- Tytuł:
-
Application of convolutional neuron network for image processing and interpretation
Zastosowanie konwolucyjnych sieci neuronowych do przetwarzania i interpretacji obrazów - Autorzy:
- Pałczyński, Krzysztof
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/2016320.pdf
- Data publikacji:
- 2020
- Wydawca:
- Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
- Tematy:
-
convolutional neural network
image processing
filtration
convolution
activation function
loss function
softmax
cross entropy
L2
Dropout
stochastic gradient drop
konwolucyjne sieci neuronowe
przetwarzanie obrazów
filtracja
splot
funkcja aktywacji
funkcja straty
entropia krzyżowa
stochastyczny spadek gradientu - Opis:
-
This article describes the application of Convolutional Neural Network in image processing and describes how it works. There are presented: network layers, types of activation functions, example of the AlexNet network architecture, the use of the loss function and the cross entropy method to calculate the loss during tests, L2 and Dropout methods used for weights regularization and optimization of the loss function using Stochastic Gradient Drop.
Artykuł ten opisuje zastosowanie Konwolucyjnych Sieci Neuronowych w przetwarzaniu obrazów. W celu lepszego zrozumienia tematu opisano sposób działania sieci. Przedstawiono sieci wielowarstwowe, rodzaje funkcji aktywacji, przykład architektury sieci AlexNet. W artykule skupiono się na opisaniu wykorzystania funkcji straty oraz metody entropii krzyżowej do obliczenia straty w czasie testów. Opisano również sposoby normalizacji wag L2 i Dropout oraz optymalizację funkcji straty za pomocą Stochastycznego Spadku Gradientu. - Źródło:
-
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2019, 23; 5-12
1899-0088 - Pojawia się w:
- Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł