Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "soil map" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 20
Tytuł:
Podstawowe różnice pomiędzy treścią istniejących dokumentacji glebowych a stanem faktycznym
Basic differences between the content of the existing soil documentation and actual situation
Autorzy:
Eckes, T.
Gołda, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385933.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
mapy glebowe
bonitacja gleb
budowa profilu
soil map
soil valuation
soil profile
Opis:
W artykule porównano treści map glebowych ze stanem rzeczywistym, o którym wiedzy dostarczył opis 66 odkrywek glebowych. Przy doborze porównywanych elementów kierowano się możliwością szybkiego i łatwego ustalenia stanu danej cechy gleby, jak również jej rolą przy określaniu przydatności rolniczej gleby. Badaniami objęto miąższość poziomu próchnicznego, głębokość zwierciadła wody glebowo-gruntowej oraz gatunek gleby. Wyniki badań wskazują na znaczne różnice pomiędzy opisem gleby przedstawionym na mapach glebowych i w Komentarzu do tabeli klas gruntów..., a wynikami badań terenowych w zakresie badanych cech gleby. Wskazuje to na konieczność przeprowadzenia korekty sposobu opisu niektórych elementów gleby, w szczególności stosunków wodnych gleb i poziomu próchnicznego, oraz przeprowadzenia weryfikacji map glebowych.
The paper contains the comparison of the content of soil maps with the actual state, revealed based on the description of 66 soil profiles. At the selection of comparable aspects, the most important was the possibility of quick and easy assessment of the state of a given soil characteristics, as well as its role at the assessment of agricultural usability of the soil. The following characteristics were studied: thickness of the humus level, depth of the ground water level and the type of soil. The results of studies indicate significant differences between the description of soil presented in soil maps and The Commentary to the Table of Ground Classes..., and the results of field studies in case of the examined characteristics of soil. This indicates the necessity of the correction of the way of describing some soil characteristics, in particular water situation and humus level as well as verification of soil maps.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2007, 1, 3; 115-128
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical agricultural soil map of Poland at the scale of 1:500 000
Autorzy:
Budzynska, K
Stuczynski, T.
Zaliwski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1450546.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
natural environment
soil map
Polska
soil
numerical map
soil property
landscape architecture
terrestrial ecosystem
soil cover
Opis:
In Poland, soil cover has been identified in detail in terms of spatial variability which resulted in soil records that comprise data on soil properties put in order according to the criteria of administrative and physiographic division. These data were not available in the numerical format till quite recently which meant that their application did not fully meet present requirements of agriculture, environment and landscape conservation, modification of functions, etc. The newly created numerical soil map at the scale of 1.500 000 corrects this difficulty. The main information content of the map at the scale of 1:500 000 covers complexes of soil usefulness and soil types and subtypes. Basic characteristics such as granulometric composition, origin of the parent rock and land use attributes, i.e.: forest, grassland, arable land, waters or barren land, are also included. Apart from the soil coverage, the map contains 13 topographic coverages.
Źródło:
Acta Agrophysica; 2001, 50; 271-274
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenna charakterystyka środowiska glebowego Polski w systemie geoinformacyjnym
Autorzy:
Ostrowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130606.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
mapa glebowa
środowisko glebowe
system geoinformacyjny
soil map
soil environment
geoinformation system
Opis:
The spatial characterisation o f soil environment parameterised according to laboratory analyses belongs to the most problematical issues of soil cartography. The geo-informatic system presented in the paper is one o f few Polish solutions to this problem. It consists of a soil sample bank and a soil cartographic database, in which soil quality parameters are being transformed into a cartographic presentation. Resulting cartographic applications are redox resistance maps, maps of surface area o f soil types and maps of hydro-physical features of the soil environment.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 15; 97-102
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rastrowe bazy danych glebowo-kartograficznych jako przykład systemów geoinformacyjnych
Autorzy:
Ostrowski, J.
Mościcka, A. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130517.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
System Informacji Geograficznej
GIS
mapa glebowa
grunt rolny
geographical information system
soil map
agricultural land
Opis:
Supplying the geographic information systems with cartographic information about soils allows to widen the estimation and the describtion of environment both in aspect of nature and usefulness. This report presents the experiences of authors in creating information systems about soils which use space data obtained with the raster code method. The article presents a method of how to obtain the information, the principles of editing and creating maps and the examples of systems working with raster data bases.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2001, 11; 4-17-4-23
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aktualizacja mapy glebowo-rolniczej z wykorzystaniem klasyfikacji obiektowej (OBIA) zobrazowań teledetekcyjnych oraz analiz przestrzennych GIS
Update of the digital soil map using object based image analysis (OBIA) of remote sensing data and GIS spatial analyses
Autorzy:
Wężyk, P.
