Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "social preference" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Declarative and Behavioral Data in Predicting Respondents Survey Mode Preference
Autorzy:
Rybak, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790392.pdf
Data publikacji:
2020-06-24
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Socjologiczne
Tematy:
European Social Survey
survey mode preference
mixed-mode survey design
adaptive survey design
Opis:
Using previously established knowledge about survey mode preferences distribution in a population can be one of many ways of improving representativeness and quality of data gathered by survey research. Apart from mode preference existence and stability, the main problem concerns the question: which of the sources of information about mode preference could be treated as trustworthy. Because real observed choices are typically treated as better predictors of future choices than declaration only, this paper tries to answer the question: ‘Are the declarations a good predictor of preference in comparison to real choices?’ For this purpose, it uses combined data from 1) the 2015 Polish mixed-mode ESS experiment and 2) data from ESS8 in Poland. The multinomial logistic regression survey preference model includes socio-demographic variables accompanied by declaration/choice control variable. The results suggest significant differences between choices/declarations. Findings could be used to refine the contact strategies used in surveys.
Źródło:
Polish Sociological Review; 2020, 210, 2; 219-228
1231-1413
2657-4276
Pojawia się w:
Polish Sociological Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Preferencje społeczne w zakresie czasu wypoczynku w lasach obrębów Warlubie i Drwęca
Social preferences in the scope of leisure time in forests within the Warlubie and Drweca Forests Districts
Autorzy:
Kikulski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/791601.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wyższa Szkoła Zarządzania Środowiskiem w Tucholi
Tematy:
lasy
funkcje turystyczne
funkcje rekreacyjne
wypoczynek
preferencje spoleczne
wywiad kwestionariuszowy
forest
tourist function
recreational function
rest
social preference
leisure time
Warlubie Forest District
Drweca Forests District
Opis:
Badania przeprowadzone na próbie losowo dobranych 947 dorosłych respondentów wykazały, że 75% z nich wypoczywa w lasach na terenach badań (obręby Warlubie i Drwęca). Zdecydowanie najbardziej preferowaną przez te osoby porą roku jest lato. W celach turystycznorekreacyjnych ludność przebywa na obszarze badań najczęściej w sumie kilkanaście dni lub kilka tygodni. Ponad połowa ankietowanych wypoczywa w lasach zazwyczaj w różne (we wszystkie) dni tygodnia, a prawie wszyscy pozostali – w dni weekendowe. Większy udział stanowiły osoby, które wskazały godziny popołudniowe jako preferowane. Wyniki badań różnią się od uzyskanych w innych częściach Polski.
The research, carried out on a representative sample of 947 adult respondents, showed that 75% of them rest in forests within the survey areas (Warlubie and Drwęca Forest Districts). Summer is by interviewees by far the most preferred season of the year. People stay in research area for tourist and recreational purposes mostly several days or a few weeks (overall, per year). More than half of respondents usually rest in forests on various (all) days of the week, while almost all the rest – at weekends. There were more respondents who indicated the afternoon, as a preferred time of the day. Survey results vary from obtained ones in other regions of Poland.
Źródło:
Zarządzanie Ochroną Przyrody w Lasach; 2015, 09
2081-1438
2391-4106
Pojawia się w:
Zarządzanie Ochroną Przyrody w Lasach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O estymacji preferencji w sztucznych sieciach społecznych
Preference elicitation in synthetic social networks
Autorzy:
Czupryna, Marcin
Przemysław, Szufel
Bogumił, Kamiński
Anna, Wiertlewska
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/955267.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
dynamika preferencji
modelowanie sieci społecznych
symulacje wieloagentowe
preference dynamics
social network modelling
agend-based simulation
Opis:
W artykule rozważano scenariusz, w którym administracja publiczna wykorzystuje internetową platformę społecznościową do komunikacji z obywatelami i uzyskiwania informacji o ich preferencjach. Z platformy tej korzysta tylko część całej populacji (subpopulacja), co powoduje, że preferencje obserwowane na platformie mogą być niereprezentatywne dla całego społeczeństwa. W niniejszym opracowaniu uwzględniono dwa problemy związane z brakiem reprezentatywności preferencji, tj.: (1) odmienną strukturę demograficzną populacji i subpopulacji oraz (2) różnice w procesie dynamiki preferencji w całej populacji i subpopulacji wyrażającej swoje opinie na platformie społecznościowej. Dane wykorzystane w analizie obejmują informacje o aktywności użytkowników na platformie społecznościowej, ich dane socjodemograficzne oraz dane o populacji pochodzące ze spisu powszechnego. W celu badania dynamiki preferencji skonstruowano wieloagentowy model symulacyjny, w którym sieć społeczną przedstawiono za pomocą nieskierowanego grafu, gdzie węzły reprezentują obywateli, a łuki ich relacje społeczne. W procesie analizy najpierw jest generowana sztuczna populacja i na niej jest symulowana dynamika preferencji. Następnie losowo, metodą kuli śnieżnej (ang. snowballsampling) są wybierane różne niereprezentatywne subpopulacje, na których są testowane algorytmy uogólniania preferencji przez odtwarzanie dynamiki całej populacji. Miarą jakości modelu jest zgodność preferencji między subpopulacją a całą populacją. Rezultaty przeprowadzonych symulacji wskazały na skuteczność zastosowanej metody: wraz z kolejnymi krokami symulacji wzrasta zgodność między populacją rzeczywistą a syntetyczną. Okazało się również, że najistotniejszymi determinantami błędów uogólniania preferencji są model dyfuzji preferencji oraz waga opinii własnej agenta.
The paper considers a scenario in which public administration (PA) uses an online social platform to collect information on citizens' preferences. However, the opinions of the sub-population that uses the online platform might be not representative. The author develops a method for generalization of the dynamics of the preferences observed on the social platform onto the entire population. The available data include information collected by the PA from the online platform (assuming that it is run and administered by the PA) and census data regarding the population. Hence, the PA has access to basic personal data of platform users (e.g. gender and age), position in the online social network, and opinions revealed on the platform. The online users' data can be analyzed along with the aggregated census data on the entire population. The author has implemented a multi-agent simulation model that takes into account the distribution of personal attributes, social network data, and opinion diffusion dynamics. The analysis involves showing how different algorithms enable generalization of preferences collected by the online platform to the entire population. The results of the analysis prove that the proposed method is efficient in the preference elicitation process – with each simulation step, the preference congruence level between real and synthetic populations increases. The main determinants of preference elicitation errors include the preference diffusion model and the weight of the agents’ own opinions.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2017, 3(87); 31-47
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies