Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "spatial classification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Własna metoda określania postawy ciała
    Sobstvennyjj metod opredelenija gibitusa tela
    Own method of determining the posture of the body
    Autorzy:
    Jachowicz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/875012.pdf
    Data publikacji:
    1959
    Wydawca:
    Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego. Państwowy Zakład Higieny
    Tematy:
    postawa ciala
    obiektywnosc oceny
    ocena wzrokowa
    pomiary przestrzenne
    body posture
    objective assessment
    visual assessment
    spatial classification
    Źródło:
    Roczniki Państwowego Zakładu Higieny; 1959, 10, 3
    0035-7715
    Pojawia się w:
    Roczniki Państwowego Zakładu Higieny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie perceptronu wielowarstwowego do wyszczególniania obiektów o znaczeniu orientacyjnym na mapach topograficznych
    The use of a multilayer perceptron for specifying the landmarks on topographic maps
    Autorzy:
    Pokonieczny, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/345795.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    sztuczne sieci neuronowe
    obiekty orientacyjne
    klasyfikacja obiektów przestrzennych
    artificial neural networks
    landmarks
    spatial data classification
    Opis:
    W artykule została poruszona problematyka wyboru obiektów o znaczeniu orientacyjnym tj. trwałych obiektów i przedmiotów sytuacyjnych, które łatwo rozpoznać w terenie i według których dokładnie i szybko można określić swoje położenie. Do ich wyszczególniania, wykorzystano sztuczne sieci neuronowe (a konkretnie perceptron wielowarstwowy). W artykule opisano zarówno sposób doboru najwłaściwszej architektury sieci neuronowej, jak i wprowadzane do niej dane wejściowe (parametry opisujące obiekt oraz jego otoczenie). Testy przeprowadzono dla obszaru 4 arkuszy Wojskowej Mapy Topograficznej w skali 1:50 000. Przeanalizowano 4 klasy obiektów (komin, krzyż przydrożny, pomnik i punkt wysokościowy). W celu wyboru odpowiedniej architektury sieci, wykonano sprawdzenie krzyżowe, polegające na podziale próby uczącej na 3 części (uczącą, testową i walidacyjną). Pozwoliło to na wybór 10 najlepszych sieci, które zostały połączone w zespół sztucznych sieci neuronowych. Ponadto przeprowadzono globalną analizę wrażliwości, co pomogło określić, które zmienne mają największy wpływ na możliwość zakwalifikowania obiektu do grupy obiektów orientacyjnych. Wdrożenie sieci wykonano na bazie zbioru danych testowych znajdujących się na obszarze sąsiedniego arkusza mapy. Wyniki wskazują, że przygotowana sieć neuronowa we właściwy sposób potrafiła wyszczególnić obiekt o znaczeniu orientacyjnym. Najwyższy współczynnik nadawany był wysokim, odosobnionym obiektom, co było zgodne ze sposobem nauczania sieci neuronowej. Zastosowanie ciągłej funkcji aktywacji pozwoliło na wyznaczenie współczynnika w ciągłym przedziale od 0 do 1. W zaprezentowanych w artykule przykładach wykorzystane zostały dane przestrzenne pochodzące z Vector Map Level 2 i mapy w skali 1 : 50 000.
    The presented article concerns the issue of landmarks selection i.e. solid objects and situational items that may be easily identified in the field. To specify them the artificial neural networks (a multi-layer perceptron) have been used. The article describes both, how to select the most appropriate neural network architecture and input data (attribute and spatial) which are entered to the network. The tests have been performed for the area of 4 sheets of the Military Topographic Map at 1:50 000 scale. 4 classes of objects have been analyzed (a chimney, a wayside cross, a monument and an elevation spot). To select the appropriate network architecture the cross-validation has been performed. The learning sample has been divided into 3 parts (one learning, one testing and one validation sample). This allowed to select the top 10 networks. In addition a global sensitivity analysis was conducted, which helped to determine variables with the greatest impact on the results. Implementation of the network was made based on a test data set, located in the area of the adjacent map sheets. The results showed that the neural network was able to correctly specify a landmark. The highest index was assigned to high, isolated objects, which was in line with the way of teaching the neural network. The usage of a continuous activation function allowed to determine the index in the continuous range 0 to 1. The spatial data from the Vector Map Level 2 and the Military Topographic Map at 1:50 000 scale have been used for studies described in this article.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2016, 14, 3(73); 397-405
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Emergence of socio-economic geography and spatial management as a scientific discipline in the new classification of science in Poland
    Autorzy:
    Stryjakiewicz, Tadeusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2043647.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-30
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    socio-economic geography
    spatial management
    classification of science
    Polska
    Opis:
    The aim of the article is to present the chronology of activities that led to the emergence of the discipline ‘socio-economic geography and spatial management’ in the new classification of science in Poland which has been in force since 2018. The path of emergence of the discussed discipline is analysed from the standpoint of one of the participants of this process. The article also presents positive and negative consequences of implementing this classification in the context of two different structural models of geography as a science. Among positive consequences one can mention (1) preservation of the name ‘geography’ on the list of scientific disciplines, and (2) a favourable formal and legal ‘empowerment’ of socio-economic geography in the system of the organisation and evaluation of science in Po land. Among the greatest threats one can see (1) a reduction in the importance of socio-economic geography in favour of spatial management, and (2) the organisational disintegration of some geographical communities, institutions and research units. However, there are also attempts at the reintegration of geography around two of its basic segments, i.e. physical geography and human geography. In the author’s opinion, future activities should focus on the means to strengthen realistically (and not only declaratively) the position of the new discipline and its constituent subdisciplines against other scientific disciplines.
    Źródło:
    Quaestiones Geographicae; 2021, 40, 4; 7-14
    0137-477X
    2081-6383
    Pojawia się w:
    Quaestiones Geographicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja granic przestrzennych w zarządzaniu informacją o środowisku
    Classification of spatial boundaries in the management of environmental information
    Autorzy:
    Kozakiewicz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/345756.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    SIP
    granica przestrzenna
    klasyfikacja granic
    analiza przestrzenna
    GIS
    spatial boundary
    classification of boundaries
    spatial analyses
    Opis:
    W artykule przedstawiono propozycję klasyfikacji granic na potrzeby systemów informacji przestrzennej. Rozwój wielowarstwowych, interoperacyjnych SIP zwiększa wymagania dotyczące poprawnego, wyczerpującego opisu prezentowanych zjawisk i obiektów. Wektorowe warstwy informacyjne SIP budowane są zwykle w oparciu o współrzędne punktów granicznych. Dla poprawnej interpretacji informacji konieczne jest jednak przypisanie do ciągu współrzędnych metadanych określających nie tylko wykonawcę i dokładność wyznaczenia linii, ale również charakter, cel i sposób wyznaczenia granicy. Zaproponowano podział na granice stanowione, interpretowane i uzgadniane, wskazując sposób ich wyznaczania i charakter. Prezentowana w artykule klasyfikacja granic ma za zadanie udoskonalenie procesu interpretacji danych o środowisku.
    The paper presents a proposal of spatial boundaries classification for the purpose of spatial information systems improvement. The development of a multilayer, interoperable SIS increases the requirements for the correct, comprehensive description of presented objects and phenomena. GIS vector layers are usually built based on the coordinates of the boundary points. For the correct interpretation of information it is necessary to add metadata defining not only the contractor and the accuracy of the borderline, but also the nature and method of determining the border. Division of borders into three types is proposed: “established”, “interpreted” and “negotiable”. The main purpose of introducing this classification is to increase the accuracy of the process of interpretation of environmental data, particularly during the semi-automatic and automatic spatial analysis.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2017, 15, 1(76); 89-96
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wetlands of the Volhynian Polissia (Western Ukraine) : classification, natural conditions of distribution and spatial difference
    Autorzy:
    Solovey, Tatiana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2058603.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    wetlands
    classification
    spatial distribution
    morphologic-genetic analysis
    factor analysis
    water regime
    Volhynian Polissia
    Opis:
    The post-glacial areas are characterized by favorable conditions for the formation of wetlands as a result of the widespread occurrence of depressions without outflow - center for the development of wetlands. The studies of morphogenetic conditions of the wetland development in Volhynian Polissia within the territory of Ukraine and the formation of their water regime reveal several features of their distribution and typological variety. The location of wetlands were characterized in reference to the shape of base/subsoil and its lithology. The typical structure of post-lacustrine, paludificational, riverside and spring peatlands of the Volhynian Polissia were shown and their development were also discussed. The wetland evolution under the influence of the postglacial landscape degradation leads to disappearance of the depression wetlands in glacial forms, increase of the peat bog trophicity and the level of peat dissolution. The supply conditions and characteristics of water regime are determined for separate peatlands. According to the origin and water flow/supply four types of wetland were extracted: ombrogenic, topogenic, soligenic and fluviogenic. It was found that the reasons of the high marshes areas (21%) in Volhynian Polissia are the geological and geomorphological conditions retaining/stopping the runoff and also local groundwater circulation system.
    Źródło:
    Geological Quarterly; 2019, 63, 1; 139--149
    1641-7291
    Pojawia się w:
    Geological Quarterly
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification of high resolution satellite images using improved U-Net
    Autorzy:
    Wang, Yong
    Zhang, Dongfang
    Dai, Guangming
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331235.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    satellite image classification
    deep learning
    U-net
    spatial pyramid pooling
    zdjęcia satelitarne
    uczenie głębokie
    Opis:
    Satellite image classification is essential for many socio-economic and environmental applications of geographic information systems, including urban and regional planning, conservation and management of natural resources, etc. In this paper, we propose a deep learning architecture to perform the pixel-level understanding of high spatial resolution satellite images and apply it to image classification tasks. Specifically, we augment the spatial pyramid pooling module with image-level features encoding the global context, and integrate it into the U-Net structure. The proposed model solves the problem consisting in the fact that U-Net tends to lose object boundaries after multiple pooling operations. In our experiments, two public datasets are used to assess the performance of the proposed model. Comparison with the results from the published algorithms demonstrates the effectiveness of our approach.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 3; 399-413
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Effectiveness evaluation of the damage localization with a local spatial filtration under variable external conditions
    Ocena skuteczności lokalizacji uszkodzeń metodą lokalnej filtracji przestrzennej przy zmiennych warunkach zewnętrznych
    Autorzy:
    Mendrok, Krzysztof
    Bocheńska, Magda
    Dworakowski, Ziemowit
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328541.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    ambient temperature
    local spatial filter
    damage detection
    autonomous classification
    spatial group measurement
    temperatura zewnętrzna
    lokalne filtry modalne
    wykrywanie uszkodzeń
    klasyfikator autonomiczny
    Opis:
    One of the biggest issues in damage detection and structural health monitoring is the influence of the ambient conditions changes on the operation of the algorithms. Very often the impact is similar to the one generated by fault and it results in false alarm. A lot of effort was put into trying to make these influences independent. The presented article shows the autonomous method, which allows to distinguish the influence of ambient temperature from damage on local spatial filtration. The idea is tested on both numerical and experimental data.
    Jednym z ważniejszych zagadnień w wykrywaniu uszkodzeń i układach monitorowania stanu obiektów jest wpływ zmian warunków zewnętrznych na działanie algorytmu. Bardzo często wspomniane oddziaływanie jest podobne do tego, które jest generowane przez uszkodzenie i może wywoływać fałszywe alarmy. Poświęcono dużo wysiłku w próby uniezależnienia tych wpływów. Prezentowany artykuł prezentuje autonomiczną metodę, która pozwala rozróżniać wpływy temperatury zewnętrznej od uszkodzenia na lokalną filtrację modalną. Pomysł był zweryfikowany przy pomocy danych numerycznych jak i eksperymentalnych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2019, 20, 1; 55-61
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial diversity of Podlasie rural communes for environmental conditions and agricultural land use
    Zmienność przestrzenna gmin województwa podlaskiego pod względem warunków środowiskowych i rolniczego użytkowania terenu
    Autorzy:
    Gozdowski, D.
    Roszkowska-Madra, B.
    Madry, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/9811.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
    Tematy:
    spatial diversity
    Podlasie voivodship
    rural commune
    environment condition
    agricultural land use
    multivariate method
    statistical classification
    Źródło:
    Colloquium Biometricum; 2008, 38
    1896-7701
    Pojawia się w:
    Colloquium Biometricum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przestrzenne zróżnicowanie poziomu życia ludności w ujęciu powiatów
    Autorzy:
    Malinowski, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543429.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    living standard
    linear ordering
    classification of objects
    spatial autocorrelation
    poziom życia
    porządkowanie liniowe
    klasyfikacja obiektów
    autokreacja przestrzenna
    Opis:
    Celem artykułu jest uporządkowanie liniowe i klasyfikacja powiatów Polski Wschodniej i Północno-Wschodniej ze względu na poziom życia mieszkańców, a także przeprowadzenie analizy autokorelacji przestrzennej na podstawie syntetycznych mierników poziomu życia. Do skonstruowania syntetycznego miernika oceny poziomu życia ludności wykorzystano wyselekcjonowany zbiór zmiennych diagnostycznych. Zastosowanie miernika syntetycznego, który zastępuje złożoną z wielu różnorodnych zmiennych charakterystykę obiektów umożliwia efektywny pomiar wielowymiarowego zagadnienia, jakim jest poziom życia mieszkańców. Rozwiązanie to pozwala także na uszeregowanie liniowe badanych obiektów. Badaniem objęto 101 powiatów w województwach: lubelskim, podkarpackim, podlaskim, świętokrzyskim i warmińsko-mazurskim. Wykorzystano w nim metody TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution), Warda oraz PAM (Partitioning Around Medoids, zwaną też k-medoids method). Przeprowadzono również analizę autokorelacji przestrzennej na podstawie statystyki Morana I. Głównym kryterium doboru zmiennych była ich kompletność i dostępność dla wszystkich badanych obiektów w 2014 r. Dane uzyskano z Banku Danych Lokalnych GUS.
    The aim of this article is to order linearly and classify powiats in Eastern and North-Eastern Poland by the living standards of the population as well as to carry out spatial autocorrelation analysis based on the created synthetic indicators of the living standard. For the purpose of this article, a synthetic indicator was created to assess living standards of the population based on previously selected set of diagnostic variables. The use of synthetic indicators made it possible to replace the multi-variable description of objects with one statistical number. It enabled to measure a multidimensional area such as living standards of population as well as to perform a linear ordering of examined objects. 101 powiats in the Lubelskie, Podkarpackie, Podlaskie, Świętokrzyskie and Warmińsko-Mazurskie voivodeships were included in the research. The TOPSIS, Ward’s and PAM methods were used in the research. Moreover spatial autocorrelation analyses were carried out based on the Moran’s I statistics. The main criterium for selecting variables was completeness and their accessibility for all objects in the research in the year 2014. Data from the Local Data Bank were used for the research purposes.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 2; 52-71
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparing continuity and compactness of choropleth map classes
    Autorzy:
    Całka, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/145406.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    klasyfikacja danych
    zagospodarowanie przestrzenne
    zaludnienie obszaru
    data classification
    choropleth map
    neighbourhood analysis
    spatial contiguity analysis
    head-tail breaks method
    Opis:
    Population density varies sharply from place to place on the whole territory of Poland. The largest number of people per 1 km2 is 21,531, while uninhabited areas account for about 48% of the country. Such uneven, non-Gaussian distribution of the data causes some difficulty in choosing the classification method in geometric choropleth maps. A thorough evaluation of a geometric choropleth map of population data is not possible using only traditional indicators such as the Tabular Accuracy Index (TAI). That is why the aim of the article is to develop an innovative index based on distance analysis and neighbour analysis of grid cells. Two indexes have been suggested in this paper: the Spatial Distance Index (SDI) and the Spatial Contiguity Index (SCI). The paper discusses the use of five classification methods to evaluate choropleth maps of population data, like head-tail breaks, natural breaks, equal intervals, quantile, and geometrical intervals. A comprehensive assessment of such geometric choropleth maps is also done. The research was conducted for the whole territory of Poland, using data from the 2011 National Census of Population and Housing. Population data are presented in the 1km grid. The results of the analysis are shown on thematic maps. A compatibility of the choropleth maps with urban-rural typology of the OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) was also checked.
    Źródło:
    Geodesy and Cartography; 2018, 67, 1; 21-34
    2080-6736
    2300-2581
    Pojawia się w:
    Geodesy and Cartography
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie metod geostatystycznych do klasyfikacji ekosystemów leśnych przy użyciu technik satelitarnych
    Use of geostatistical methods for classification of forest ecosystems using satellite imagery
    Autorzy:
    Zawadzki, J.
    Ciszewski, C.J.
    Zasada, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1023493.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    zdjecia satelitarne
    klasyfikacja
    interpretacja
    lasy
    teledetekcja satelitarna
    semiwariancja
    lesnictwo
    metody geostatystyczne
    remote sensing
    textural classification
    geostatistics
    spatial information
    semivariance
    semivariogram
    Opis:
    The role of textural information can be essential when analyzing remote images of forest ecosystems. Geostatistically based methods that use textural information are widely used in image processing. The role of geostatistical methods in analyzing remote sensing images of forest areas increased rapidly during the last several years following advancements in high−resolution remote−sensor technology. The results of numerous applications of geostatistical methods for processing remotely sensed forest images are very encouraging. This paper summarizes the geostatistical methods for remote sensing classification of forest ecosystems.
    Źródło:
    Sylwan; 2004, 148, 02; 36-51
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Data classification to improve the algorithm for assessing an external patchwork of land ownership
    Autorzy:
    Oleniacz, Grzegorz
    Noga, Karol
    Moskal, Adrian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2029713.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    rural area
    spatial analysis
    land fragmentation
    land consolidation
    data classification
    plot patchwork
    obszar wiejski
    analiza przestrzenna
    fragmentacja terenu
    scalenie gruntów
    klasyfikacja danych
    Opis:
    Research conducted for many years in Poland and around the world has demonstrated that defects in the spatial structure of agricultural land resulting from the common phenomenon of land fragmentation constitute one of important factors that contribute to the lack of rational land management. Reconstruction of the spatial structure of rural areas is essential for sustainable development of these areas. The process of land consolidation and exchange is a tool that can arrange space and lead to the desired structural changes, however, it has to be performed systematically and primarily in those areas where it is most urgently needed. With limited budget resources, it is reasonable to select objects for land consolidation in such a way as to obtain the best possible effect. In case of a selected group of neighbouring villages, a joint land consolidation procedure will enable better consolidation effects, inter alia by eliminating the external patchwork of land ownership. This article describes the modification and improvement in the methodology of designating areas with concentration of the external patchwork of land ownership. It is based on Czekanowski’s diagram and was originally presented in 2017. The applied classification of numerical data enables the elimination of undesirable numerical effects of calculations and simplifies the interpretation of the final results.
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2021, 4; 75-86
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mapa zmian pokrycia terenu małopolski 1986-2011 wykonana w oparciu o klasyfikację obiektową obrazów satelitarnych Landsat oraz RapidEye
    Map of land use / land cover changes in malopolska voivodeship in 1986-2010 created by object based image analysis of Landsat and RapidEye satellite images
    Autorzy:
    Wężyk, P.
    Wójtowicz-Nowakowska, A.
    Pierzchalski, M.
    Mlost, J.
    Szafrańska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130712.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    klasyfikacja obiektowa
    OBIA
    Landsat
    RapidEye
    użytkowanie terenu
    pokrycie terenu
    analiza przestrzenna
    GIS
    segmentacja
    object-oriented classification
    land use
    land cover
    spatial analysis
    temporal analysis
    segmenatation
    Opis:
    Changes in land use / land cover are the result of interaction between natural processes and human activity. Using GIS analysis to estimate the dynamic of these changes we can detect former trends and their simulation in the future. Diagnosed directions of changes can be used e.g. to create local plans of spatial management or region growth policy. Main goal of this study was to diagnose main trends of changes in land use / land cover in Malopolska voivodeship in last 25 years (1986-2010). Results were shown as statistics and map compositions. Project was created based on RapidEye and LANDSAT 5 TM satellite data and aerial imagery from 2009-2010. The best way to process huge amount and various data was to use Object Based Image Analysis (OBIA). As the results of classification we received 10 classes of land use for both terms of analyses (1986-1987 and 2009-2010). Identified classes were: bare soil, grass-covered areas, urban areas, rivers and watercourses, coniferous forest, leaf forest, peatbog, and other areas. Results show, that especially 2 classes arisen much: forest (4.39%) and urban areas (2.40%), mostly at the expanse of agricultural (-3.60%) and grass-covered areas (-1.18%). Based on results we can say, that changes detected in past 25 years in Malopolska region, which we can also notice today, agree with general trends of landscape changes, that we can observe in Poland for the last 3 decades. These general changes are: renewed succession of forest on areas where agricultural production discontinued; also intense development of road infrastructure. Object Based Image Analysis allowed to realize these study for area of more than 15 000 km2 for only a few weeks.
    Zmiany pokrycia terenu i użytkowania ziemi są rezultatem wzajemnego oddziaływania na siebie złożonych procesów przyrodniczych oraz społeczno-ekonomicznych. Analizy przestrzenne GIS dynamiki tych zmian umożliwiają wykrycie występujących w przeszłości trendów i procesów oraz ich symulację dla nadchodzącego okresu. Zdiagnozowane kierunki przemian krajobrazu mogą zostać wykorzystane m.in. przy tworzeniu lokalnych planów zagospodarowania przestrzennego, czy generalnie kreowaniu polityki rozwoju regionów. Celem prezentowanego opracowania było zdiagnozowanie głównych trendów przemian pokrycia terenu województwa małopolskiego na przestrzeni ostatnich dwudziestu pięciu lat (19862011) oraz ich statystyczne i graficzne zaprezentowanie w postaci kompilacji map numerycznych. Projekt wykonano w oparciu o dane teledetekcyjne: zobrazowania satelitarne RapidEye i LANDSAT TM oraz lotnicze ortofotomapy (PZGiK) z lat 2009 - 2010. Duża ilość i różnorodność danych wymusiła zastosowanie obiektowego przetwarzania danych teledetekcyjnych, tj. klasyfikacji OBIA (ang. Object Based Image Analysis). W wyniku przeprowadzanej klasyfikacji otrzymano 10 klas pokrycia i użytkowania terenu dla dwóch terminów badawczych (1986-87 oraz 2010-11), tj.: grunty orne, użytki zielone, tereny zurbanizowane, rzeki i cieki, zbiorniki wodne, lasy iglaste, lasy liściaste, zadrzewienia i zakrzewienia, tereny różne oraz torfowiska. Wykazano, iż na obszarze Małopolski wystąpiło znaczne zwiększenie powierzchni lasów (wzrost o 4.4%) oraz terenów zurbanizowanych (wzrost o 2.4%), głównie kosztem powierzchni gruntów rolnych (ubytek o 3.6%) oraz trwałych użytków zielonych (ubytek o 1.2%). Otrzymane wyniki pozwoliły wysunąć wniosek, iż zmiany jakie zachodziły w przeciągu 25 lat oraz te, z którymi wciąż mamy do czynienia w województwie małopolskim, pokrywają się z ogólnymi kierunkami i trendami przemian krajobrazu obserwowanymi w Polsce w ostatnich trzech dekadach, tj. procesami sukcesji wtórnej zbiorowisk leśnych na gruntach, na których zaprzestano produkcji rolnej oraz związanych z inwestycjami infrastruktury drogowej i kolejowej. Zastosowanie automatycznej klasyfikacji obiektowej oraz analiz przestrzennych GIS pozwoliło na realizację opracowania dla obszaru ponad 15.000 km2 w ciągu zaledwie kilku tygodni.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2013, 25; 273-284
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Exclusion of lands from agricultural production and urban pressure – case study
    Wyłączenia gruntów z produkcji rolnej a zjawisko presji urbanistycznej – case study
    Autorzy:
    Prus, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/100464.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    historical changes in land use
    local changes in land use
    urban pressure
    original use
    target use
    objects’ classification
    spatial taxonomy
    historyczne zmiany użytkowania gruntów
    lokalne zmiany użytkowania gruntów
    presja urbanistyczna
    użytkowanie pierwotne
    użytkowanie docelowe
    klasyfikacja obiektów
    taksonomia przestrzenna
    Opis:
    Though agricultural lands are subject to legal protection limiting their use for non-agricultural purposes, recent research shows that investment areas are becoming larger at the cost of agricultural production areas. The analysis of cases in which lands have been excluded from agricultural production within Ropczyce-Sędziszów district (powiat), covering the period of 15 years, confirms that the change of area of particular lands is taking place. The biggest change affected grasslands and arable lands. The lands excluded from agricultural production are transformed into single-family housing, recreational and communication areas. Moreover the research allowed to show similarities in communes (gminy) with respect to lands excluded from agricultural production. The communes were singled out that were homogeneous as regards exclusion carried out in years 1999–2014. The choice of a research unit – Ropczyce-Sędziszów district – is determined by accessibility of data regarding exclusions and the fact the district is regarded as a unit with an average outlook for socioeconomic development. Simple statistical methods, quantitative analyses and a method of spatial taxonomy were used in the research.
    Pomimo, że grunty rolne podlegają prawnej ochronie polegającej na ograniczaniu przeznaczania na cele nierolnicze, badania wskazują na rosnącą powierzchnię terenów inwestycyjnych kosztem rolniczej przestrzeni produkcyjnej. Analiza przypadków wyłączeń gruntów z produkcji na terenie powiatu ropczycko-sędziszowskiego, obejmująca okres 15 lat, potwierdza zmiany w powierzchniach poszczególnych użytków gruntowych. Największym zmianom podlega powierzchnia użytków zielonych oraz gruntów ornych. Grunty wyłączone z produkcji zamieniane są na obszary zabudowy mieszkaniowej jednorodzinnej, rekreacyjnej oraz tereny komunikacyjne. Ponadto badania pozwoliły na określenie podobieństwa gmin w zakresie gruntów wyłączanych z produkcji rolnej. Wydzielono gminy jednorodne pod względem przeprowadzonych w latach 1999-2014 wyłączeń. Wybór jednostki badawczej (powiatu ropczycko-sędziszowskiego) uwarunkowany był możliwością pozyskania danych dotyczących wyłączeń oraz faktem, że powiat ten jest zaliczany do jednostek o przeciętnych warunkach rozwoju społeczno-gospodarczego. W badaniach wykorzystane zostały proste metody statystyczne, analizy ilościowe oraz metoda taksonomii przestrzennej.
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2016, 4; 169-182
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies