Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "spatial data mining" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Analiza procesu transpozycji dyrektywy INSPIRE do przepisów krajowych ze szczególnym uwzględnieniem tematów danych przestrzennych w zakresie górnictwa : artykuł do dyskusji
The analysis of the process of transposition of the INSPIRE directive for national law with a particular emphasis on spatial data themes in the field of mining : the paper to discuss
Autorzy:
Sokoła-Szewioła, V.
Zygmuniak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/164828.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
infrastruktura informacji przestrzennej
górnicze bazy danych przestrzennych
dyrektywa INSPIRE
harmonizacja danych
interoperacyjność danych
infrastructure for spatial information
mining spatial data base
INSPIRE directive
data harmonization
data interoperability
Opis:
Nadrzędnym celem wprowadzenia w życie Dyrektywy INSPIRE było stworzenie narzędzi do pełnego i kompleksowego zbierania informacji o środowisku naturalnym. Całość oparta została na idei interoperacyjności zbiorów danych, czyli możliwości płynnej ich wymiany pomiędzy zainteresowanymi podmiotami. Treść Dyrektywy podzielono na trzy załączniki grupujące poszczególne zakresy tematyczne. Za najbardziej istotne dla górnictwa można spośród nich uznać geologię, zasoby mineralne i zasoby energetyczne. Transpozycję INSPIRE stanowi ustawa z dnia 4 marca 2010 r. o infrastrukturze informacji przestrzennej. Wymusiła ona szereg zmian w innych aktach prawnych. Znowelizowano m.in. pięć ustaw, a ustawę z dnia 4 lutego 1994 r. Prawo geologiczne i górnicze uchylono i zastąpiono ustawą z dnia 9 czerwca 2011 r. o takim samym tytule. W przypadku tematów INSPIRE związanych z zagadnieniami takimi, jak np. adresy czy systemy odniesień przestrzennych istnieje szereg wprowadzonych bądź znowelizowanych aktów prawnych, które w teorii odpowiednio dostosowały polskie przepisy. Nadal jednak można znaleźć obszary, które nie w pełni spełniają wymagania stawiane przez samą ideę INSPIRE, jak i przez wydane do niej przepisy wykonawcze. W zakresie ww. trzech tematów związanych z górnictwem Dyrektywa wprowadza narzędzia i rozwiązania pozwalające na możliwie pełne dokumentowanie złóż poprzez np. obliczanie ich zasobów, prowadzenie dokumentacji na temat ich wydobycia, czy też obliczanie energii potencjalnie zmagazynowanej w tego rodzaju zasobach. Przedmiotowe opracowanie skupia się na zbadaniu kwestii realizacji zapisów dotyczących właśnie tych tematów po stronie polskiej oraz narzędzi, jakie w tym celu zostały wprowadzone do stosowania.
The primary goal of implementing the INSPIRE Directive was to create a toolkit aimed at gathering environmental data in a complete and comprehensive way. The whole idea was set up on the paradigm concerning interoperability of datasets, thus the ability of exchanging them between local and European partners. The content of the Directive is split up into three Annexes which group every theme. Geology and mineral as well as energy resources should be considered as the most important for mining industry. Equivalent to the Directive is its transposition – an act issued on the 4 March 2010 and named „Act on spatial data infrastructure” (pol. ustawa o infrastrukturze informacji przestrzennej). Thus, numerous amendments have been made to other Polish Legal Acts, as well as Law of geology and mining act issued on the 4 February 1994 was replaced by the new one issued on the 9 June 2011. In case of themes concerning such questions as e.g. addresses or spatial reference systems, several newly issued or amended acts can be found. Theoretically these caused Polish law to be consistent with the INSPIRE expectations. However, there are still some areas which do not fully comply with the INSPIRE Directive or relevant executive acts. When it comes to the three themes related to mining industry, the Directive provides tools and solutions which make it possible to e.g. prepare full documentation of deposits containing calculation of their resources as well as the information about how the deposit is, was or will be exploited. Also, information on the energy potential of the deposit can be provided. The present research paper focuses especially on a study performed to determine how accurate the Polish legal acts are when it comes to fulfilling the INSPIRE objectives concerning these three themes.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2017, 73, 1; 20-25
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing the quality of open spatial data for mobile location-based services research and applications
Autorzy:
Ciepłuch, B.
Mooney, P.
Jacob, R.
Zheng, J.
Winstanely, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130346.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
database
GIS
mapping
data mining
spatial infrastructure
Internet/Web
accuracy
metadata
baza danych
mapowanie
eksploracja danych
infrastruktura przestrzenna
dokładność
metadane
Opis:
New trends in GIS such as Volunteered Geographical Information (VGI), Citizen Science, and Urban Sensing, have changed the shape of the geoinformatics landscape. The OpenStreetMap (OSM) project provided us with an exciting, evolving, free and open solution as a base dataset for our geoserver and spatial data provider for our research. OSM is probably the best known and best supported example of VGI and user generated spatial content on the Internet. In this paper we will describe current results from the development of quality indicators for measures for OSM data. Initially we have analysed the Ireland OSM data in grid cells (5km) to gather statistical data about the completeness, accuracy, and fitness for purpose of the underlying spatial data. This analysis included: density of user contributions, spatial density of points and polygons, types of tags and metadata used, dominant contributors in a particular area or for a particular geographic feature type, etc. There greatest OSM activity and spatial data density is highly correlated with centres of large population. The ability to quantify and assess if VGI, such as OSM, is of sufficient quality for mobile mapping applications and Location-based services is critical to the future success of VGI as a spatial data source for these technologies.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2011, 22; 105-116
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GeoMedia Enterprise Intelligence – nowe zastosowania kartograficznej metody badań w wielokryterialnej analizie danych przestrzennych
GeoMedia Enterprise Intelligence – new applications of cartographic methodology in multicriteria spatial data analysis
Autorzy:
Olszewski, R.
Fiedukowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/345867.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
eksploracyjna analiza danych przestrzennych
korelacja
regresja
statystyka przestrzenna
ekonometria przestrzenna
spatial data mining
corelation
regression
spatial statistic
spatial econometry
Opis:
W ramach innowacyjnego projektu geoinformacyjnego B+R finansowanego ze środków POIG Wydział Geodezji i Kartografii Politechniki Warszawskiej wraz firmą Intergraph oraz z Wrocławskim Instytutem Zastosowań Informacji Przestrzennej i Sztucznej Inteligencji realizuje temat „Opracowanie i wdrożenie innowacyjnej technologii GeoMedia Enterprise Intelligence realizującej wielokryterialną analizę danych przestrzennych w środowisku narzędziowym desktop oraz Web”. W ramach nawiązanej współpracy możliwe stało się wdrożenie opracowywanych od lat przez Zakład Kartografii PW algorytmów typu spatial data mining, umożliwiających uwzględnienie aspektu przestrzennego w analizach statystycznych. Autorzy pragną uzyskać wartość dodaną poprzez połączenie w celowy ciąg technologiczny szeregu analiz geostatystycznych, wzbogaconych o zaawansowane wizualizacje kartograficzne. W ciągu tym zaproponowano algorytmy mające służyć wstępnemu przetworzeniu danych, w tym metodę agregacji i metodę reduktów, oraz szereg klasycznych metod statystycznych wzbogaconych o ujęcie lokalne i powiązania przestrzenne.
The Cartography Department of Geodesy and Cartography Faculty of Warsaw University of Technology, in collaboration with Intergraph Poland Sp. z o. o. and Wroclaw Institute of Spatial Information and Artificial Intelligence works on the subject of "Development and implementation of innovative technology GeoMedia Enterprise Intelligence in multicriteria spatial data analysis in both desktop and Web environment" This R&D project is funded by the Innovative Economy Operational Programme EU in Poland. Within the framework of this cooperation it became possible to implement new algorithms as well as to extend the existing ones (touching most of the spatial aspects to be included in the analysis) which were developed in the Cartography Department. The authors intend to obtain added value by combining a number of spatial statistics analyses, enriched by cartographic visualizations, into a purposeful workflow. The algorithms included in the workflow cover among others methods of data preprocessing, including data reduction (aggregation and reducts) as well as number of classical statistical methods enriched by the local approach and spatial neighborhood.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2015, 13, 1(67); 35-37
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Location intelligence czyli przykład zastosowani a analityki biznesowej z kontekstem przestrzennym w górnictwie
The use of business intelligence technology in the analysis and reporting of data relating to mining company
Autorzy:
Sołowczuk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/169568.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
wykładniczy przyrost danych
Business Intelligence
analiza danych przestrzennych
przedsiębiorstwo górnicze
analiza danych
dane geologiczne
dane górnicze
exponential growth of data
analysis of spatial data
mining company
data analysis
geological data
mining data
Opis:
Artykuł przedstawia zastosowanie technologii Business Intelligence w analizie i raportowaniu danych dotyczących przedsiębiorstwa górniczego. Szczególną uwagę poświęcono wątkowi związanemu z aspektem przestrzennym analityki biznesowej. W ramach tła przedstawione zostały prognozy przyrostu danych informacji w najbliższych latach. Końcowa część artykułu wskazuje również trendy związane z wykorzystaniem Business Intelligence w najbliższych latach [7].