Pierzchalski, M.
Szafrańska, B.
Kortas, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129994.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
mapa glebowo-rolnicza
klasyfikacja obiektowa
OBIA
aktualizacja
analiza przestrzenna GIS
soil map
object-based image analysis
map up-date
spatial GIS analysis
Opis:
Aktualność map glebowo-rolniczych w Polsce sięga najczęściej lat sześćdziesiątych poprzedniego wieku, stąd wymagają one nie tylko konwersji z formy analogowej (papierowej) do cyfrowej, ale przede wszystkim weryfikacji treści w stosunku do rzeczywistych klas pokrycia i użytkowania terenu. Rozwój miast, wsi, dróg i innych inwestycji infrastrukturalnych, jaki nastąpił w minionych 50 latach oraz nasilenie się w ostatniej dekadzie procesów socjoekonomicznych skutkujących porzucaniem upraw rolnych i zajmowania tych terenów przez lasy, spowodował dużą dezaktualizację treści geometrycznej mapy glebowo-rolniczej. Przeprowadzenie weryfikacji treści geometrycznej mapy glebowo-rolniczej dla skali województwa małopolskiego wymagało zastosowania obiektowej klasyfikacji (OBIA, ang. Object Based Image Analysis) aktualnych zobrazowań teledetekcyjnych. Proces OBIA realizowano w oprogramowaniu eCognition Developer 8.64 (Trimble GeoSpatial). Należało go możliwie daleko zautomatyzować ze względu na dużą powierzchnię opracowania (ok. 15000 km2). Otrzymane wyniki skontrolowano na podstawie kilkuset powierzchni referencyjnych (wektoryzacja ekranowa dokonana przez operatora). Analizy przestrzenne GIS aktualizujące przebieg poligonów mapy glebowo-rolniczej o nowe powstałe obiekty zrealizowano w trybie wsadowym (Model Builder, Esri). Uzyskane wyniki wykazały, iż największe zmiany, tj. przyrost powierzchni (procentowo) zanotowano w przypadku klas: „Las” (Ls; +8.2%) oraz „Tereny zabudowane” (Tz; +6.3%), przy jednoczesnym ubytku wszystkich kompleksów (ID 1÷13) wykorzystywanych pod uprawy rolne o -10.5% (z czego -4.9% w rejonach górskich). Ubytek trwałych użytków zielonych (1z, 2z oraz 3z) na zaktualizowanej mapie glebowej oceniona na około (-4.2%). Zastosowane algorytmy weryfikacyjne oraz aktualizacyjne pozwalają stwierdzić, iż klasyfikacja obiektowa OBIA aktualnych zobrazowań teledetekcyjnych (satelitarnych i lotniczych) w połączeniu z daleko zautomatyzowanymi analizami przestrzennymi GIS może być wykorzystywana w procesie aktualizacji mapy glebowo-rolniczej.
The analogue soil maps (paper sheets; scale 1:5000) were made in Poland most likely in the 60-ties of XX century. Today, they need not only conversion from analogue form to digital (raster or vector) format but also quick and objective map revision. Soil maps become outdated and they don't represent actual land use or land cover (LULC). Rapid growth of cities and the country side development as well as infrastructure constructions have to be included in up-dated soil map. During the last 50 years in Małopolska Voivodeship, many hectares of arable land were abandoned and changed in natural way (succession) in to the class forest. In year 2010 the Marshal office of Małopolska Voivodeship decide to convert the archive of analogue soil map to shape file with connected database. In 2011 another project was started with main goal of up-date of the soil map (about 15 000 km2). The special work-flow of geoinformation technologies was used for fulfill this goal. Object Based Image Analysis (OBIA) meets the criteria for fast and accurate Land Use & Land Cover (LULC) classification method of the RapidEye (from years 2010/2011) high resolution satellite images. Application of this object based classification method, together with GIS analysis ensures very high degree of work automation. The results obtained shows, that the most changes in a land cover were observed in urban areas (Tz; +6.3%) and forests (Ls; + 8.2%). The area of all other agricultural used soil complexes decreased in the same time about -10.5% (in the mountainous areas approx. -4.9%). The class pastures and meadows also decrease during the last 50 years about -4.2%. This project demonstrates success story of using the modern GIS techniques to verify and update soil map of Małopolska Voivodeship based on the OBIA of RapidEye satellite imaginary and aerial orthophotomaps (RGB).
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 23; 477-488
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenna charakterystyka powierzchni wlasciwej gleb ornych Polski
Spatial characterisation of specific surface area of arable soils in Poland
Autorzy:
Stawinski, J
Glinski, J.
Ostrowski, J.
Stepniewska, Z.
Sokolowska, Z.
Bowanko, G.
Jozefaciuk, G.
Ksiezopolska, A.
Matyka-Sarzynska, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1401936.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
Polska
zroznicowanie przestrzenne
powierzchnia wlasciwa
gleby orne
agrofizyka
wlasciwosci sorpcyjne
skladniki glebowe
wlasciwosci wodne
mapy glebowe
Polska
spatial diversity
specific surface area
arable soil
agrophysics
sorption property
soil component
water property
soil map
Opis:
Powierzchnia właściwa jest ważną cechą glebową, bowiem charakteryzuje łącznie ilość i jakość składników mineralnych i organicznych gleb, a także wynikające z nich właściwości fizykochemiczne i fizyczne gleb. Właściwości te traktowane indywidualnie, nie dają tak dokładnej informacji o stanie gleby, jak w przypadku jej powierzchni właściwej. Ponadto, poprzez wzajemne zależności pomiędzy wielkością różnych rodzajów powierzchni właściwej (całkowitej, zewnętrznej, wewnętrznej, między pakietowej) a zawartością poszczególnych minerałów ilastych, frakcji granulometrycznych i związków próchnicznych w glebach, powierzchnię właściwą można wykorzystać do łącznej interpretacji zjawisk i procesów kształtujących możliwości produkcyjne gleb i stan środowiska przyrodniczego. Kartograficzne przedstawienie powierzchni właściwej gleb uzasadnia włączanie jej do tworzenia przestrzennych hydrofizycznych i żyznościowych modeli prognostycznych procesów zachodzących w środowisku glebowym.
Specific surface area is an important feature of soil. It characterize both quantity and qualityof mineral and organic soil components and also their physical and physicochemical properties. These properties treated separately do no give such exact information about the state of the soil as specific soil surface area. Moreover, the knowledge of different kinds of specific surface area (total, external internal) and their relations to clay content, texture and humus composition in soil allow us for joint interpretation of phenomena and processes affecting productive properties of soil and natural environment. Cartography of specific surface area of soils gives possibility to include it to creation spatial hydrophysical and fertile prognostic models of soil processes.
Źródło:
Acta Agrophysica; 2000, 33; 1-48
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mapa zagrożenia erozyjnego gruntów rolnych w Małopolsce na podstawie klasyfikacji OBIA obrazów teledetekcyjnych oraz analiz przestrzennych GIS
The map of agricultural land erosion risk assesment of Malopolska voivodeship (Poland) based on OBIA of remotely sensed data and GIS spatial analyses
Autorzy:
Wężyk, P.
Drzewiecki, W.
Wójtowicz-Nowakowska, A.
Pierzchalski, M.
Mlost, J.
Szafrańska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130620.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
erozja wodna gleb
mapa glebowo-rolnicza
analiza obiektowa obrazu
RapidEye
model USLE
analiza przestrzenna GIS
water soil erosion
digital soil map
object oriented image analysis
USLE model
GIS spatial analysis
Opis:
Zjawisko erozji wodnej należy do głównych przyczyn degradacji gleb w Europie. Stanowi ono również główny czynnik degradujący gleby na obszarze Małopolski - regionu o najwyższym stopniu zagrożenia erozyjnego w skali Polski. Występując lokalnie, w zależności od warunków fizjograficznych, może stanowić poważny problem gospodarczy i środowiskowy. Silne zróżnicowanie fizjograficzne oraz różne formy pokrycia i użytkowania terenu województwa małopolskiego, stanowiły główną potrzebę przeprowadzenia oceny zagrożenia erozyjnego i nasilenia stopnia degradacji gleb. Projekt realizowany dla Urzędu Marszałkowskiego Województwa Małopolskiego miał na celu identyfikację obszarów, które w największym stopniu narażone są na degradację(erozję potencjalną, czyli taką, jaka miałaby miejsce na polu użytkowanym jako czarny ugór bez stosowania zabiegów przeciwerozyjnych oraz erozję aktualną, czyli z uwzględnieniem aktualnej struktury użytkowania i stosowanych zabiegów przeciwerozyjnych) przez co w pierwszej kolejności wymagają wdrożenia skutecznych metod ochrony gleb użytkowanych rolniczo. W projekcie wykorzystano wysokorozdzielcze zobrazowania satelitarne systemu RapidEye z lat 2010-2011 oraz cyfrowe ortofotomapy lotnicze (RGB). Dane teledetekcyjne poddano zaawansowanej technologicznie klasyfikacji obiektowej (ang. OBIA - Object Based Image Analysis) w oprogramowaniu eCognition (Trimble Geospatial) wspartej analizami przestrzennymi GIS. Ocenę nasilenia erozyjnej degradacji gleb województwa małopolskiego przeprowadzono w oparciu o modelowanie z wykorzystaniem algorytmu USLE (ang. Universal Soil Loss Equation). Jest to najszerzej rozpowszechniony na świecie model erozyjny. W latach 90-tych XX wieku powstała nowa (zmodyfikowana) wersja modelu do określania erozji gleb, tj. (R)USLE. Ocena zagrożenia gleb województwa małopolskiego w aspekcie erozji potencjalnej wykazała, iż jedynie 15% powierzchni terenów użytkowanych rolniczo w województwie nie jest w zasadzie zagrożone erozją wodną. Na obszarze 28.6% terenów rolnych występuje natomiast potencjalnie średnie lub większe zagrożenie erozyjne - mogące skutkować trwałą degradacją profilu glebowego. Tereny zagrożone występują w największym nasileniu w południowej - górzystej części województwa. Ocena przeprowadzona w aspekcie erozji aktualnej pokazuje jednocześnie, iż rzeczywisty aktualny poziom zagrożenia erozyjnego jest znacznie niższy od potencjalnego. Ponad 40% terenów rolniczych nie jest obecnie narażonych na występowanie zjawisk erozji wodnej gleb, a erozja na poziomie średnim lub wyższym stwierdzana jest dla 10% powierzchni tych obszarów. Oznacza to, iż sposób prowadzenia gospodarki rolnej w znacznym stopniu ogranicza występowanie zjawisk erozyjnych. Podsumowując w przypadku województwa małopolskiego zagrożenie erozyjne użytków rolnych należy ocenić jako średnio-wysokie i dość mocno zróżnicowane terytorialnie. Zastosowana metodyka prac poza dużą oszczędnością czasu jaką przyniosła klasyfikacja obiektowa (OBIA) wykazała także możliwość wykorzystania modelu erozji (R)USLE dla jednostek administracyjnych o znacznej powierzchni, takich jak: powiat czy województwo.
In 2011 the Marshal Office of Malopolska Voivodeship decide to evaluate the vulnerability of soils to water erosion for the entire region. The special work-flow of geoinformation technologies was used to fulfil this goal. First of all, the soil map had to be updated to include changes in land use and land cover which took place since 1960s, when most of them were made. The process of soil map updating had to be realised with very high degree of automation, because of the large area to be mapped (ca. 15 000 km sq.) and limited time period (ca. 3 months for complete erosion risk assessment). The approach used was based on the Object Based Image Analysis (OBIA) of orthophotomaps from both high resolution satellite images (RapidEye) and digital aerial photographs and applied GIS spatial analyses. Soil map with up-to-date land use and land cover information, together with rainfall data, detailed Digital Elevation Model and statistical information about areas sown with particular crops created the input information for erosion modelling in GIS environment. Soil erosion risk assessment was based on (R)USLE approach. Both, the potential and the actual soil erosion risk were assessed quantificatively and qualitatively. The soil erosion risk assessment for Malopolska Voivodeship showed that only 15% of the agricultural land in the region is generally free of the risk of water erosion. For the 28.6% of agricultural land the potential medium or higher risk of erosion exist - which can result in permanent degradation of the soil profile. The study was presented in forms of digital thematic maps and reports prepared for the entire area of Malopolska Voivodeship and each administrative district as well.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 24; 403-420
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Conditions for soil erosion by water in the upper Parsęta catchment
Autorzy:
Szpikowski, J.
Majewski, M.
Madaj, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/294871.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
Tematy:
soil erosion
soil erosion risk map
upper Parsęta catchment
modelling
GIS
erozja gleby
górna zlewnia Parsęty
modelowanie
Opis:
The paper presents potential soil erosion risk of the upper Parsęta catchment (Drawskie Lake District, NW Poland). The model considers following conditions affecting the size of soil erosion: slope gradient, LS factor, lithology, land use and land cover. Thematic maps have been reclassified into a 4-degree division. Potential soil erosion risk map was prepared on the basis of thematic maps. Areas with small and moderate susceptibility to soil erosion occupy 71.5% of the catchment area. The 4th class of erosiveness is represented by the river valley slopes, steep slopes of kame and moraine hills, covering 28.5% of the upper Parsęta catchment.
Źródło:
Landform Analysis; 2018, 36; 55-69
1429-799X
Pojawia się w:
Landform Analysis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody prezentacji kartograficznej cyfrowych map glebowo rolniczych z uwzględnieniem niepewności danych
Methods of cartographic presentation of digital soilagricultural maps with consideration of data uncertainty
Autorzy:
Jaroszewicz, J.
Bielska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129829.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
mapa glebowo-rolnicza
logika rozmyta
niepewność danych
metody prezentacji kartograficznej
soil-agricultural map
fuzzy logic
data uncertainty
cartographic presentation methods
Opis:
Mapy glebowo-rolnicze w skali 1:5 000 opracowywane były w latach 60-tych w formie analogowej (barwnej i czarno-białej) dla obszaru całego kraju. Powstawały na podstawie istniejących map klasyfikacyjnych, badań terenowych i laboratoryjnych poprzedzonych interpretacją zdjęć lotniczych. Stanowią cenny zbiór informacji o warunkach glebowych, przydatności rolniczej gruntów, oraz pośrednio, o przydatności gruntów dla innych, pozarolniczych funkcji. Stanowią źródło informacji wykorzystywane między innymi przy podejmowaniu decyzji planistycznych. Na mapach tych wydzielano kontury o powierzchni powyżej 0,5 ha, ale przywiązywano wagę do tego aby nie pominąć małych lub wąskich elementów, które dawały istotną informację o rolniczej przestrzeni produkcyjnej. Dokładność wyznaczenia konturów jest oceniana na około 10–50 m. Wynika ona z faktu, że nie brano pod uwagę płynności zmian pokrywy glebowej zarówno w przestrzeni geograficznej jak i przestrzeni opisujących ją atrybutów. Zdecydowało to o niepewności przebiegu granic konturów glebowo-rolniczych na tych mapach. Obecnie, na podstawie rozporządzenia Rady Ministrów z 3 października 2011 r. w sprawie rodzajów kartograficznych opracowań tematycznych i specjalnych [Dz. U. Nr 222, poz. 1328], mapy tematyczne, w tym glebowo-rolnicze mają stać się tematycznymi opracowaniami cyfrowymi, uwzględnianymi w infrastrukturze informacji przestrzennej. Celem opracowania jest przedstawienie metod prezentacji kartograficznej cyfrowych map glebowo-rolniczych z uwzględnieniem niepewności danych. Większość pojęć opisujących glebę związanych z typologią gleb lub oceną ich jakości i przydatności rolniczej jest stosunkowo mało precyzyjna. W dużej mierze związane jest to ze specyfiką składowej środowiska przyrodniczego jaką jest gleba w przestrzeni geograficznej. Większość procesów glebowych tworzy ciągłe (rozmyte) klasy. Dla mapy glebowo-rolniczej klasami tymi są rozmyte kontury przynależności do danego kompleksu przydatności rolniczej. Brak pewności, wynikający z nieprecyzyjnych znaczeń stosowanych pojęć, modelowany jest przy zastosowaniu teorii zbiorów rozmytych i logiki rozmytej. Rozkład przestrzenny wartości przynależności zjawiska glebowego do pojedynczej rozmytej klasy może być przedstawiony na mapie za pomocą konwencjonalnej metody kartograficznej. Jednak powstaje wówczas tyle map ile zostało wyznaczonych klas, co nie prowadzi automatycznie do wyznaczenia przestrzennie ciągłych klas, które można przedstawić w postaci jednej prezentacji Istnieją metody opracowania wynikowej mapy prezentującej rozmieszczenie badanego zjawiska z uwzględnieniem rozmycia granic między wyznaczonymi klasami, można podzielić je na trzy kategorie: wyostrzania klasyfikacji (ang. defuzzification), oparte na współczynniku zmieszania (CI – ang. Confusion index) oraz metody graficzne. W artykule przedstawiono przegląd wybranych metod prezentacji kartograficznych wraz z ich adaptacją na potrzeby mapy glebowo-rolniczej. Skale barw zostały opracowane w percepcyjnej przestrzeni barw CIECAM (CAM ang. Color Appearance Model) niezależnej od urządzeń reprodukujących barwy oraz od warunków obserwacji. Podano również ich odniesienie do przestrzeni barw CIE Lab dla określonych, typowych warunków obserwacji, oraz wartości RGB dla przyjętego standardowego monitora.
Soil-agricultural maps at a scale of 1:5 000 were prepared in the 1960’s in the analogue form (colour and black and white) for the area of the entire country. They were developed based on the existing classification maps as well as field and laboratory studies preceded by the interpretation of aerial photographs. They constitute a valuable collection of information on the soil conditions, agricultural usefulness of land, and indirectly on the usefulness of the land for other, non-agricultural functions. They constitute a source of information used in taking planistic decisions. Contours with an area of more than 0.5 ha were marked on the maps. Small or narrow elements providing significant information on the agricultural production space were included. The accuracy of the contours distinguished is estimated for approx. 10-50 m. The uncertainty of the location of the boundaries results from the accuracy of marking of soil-agricultural contours, and lack of consideration of the continuality of changes in the soil cover both in the geographical space and in the space of attributes describing it. Currently, based on the order of the Council of Ministers of 3 October 2011 on types of thematic and special cartographic documents [Journal of Laws No. 222, item 1328], thematic maps, including agricultural maps, are to become thematic digital documents considered in the spatial information infrastructure. The objective of the paper is to present methods of cartographic presentation of digital soilagricultural maps with consideration of data uncertainty. Majority of terms describing soil, related to soil typology or assessment of soil quality and agricultural usefulness, is relatively little precise. This is related to the specificity of the geographical phenomenon of soil. Majority of soil processes form continuous (fuzzy) classes. For a soil-agricultural map, they are constituted by fuzzy contours of belonging to a given agricultural usefulness complex. Lack of certainty, resulting from imprecise markings of terms applied, is modelled with the application of the theory of fuzzy sets and fuzzy logic. The spatial distribution of values of belonging of a soil phenomenon to an individual fuzzy class can be presented on the map by means of the conventional cartographic method. This generates a number of maps equal to the number of distinguished classes. This does not automatically lead to the determination of spatially continuous classes in the form of one presentation. There are methods of development of a result map presenting the distribution of a given phenomenon with consideration of the fuzziness of boundaries between the distinguished classes. They can be divided into three categories: defuzzification, methods based on the Confusion index, and graphic methods. The article provides a review of selected methods of cartographic presentation with their adaptation for the purposes of a soil-agricultural map. The colour scales were developed in the CIECAM (CAM - Colour Appearance Model) perceptual colour space independent from the devices reproducing colours, and from the observation conditions. Moreover, their relation to the CIE Lab colour space for specified, typical observation conditions was determined, as well as RGB values for the standard monitor adopted.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 24; 87-98
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Agrofizyka dla srodowiska i bezpiecznej produkcji biologicznej
Agrophysics for the environment and safety biological production
Autorzy:
Glinski, J
Konstankiewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1630386.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
Polska
Instytut Agrofizyki PAN
struktura organizacyjna
agrofizyka
konferencje
Lublin konferencja
badania naukowe
ochrona srodowiska
rolnictwo
erozja wodna
erozja gleb
gleby orne
gleby mineralne
struktura gleb
woda glebowa
mapy glebowe
ziarno
przechowywanie
Polska
Polish Academy of Sciences
Institute of Agrophysics
organization structure
agrophysics
conference
Lublin conference
scientific research
environment protection
agriculture
water erosion
soil erosion
arable soil
mineral soil
soil structure
soil water
soil map
grain
storage
Opis:
Agrophysics is a science dealing with physical properties and processes affecting plant production. The main topics of agrophysical investigations are mass ( water, air, plant nutrients) and energy (light, heat) exchange in the soil-plant-atmosphere continuum and way their regulation to reach biomass of high quantity and quality. Agrophisical investigations can be presented in the form of a tree - parameter system of classification. the term "Agrophysics" similarly to "Agrochemistry" "Agrobiology" "Agromelioration""Agroclimatology" or "Agroecology" has been fully accepted as an agricultural specialization. Agrophysics research are developed by meny scientific institutes but only the Instituí of Agrophysics in Lublin (Poland) is the strongest unit for a complex investigations in the field of agrophysics.AC The Institute of Agrophysics (IA PAN) is one of the institutes of the Polish Academy of Sciences, It was founded by Professor Bohdan Dobrzański in 1968 in Lublin who was the first and long-term director of the Institute (till 1980). The staff of the Institute consists of 100 workers including 68 scientific representing various specializations: physics, physicochemistry, soil science, agricultural engineering, mechanics, mathematics, electronics, geography and biology. These scientists have ery high qualifications achieved during long trainings in domestic and foreign centres. They were employed as postgraduate students and got their scientific degree on agrophysics. The Institute uses it's own building covering a surface of about 5 000 m2 situated in Lublin-Felin. The scientific structure of the Institute consists of six departments: 1. Hydrolherrnophysics of Soil Hnvironment and Agricultural Materials. 2. Aeration and Gas Exchange of Soil Environment and Agricultural Materials. 3. Mechanics of Agricultural Materials. 4. Physicochemistry of Agricultural Materials. 5. Agrophysical Bases of Soil Environment Management. 6. Physical Bases of the Evaluation and Improvement of Plant Materials, The Institute is a coordinator of agrophysical investigations in Poland and cooperates with meny scientific institutions over the world. The agrophysicial investigations carried out by the Institute and under its coordination allow us to deepen our fundamental knowledge about the physical and physicochemical properties and processes concerning agricultural materials. They also have introduced new elements to environmental protection which are significant to the economy. The results from these investigations may be used to: decrease soil physical degradation caused by erosion, soil crusting, sealing, compaction and structure destruction; increase the efficiency of water and fertilizer use; improve the technology of harvesting, storing and processing of plant materials to decrease quantitative ad qualitative losses of these materials; improve plant breading through formulation of physical properties of plants. The development of a theoretical basis in the field of agrophysics is of great importance for many agricultural specialization, e.g., soil science, soil technology, land reclamation, agricultural engineering, agroclimatology, agrochemistry, plant breeding and plant technology.
Źródło:
Acta Agrophysica; 1999, 20; 1-69
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of data from the land and building register and soil and agricultural maps for quantification of provisioning agroecosystem services
Wykorzystanie danych z ewidencji gruntów i budynków oraz map glebowo-rolniczych do kwantyfikacji świadczeń zaopatrujących agroekosystemów
Autorzy:
Lupa, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/96504.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
zaopatrujące świadczenia ekosystemów
agroekosystem
wskaźniki
mapa glebowo-rolnicza
ewidencja gruntów i budynków
supplying benefits of ecosystems
agroecosystem
indicators
soil and agricultural map
land and building registry
Opis:
Kwantyfikacji świadczeń zaopatrujących związanych z wytwarzaniem biomasy użytkowej przez agroekosystemy można dokonać przy użyciu map glebowo-rolniczych (MG-R) oraz ewidencji gruntów i budynków (EGiB). Oba opracowania uwzględniają różne systemy klasyfikacji jakości gleb, stąd niezbędne jest określenie wskaźników przeliczeniowych dla uzyskania porównywalności wyników. Celem badań było opracowanie wskaźników przeliczeniowych plonów normatywnych zbóż podstawowych i siana łąkowego, obliczonych na podstawie danych z EGiB i MG-R dla użytków rolnych gminy Krajenka. Wypracowane współczynniki dają możliwość dwukierunkowej transformacji rezultatów kwantyfikacji analizowanych świadczeń ekosystemów.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2016, 4; 65-75
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advances in ecological modelling of soil properties by self-organizing feature maps of natural environment of Lower Silesia [Poland]
Autorzy:
Stankiewicz, A
Kosiba, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/57830.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Botaniczne
Tematy:
ecological modelling
Polska
natural environment
soil composition
Lower Silesian region
self-organising feature map
soil property
Opis:
The paper provides the use of self-organizing feature maps for determination of soil properties in its initial stage of development formed of massive rocks and how SOFM can be used for the study of environmental objects. The study area was Lower Silesia (Poland) overgrown with common, unique and protected vegetation of lichens, bryophytes and vascular plants. The parent rock of the studied soils consists of Miocene volcanites from the middle part of the Sudety Margin Fault. Soil samples were collected from 20 sites. The soil reaction (pH) and concentrations of Cd, Co, Cu, Fe, Mn, Mo, Ni, Pb, S, Ti, Zn in surface soils were analyzed. Statistical analysis was carried out by one-way ANOVA. The SOFM was used to demonstrate the non-linear ordination and visualization of soil properties. The SOFM showed the influence of parent rock on soil chemical properties generated by it. SOFM appeared to be effective and proper/fit for phenomena and processes taking place in natural environment and is useful in ecology and ought to be taken into account as a possible tool of estimation of various plants and their biotopes. The model can be useful as alternative techniques in modelling the ecological complex data, and provide a novel framework for the discovery and forecasting of ecosystem structure and behaviours in response to environmental changes.
Źródło:
Acta Societatis Botanicorum Poloniae; 2009, 78, 2; 167-174
0001-6977
2083-9480
Pojawia się w:
Acta Societatis Botanicorum Poloniae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Agroecological assessment of agricultural soils fertility in the Iglinsky region, the Russian Federation
Autorzy:
Kiseleva, Anna
Asylbaev, Ilgiz
Mirsayapov, Ramil
Kurmasheva, Nadezhda
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174353.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
digital map
humus
morphological properties
particle size distribution
phosphorus
soil fertility
Opis:
The article provides an assessment of soil fertility indicators of agricultural lands in the northern forest-steppe of the Republic of Bashkortostan within the Iglinsky region (Russian Federation). The content of humus, mobile phosphorus, exchangeable potassium, the thickness of the humus horizon, granulometric composition, morphological properties and soil washout were studied. It was revealed that the soil-forming process occurs on rocks of different ages and genesis, such as diluvial carbonate and carbonate-free clays and heavy loams, limestone eluvium, sandstone eluvium and alluvial deposits, which determine the diversity of the soil cover. In the study area, water erosion processes are developing, influenced by anthropogenic and natural factors such as planar and linear washout on slopes with a steepness of more than 2-3° and high ploughing of agricultural land. In terms of humus content, low-humus and medium-humus soils are widespread, accounting for 45.5 and 40%, respectively. The soil map was corrected and digitised to identify the main types and subtypes of soils, indicating the varieties at a scale of 1: 25,000. Digitised maps, taking into account the current state of soil fertility, are used to develop projects for inter-farm and intra-farm land management of organisations of the agro-industrial complex, state cadastral valuation of agricultural land, determination of land tax and development of measures to improve soil fertility.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2022, 55; 200--205
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowe aspekty badań nad chemizmem gleb aglomeracji łódzkiej w oparciu o metody GIS
New aspects of research into the chemical composition of soils in the Łódź agglomeration, based on GIS methods
Autorzy:
Tołoczko, Wojciech
Szmidt, Aleksander
Wiaderkowicz, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/765056.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
GIS
gleby aglomeracji
digitalizacja analogowych map gleb
agglomeration soils
digitalisation of analogue soil maps
Opis:
The study assumes the use of old printed maps for conducting spatial analyses in the GIS environment. Information, in the form of point data on concentration of trace elements in soils of the Łódź agglomeration, was digitalised and then interpolated. The article includes descriptions of subsequent stages of operations performed in order to obtain digital results, as close as possible to data included in the geochemical atlas. The resultant geobase will be used for conducting spatial analyses aimed at delimiting areas of various degree of both heavy metal pollution and nutrient richness.
Praca zakłada wykorzystanie starych map, wydanych w formie drukowanej, do prowadzenia analiz przestrzennych w środowisku GIS. Informacje w formie danych punktowych o stężeniach pierwiastków śladowych w glebach aglomeracji łódzkiej zostały zdigitalizowane, a następnie poddane procesowi interpolacji. Artykuł zawiera opisy kolejnych etapów działań realizowanych w celu uzyskania wyników w formie cyfrowej, jak najbardziej zbliżonej do danych zawartych w atlasie geochemicznym. Powstała geobaza będzie służyć do prowadzenia analiz przestrzennych, mających na celu wyznaczenie obszarów o różnym stopniu zanieczyszczenia metalami ciężkimi, jak również zasobności w składniki pokarmowe.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Geographica Physica; 2017, 16
1427-9711
2353-6063
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Geographica Physica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soil Pollution with Heavy Metals in the Turkestan Region
Autorzy:
Salim, Yerbol
Yerimbetova, Aizhan
Baiduisenova, Togzhan
Uspabayeva, Aigul
Abildayeva, Roza
Balgabekova, Aigerim
Ashirbayeva, Saltanat
Tleukeyeva, Assel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202372.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
soil
heavy metal
distribution map
maximum allowable concentration
Clarke value
industrial pollution
Turkestan region
Opis:
Toxic pollutants of industrial origin can be dangerous for professionals who come into contact with them at work, and also for the people who live near the sources of environmental hazards. There is a known relationship between the soil pollution with heavy metals and the morbidity of the population. This paper reports a study of the soil pollution with ions of heavy metals in the Turkestan region, Kazakhstan. The study found technogenic geochemical anomalies of various size, intensity and origin in the soils of the Turkestan region. The distribution of lead, copper, barium, zinc, molybdenum, phosphorus and arsenic was mapped based on the ecological and geochemical survey of the upper soil layer. The most polluted city is Kentau, where concentrations of Pb, Mo, Cu, Zn, As, Cd, Mn, Cr, Ni in the soil exceed the allowable level. The cause of pollution is erosion that occurs in the areas of technogenic waste storage. In some communities, the concentration of only one metal exceeded its MAC or the Clarke number, for example, only scandium exceeded its Clarke number by 1.1 in Lenger and only exceeded its Clarke number by 2.75 in Sholakkorgan.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 2; 31--38
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 20

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies