Temat: spatial econometric - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analysis Of Convergence Of European Regions With The Use Of Composite Index
Autorzy:: Górna, Joanna
Górna, Karolina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/466073.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: economic convergence/divergence spatial autocorrelation
spatial econometric model composite index
Opis:: Convergence study is related to several crucial issues. One of those problems is an individual character of every region in the selected area, as the regions established accordingly to the European classification system NUTS-2 are not homogeneous. Therefore, while analysing convergence in the European Union, regions with extremely dissimilar characteristics (for example GDP per capita) are taken under consideration. Absolute β-convergence means that all of the investigated regions tend to the same level of economic growth. Thus, among the regions with highly differential amounts of the examined variables the convergence hypothesis can be rejected. Due to the heterogeneity in the conducted investigation a classification based on the composite index will be used so that the convergence clubs could be established. Several approaches to convergence will be used according to those regimes. Moreover, there will be an attempt to indicate the determinants that differentiate the selected regions, such as: expenditure on R&D, HRST, quantity of patents, employment, participation of people in tertiary education among all employees. This will allow the analysis of conditional β-convergence to be conducted. In the investigation some methods and models offered by the spatial statistics and econometrics will be used. There are empirical proofs that geographical location has a great impact on the processes of economic growth. Consequently, spatial dependencies will be analysed as well.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2015, 16, 2; 265-278
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Ekonomiczne determinanty migracji międzywojewódzkich
Economic determinants of intervoivodship migration
Autorzy:: Tokarski, Tomasz
Szczepaniak, Daniela
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/544025.pdf
Data publikacji:: 2018-02-28
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: regional analyses
intervoivodship migrations
spatial econometric
analizy regionalne
migracje międzyregionalne
modele ekonometrii przestrzennej
Opis:: The aim of the research is to indicate the influence of economic determinants of interregional migration flows in Poland in the years 1999— —2015. The analysis was conducted on the basis of data from the Local Data Bank of Statistics Poland using descriptive methods of migration flows differentiation analysis, wages and unemployment rates in time and space and spatial econometrics methods: the least squares method (LSM), generalised method of moments (GMM), logistic models and fixed effects models. The conclusions of the research are as follows: migration inflows are most strongly influenced by relative wages, and outflows by the relative unemployment rate. Moreover, migrants decide to change their place of residence, taking into account a spatial factor.
Celem badania jest wskazanie oddziaływania determinant ekonomicznych na międzyregionalne przepływy migracyjne w Polsce w latach 1999—2015. Badanie przeprowadzono na podstawie danych z Banku Danych Lokalnych GUS, przy wykorzystaniu opisowych metod analizy zróżnicowania przepływów migracyjnych, płac i stóp bezrobocia w czasie i przestrzeni oraz metod ekonometrii przestrzennej: metody najmniejszych kwadratów (MNK), uogólnionej metody momentów (UMM), modeli logistycznych oraz modeli z efektami indywidualnymi. Wnioski z badania są następujące: na napływy migracyjne najsilniej oddziałują płace względne, a na odpływy — względna stopa bezrobocia. Ponadto migrujący, podejmując decyzję o zmianie miejsca zamieszkania, kierują się także czynnikiem przestrzennym.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 2; 44-59
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Migracje wewnętrzne w Niemczech i ich determinanty
Internal migrations in Germany and their determinants
Autorzy:: Pastuszka, Sławomir
Szczepaniak, Daniela
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/596265.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:: internal migrations, regional analyzes, spatial econometric models
migracje wewnętrzne, analizy regionalne, modele ekonometrii przestrzennej
Opis:: Background: The subject of the study is the analysis of internal migration in Germany. Research purpose: The paper aims to indicate the size and direction of migration flows between the Länder of Germany in the years 2005–2016 and to assess the degree of dependence between these migration flows and economic determinants. Methods: In the analysis, we used descriptive methods of migration flows, differentiation analysis, wages, and unemployment rates in time and space. We also used spatial econometrics methods: the least squares method (LSM), generalized method of moments (GMM), logistic models, and fixed effects models. Conclusions: The results of the research show that beneficiaries of the net migration flows were six German Länder, including four western Länder: Bayern, Baden-Württemberg, Hamburg, Schleswig-Holstein, and two eastern Länder: Berlin and Brandenburg. It was also proved that the geographical distance and travel time had the greatest impact on migration flows, followed by the possibility of finding a job.
Przedmiot badań: Przedmiotem badań jest analiza migracji wewnętrznych w Niemczech. Cel badawczy: Celem artykułu było wskazanie rozmiarów i kierunków przepływów migracyjnych między landami Niemiec w latach 2005–2016 oraz ocena stopnia zależności między tymi przepływami a determinantami ekonomicznymi. Metoda badawcza: W analizie wykorzystano opisowe metody analizy zróżnicowania przepływów migracyjnych, płac i stóp bezrobocia w czasie i przestrzeni oraz metody ekonometrii przestrzennej: metody najmniejszych kwadratów (MNK), uogólnionej metody momentów (UMM), modeli logistycznych oraz modeli z efektami indywidualnymi. Wyniki: Na podstawie wyników analizy wykazano, że beneficjentami przepływów imigracyjnych netto było sześć landów, w tym cztery landy zachodnie (Bawaria, Badenia-Wirtembergia, Hamburg, Szlezwik-Holsztyn) i dwa wschodnie (Berlin i Brandenburgia). Stwierdzono również, że największy wpływ na migracje między landami miały odległość geograficzna i czas przejazdu, a następnie możliwość znalezienia pracy.
Źródło:: Studia Prawno-Ekonomiczne; 2019, 113
0081-6841
Pojawia się w:: Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: KONWERGENCJA CZY DYWERGENCJA REGIONÓW EUROPY ŚRODKOWO-WSCHODNIEJ PO ICH PRZYSTĄPIENIU DO UNII EUROPEJSKIEJ
CONVERGENCE OR DIVERGENCE OF REGIONS OF MIDDLE-EAST EUROPE AFTER THEIR ACCESSION TO THE EUROPEAN UNION
Autorzy:: Górna, Joanna Maria
Górna, Karolina Maria
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/658652.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: Konwergencja
dywergencja gospodarcza
trend przestrzenny
przestrzenna autokorelacja
przestrzenny model ekonometryczny.
Economic convergence
divergence
spatial trend
spatial autocorrelation
spatial econometric model.
Opis:: The work presents the analysis of per capita GDP in the selected area of eight European countries (the Czech Republic, Estonia, Hungary, Latvia, Lithuania, Poland, Slovakia and Slovenia) in two periods: 2000-2004 and 2005-2011, i.e. before and after their accession to the European Union. It was expected that accession to the EU would improve living conditions and would raise the pace of steady economic growth rate in those countries. It would enable the diminution of differences of income levels in the countries. The aim of the analysis is to investigate whether the phenomena of convergence or divergence of per capita GDP across the established regions according to the European classification system NUTS-2 have occurred in the periods considered. In the investigation some methods and models offered by the spatial statistics and econometrics will be used. Choosing the methodology was motivated by the hypothesis that the growth rate of any region is connected with the growth rates of its neighbors. Thus, the conception of economic convergence of the regions of the established area in the context of spatial connections is analyzed. The spatial trends and spatial autocorrelation of the GDP are considered. The changes in time of the spatial tendencies and dependence are analyzed as well. The main tools used in the investigation are the spatial cross-sectional data models and the spatial panel models of β-convergence. The data related to the established regions was taken from the database released by Eurostat (http://epp.eurostat.ec.europa.eu/).
Opracowanie prezentuje analizę PKB per capita na wyodrębnionym obszarze ośmiu krajów europejskich (Czechy, Estonia, Węgry, Łotwa, Litwa, Polska, Słowacja i Słowenia) w dwóch okresach: 2000-2004 i 2005-2011, tj. przed i po ich wstąpieniu do Unii Europejskiej. Oczekiwano, że akcesja do UE miała przyczyniać się do poprawy warunków życia i zwiększania tempa zrównoważonego wzrostu gospodarczego w krajach wstępujących do Wspólnoty. Umożliwiłoby to zmniejszenie różnic w poziomach dochodów w tych krajach. Celem przeprowadzonej analizy jest zbadanie czy w rozważanych okresach zachodziło zjawisko konwergencji czy może jednak dywergencji w zakresie poziomów PKB per capita w przekroju regionów według europejskiej klasyfikacji NUTS 2 wybranych krajów. W badaniu wykorzystuje się metody i modele wywodzące się ze statystyki i ekonometrii przestrzennej. Wybór takiej metodologii wynika z hipotezy mówiącej, że tempo wzrostu danego regionu jest związane z tempem wzrostu jego sąsiadów. Zatem koncepcja konwergencji gospodarczej na badanym obszarze jest analizowana w kontekście powiązań przestrzennych. Rozważa się trendy przestrzenne i autokorelację przestrzenną PKB per capita oraz zmiany w czasie tych tendencji i zależności przestrzennych. Głównymi narzędziami stosowanymi w badaniu są przestrzenne modele danych przekrojowych oraz przestrzenne modele panelowe. Dane pochodzą z bazy danych udostępnianej przez Eurostat (http://epp.eurostat.ec.europa.eu/).
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 308
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Tracing the Spatial Patterns of Innovation Determinants in Regional Economic Performance
Określenie przestrzennych wzorców determinant innowacji w regionalnych wynikach gospodarczych
Autorzy:: Olejnik, Alicja
Żółtaszek, Agata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1023789.pdf
Data publikacji:: 2020-12-30
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: innowacjność regionów
wzorce innowacji
przestrzenne rozprzestrzenianie
czynniki wspólne
przestrzenny ekonometryczny model panelowy
regional innovation
patterns of innovation
spatial spillover
common factors
spatial panel econometric model
Opis:: In this paper, we investigate innovation factors and their role in regional economic performance for a sample of 261 EU NUTS 2 regions over the period 2009–2012. In our study, we identify regions with spillover as well as drain effects of innovation factors on economic performance. The spatial analysis indicates that both regional innovativeness and regional development are strongly determined by the region’s location and “neighbourhood”, with severe consequences for Central and Eastern Europe. We assessed the impact of innovation factors and their spatial counterparts on economic performance using a spatial Durbin panel model. The model is designed to test the existence and strength of the country‑effect of innovativeness on the level of regional economic status. This allows for controlling the country‑specific socio‑economic factors, without reducing the number of degrees of freedom. Our model shows that regions benefit economically from their locational spillovers in terms of social capital. However, the decomposition of R&D expenditures revealed competition effect between internal R&D and external technology acquisition, favouring in‑house over outsourced research.
Niniejszy artykuł analizuje rolę czynników innowacyjności w rozwoju regionalnym 261 regionów UE w latach 2009–2012. Analiza przestrzenna wskazała, że regionalna innowacyjność, a dalej rozwój regionalny, zależą nie tylko od położenia geograficznego regionu, ale i jego sąsiadów. Pociąga to za sobą szczególnie poważne konsekwencje dla Europy Środkowo‑Wschodniej. Za pomocą przestrzennego modelu panelowego Durbina ze stałymi efektami grupowymi (dla krajów), oceniliśmy wpływ czynników innowacji i ich przestrzennych odpowiedników na regionalne wyniki ekonomiczne. Pokazał on, że regiony czerpią korzyści ekonomiczne ze swoich efektów lokalizacyjnych pod względem kapitału społecznego, jednak w przypadku wydatków na badania i rozwój ujawniono efekt konkurencji między regionami.
Źródło:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2020, 23, 4; 87-108
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: IMPLEMENTACJA ODLEGŁOŚCI EKONOMICZNEJ DO MODELOWANIA KAPITALIZACJI WYBRANYCH GIEŁD
IMPLEMENTATION OF ECONOMIC DISTANCE INTO MODELING SELECTED STOCKS’ EXCHANGE CAPITALIZATION
Autorzy:: Górna, Joanna
Górna, Karolina
Wleklińska, Dagna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/453343.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:: kapitalizacja spółki
odległość ekonomiczna
dane panelowe
ekonometria przestrzenna
efekty stałe
model SAR
model SERR
sigma konwergencja
stock capitalization
economic distance
panel data
spatial econometric
fixed effects
SAR model
SERR model
sigma convergence
Opis:: Celem artykułu jest analiza kapitalizacji wybranych giełd z perspektywy odległości ekonomicznej między nimi. Ze względu na charakter giełd – brak ścisłego związku z geograficzną lokalizacją, zaproponowana zostanie macierz oparta na odpowiednio zdefiniowanej odległości ekonomicznej. Takie podejście umożliwi sprawdzenie jak silnie na kształtowanie się wielkości kapitalizacji na jednej giełdzie wpływa wartość tego procesu na innych giełdach, które są podobne pod względem ekonomicznym. Ponadto sprawdzone zostanie, czy między wybranymi giełdami zachodzi zjawisko σ-konwergencji wielkości kapitalizacji.
The aim of the article is the analysis of capitalization of selected stocks from a perspective of economical distance. According to character of stocks – lack of connection to their spatial position, in investigated model the matrix founded on economical distance will be proposed. Thanks to that approach, it will be possible to investigate how powerful impact on stock capitalization has value of this process observed in the other stocks. Moreover, it will be investigated if among selected stocks σ-convergence phenomena of capitalization is observed.
Źródło:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 3; 75-85
2082-792X
Pojawia się w:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Impact of Public Transportation on European Countries’ Development: a Spatial Perspective
Autorzy:: Matyas, Andreea
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/20433505.pdf
Data publikacji:: 2023-11-22
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:: Spatial Econometrics
Econometric Methods
Spatial Autoregressive Moving Average Model
Spatial Autocorrelation
Transportation Economics
Opis:: Sustainability is a key topic nowadays, mostly because in the last decade the pollution levels have reached an all-time high. National governments are searching for sustainable and environmentally friendly solutions to decrease the amount of pollution. This study is a cross-sectional study on 27 European countries, using data gathered in 2020. This study’s main goal is to show the environmental sustainability of public transportation and its impact on country development in Europe. The methodology used in this study will consist of spatial econometrics methods with visual maps and graphs to help with a better visual representation of the phenomena presented. The empirical evidence will be confirmed by the spatial regression’s results. Because the spatial diagnostic tests revealed that the spatial processes are present in terms of both spatial lag and spatial errors, the model that was used was a Spatial Autoregressive Moving Average Model (SARMA). Moreover, the environmental sustainability of public transport is also a significant factor. The expected results from which this study began – specifically, that the spatiality has a significant impact in modelling the relationship between public transportation and economic development – were confirmed.
Źródło:: Central European Economic Journal; 2023, 10, 57; 403-413
2543-6821
Pojawia się w:: Central European Economic Journal
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: An attempt to model the demand for new cars in Poland and its spatial differences.
Autorzy:: Kisiała, Wojciech
Kudłak, Robert
Gadziński, Jędrzej
Dyba, Wojciech
Kołsut, Bartłomiej
Stryjakiewicz, Tadeusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/943133.pdf
Data publikacji:: 2017-12-20
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:: car market
socio-economic determinants of demand
spatial perspective
econometric modelling
geographically weighted regression
Polska
Opis:: The article seeks to identify socio-economic conditions that affect the demand of individual consumers for cars and to analyse the spatial differences of those conditions. To achieve this objective use was made of methods and models of spatial econometrics. The analysis conducted embraced all poviats in Poland (the secondlevel unit of the Polish administrative division, equivalent to LAU-1, previously called NUTS-4) and covered the years 2010-2015. The findings show that the primary factor affecting the demand for new cars in Poland, other than the price, was the level of wealth of potential consumers. A complementary role was played by the demographic situation, the level of local development and the level of satisfaction of the needs for a motor vehicle. An in-depth analysis in the form of geographically weighted regression (GWR) showed there to be spatial variations in the conditions identified, which might explain the wide differences in the level of motorisation and the demand for new cars in Poland.
Źródło:: Economics and Business Review; 2017, 3(17), 4; 111-127
2392-1641
Pojawia się w:: Economics and Business Review
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: O zastosowaniu metod planowania eksperymentów w analizie danych przestrzennych
On the Use of Design of Experiments Methods in the Analysis of Spatial Data
Autorzy:: Szerszunowicz, Małgorzata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/592297.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Analiza danych statystycznych
Analiza przestrzenna
Metody ekonometryczne
Metody statystyczne
Płace
Wynagrodzenia,
Wynagrodzenie za pracę
Econometric methodology
Remuneration
Remuneration for work
Spatial analysis
Statistical data analysis
Statistical methods
Wages
Opis:: Nowadays, in statistical analysis is the demand of methods which allows for understanding ongoing economic and social changes. One way of the corresponding description of analyzed phenomena is to consider their spatial location, what leads to an analysis of spatial data. Design of experiments is a tool of statistical quality control, which is used in practice of manufacturing companies. Methods of design of experiments are used to improve the results of the production process and have an influence on his economic aspect. The spatial analysis of data, such as the development of industry or the unemployment rate, leads to identifying areas of high and low level of economic development. The aim of this paper is to consider the problem of spatial differences of wages in Poland. For this purpose, in the analysis of spatial data, will be used the design of experiments methods.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2014, 189; 86-95
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "spatial econometric" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język