The article presents the use of Business Intelligence technology in the analysis and reporting of data relating to the mining company. Particular attention was paid to the thread associated with the spatial aspect of Business Intelligence. The final part the article also indicates trends in the use of Business Intelligence in the coming years.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2014, 55, 2-3; 105-110
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods for mining co–location patterns with extended spatial objects
Autorzy:
Bembenik, R.
Jóźwicki, W.
Protaziuk, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330860.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
spatial data mining
colocation patterns
extended objects
dane przestrzenne
eksploracja danych
obiekt rozszerzony
Opis:
The paper discusses various approaches to mining co-location patterns with extended spatial objects. We focus on the properties of transaction-free approaches EXCOM and DEOSP, and discuss the differences between the method using a buffer and that employing clustering and triangulation. These theoretical differences between the two methods are verified experimentally. In the performed tests three different implementations of EXCOM are compared with DEOSP, highlighting the advantages and downsides of both approaches.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 4; 681-695
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The characteristics of geographical information systems in terms of their current use
Charakterystyka systemów informacji geograficznej w aspekcie ich dotychczasowego wykorzystania
Autorzy:
Mierzejowska, A.
Żogała, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292451.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
application of GIS tools
effects of mining activity
geographic information systems
spatial data
dane przestrzenne
skutki działalności górniczej
systemy informacji geograficznej
zastosowanie narzędzi GIS
Opis:
From the beginning of human existence, man collected and analysed information about the space that surrounded him. Nowadays, due to the huge amount of data, it would be impossible without geographic information systems. According to the definition, the main function of GIS (Geographic Information Systems) is to collect, process, integrate, analyse and present data directly collected in the database or obtained through analysis. The basis of each information system’s functioning is the collection of relevant data about real-world objects, in terms of their completeness, quality and reliability. Due to the very rapid development of information technology, GIS systems have found a wide application, eg. in spatial planning, real estate management, administration, infrastructure management and many other areas of life. The authors within the article have made a detailed review of the current using of GIS, with particular emphasis on the mining industry. In the latter, particular attention was focused on the use of this type of tools to monitor and analyse the effects of mining activities. At the same time, the authors indicated new possibilities related to the application of geographic information systems in this branch.
Zgodnie z definicją główną funkcją systemów GIS jest gromadzenie, przetwarzanie, integrowanie, analizowanie oraz prezentowanie danych bezpośrednio zgromadzonych w bazie lub też uzyskanych na drodze przeprowadzonych analiz. Podstawą funkcjonowania każdego systemu informacji jest zgromadzenie odpowiednich danych o obiektach świata rzeczywistego, biorąc pod uwagę ich kompletność, jakość oraz wiarygodność. Ze względu na bardzo szybki rozwój technologii informatycznych systemy GIS znalazły szerokie zastosowanie m.in. w planowaniu przestrzennym, gospodarce nieruchomościami, administracji, w zarządzaniu infrastrukturą i w wielu innych dziedzinach życia. W ramach artykułu dokonano szczegółowego przeglądu dotychczasowego wykorzystania GIS, ze szczególnym uwzględnieniem branży górniczej. Szczególną uwagę skupiono na zastosowaniu tego typu narzędzi do monitorowania i analizowania skutków działalności górniczej. Jednocześnie wskazano nowe możliwości związane z zastosowaniem systemów informacji geograficznej w tej dziedzinie.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2018, 39; 101-108
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using temporal process model to recover lost data
Użycie modelu temporalnego w celu odzyskania utraconych danych
Autorzy:
Rybak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341177.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
dane temporalne
dane przestrzenne
analiza danych
odzyskiwanie danych
temporal data
spatial data
data mining
data recovery
Opis:
Article describes data gathered during 23rd Chaos Communication Congress held in Berlin in December 2006. It presents characteristics of data set describing movements of participants in conference venue and errors present in it. The main part of article is description of attempts of recovering lost data, problems with it, and how different information present in data set can help with restoring lost parts. To recover lost data spatial dependencies and temporal model of Sputnik system were used.
Artykuł przedstawia dane zgromadzone podczas konferencji Chaos Communication Congress która odbyła się w grudniu 2006r. w Berlinie. Dane pochodzą z systemu Sputnik który monitorował ruch uczestników konferencji. Pierwszy rozdział to krótka prezentacja danych oraz obecnych w nich błędów. Główną część artykułu stanowi opis prób odzyskania danych, które zostały utracone na skutek błędu w oprogramowaniu systemu Sputnik. Opisane są sposoby odzyskiwania tych danych oraz ich rezultaty. Do odzyskania został użyty temporalny model działania systemu oraz zależności przestrzenne obecne w danych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2008, 3; 111-127
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies