Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "source code plagiarism" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Detection of a Source Code Plagiarism in a Student Programming Competition
Autorzy:
Gniazdowski, Zenon
Boniecki, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91298.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
source code plagiarism
Levenshtein distance
Levenshtein similarity
similarity relation
propensity to plagiarism
Opis:
The article presents a system for testing the independence of solutions to algorithmic problems sent by students as part of the student programming competition. First, the context was discussed, as well as the need to organize programming competitions resulting from this context. Then, an algorithm was proposed to study the mutual similarity of source codes of programs sent as part of a programming competition. Since, after implementation, the algorithm was used in practice, examples of its application for detecting the plagiarism of source codes of solutions in two programming competitions conducted as part ofmclasses on Algorithms and Numerical Methods were also presented. Finally, the effectiveness of the solutions used in the work was discussed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2019, 13, 21; 74-94
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
TF-IDF inspired detection for cross-language source code plagiarism and collusion
Autorzy:
Karnalim, Oscar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305519.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
source code plagiarism and collusion
cross-language detection
TF-IDF
computing education
information retrieval
Opis:
Several computing courses allow students to choose which programming language they want to use for completing a programming task. This can lead to cross-language code plagiarism and collusion, in which the copied code file is rewritten in another programming language. In response to that, this paper proposes a detection technique which is able to accurately compare code files written in various programming languages, but with limited effort in accommodating such languages at development stage. The only language-dependent feature used in the technique is source code tokeniser and no code conversion is applied. The impact of coincidental similarity is reduced by applying a TF-IDF inspired weighting, in which rare matches are prioritised. Our evaluation shows that the technique outperforms common techniques in academia for handling language conversion disguises. Furthermore, it is comparable to those techniques when dealing with conventional disguises.
Źródło:
Computer Science; 2020, 21 (1); 113-134
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies