Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "spatial data model" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Analiza różnic pomiędzy modelami danych BDOT10K a TBD
The analysis of differences between BDOT10k and TBD data models
Autorzy:
Gotlib, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346091.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
baza danych topograficznych
TBD
BDOT10k
model danych przestrzennych
topografia
topographical database
model of spatial data
topography
Opis:
Cyfrowy zasób danych topograficznych w formie bazy danych przestrzennych tworzony jest w Polsce od 15 lat. W tym okresie poza pierwszymi danymi o charakterze testowym opracowane i udostępnione zostały dwie wersje bazy danych: Baza Danych Topograficznych (TBD) oraz Baza Danych Obiektów Topograficznych (BDOT10k). Obecnie w krajowym zasobie geodezyjno-kartograficznym są dostępne dane topograficzne dla całego terytorium Polski. Są one coraz powszechniej wykorzystywane. Niektórzy użytkownicy przyzwyczaili się do korzystania z danych zapisanych zgodnie z modelem TBD, inni natomiast zgodnie z modelem BDOT10k. Wiedza na temat różnic miedzy tymi modelami nie jest jednak powszechna. W artykule omówiono wyniki analizy różnic pomiędzy modelem pojęciowym TBD i BDOT10k oraz zasygnalizowano konsekwencje wprowadzonych zmian.
Digital topographic data as the spatial databases has been gathered in Poland for 15 years. During this period (excluding the first test dataset) two versions of the database: the Topographic Database (TBD) and the Database of Topographic Objects (BDOT10k) have been developed and made available. Currently, topographic data for the entire Poland are accessible in the national geodetic and cartographic resource . They have been increasingly used by many users. Some of them have become accustomed to the use of data recorded in accordance with the TBD model, while others – with the BDOT10k model. However, differences between these models are not well known. The article discusses the results of analysis of the differences between the TBD and BDOT10k conceptual models and points to the consequences of introduced changes.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2015, 13, 4(70); 321-334
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bazy danych służby geodezyjnej i kartograficznej na potrzeby audytu krajobrazowego
Databases of geodetic and cartographic service for landscape audit needs
Autorzy:
Andrzejewski, A.
Kulka, A.
Majcher, A.
Pachół, P.
Radomyska, A.
Zieliński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/87628.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
dane przestrzenne
państwowy zasób geodezyjny i kartograficzny
baza danych
cyfrowa ortofotomapa
numeryczny model terenu
krajobraz
audyt krajobrazowy
spatial data
state geodetic resources
state cartographic resources
database
digital orthophotomap
digital terrain model
landscape
landscape audit
Opis:
Publikacja omawia zawartość i stan informatyzacji państwowego zasobu geodezyjnego i kartograficznego ze szczególnym uwzględnieniem jego części wojewódzkiej i centralnej w kontekście możliwości prowadzenia polityki przestrzennej i krajobrazowej w Polsce. Zwraca uwagę na podstawy prawne i standardy techniczne prowadzenia wybranych baz danych. Dokonuje szczegółowej analizy klas obiektów i ich atrybutów, mających szczególne znaczenie dla przeprowadzenia audytu krajobrazowego. Omawiane w publikacji bazy danych mogą i powinny stanowić referencję dla aktualnie istniejących i nowo powstających obiektów krajobrazu oraz ich atrybutów, korzystając w szczególności z usług danych przestrzennych. Przyjęcie takiego założenia, powinno w znaczący sposób wesprzeć i ułatwić prowadzenie wszelkich prac naukowo-badawczych i wdrożeniowych, związanych z regionalizacją fizycznogeograficzną Polski i przeprowadzeniem audytu krajobrazowego dla poszczególnych województw.
This publication discusses the content and computerization level of the state geodetic and cartographic resource with particular attention to its regional and central parts in the context of the possibility of conducting spatial and landscape policy in Poland. Draws attention to legal bases and technical standards of running selected databases. It provides a detailed analysis of the classes of objects and their attributes, which are of particular importance for conducting a landscape audit. The databases discussed in this publication can and should be a reference for existing and emerging landscape objects and their attributes, especially in spatial data services. Adopting such an assumption should significantly support and facilitate the conduct of all research and development activities and implementations related to the physicogeographical regionalization of Poland and the implementation of a landscape audit for particular voivodships.
Źródło:
Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego; 2017, 37; 29-81
1896-1460
2391-5293
Pojawia się w:
Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Budowa modelu jakości i jego rola w opisie jakości danych przestrzennych
Development of quality model and its application in the context of spatial data quality
Autorzy:
Winiarska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346520.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
jakość danych przestrzennych
informacja przestrzenna
elementy jakości
model jakości
ISO 19157
spatial data quality
geographic information
quality elements
quality model
Opis:
W artykule zwraca się uwagę na duże znaczenie informacji o jakości danych przestrzennych m.in. ze względu na szerokie zastosowanie tych danych w procesach decyzyjnych. Wyróżnieni zostali w nim główni odbiorcy informacji o jakości – producenci, dysponenci i użytkownicy. Znaczenie jej jest dla każdej z tych grup inne. Nakreślono także za normą ISO 19157 koncepcję jakości danych przestrzennych i umiejscowiono w niej model jakości jako istotne narzędzie w procesie szacowania jakości. Model jakości ma na celu zapewnić powszechne zrozumienie tego co oznacza jakość w kontekście specyfikacji danych i opisywać jak ją mierzyć. W artykule przedstawiono proces budowy modelu jakości z charakterystyką poszczególnych jego etapów: inwentaryzacji wymagań, definiowania zakresu jakości danych, wyboru elementów jakości i opisu ich szacowania oraz testowania przyjętych założeń. Poza wspomnianym procesem budowy modelu jakości nakreślono wyzwania związane z jego wdrożeniem. Dotyczą one m.in. potrzeby edukowania odbiorców informacji o jakości, zagadnienia równoważenia kosztów szacowania jakości, implementacji modelu jakości w systemach zarządzania danymi przestrzennymi., Artykuł ten przeznaczony jest głównie dla producentów danych przestrzennych, gdyż dotyczy bezpośrednio wytwarzania poprawnych danych, spełniających oczekiwania użytkowników. Dzięki zastosowaniu modelu jakości, producenci mają szanse na uzyskanie powtarzalności kontroli, porównywalności wyników szacowania jakości, poprawę reakcji na wymagania rynku. , Koncepcja modelu jakości nie jest nowością. Prace związane z tym tematem były już prowadzone w ramach projektu ESDIN, gdzie powstał model jakości dla danych INSPIRE – m.in. dla tematów Administrative units, Transport networks. Podobne działania zostały podjęte przez Główny Urząd Geodezji i Kartografii, a związane były z wypracowaniem modeli jakości dla wybranych polskich zbiorów danych przestrzennych – m.in. BDOT10k, PRG, EGiB.
The article emphasizes the meaning of spatial data quality information, mostly because of the common usage of that data in decision making processes. The major recipients of quality information were defined, such as producers, administrators and users. The information meaning is different for each of those groups. The concept of data quality information was presented based on ISO 19157, including the data quality model as an important tool in the quality evaluation process. The quality model was developed to assure the common understanding of the quality in the context of data specification and the quality measurements. The article also introduces the process of building the quality model and describes its stages: gathering requirements, defining the data quality scope, choosing the quality elements, describing the evaluation requirements and testing the assumptions. Apart from describing that process, challenges related to its implementation were mentioned. These include educating the recipients of the quality information, balancing the costs of the quality evaluation, implementing the quality model in spatial data management systems. The article is primarily intended for spatial data producers since it deals with production of correct data meeting the user requirements. By applying the quality model the producers can achieve repeatable results of control, comparable results of the quality evaluation and can speed up their reaction to user requirements. The quality model concept is not new. Related research was a part of the ESDIN project; the quality model for INSPIRE data (i.e. administrative units, transport networks) was created in the frames of that project. Similar research was performed by GUGIK; it was related to creating quality models for selected Polish spatial data sets sets (i.e. BDOT10k – Topographic Object Database, PRG – National Register of Borders).
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2015, 13, 2(68); 163-172
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cele i wybrane problemy konwersji modeli BIM na modele GIS
Conversion between BIM and GIS models – objectives and selected issues
Autorzy:
Gotlib, D.
Wyszomirski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346073.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
GIS
BIM
CityGML
IFC
model budynku
dane przestrzenne
model of building
spatial data
Opis:
Obecnie zauważalny jest istotny wzrost zainteresowania tworzeniem i wykorzystywaniem modeli budynków typu BIM (ang. Building Information Modeling). Dzieje się tak między innymi z powodu przepisów wymuszających opracowywanie modeli i stosowanie procedur BIM w przypadku wielu rodzajów inwestycji budowlanych (np. budynków użyteczności publicznej), w niektórych państwach na świecie. BIM to zarówno złożony i kosztowny zbiór danych, jak i złożony proces zarządzania informacjami od etapu projektu budynku, poprzez jego budowę, aż po użytkowanie. Początkowo modele BIM były w obszarze zainteresowania prawie wyłącznie ekspertów z zakresu architektury i budownictwa. Potrzeby użytkowników w zakresie zarządzania nieruchomościami, ochrony budynków oraz lokalizacji i nawigacji użytkowników wewnątrz budynków sprawiły, że równolegle zaczęto tworzyć systemy informacji przestrzennej (GIS) nie tylko prezentujące zewnętrze budynków (budowli) ale także ich wnętrza. Spowodowało to wzrost zainteresowania BIM w środowisku specjalistów zajmujących się geoinformacją. Między innymi ze względów ekonomicznych tworzenie dwóch niezależnych modeli dla tego samego budynku jest co najmniej dyskusyjne. Jedną z metod ograniczenia kosztów jest wykorzystanie modeli BIM i przekształcenie ich w razie potrzeby do postaci modeli GIS. Ze względu na fundamentalne różnice pojęciowe, technologiczne oraz odmienne funkcje, konwersja modelu BIM do modelu GIS nie jest zadaniem oczywistym i prostym. W artykule omówiono wyniki badań i testów, na podstawie których można ocenić złożoność tego procesu. Zwrócono uwagę zarówno na kwestie technologiczne (w tym problemy konwersji pomiędzy różnymi formatami danych), jak i kwestie związane z koniecznością uzupełnień i przekształceń danych zależnie od przewidywanych zastosowań.
Interest in creating and using BIM (Building Information Modeling) models has been noticeably growing. This is due, among other things, to regulations that enforce the development of models and the use of BIM procedures for many types of construction investment in some countries. BIM is both, a complex and costly set of data and a complex information management process from the design phase of the building, through its construction, to its use. Initially, BIM models were of interest almost exclusively for architectural, construction and building experts. The needs of users in the field of property management, building protection, location and indoor navigation have resulted in parallel creation of GIS systems, presenting exteriors, as well as interiors of buildings. This has led to interest in BIM’s development expressed by geoinformatics professionals. For economic reasons, creating two independent models for the same building is at least debatable. One way to reduce costs is to use BIM models and convert them as needed to GIS models. Because of the fundamental conceptual, technological, and functional differences, converting a BIM model to a GIS model is not an obvious and simple task. This paper summarizes the results of the tests and attempts to evaluate the complexity of this process. Attention is paid to both, technological issues (including conversion between different data formats), as well as issues related to the need to supplement and transform data according to the intended uses.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2018, 16, 1(80); 19-31
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Database for monitoring the spatial management plans of the Polish marine areas. Updating and practical use of data
Baza danych do monitoringu planów zagospodarowania przestrzennego polskich obszarów morskich. Uaktualnianie i praktyczne wykorzystanie danych
Autorzy:
Szydłowski, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111556.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Morski w Gdańsku
Tematy:
spatial planning
monitoring
database
Geodatabase
system
model builder
data update
open source data
ArcGis
planowanie przestrzenne
baza danych
geobaza
uaktualnienie danych
ArcGIS
Opis:
Planning and marine spatial development are based on an exceptionally wide range of knowledge and information which are used in the process of creating plans and their later evaluation. The first type is spatial data describing the present state of the natural and anthropogenic environment within a widely understood spectrum. Second type data are statistical information describing spatial occurrence in the environment. Geoinformation within a planning process is hugely important, as the quality of spatial data influences decisions made and final results of planning work. Undoubtedly, efficient spatial database management and creating a compatible system to operate it are the key elements of effective work in a planning process. In Europe, the monitoring process together with creation of tools supporting database management is highly developed. There is a range of examples for the use of the spatial information systems in work linked to preparation and evaluation of spatial management plans at sea. Due to the specifics of works related to spatial planning in Poland, this paper presents a new solution for the future monitoring of the generated plans. The nature of this paper is determined by the local approach to taking advantage of the ArcGis software related with the use of a range of tools in the monitoring approach to plans of spatial management of the Polish marine areas. The purpose is to demonstrate a selected tool which is supposed to improve the planners’ work, from the point of view of the use of statistical data linked to the dynamics of changes in the coastal area. This is an exemplary use of the tool which might be modified at will, according to the needs of a user. Due to such a solution, the tool can be adjusted to the most of required data based on statistical tables.
Planowanie i zagospodarowanie przestrzeni morskiej opiera się na wyjątkowo szerokim zakresie wiedzy oraz informacji, które są wykorzystane w procesie tworzenia planów oraz ich późniejszej ewaluacji. Jednym rodzajem są dane przestrzenne opisujące aktualny stan środowiska naturalnego i antropogenicznego w szeroko pojętym spektrum. Geoinformacja jest niezwykle istotna w procesie planistycznym, gdyż jakość danych przestrzennych wpływa na podjęte decyzje i wyniki końcowe pracy planistycznej. Niewątpliwie sprawne zarządzanie bazą danych przestrzennych oraz tworzenie kompatybilnego systemu jej obsługi to kluczowy element efektywnej pracy w procesie planistycznym. W Europie proces monitoringu wraz z tworzeniem narzędzi wspomagających zarządzanie bazami danych jest wysoko rozwinięty. Istnieje szereg przykładów wykorzystywania systemów informacji przestrzennej w zakresie pracy związanej z przygotowaniem i ewaluacją planów zagospodarowania przestrzennego na morzu. Z uwagi na specyfikę prac w Polsce, poniższy tekst przedstawia nowe rozwiązanie dla przyszłego monitoringu powstałych planów. Charakter pracy określa regionalne podejście do wykorzystania możliwości oprogramowania ArcGis związanej z użyciem narzędzi w podejściu monitoringu planów zagospodarowania przestrzennego polskich obszarów morskich. Celem jest ukazanie wybranego narzędzia, mającego usprawnić pracę planistów, w ujęciu wykorzystania danych statystycznych związanych z dynamiką zmian strefy brzegowej. Jest to przykładowe wykorzystanie narzędzia, które może zostać dowolnie zmodyfikowane na potrzeby użytkownika. Dzięki takiemu rozwiązaniu narzędzie może zostać przystosowane do większości potrzebnych danych bazujących na tabelach statystycznych.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Morskiego w Gdańsku; 2018, 33, 1; 128-136
1230-7424
2450-5536
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Morskiego w Gdańsku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of a UAV-based system for the semi-automatic estimation of the volume of earthworks
Autorzy:
Ajayi, Oluibukun G.
Oyeboade, Timothy O.
Samaila-Ija, Hassan A.
Adewale, Taiwo J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1444927.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
Unmanned Aerial Vehicle
earthworks
stockpile volume estimation
spatial data
Digital Elevation Model
bezzałogowy statek powietrzny
roboty ziemne
dane przestrzenne
cyfrowy model wysokości
Opis:
One of the challenges faced by surveyors in acquisition of accurate spatial data for mining applications is the risk involved in acquiring data in rugged terrains and difficult or inaccessible areas. With the advent of modern technology, accurate geospatial data can now be safely obtained for proper mining documentation periodically. The use of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) for data acquisition in mine surveying has been a viable means of obtaining reliable geospatial data rapidly and efficiently. The main goal of this study is to develop a semi-automatic UAV-based system for the acquisition of spatial data required for the estimation of the volume of earthworks. A DJI Phantom 4 quadcopter was used for the acquisition of image data of the project site, while the images were processed into a Digital Elevation Model (DEM) using Pix4Dmapper v2.0.1, which was then imported into the MATLAB-based system developed for the automatic estimation of the volume of earthworks. The volume obtained from the automated system was thus compared with the volume obtained directly from the Pix4Dmapper software, having specified a contour interval of 1 and an allowable error rate of ±3% as the standard error. While ±1.02% error was observed in the volume estimated using the Pix4Dmapper, the developed automated system yielded an estimated precision of ±0.81% in its volume estimation, which proves to be more robust for automatic volume estimation in terms of accuracy and precision.
Źródło:
Reports on Geodesy and Geoinformatics; 2020, 110; 21-28
2391-8365
2391-8152
Pojawia się w:
Reports on Geodesy and Geoinformatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GDP and TFP in Poviats of the Łódzkie Voivodeship. Estimation and Analysis of Differentiation
PKB i TFP w powiatach województwa łódzkiego. Oszacowanie i ocena zróżnicowania
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2045980.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
total factor productivity (TFP)
GDP
poviat
spatial panel data model
łączna produktywność czynników produkcji (TFP)
PKB
powiat
przestrzenny model danych panelowych
Opis:
The main objective of the research was to estimate the level of GDP and total factor productivity (TFP) in the counties ('poviats') of the Łódzkie voivodeship in the period 2002-2019. The gross product in poviats was determined by disaggregating the GDP of the Łódzkie voivodeship in proportion to the revenues of poviat budgets from personal income tax PIT and to the shares of poviats in the voivodeship wage fund. TFP was determined on the basis of a labour productivity model derived from the Cobb-Douglas production function with the assumption of constant returns to scale. A spatial panel data model estimated by the maximum likelihood method was applied. The poviat of Łódź was identified as the upper outlier in terms of the level of gross product. The dynamics of poviat values of GDP was similar to the national one, but poviats with a much faster rate of growth were identified. The highest level of TFP was observed in the poviat of Łódź. Very high productivity was also characteristic for the two other cities with poviat status, especially Skierniewice. In the Łódzkie voivodeship there was a progressive polarisation in terms of TFP with two leading poviats. No spillover processes were found. The capital city of the voivodeship, being itself the upper outlier, therefore did not play the role of a growth centre. It was also found that a clearly defined profile of economic activity in the poviat is conducive to faster TFP growth.
Zasadniczym celem badań było oszacowanie poziomu PKB i łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) w powiatach województwa łódzkiego w latach 2002-2019. PKB oszacowano, dezagregując PKB województwa proporcjonalnie do dochodów podatkowych powiatów oraz do ich udziałów w wojewódzkim funduszu płac. TFP wyznaczono na podstawie modelu produktywności pracy wynikającego z funkcji produkcji Cobba-Douglasa z założeniem stałych efektów skali. Zastosowano panelowy model przestrzenny estymowany Metodą Największej Wiarygodności. Powiat miasto Łódź zidentyfikowano jako region o zdecydowanie najwyższym poziomie wytworzonej produkcji. Dynamika powiatowych wartości PKB była zbliżona do ogólnokrajowej, ale wskazano powiaty o znacznie szybszym tempie wzrostu. Najwyższym poziomem TFP charakteryzował się powiat m. Łódź. Bardzo wysoka produktywność charakteryzowała też dwa inne powiaty grodzkie, zwłaszcza Skierniewice. W badanym okresie rosła polaryzacja powiatów ze względu na poziom TFP oraz nie występowały zależności przestrzenne. Stolica województwa, będąca upper outlier, nie pełniła więc funkcji ośrodka wzrostu. Stwierdzono również szybszy wzrost TFP w powiatach o wyraźniej określonym profilu działalności gospodarczej.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2022, 1; 14-30
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Harmonizacja modeli pojęciowych BDOT10k i BDOT500 w kontekście wymiany danych
Harmonization of conceptual models of the reference databases BDOT10k and BDOT500 considering data exchange
Autorzy:
Bac-Bronowicz, J.
Głażewski, A.
Liberadzki, P.
Wilczyńska, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346429.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
bazy danych referencyjnych
harmonizacja danych przestrzennych
infrastruktura informacji przestrzennej
model pojęciowy BDOT10k
reference databases
harmonization of spatial data
SDI
conceptual model of BDOT10k
Opis:
Celem niniejszej pracy było zbadanie wzajemnych relacji modeli pojęciowych dwóch baz danych przestrzennych istotnie różniących się przeznaczeniem i poziomem uogólnienia pojęciowego, pod kątem możliwości wymiany danych. Porównanie dotyczyło bazy danych reprezentującej obiekty modelujące treść mapy zasadniczej (BDOT500) oraz bazy o treści typowo topograficznej (BDOT10k). Teoretycznie model o wyższym poziomie szczegółowości może być bogatym źródłem danych przestrzennych dla rejestru o wyższym poziomie uogólnienia. Przeprowadzone badania pokazały jednak, że różnice pomiędzy analizowanymi modelami pojęciowymi są znaczące, a czasem powodują szereg problemów w kontekście ewentualnej wymiany danych. Porównanie modeli pojęciowych wykazało, że dla wielu klas obiektów wyróżnionych w BDOT10k brak odpowiedników w modelu wielkoskalowym (BDOT500). Tylko częściowo jest to uzasadnione różnicami w poziomie szczegółowości geometrycznej, pojęciowej analizowanych rejestrów (np. brak obiektów takich jak drogi, ronda). Gromadzenie ważnych danych topograficznych na dwóch zupełnie odrębnych poziomach uogólnienia bez praktycznego powiązania rejestrów implikuje problemy z oceną, które dane można uznać za referencyjne, wiarygodne, niesie za sobą znaczące koszty związane nie tylko z budową, lecz także aktualizacją rejestrów. Rozwijając tę słuszną inicjatywę, jaką jest budowa bazy BDOT500, należy wziąć pod uwagę wskazane kierunki rozwiązania zdiagnozowanych problemów. Na tak rozumianej ścieżce harmonizacji powstaje szansa na możliwie maksymalne zbliżenie pojęciowe do siebie rejestrów BDOT500 i BDOT10k, otwierające możliwości wymiany danych i drogę do budowy bazy danych referencyjnych typu MRDB.
The main goal of the project was to analyse relations between conceptual models of two reference databases: BDOT10k and BDOT500. The second one (BDOT500) is modeling objects of detailed (master) map according to geodetic accuracy, whereas the model of the first database (BDOT10k) contains typical topographic features. In theory the more semantically and geometrically detailed model (BDOT500) should be used as a data source. Our studies revealed that there is a wide spectrum of differences between these two conceptual models, causing several problems in the field of data exchange. Some of features of BDOT10k have no corresponding objects in the more detailed database (LoD 1:500); such lacks cannot always be explained by differences in conceptual and semantic generalization of the models. Topographic data acquisition provided at two separate levels of detail is leading to the general problem: which model (and data) can be approved as a reference, trustworthy, and it is still causing the increasing costs. In the field of harmonization of these two models we have considered several problems and proposed the possible solutions as well. There is a chance of approaching these two conceptual models now, developing the initiative of building the topographic MRDB (indicating the harmonized models of BDOT500 and BDOT10k at first).
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2015, 13, 4(70); 295-305
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact Of The Manufacturing Sector On The Export Competitiveness Of European Countries – A Spatial Panel Analysis
Autorzy:
Kordalska, Aleksandra
Olczyk, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633097.pdf
Data publikacji:
2014-12-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
international trade
export competitiveness
manufacturing
spatial data model
European Union
Opis:
The purpose of this paper is to determine how changes in the export competitiveness of the EU economy (measured by exports and net exports) depend on changes in the competitiveness of processing industries, on the basis of manufacturing data from 19 EU countries over years 1995-2009 and using a spatial panel data model. The determinants of export competitiveness are selected in the light of predictions from international trade theory, growth theory and the theory of innovation. In particular, the paper explores how the size of foreign demand, the value of domestic demand, the level of ULC in the sector, the degree of openness of the sector to foreign markets, labour productivity and intermediate consumption in a sector affect the export competitiveness of the European economies selected. The results from spatial data models lead to a conclusion about the statistical significance of spatial dependencies in export competitiveness modelling. The analysis indicates the different determinants of export competitiveness, both if it is measured by export value and if it measured by net exports. The authors hope that the results will be a voice in the discussion on enhancing the competitiveness of European industrial sectors
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2014, 17, 4; 105-120
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IMPLEMENTACJA ODLEGŁOŚCI EKONOMICZNEJ DO MODELOWANIA KAPITALIZACJI WYBRANYCH GIEŁD
IMPLEMENTATION OF ECONOMIC DISTANCE INTO MODELING SELECTED STOCKS’ EXCHANGE CAPITALIZATION
Autorzy:
Górna, Joanna
Górna, Karolina
Wleklińska, Dagna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453343.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
kapitalizacja spółki
odległość ekonomiczna
dane panelowe
ekonometria przestrzenna
efekty stałe
model SAR
model SERR
sigma konwergencja
stock capitalization
economic distance
panel data
spatial econometric
fixed effects
SAR model
SERR model
sigma convergence
Opis:
Celem artykułu jest analiza kapitalizacji wybranych giełd z perspektywy odległości ekonomicznej między nimi. Ze względu na charakter giełd – brak ścisłego związku z geograficzną lokalizacją, zaproponowana zostanie macierz oparta na odpowiednio zdefiniowanej odległości ekonomicznej. Takie podejście umożliwi sprawdzenie jak silnie na kształtowanie się wielkości kapitalizacji na jednej giełdzie wpływa wartość tego procesu na innych giełdach, które są podobne pod względem ekonomicznym. Ponadto sprawdzone zostanie, czy między wybranymi giełdami zachodzi zjawisko σ-konwergencji wielkości kapitalizacji.
The aim of the article is the analysis of capitalization of selected stocks from a perspective of economical distance. According to character of stocks – lack of connection to their spatial position, in investigated model the matrix founded on economical distance will be proposed. Thanks to that approach, it will be possible to investigate how powerful impact on stock capitalization has value of this process observed in the other stocks. Moreover, it will be investigated if among selected stocks σ-convergence phenomena of capitalization is observed.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 3; 75-85
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja i opracowanie geoportalu AGH
The Concept and Development of AGH Geoportal
Autorzy:
Parkitny, Ł
Lupa, M.
Materek, K
Inglot, A.
Pałka, P.
Mazur, K
Kozioł, K.
Chuchro, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346459.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
system informacji przestrzennej
baza danych przestrzennych
dane przestrzenne
model wektorowy
analiza sieciowa 3D
geoportal
GIS
spatial information system
spatial database
spatial data
vector model
3D network analyses
Opis:
W niniejszej pracy omówione zostaną szczegółowo etapy projektowania i implementacji „Geoportalu AGH”. Pierwsza część artykułu dotyczy idei, a także opisu prac przygotowawczych i projektowych Systemu. Następnie omówiony został proces pozyskiwania danych przestrzennych i opisowych, które były podstawą do utworzenia wektorowego modelu kampusu AGH. Szczególną uwagę poświęcono również bazie danych, przedstawiając jej strukturę i rozwiązania pozwalające na jej integrację z systemami przechowywania danych osobowych. W pracy przedstawiona została również metodyka tworzenia sieci dróg w przestrzeni trójwymiarowej, stanowiącej jedno z narzędzi udostępnianych w sieci, wraz z opisem działania na serwerze. Ponadto szczegółowo opisany został projekt aplikacji typu WebGIS, stanowiącej warstwę prezentacji Geoportalu, utworzony przy użyciu technologii ArcGIS API for Silverlight. Na koniec przedstawione zostaną plany dotyczące wdrożenia nowych funkcjonalności, o które ma zostać rozbudowany serwis.
In this paper we present stages of design and implementation of Geoportal AGH for the AGH University of Science and Technology. First part of the paper relates to the idea of the project and description of the system design. Next, we discuss the process of acquiring spatial data and descriptive data, which provided the basis for creation of a vector model of AGH campus. Particular attention was also devoted to the database structure and solutions allowing its integration with personal data storage systems. The paper also presents methodology of creating a network of roads in three-dimensional space, which is one of the tools available in the internet together with the operation instructions. In addition, a design of WebGIS application is described, constituting a layer of Geoportal presentation, created with the use of ArcGIS API for Silverlight. Finally, we discuss future plans of implementation of new functionalities to extend our services.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 3(60); 79-85
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Longwave radiation budget at the Baltic Sea surface from satellite and atmospheric model data
Autorzy:
Zapadka, T.
Krezel, A.
Wozniak, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/47597.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
air temperature
sea surface
heat budget
Baltic Sea
temporal analysis
spatial analysis
long-wave radiation
cloud cover
model data
Opis:
The net longwave radiation flux LW↑↓ in the Baltic Sea in 2001 has been subjected to spatial and temporal analysis. Maps of the mean monthly LW↑↓ over the Baltic were drawn using the new semi-empirical formula for the Baltic Sea (Zapadka et al. 2007). The input data for the formula, such as sea surface and air temperatures, and cloud cover, were obtained from the Tiros N/NOAA and METEOSAT 7 satellites and from the UMPLfo recast model (see http://meteo.icm.edu.pl). The mean annual LW↑↓ for 2001 was estimated at 63 W m−2 and compared with available data from other sources. The monthly maps of the net flux LW↑↓ over the Baltic show that the total values reach a minimum (LW↑↓≈50 W m−2) in April, September, October and a maximum (LW↑↓≈80 W m−2) in November. The statistical error of daily maps, on which the monthly maps were based, is no more than 18 W m−2.
Źródło:
Oceanologia; 2008, 50, 2; 147-166
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mathematical modelling of rainfall runoff from small catchments of the northwest coast of the Black Sea
Autorzy:
Moniushko, M.
Daus, M.
Zakharova, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108582.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
spatial model
radar data
ground data
rainfall
discharge
runoff
hydrograph
Opis:
This article is devoted to the use of a mathematical model of a flood runoff for calculating rainfall runoff hydrographs from small catchments of the northwest coast of the Black Sea. The described model was tested and applied for the following catchments located in various geographical conditions, with various amounts of initial data: experimental catchments in Zacarpathian, the northwest of the Black Sea region – Ukraine and the Republic of Moldova, small catchments of the northern part of Vietnam, etc. This work was carried out on the basis of Moldavian Water-Balance Station databases. The development of a complex approach to a mathematical simulation of the formation of the processes of rain floods from small catchments is also given further investigation in this article. A brief description of the structure of a flood runoff spatial model from small catchments then provided. As well as this, the advantages of using radiolocation measurement of rainfall in the mathematical modeling of the formation of a flood runoff are shown. The results of construction runoff hydrographs confirm the possibility of applying this spatial model with the use of radar information. The optimization of model parameters was made with the data of 123 floods. The values of the quality criterion S/σ turned out not to exceed the value 0.8 in 81% of the considered cases of floods.
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2015, 3, 1; 45-50
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele rzeczywistości geograficznej a modele danych przestrzennych
Models of geographic reality in relation to the models of spatial data
Autorzy:
Głażewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204317.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
kartografia
system informacji geograficznej
model
dane przestrzenne
informatyka
geographical information
spatial data
teledetection model
cartographic model
topographic model
Opis:
Artykuł jest próbą uporządkowania pojęć funkcjonujących na pograniczu informatyki i kartografii (w większości zadomowionych w otoczeniu systemów informacji geograficznej), które stanowią informatyczny, a zarazem kartograficzny opis rzeczywistości - pojęć definiowanych z punktu widzenia kartografa.
The article attempts to classify the terms concerning the modeling of spatial data functioning in the environment of systems of geographical information, which are both digital and cartographic description of geographic reality. In the first section models of spatial data, as elements of models of IT systems concerning space (GIS) are differentiated from database models and models of knowledge, which are independent elements external to system models (fig. 5). The article defines database models and presents their development towards the integration of tools serving the database spatial element with the standard database management system (DBMS). The categories of geographic reality models which are characterized most widely are those useful for modeling of objects and spatial phenomena with IT systems, particularly GIS. These models are characterized according to the criteria of their perception and interpretation. Two major categories should be mentioned here: mental models, which are created in reader's mind and digital models, which appear mostly in digital form. They should be treated separately from dafa models, although some categories of geographic reality models make sense only through certain spatial data models. The article presents features of the above mentioned model categories and provides examples of data sets belonging to them. Mental models are created in reader's mind as a result of his own experience under the influence of direct perception of geographic space. Material models can have three forms: - Topographic model (database), a.k.a. Digital Landscape Model (DIM) - Cartographic model (sign), a.k.a. Digital Cartographic Model (DCM) - Teledetection model (picture), a.k.a. image model. Topographic model contains information on spatial objects (phenomena), the location of which has been established with coordinates of selected reference area. It is characterized with strict georeference, which results in precise preserving of topological properties of objects and creation of unique data structures during its implementation. This model best represents spatial relations between objects and can be the basis for spatial analyses conducted with the use of digital techniques. Cartographic model - (sign) conveys information about objects (phenomena) using fixed graphic conventions - a system of cartographic signs, which are the medium of geographic information. It is a representation of geographic space prepared for direct perception by human senses. Topological features of represented objects are preserved indirectly - they can be read through the method of image interpretation (fig. 9). Teledetection model, often referred to as image model, is a model of geographic reality, which conveys the picture of the area automatically recorded in various ranges of electromagnetic spectrum. In this case object classification of information does not apply, so object classes and their attributes can not be directly modeled. A pixel is a medium of information. Air photos and satellite pictures are examples of such models (fig. 10).
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2006, T. 38, nr 3, 3; 217-225
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Powrót do źródeł, czyli stare i nowe dane w modelowaniu złóż
Return to sources, that is, old and new data in modeling of the deposits
Autorzy:
Sołowczuk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/169823.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
dane geologiczne
gromadzenie danych
informacja geologiczna
materiały archiwalne
model przestrzenny złoża
kompas geologiczny
geological data
geological data collection
geological information
archives
spatial model of the deposit
geological compass
Opis:
Artykuł przedstawia tematykę wybranych źródeł danych oraz sposobu ich pozyskiwania dostępnych w przeszłości oraz dzisiaj, które mogą być wykorzystane w modelowaniu złóż. Zwrócono też uwagę na podstawowe zasady tworzenia modeli przestrzennych oraz sposoby efektywnego wykorzystania źródeł danych oraz informacji poprzez wykorzystanie obecnie dostępnych technologii. Szczególną uwagę poświęcono też danym i informacjom pochodzącym z materiałów archiwalnych.
This article presents the topics of selected data sources and how they are available in the past and today that can be used in modeling the fields. Also highlighted are the basic principles of spatial modeling and ways to make efficient use of data and information sources by using existing technologies. Particular attention has also been paid to archival data and information.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2017, 58, 2; 21-26
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies