Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "spatial econometrics" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 22
Tytuł:
Impact of Public Transportation on European Countries’ Development: a Spatial Perspective
Autorzy:
Matyas, Andreea
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20433505.pdf
Data publikacji:
2023-11-22
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:
Spatial Econometrics
Econometric Methods
Spatial Autoregressive Moving Average Model
Spatial Autocorrelation
Transportation Economics
Opis:
Sustainability is a key topic nowadays, mostly because in the last decade the pollution levels have reached an all-time high. National governments are searching for sustainable and environmentally friendly solutions to decrease the amount of pollution. This study is a cross-sectional study on 27 European countries, using data gathered in 2020. This study’s main goal is to show the environmental sustainability of public transportation and its impact on country development in Europe. The methodology used in this study will consist of spatial econometrics methods with visual maps and graphs to help with a better visual representation of the phenomena presented. The empirical evidence will be confirmed by the spatial regression’s results. Because the spatial diagnostic tests revealed that the spatial processes are present in terms of both spatial lag and spatial errors, the model that was used was a Spatial Autoregressive Moving Average Model (SARMA). Moreover, the environmental sustainability of public transport is also a significant factor. The expected results from which this study began – specifically, that the spatiality has a significant impact in modelling the relationship between public transportation and economic development – were confirmed.
Źródło:
Central European Economic Journal; 2023, 10, 57; 403-413
2543-6821
Pojawia się w:
Central European Economic Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinants of the own income of municipalities in the Lubuskie Province in the light of the results of econometric modeling
Determinanty dochodów własnych gmin województwa lubuskiego w świetle wyników modelowania ekonometrycznego
Autorzy:
Szczuciński, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/16728920.pdf
Data publikacji:
2022-04-19
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
dochody własne gmin
ekonometria przestrzenna
dane panelowe
województwo lubuskie
own income of municipalities
spatial econometrics
panel data
Lubuskie Province
Opis:
The local development of municipalities is a process taking place in a specific place and time. One of the most important measures of this process is the own income of municipalities, proceeding from the sources within the territory of a given local government. Their level depends to a large extent on internal determinants related to the nature of local economic activity. However, the impact of external and spatial determinants has to be taken into account as well. This paper reviews the literature dealing with determinants influencing the own income of municipalities and presents the results of an empirical case study of the Lubuskie Province. For the purpose of the study spatial econometric methods were used. On the basis of the data for 1999-2020, panel models of the own income of municipalities in the analysed region with spatial autoregression of the explained variable (SAR) and spatial autocorrelation of the random component (SE) were estimated. Both models were compared with the classical model estimated by the least squares method. The results of the research indicate the existence of a number of correlations between the own income of municipalities in the region, the examined explanatory variables and the spatial factor.
Rozwój lokalny gmin jest procesem odbywającym się w określonym miejscu i czasie. Jednym z ważniejszych jego mierników są dochody własne gmin, pochodzące ze źródeł znajdujących się na terenie danego samorządu. Ich poziom jest uwarunkowany w dużej mierze przez determinanty wewnętrzne związane z charakterem lokalnej działalności gospodarczej. Pomijać nie można też wpływu na nie determinant zewnętrznych i przestrzennych. W artykule dokonano przeglądu literatury na temat determinant wpływających na dochody własne gmin oraz przedstawiono na przykładzie województwa lubuskiego wyniki badań empirycznych w tym zakresie. Na potrzeby badań zastosowano metody ekonometrii przestrzennej. Na podstawie danych z lat 1999-2020 oszacowano modele panelowe dochodów własnych gmin badanego województwa z autoregresją przestrzenną zmiennej objaśnianej (SAR) oraz autokorelacją przestrzenną składnika losowego (SE). Oba modele porównano z modelem klasycznym estymowanym metodą najmniejszych kwadratów. Wyniki badań wskazują na występowanie szeregu zależności dochodów własnych gmin regionu względem rozpatrywanych zmiennych objaśniających oraz czynnika przestrzennego.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach; 2021, 57, 130; 5-14
2082-5501
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Pseudo Panel Data Models with an Application to Mincer Wage Equations
Autorzy:
Güris, Selahattin
Aydin, Gizem Kaya
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2119918.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
spatial econometrics
pseudo panel data
Mincer wage equations
Opis:
The studies using Mincer equations are generally applied to cross-sectional data at the micro-level. There are however limited studies conducted with macro or panel data for wage equations. Pseudo panel data methods can be applied to empirical studies by creating cohorts from repeated cross-sectional data in the absence of genuine panel data. Difference in both the human and labour resources according to the spatial positions may also affect the prediction of the wage equations. We aim to introduce the application of spatial pseudo panel models by creating cohorts according to the birth years of employees and regions in which they live from the Turkish household labour survey for the period 2010– 2015. As a result, we find that the spatial autocorrelation model is appropriate for wage equations of Turkey. We also find that return of education on wages is 11% while return of experience on wages is 4%.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2022, 1; 37-56
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Why do skilled people migrate to cities? A spatial econometric analysis for understanding the impact of the social environment on the attraction of human capital to cities in Turkey
Autorzy:
Gonul, Dilcu
Erkut, Gulden
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/623677.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Human capital
human capital attraction
relational approach
spatial econometrics
Turkey
regional development
spillover Effects
Opis:
 The main focus of this study is on understanding the importance of social dynamics of cities for attracting human capital to urban regions. The principal research question of the article is “if there is a spatial dependency on neighbouring provinces’ social environmental qualities in human capital attraction for Turkey.” It is believed that developmental disparities among regions can be overcome with a balanced distribution of human capital. In this article, first the concept and importance of human capital and its evolution throughout economic history are explained in order to emphasize the relationship between development and human capital for urban regions. The literature review consists of migration models developed and used in previous studies and recent literature that together consider human capital and its flow with spatial analysis. A review of migration models helps structure the quantitative models’ building blocks, or the concepts to be quantified. Literature that discusses human capital and spatial analysis, at the same time, guides the study in implementing the most appropriate analysis technique. The literature discussed in the paper is focused on human capital migration and urban attractiveness. Its similarity with the current study work is the focus on the relationship between urban environment components and human capital. However, the cited studies lack the “spatial/relational” approach to urban regions which means that the effects of developments in settlements neighbouring the region were ignored. The contribution which we intend to make with the current study is to adapt the spatial econometric analysis to the problem of human capital attraction. Literature review is followed by data used in the empirical part of the study, and brief information on spatial econometric analysis. Next, findings of the empirical spatial econometric analysis of Turkey’s 81 urban regions are provided. Overall, the analysis indicated that undergraduate and post-graduate migrants care about the social prosperity of the neighbouring environment of destination province. The last part concludes with an interpretation of empirical study findings and discusses relevant urban and regional policy instruments.
Źródło:
European Spatial Research and Policy; 2019, 26, 1; 127-148
1231-1952
1896-1525
Pojawia się w:
European Spatial Research and Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty absorpcji środków z perspektywy finansowej 2007–2013 na poziomie powiatów
Determinants of funds absorption from the financial perspective 2007–2013 on the districts level
Autorzy:
Pastor, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/449322.pdf
Data publikacji:
2018-06-30
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
polityka spójności
fundusze unijne
ekonometria przestrzenna
cohesion policy
European funds
spatial econometrics
Opis:
Motywacja: W latach 2007–2013 Polska była beneficjentem polityki spójności i uzyskała z budżetu unijnego ponad 67 mld EUR. Kryteria podziału funduszy były skomplikowane ze względu na mnogość grup docelowych oraz rozdrobnienie poszczególnych działań. Cel: Celem artykułu jest wyszczególnienie czynników, które najsilniej wpływały na absorpcję środków unijnych na poziomie powiatów. Postawiono dwa przypuszczenia: (1) absorpcja środków rośnie wraz z wyższym poziomem rozwoju powiatu (kanał konkurencyjności) oraz wraz z istotnie niższym poziomem rozwoju (kanał spójności); (2) kluczowe znaczenie dla poziomu absorpcji miała skuteczna polityka informacyjna oraz umiejętność wpasowania instrumentów polityki spójności w strategię rozwoju organizacji. Materiały i metody: W artykule użyto ekonometrię przestrzenną. Wykorzystanie modeli przestrzennych umożliwiło lepsze odwzorowanie zależności między powiatami. Wyniki: Wykazano istotny statystycznie wpływ obu kanałów transmisji (konkurencyjności i spójności). Wyniki modelu sugerują, że większe znaczenie dla poziomu wykorzystania środków miały czynniki związane z konkurencyjnością regionów.
Motivation: Poland benefited from cohesion funds in 2007–2013 and gained more than 67 bln EUR from the European budget. The criteria of the distribution of these funds were multifaceted, because of the occurrence of many different target groups and fragmentation of instruments. Aim: The main aim of the article was to determine factors, which had the strongest impact on the absorption of European funds on district level in Poland. Two assumptions were made: (1) absorption level rises along with a higher level of district development (competitiveness channel) and with significantly lower level of development (cohesion channel); (2) the proper information policy as well as the ability to fit European funds support into organisation strategy played a key role for the level of absorption. Materials and methods: Spatial econometrics was used in the article. The usage of spatial relations facilitated the creation of a better fitted model. Results: The statistically significant impact of both channels (competitiveness and cohesion channels) was noted. The results from the model suggest that the competitiveness of the regions had more impact on absorption than a low level of development.
Źródło:
Catallaxy; 2018, 3, 1; 27-39
2544-090X
Pojawia się w:
Catallaxy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Dynamic Modelling of Tax Gap: the Case of Italy
Autorzy:
Carfora, Alfonso
Pansini, Rosaria Vega
Pisani, Stefano
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/623739.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
determinants of tax gap
spatial econometrics
panel estimation
Opis:
This paper analyses the determinants of regional tax gap in Italy testing if tax evasion is characterised by spatial persistence. The size of spatial correlation in regional tax gaps has been tested and the role of additional determinants of evasion over the period 2001–2011 has been estimated. Using a dynamic spatial panel model, it is shown that regional tax gap is determined by tax evasion in neighbouring regions and is characterised by spatial persistence. Results make it possible to draw a taxonomy of the determinants of regional tax gap: contextual factors and operational factors linked to the relative efficacy of tax evasion contrasting policies and geography.
Źródło:
European Spatial Research and Policy; 2018, 25, 1; 7-28
1231-1952
1896-1525
Pojawia się w:
European Spatial Research and Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Application of Spatial Analysis Methods in the Real Estate Market in South‑Eastern Poland
Zastosowanie metod analizy przestrzennej do badania rynku nieruchomości południowo‑wschodniej Polski
Autorzy:
Dejniak, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655545.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
ekonometria przestrzenna
autokorelacja przestrzenna
macierz wag
współczynnik korelacji globalnej
spatial econometrics
spatial autocorrelation
weight matrix
global correlation coefficient
Opis:
W artykule pokazano możliwości zastosowania metod analizy przestrzennej do badania rynku nieruchomości. Metody te zostały wykorzystane do zbadania zróżnicowania ceny 1 m2 nieruchomości mieszkaniowej w Polsce południowo‑wschodniej. Analizie poddano współczynniki korelacji globalnej i lokalnej Morana. Otrzymane wyniki zostały wzbogacone danymi makroekonomicznymi. Przeprowadzona analiza potwierdza opinię, że ceny nieruchomości mieszkalnych zależą od położenie przestrzennego. Natomiast oddziaływanie czynników makroekonomicznych na rynek nieruchomości może zostać zaburzone przez czynniki lokalne kształtujące popyt i podaż. Statystyki autokorelacji przestrzennej, które informują o rodzaju i sile zależności przestrzennej, umożliwiają poszerzenie tradycyjnie stosowanych miar, a tym samym mogą stać się podstawą decyzji biznesowych.
The aim of the article is to apply the method of spatial analysis to research the real estate property market in south‑eastern Poland. The methods of spatial statistics will be used to model the space differences of prices per one square metre of dwelling surface located in districts of south‑eastern Poland and to investigate spatial autocorrelation. The databases will be presented in a graphical form. The results may be used to set the spatial regularities and relations. The methods presented may be applied while making strategic decisions.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 1, 333
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Iloraz potencjałów jako narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji i kształtowanie strategii na rynku pracy w Polsce
The quotient of potentials as a tool supporting the decision making and strategy development on the labour market in Poland
Autorzy:
Mastalerz-Kodzis, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326673.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
spatial econometrics
new economic geography
labour market
quotient of potentials
ekonometria przestrzenna
nowa ekonomia geograficzna
rynek pracy
iloraz potencjałów
Opis:
Celem pracy jest zbadanie dynamiki zmian oraz zróżnicowania poziomu rozwoju rynku pracy w Polsce w podziale na województwa. W badaniach wykorzystano wybrane modele ekonometrii przestrzennej, a w szczególności metody nowej ekonomii geograficznej. Zastosowano przestrzenne modele potencjału dochodu i ludności oraz zmodyfikowaną metodę ilorazu potencjałów. Praca składa się dwóch części zasadniczych: części metodycznej oraz badań empirycznych i wniosków.
The aim of the article is to study the dynamics of changes and the differentiation of development level of the labour market in Poland according to each province. In the study we have used selected models of spatial econometrics, especially the new economic geography method. We have applied spatial potential models of income and population and the modified method of potentials' quotient. The work consists of two basic parts: the methodical part and the empirical study together with the conclusions.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 102; 215-224
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
INTERREGIONAL R&D SPILLOVERS AND REGIONAL CONVERGENCE: A SPATIAL ECONOMETRIC EVIDENCE FROM THE EU REGIONS
Autorzy:
Chocholatá, Michaela
Furková, Andrea
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/517295.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
beta convergence modelling
spatial econometrics
R&D indicators
R&D spillovers effects
Opis:
Research background: Many contemporary empirical studies and also most of economic growth theories recognize the importance of innovation and knowledge for achieving an economic growth. A large part of empirical literature has treated the issue of beta convergence without the spatial aspect, i.e. the possible spatial dependence among regions or states in growth process was neglected. Purpose of the article: In this paper, we investigate the link between selected R&D (Research and Development) indicators as proxies for the regional innovation and knowledge and economic performance of the region. We also assume a significant role of regional R&D spillovers in the regional growth process determination. Methods: The main methodological basis for our analysis is beta convergence approach and the dataset under the consideration consists of 245 NUTS 2 (Nomenclature of Units for Territorial Statistics) EU (European Union) regions during the 2003–2014 period. Our analysis is made with respect to spatial interactions across the EU regions. Findings & Value added: The influence of R&D indicators on the economic growth has been confirmed, and spatial interconnection across the EU regions have been proven. Potential existence of geographical R&D spillovers across the EU regions was examined by formulation of additional beta convergence model with spatial lag variables. We have identified that the influence of R&D spillovers is not strictly restricted to the neighbouring regions, but they spread across a larger area. For the construction of spatial lags of R&D indicators different spatial weight matrices were considered.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2017, 12, 1; 9-24
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial cross-regressive models in the study of the spatial diffusion of innovation in Central Europe
Autorzy:
Kisiała, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580671.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
diffusion of innovation
spatial econometrics
spatial cross-regressive models
NUTS2 regions
Central Europe
Opis:
In the paper, spatial cross-regressive models were used for the identification of the processes of the spatial diffusion of innovations in Central Europe. As it is difficult to measure the diffusion of innovations directly, the empirical part of the work was based on symptomatic indicators. In the course of the research, the author undertook to show how variables indicating the level of innovation (considered to be independent variables) shaped the efficiency of work, expressed as the indicator of gross value added per worker (modelled dependent variable). The regression analysis conducted showed that there was a statistically significant link between innovation and the efficiency of work in Central European countries, also in the dimension of spatial interactions among regions. Econometric modelling led to the conclusion that the spatial diffusion of innovations occurred.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 476; 97-105
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Dependence Structure of Total Factor Productivity in Polish Local Administrative Districts
Przestrzenne współzależności całkowitej produktywności (TFP) w polskich powiatach
Autorzy:
Ciołek, Dorota
Brodzicki, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654932.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rozwój regionalny
determinanty produktywności
gospodarka regionalna
ekonometria przestrzenna
TFP
regional development
determinants of productivity
regional economics
spatial econometrics
Opis:
Interakcje między przestrzenią (lokalizacją) a procesami akumulacji (wzrostem) to jeden z najbardziej interesujących i jednocześnie najtrudniejszych obszarów badawczych nowoczesnej teorii ekonomii. Jak dotąd badania empiryczne odnoszące się do problematyki produktywności na poziomie regionalnym są stosunkowo rzadkie. Większość badań w przypadku Polski stara się wyjaśnić zróżnicowanie dochodu per capita na poziomie województw i podregionów, a tylko nieliczne badania dotyczą powiatów. Niniejszy artykuł ma za zadanie wypełnić tę istotną lukę poznawczą. Artykuł ma kilka celów. Po pierwsze, prezentuje zróżnicowanie produktywności w Polsce oraz jej przestrzenne współzależności. Po drugie, stara się zidentyfikować determinanty wzrostu TFP z wykorzystaniem ekonometrycznego modelowania przestrzennego i rozszerzonej wersji modelu Nelsona‑Phelpsa. W badaniu przyjęto wysoce zdezagregowany poziom analizy: NUTS–4, czyli poziom powiatów, który autorzy uznają za adekwatny zarówno z perspektywy teoretycznej (domykanie się rynków), jak i empirycznej (modelowanie przestrzenne). TFP w Polsce przyjmuje najwyższe wartości w ośrodkach metropolitalnych (z maksimum dla Warszawy) i w ich najbliższym otoczeniu. Identyfikuje się także ośrodki wzrostu TFP zlokalizowane w miastach na prawach powiatu. Ogólnie rzecz biorąc, TFP wykazuje tendencję spadkową przy przesuwaniu się z zachodu na wschód, przy czym najniższe wartości obserwuje się w południowo‑wschodniej części Polski. Zakres oddziaływania TFP na obszary sąsiednie sięga około 175–200 kilometrów, a jego siła zmienia się nieliniowo. Ponadto tempo wzrostu TFP wykazuje przestrzenną autokorelację i zależy od tempa wzrostu kapitału ludzkiego oraz od dystansu do technologicznego lidera. W artykule nie wykazano pozytywnego wpływu importu na wzrost TFP, jednakże wpływ FDI okazuje się być silny i dodatni.
The interaction between space (location) and the processes of accumulation (growth) is one of the most interesting and at the same time the most difficult areas of modern economic theory. The up till now empirical research on determinants of regional productivity in the case of Poland is however relatively scarce. Most studies focus on explaining the variation in regional income per capita mostly at NUTS–2 and NUTS–3 levels, and only a few take into account a highly spatially disaggregated NUTS–4 level. We aim to fill this important gap. The present article has several objectives. We try to explain the spatial patterns of productivity, to identify the spatial range of productivity spillovers empirically and to identify the determinants of the Total Factor Productivity (TFP) growth in Poland with the use of spatial econometric modeling and the extended version of the Nelson‑Phelps (1966) model. The study adopts an NUTS-4 level of local administrative districts (powiats) which we find superior on both theoretical (market closing) and empirical grounds (spatial modeling). TFP in Poland assumes the highest values in the metropolitan centers and spreads out on their nearest surroundings with the maximum value for Warsaw. The secondary local hills in TFP are located in cities or towns with county rights. TFP, in general, shows a downward trend as one moves from the west to the east with the lowest values observed in the south‑eastern part of Poland. The range of TFP spillover is found to be of roughly 175–200 km and is nonlinearly decreasing from the local productivity hills. Furthermore, the rate of growth of TFP shows spatial autocorrelation and is found to depend positively on the rate of increase in human capital endowment and on the gap from the leader under certain assumptions. We find no evidence of the channel through imports. However, the FDI channel is found to be robust and strong.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 3, 329
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of changes in the technical production means potential of farms in the provinces of Lubelskie Voivodeship
Analiza zmian potencjału technicznych środków produkcji gospodarstw rolnych w powiatach województwa lubelskiego
Autorzy:
Szeląg-Sikora, A.
Sikora, J.
Niemiec, M.
Gródek-Szostak, Z.
Cupiał, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334906.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
equipment
technical means
synthetic indicator
spatial econometrics
spatial autocorrelation
wyposażenie
środki techniczne
wskaźnik syntetyczny
ekonometria przestrzenna
autokorelacja przestrzenna
Opis:
The aim of the study was to determine the spatial distribution of farm equipment with technical means of production in a given period of time (the period of the agricultural census in 1996, 2002 and 2010) of 20 counties of Lubelskie Voivodeship. The scope of work included the spatial database of the examined region at the level of counties. The data were taken from the European Statistical Office and related inter alia to variables such as: agricultural tractors, self-propelled machinery or residential areas per unit area of the farm. Then the analysis of the spatial distribution in 1996, 2002 and 2010 was conducted, and spatial changes were determined. Based on the accepted diagnostic variables a synthetic indicator was determined and the multi-scale phenomenon was described with one feature.
Celem pracy było wyznaczenie rozkładu przestrzennego wyposażenia gospodarstw rolnych w techniczne środki produkcji w wybranych latach (1996, 2002 i 2010) na poziomie 20 powiatów województwa lubelskiego. Zakres pracy obejmował wykonanie przestrzennej bazy danych badanego województwa na poziomie powiatów. Dane atrybutowe zostały pozyskane z opracowań Europejskiego Urzędu Statystycznego i odnosiły się min. do takich zmiennych jak: ciągniki rolnicze, maszyny samobieżne czy powierzchnie użytkowe w przeliczeniu na jednostkę powierzchni gospodarstwa. Następnie została przeprowadzona analiza rozkładu przestrzennego w 1996, 2002 i 2010 roku oraz wyznaczone zostały zmiany przestrzenne. Na podstawie przyjętych zmiennych diagnostycznych został wyznaczony wskaźnik syntetyczny a zjawisko wieloskalowe zostało opisane jedną cechą.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 2; 104-109
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regional Economic Impact Assessment with Missing Input-Output Data: A Spatial Econometrics Approach for Poland
Autorzy:
Torój, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2076475.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
input-output model
spatial econometrics
Durbin model
multiregion analysis
regional economic impact assessment
Opis:
We propose a method of constructing multisector-multiregion input-output tables, based on the standard multisector tables and the tools of spatial econometrics. Voivodship-level (NUTS-2) and subregion-level data (NUTS-3) on sectoral value added is used to fit a spatial model, based on a modification of the Durbin model. The structural coefficients are calibrated, based on I-O multipliers, while the spatial weight matrices are estimated as parsimoniously parametrised functions of physical distance and limited supply in certain regions. We incorporate additional restrictions to derive proportions in which every cross-sectoral flow should be interpolated into cross-regional flow matrix. All calculations are based on publicly available data. The method is illustrated with an example of regional economic impact assessment for a generic construction company located in Eastern Poland.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2016, 2; 61-91
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju (pTMR) w analizie rynku pracy w Polsce
The application of spatial taxonomic measure of development (sTMD) in analysis of the labour market in Poland
Autorzy:
Pietrzak, Michał Bernard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588561.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Ekonometria przestrzenna
Taksonometria
Taksonomiczny miernik rozwoju
Zależności przestrzenne
Spatial dependence
Spatial econometrics
Synthetic index
Taxonomic measure of development
Opis:
Tematyka artykułu dotyczy zastosowania przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju (pTMR) w analizie rynku pracy w Polsce. Zastosowanie tego miernika wiąże się z faktem, że większość zjawisk ekonomicznych charakteryzuje się dodatnimi zależnościami przestrzennymi. Wymusza to uwzględnienie tych zależności w przestrzennych analizach ekonomicznych. W przypadku przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju zależności przestrzenne są uwzględniane w konstrukcji miernika poprzez wykorzystanie potencjalnej siły interakcji między regionami. Pozwala to na określenie za pomocą miernika tendencji w kształtowaniu się analizowanych zjawisk. W artykule przeprowadzono analizę sytuacji na rynku pracy dla 66 podregionów w Polsce (NUTS 3). Przeprowadzone badanie dało możliwość oceny sytuacji na rynku pracy oraz określenia tendencji w jego rozwoju.
The content of the article refer to application of spatial taxonomic measure of development (sTMD) while analysing the labour market in Poland. The need for the use of a spatial taxonomic measure of development is related to the fact that most economic phenomena are characterized by positive spatial dependence. This necessitates the inclusion of this dependence in spatial economic analyses. The article analyses the labour market in 66 subregions (NUTS 3) in 2012. The study allowed us to assess the situation on the labour market and identify the trends in its development.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 291; 47-58
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A spatial regression model of retail chains development in Poland
Model regresji przestrzennej rozwoju sieci handlowych w Polsce
Autorzy:
Bednarowska, Zofia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425264.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
spatial econometrics (statistics)
urban space
retail chain development
Opis:
The key research goal is to identify predictors of retail chain space development in Poland, as well as to define if there is any spatial correlation between increasing retail area and the spatial proximity of the other malls. In order to do so, the study covers an analysis of the retail area in Poland in the framework of the socio-economic development of cities. The study covers a macroeconomic overview of the retail map of Poland. The unit of the analysis are cities with a population of 40,000-400,000 inhabitants. The method of analysis is based on two models: non-spatial OLS and the spatial regression model. The model’s goal is to predict the retail development of a city based on the most effective predictors. The independent variables included a range of socio-economic indicators such as: city population, city unemployment rate and average salary in the private sector.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 3 (49); 45-54
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 22

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies