Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "social network data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Social media analysis of the public perception of urban vehicle access regulations
    Autorzy:
    Ogunkunbi, Gabriel
    Meszaros, Ferenc
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27314057.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    UVAR
    congestion charging
    emission zone
    sentiment analysis
    social network data
    Twitter
    opłaty za wjazd
    strefa emisji
    analiza nastrojów
    dane sieci społecznościowych
    Opis:
    Heavy motorisation in the wake of increasing urbanisation is one of the significant transport problems cities face today. There are practical measures under the panoply of urban vehicle access regulations (UVARs) used to stimulate sustainable mobility behaviour changes in the urban population and reduce reliance on passenger car travel. However, the adoption and implementation of such measures are often riddled with challenges, particularly building public acceptability and preserving social justice. Overcoming these challenges will also require cities to understand how the mobility needs of residents change over time. Considering the limitations of conventional data-collection and monitoring approaches, this study explored and analysed the public perception of UVARs over 12 years through natural language processing techniques using social media as a data source. The results show that UVARs are a prominent topic in public discussion and that the average sentiment expressed in tweets tended to be more positive than negative, with a gradual increase observed over the 12-year study period. In addition, the patterns observed in the data and the topics modelled were consistent with the events and talking points in society related to UVARs. Hence, this study demonstrates that social media data can help policymakers assess public sentiments during the ideation, design, implementation, and operational phases of UVARs and other transport policy measures.
    Źródło:
    Transport Problems; 2023, 18, 1; 157--168
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Raising a Child to Live in Society – Personality Traits Parents Develop and Prevent from Developing in their Preschool Children
    Autorzy:
    Szymańska, Agnieszka
    Aranowska, Elżbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/36420330.pdf
    Data publikacji:
    2022-12-20
    Wydawca:
    Wydawnictwo Naukowe Chrześcijańskiej Akademii Teologicznej w Warszawie
    Tematy:
    personality development
    disorders of personality
    parental goals
    data mining algorithms
    text mining algorithms
    social network analysis
    Opis:
    Personal characteristics that parents want to shape in their children are called parental goals and can be divided into desired and undesired traits. Which of them are most and the least desirable by parents in context of developing child’s personality? Do parental goals change with the age of the child? The study was conducted on a sample of 319 parents of children aged 3, 4, 5 and 6 years old. Analyses were carried out using two data mining algorithms: (a) text mining algorithms, (b) support vector machine and (c) social network analysis, and (d) Aranowska's λ judge agreement coefficient. The results revealed that parents of preschool children care mainly about the development of competency traits, especially self-reliance. When it comes to undesirable traits, parents make sure that their children do not develop traits from the field of temperament - personality (especially aggressiveness) and traits from the area of lack of virtues (selfishness, laziness, lies). It is noticeable that when the child reaches the age of 4 the parental goals change. Based on the characteristics selected by parents, it can be correctly predicted how old the child is.
    Źródło:
    Studia z Teorii Wychowania; 2022, XIII(4 (41)); 409-431
    2083-0998
    2719-4078
    Pojawia się w:
    Studia z Teorii Wychowania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zróżnicowanie Kościoła rzymskokatolickiego w Polsce. Analiza sieciowa katolickich stron na Facebooku
    Autorzy:
    Sierocki, Radosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2131678.pdf
    Data publikacji:
    2021-03-29
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Religioznawcze
    Tematy:
    social network analysis
    relational data
    Facebook
    Roman Catholic Church in Poland
    internal pluralism
    Opis:
    Social Network Analysis was used in the paper to study the internal pluralism of the Roman Catholic Church in Poland. Internal pluralism is understood as the diversity of religious communities, groups, movements and types, trends, patterns of religiosity within one denomination. The data from Facebook were used as research material. Facebook is considered as the most popular and in many ways prevailing social medium. Catholic Facebook pages have been treated as nodes and the reciprocal (or unreciprocated) relations of “likes” as the arcs (edges). The paper aims to answer the question about the picture of the Church, that builds up from the relational data
    Źródło:
    Przegląd Religioznawczy; 2021, 1/279; 77-95
    1230-4379
    Pojawia się w:
    Przegląd Religioznawczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Omówienie analizy sieciowej
    Autorzy:
    Hyunjoung, Lee
    Il, Sohn
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/303137.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Druk-Art
    Tematy:
    analiza sieciowa
    sieć społeczna
    dane sieciowe
    network analysis
    social network
    network data
    Opis:
    Pomimo że tradycyjne badania opierają się na niezależności aktorów, w analizie sieciowej zakłada się, że aktorzy są nawzajem od siebie zależni. Zgodnie z tym założeniem celem analizy sieciowej jest ilościowy pomiar regularnie występujących wzorców. W analizie sieciowej zakłada się, że działania aktorów nie są ani niezależne, ani autonomiczne, ale wzajemnie się determinują, a relacja między aktorami pełni rolę kanału, którym przepływają lub są przesyłane zasoby (materialne lub niematerialne). Ponadto różnica w porównaniu z tradycyjnymi metodami badawczymi polega na tym, że pozycja gracza w grupie może ograniczać jego działania, a z drugiej strony tworzy środowisko, w którym mogą występować zdarzenia zbieżne. Innymi słowy, aktorzy są wzajemnie zależni, zasoby znajdują się w obiegu poprzez relacje i powstaje sieć społeczna, ale działania mogą być różne w zależności od pozycji aktora w grupie. Dlatego też, nawet jeśli punktem wyjścia analizy jest w gruncie rzeczy pojedynczy aktor, w rzeczywistości obejmuje ona nie tylko aktora, ale również grupy i relacje między tymi grupami a aktorem.
    Źródło:
    Napędy i Sterowanie; 2020, 22, 2; 63-67
    1507-7764
    Pojawia się w:
    Napędy i Sterowanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Organizational network management - new quality in strategic management of research-development units
    Zarządzanie siecią organizacyjną - nowa jakość w strategicznym zarządzaniu jednostkami badawczo-rozwojowymi
    Autorzy:
    Bilecka, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1342129.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
    Tematy:
    intellectual capital
    organizational networks
    social network analysis
    human resources management
    marketing strategies
    data visualization new marketing communities
    kapitał intelektualny
    sieci organizacyjne
    analiza sieci społecznych
    zarządzanie zasobami ludzkimi
    strategie marketingowe
    wizualizacja danych
    nowe społeczności marketingowe
    Opis:
    Market organizations apply multi-channel communication with clients, analyse and use signals from the clients and their knowledge of their ecosystem to support the development of products and services. Leading companies manage relations with employees in a similar way. This is particularly beneficial in organizations employing knowledge-workers. Employees, carrying out their tasks, as a result of interaction with clients and internal limitations, along with formal organizational structure spontaneously create a “fast reaction” network. Thanks to the analysis of the network of internal relations and visualization of data in online platforms organizations can investigate the methods of work and cooperation of teams and employees’ behaviours. Organizational Network Analysis (ONA) is a new field, which provides strategic knowledge – about cooperation in an organization, the role of its units and particular employees, allocation of resources, relational potential and barriers for development. Visualization of the network of relations provided to employees online allows them to learn about the organization and carry out their tasks, providing them with, among others, information about persons with similar knowledge, or knowledge necessary for the employees, about cooperation of people and teams, flow of information, knowledge, decisions. The analysis of organizational networks serves the purpose of diagnosing an organization and conducting continuous HR processes, e.g. codification of knowledge, identification of talents, organization of trainings and development, it delivers data for the decision-making process and communication and knowledge management. Using the example of the Polish participatory platform „Mapa organizacji” (Organization map) the author shows how you can collect and use analytical data for the purpose of managing talents of an organization in an optimum way. The platform collects data concerning the formal structure such as: membership in an organizational unit, position, level in the hierarchy, reporting lines, experience, location of workplace. Every participant is asked about the relations of cooperation, flow of knowledge and/or decisions. Thanks to the analysis and visualization of this data, in a network you can highlight employees with various profiles e.g. sources of field knowledge, organizational and project talents, brokers of information, opinion leaders, or e.g. various styles of functioning of managers. Observing and measuring cooperation within teams and between them it is possible to plan and monitor the effects of activities facilitating communication and cooperation and to efficiently manage knowledge and change e.g. locating and breaking down silos. The application allows business owners and HR teams to conduct the processes of “soft HR” with the use of analytical data, among others: induction of new employees, launching internal mobility, recruitment and succession, identifying employees who could potentially drop out, internal trainers and mentors, organizing internal trainings, developing cooperation where it’s missing and reducing its excess, building communities of practice and project teams. Organizational network management makes it much easier for companies and heads of R&D departments to build a culture of openness and knowledge sharing, to develop creativity and innovativeness and improving the flexibility of the organization.
    Organizacje rynkowe stosują wielokanałową komunikację z klientami, analizują i wykorzystują sygnały od klientów oraz wiedzę swojego ekosystemu, aby wspierać rozwój produktów i usług. Podobnie wiodące firmy zarządzają relacjami z pracownikami. Jest to szczególnie korzystne w organizacjach zatrudniających pracowników wiedzy. Pracownicy realizując cele, wskutek interakcji z klientami i wewnętrznych ograniczeń, obok formalnej struktury organizacyjnej tworzą spontanicznie sieć „szybkiego reagowania”. Dzięki analizie sieci wewnętrznych relacji i wizualizacji danych w platformach on-line organizacje mogą badać sposoby pracy i współpracy zespołów oraz zachowania pracowników. Analiza sieci organizacyjnych (ONA – Organizational Network Analysis) to nowa dziedzina, która dostarcza strategiczną wiedzę – o współpracy w organizacji, roli jej jednostek i poszczególnych pracowników, alokacji zasobów, potencjale relacyjnym i barierach rozwoju. Wizualizacja sieci relacji udostępniona on-line pracownikom ułatwia im poznanie organizacji i realizację zadań, dostarczając m.in. informacje o osobach o podobnej lub potrzebnej pracownikom wiedzy, współpracy ludzi i zespołów, przepływie informacji, wiedzy, decyzji. Analiza sieci organizacyjnych służy diagnozie organizacji i prowadzeniu stałych procesów HR np. kodyfikacji wiedzy, identyfikacji talentów, organizacji szkoleń i rozwoju, dostarczanych do podejmowania decyzji oraz zarządzania komunikacją i wiedzą. Na przykładzie polskiej partycypacyjnej platformy „Mapa organizacji” autorka pokazuje, jak można gromadzić i wykorzystywać analityczne dane w celu optymalnego zarządzania talentami w organizacji. Do platformy zaczytywane są dane o formalnej strukturze takie jak; przynależność do jednostki organizacyjnej, stanowisko, poziom w hierarchii, podległość służbowa, staż, lokalizacja miejsca pracy. Każdemu uczestnikowi zadawane są pytania o relacje współpracy, przepływu wiedzy i/lub decyzji. Dzięki analizie i wizualizacji tych danych, w sieci można wskazać pracowników o różnych profilach np. źródła wiedzy dziedzinowej, talenty organizacyjne i projektowe, brokerów informacji, liderów opinii lub np. różne style funkcjonowania menedżerów. Obserwując i mierząc współpracę w zespołach i pomiędzy nimi można planować i monitorować efekty działań usprawniających komunikację i współpracę oraz skutecznie zarządzać wiedzą i zmianą np. lokalizować i neutralizować silosy. Aplikacja pozwala właścicielom biznesowym i zespołom HR prowadzić procesy tzw. „miękkiego HR” z wykorzystaniem analitycznych danych m.in.: wdrażać do pracy nowych pracowników, uruchamiać wewnętrzną mobilność, rekrutację i sukcesje, identyfikować pracowników potencjalnie zagrożonych odejściem, trenerów wewnętrznych i mentorów, organizować szkolenia wewnętrzne, rozwijać współpracę tam gdzie jej brak i ograniczać jej nadmiar, budować communities of practice i zespoły projektowe. Zarządzanie siecią organizacyjną znacznie ułatwia przedsiębiorstwom i szefom działów R&D budowanie kultury otwartości i dzielenia się wiedzą, rozwijanie kreatywności i innowacyjności oraz poprawę elastyczności organizacji.
    Źródło:
    Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych; 2018, 1(27); 1-24
    2353-8414
    Pojawia się w:
    Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big data w procesie zarządzania firmą
    Big Data in the process of management
    Autorzy:
    Dembowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108929.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
    Tematy:
    big data
    analiza sieci
    zarządzanie sieciowe
    zarządzanie macierzowe
    teoria grafów
    Big Data
    social network
    network analysis
    graph theory
    matrix management
    Opis:
    Przedmiotem niniejszego artykułu jest zjawisko Big Data. Autor przedstawia ogólne informacje na temat tego, czym ów zbiór jest, a także gdzie i w jaki sposób jest lub może być wykorzystany. Wskazuje problemy, które generuje wzmożony napływ informacji (którego znaczący wzrost obserwujemy w ciągu ostatnich kilku lat) oraz omawia przykładowe narzędzia, które pomogą te problemy rozwiązywać. Wybór instrumentów nie jest przypadkowy, gdyż stanowią one skuteczną pomoc w procesie zarządzania procesami produkcji czy usług, a także zasobami ludzkimi.
    The main subject of this article is the phenomenon of Big Data. Author would like to present general information about Big Data, as well as where and how it is used. Also discused will be problem generated by increased flow of information which increased over last few years, and examples of tools that can be helpful to solve these problems. The choise of instruments isn’t accidental, because they are useful in management processes of production, services and humar resources.
    Źródło:
    Studia Informatica Pomerania; 2017, 46, 4; 5-17
    2451-0424
    2300-410X
    Pojawia się w:
    Studia Informatica Pomerania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    European migration crisis as an outcome of globalization
    Europejski kryzys migracyjny jako wynik globalizacji
    Autorzy:
    Kotyrlo, Elena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/586972.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Immigration
    In-flow and out-flow of migrants
    Panel data analysis
    Social network
    The Internet
    Analiza danych panelowych
    Imigracja
    Internet
    Przypływ i odpływ migrantów
    Sieć społeczna
    Opis:
    Recently the European Union has accepted quite a large number of refugees. The aim of the paper is to analyze if globalization might have contributed to such a dramatic increase in flow of migrants (or, is it the only reason?). The strongest barrier of migration – incomplete information – has been overcome by free access to the Internet and mobile communications. This article looks at migration in 195 countries over the period from 2000 till 2015. It was found that indicators of high living standards in host countries or extreme life conditions in source countries do not affect the flow of migrants. The results support the hypothesis that better access to information is positively linked to the growth of migrants over the world.
    Niedawno Unia Europejska przyjęła dość dużą liczbę uchodźców. Celem artykułu jest zbadanie, czy globalizacja mogła przyczynić się do tak dramatycznego wzrostu przepływu migrantów (albo czy to jedyny powód?). Najmocniejsza bariera migracji – niekompletne informacje – została przezwyciężona przez swobodny dostęp do Internetu i komunikacji mobilnej. W niniejszym artykule omówiono migrację w 195 krajach w okresie od 2000 do 2015 r. Stwierdzono, że wskaźniki wysokiego poziomu życia w krajach przyjmujących lub ekstremalne warunki życia w krajach pochodzenia nie wpływają na przepływ migrantów. Wyniki potwierdzają hipotezę, że lepszy dostęp do informacji ma pozytywną korelacją ze wzrostem migracji na całym świecie.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 323; 75-89
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Twitter jako przedmiot badań socjologicznych i źródło danych społecznych: perspektywa konstruktywistyczna
    Twitter as an Object of Sociological Inquiry and a Source of Social Data: Constructivist Perspective
    Autorzy:
    Rodak, Olga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/428005.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Twitter
    socjologia Internetu
    socjologia cyfrowa
    badania społeczne w Internecie
    serwisy społecznościowe
    dane z mediów społecznościowych
    Big Data
    small data
    Twitter;
    digital sociology
    computational social science
    social network sites
    social media data
    Opis:
    Serwis społecznościowy Twitter zyskał szczególne zainteresowanie naukowców społecznych z co najmniej dwóch powodów. Po pierwsze, stanowi on fenomen społeczny, wpływając na praktyki komunikacyjne oraz sposoby organizowania się ludzi. Po drugie, Twitter to repozytorium ustrukturyzowanych danych, które mogą zostać wykorzystane w celu badania zjawisk związanych lub niezwiązanych bezpośrednio ze społecznym oddziaływaniem tego medium. Celem niniejszego artykułu jest zebranie wiedzy, która, w opinii autorki, jest niezbędna do sprawnego i owocnego wykorzystania Twittera do prowadzenia badań socjologicznych; zarówno tych, w których Twitter jest przedmiotem analizy, jak i tych, w których Twitter dostarcza jedynie danych do analizy. Jako że technologia rekonfiguruje praktyki społeczne, będąc jednocześnie przez praktyki społeczne kształtowaną, socjologia Twittera wymaga przede wszystkim zrozumienia charakteru tej technologii oraz wpływu, jaki ona wywiera na praktyki badawcze, będące praktykami społecznymi. W artykule pokazany zostaje przekształcający wpływ Twittera w tych dwóch aspektach. Perspektywa konstruktywistyczna pozwala na zrozumienie zarówno samego medium, jak i charakteru oraz ograniczeń wytwarzanych za jego pośrednictwem danych.
    Twitter received special attention of social scientists for at least two reasons. Firstly, this social networking site is a social phenomenon, influencing communication and organizational practices. Secondly, Twitter is a repository of structured data, which may be used in order to study phenomena either related or not directly related with social impact of this medium. The purpose of the following paper is to summarize knowledge, which, in the author’s opinion, is necessary to smoothly and fruitfully use Twitter for conducting sociological inquiry: either this, in which Twitter is an object of analysis, or the one in which the service only delivers analytical data. As technology reconfigures social practices, being at the same time shaped by those practices, sociology of Twitter demands first of all understanding of the character of this technology as well as the influence of this technology on research practices, which are here understood as social practices. The article shows transformative character of Twitter in these two aspects. Constructivist perspective enables to understand the medium itself, as well as the character and limitations of data produced through it.
    Źródło:
    Studia Socjologiczne; 2017, 3(226); 209-236
    0039-3371
    Pojawia się w:
    Studia Socjologiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza zbioru wiadomości e-mail z zastosowaniem sieci społecznych
    An analysis of the set of e-mails with social networks
    Autorzy:
    Boryczka, Urszula
    Kozak, Jan
    Probierz, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1367388.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
    Tematy:
    Enron E-mail
    Social Network Analysis
    data analysis
    sieci społeczne
    SNA
    analiza danych
    Opis:
    W artykule zaproponowane zostało podejście związane z analizą sieci społecznych, a także praktyczne możliwości zastosowania tych sieci w badaniu organizacji pod kątem procesów przepływu wiadomości mailowych pracowników. Celem pracy jest analiza kontaktów pomiędzy poszczególnymi pracownikami korporacji zastosowana do wyznaczenia pracowników – liderów z punktu widzenia rozprzestrzeniania się informacji lub wpływania na osoby będące w bezpośrednim sąsiedztwie. Analiza ta w dalszych pracach powinna przyczynić się do stworzenia algorytmu, którego zastosowanie posłuży do poprawienia dokładności klasyfikacji wiadomości mailowych do poszczególnych folderów w skrzynkach pocztowych pracowników. Zaproponowana metoda została przetestowana na ogólnodostępnym zbiorze danych Enron E-mail.
    In this article is proposed an approach based on the Social Network Analysis and its practical applicability in the study of the organization in terms of flow processes e-mails employees. The aim of this paper is to analyze the interaction between individual employees corporation used to designate staff-leaders from the point of view of spreading information or to influence those in the immediate vicinity. This analysis further work should contribute to the creation of the algorithm, the application of which will be used to improve the accuracy of the classification of e-mail messages to specific folders in the mailboxes of employees. The proposed method has been tested on a public dataset Enron Email.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Studia Informatica; 2015, 36; 153-164
    0867-1753
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Studia Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Społeczność fanów nauki w świecie wirtualnym. Analiza eksploracyjna treści i aktywności społeczności internetowej skupionej wokół fanpage’a „I fucking love science”
    The Community of Fans of Science. An exploratory analysis of posts and online activity on fanpage called „I fucking love science
    Autorzy:
    Tomanek, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/442190.pdf
    Data publikacji:
    2015-06-30
    Wydawca:
    Towarzystwo Wiedzy Powszechnej w Szczecinie
    Tematy:
    socjologia Internetu
    społeczność wirtualna
    komputerowa analiza danych jakościowych KADJ
    analiza sieci społecznościowych
    sociology of internet
    virtual community
    computer assisted qualitative data analysis CAQDA
    social network analysis
    Opis:
    Artykuł opowiada o możliwościach, które kryją się w obszarze analizy wypowiedzi i aktywności członków społeczności internetowych. Dwa podstawowe pytania, jakie stawia autor, dotyczą poziomu zaangażowania oraz sposobu reagowania na publikacje zamieszczane na głównej stornie fanpage’a. Jako przykładowy materiał do analizy potraktowano dane zarejestrowane w trakcie miesiąca aktywności społeczności skupionej na fanpage’u nazwanym „I fucking love science” (IFLS). W trakcie procesu analizy zidentyfikowane zostały dwa typy społeczności fanów nauki (tematyczne, popularnonaukowe). Badania prowadzone na zebranych danych wyłoniły dodatkowe pytania badawcze, które zwracają uwagę na specyfikę aktywności społeczności IFLS. Jest nią dyskursywny charakter wypowiedzi oraz tendencja do kształtowania dominującej na fanpage’u kultury komunikacji.
    Article specifies the opportunities that lie in the exploratory analysis of the expression and activity of members of online communities. In particular, two fundamental questions posed by here are about: the level of commitment in the life of the online community, a way to analyze the respond to publications placed on the main fanpage. As a material for this analysis a package of monthly data was build. These package covers: community activities (posts, likes, comments, shares) observed on fan page called „I fucking love science" (IFLS). During the analysis process there have been two types of fan pages and fans identified (thematic, popular). The conducted research posed additional research questions – namely these concerned with the specificity of ways fansbeing active members of IFLS community. It appeared to be that the fan page is not only a posting community but rather a discursive area with a tendency to seek the nature of dominant fanpage communication culture.
    Źródło:
    Edukacja Humanistyczna; 2015, 1; 123-137
    1507-4943
    Pojawia się w:
    Edukacja Humanistyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Distributed social network - data security
    Autorzy:
    Tunia, M. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106200.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    social network
    data security
    data repository
    system architecture
    interface
    Opis:
    The present day Internet provides a wide range of services users can benefit from. Some of the services require gathering, processing and presenting data that come from many users in order to deliver additional information. The suitable example can be social networking service. The more valuable data it stores and processes, the more profitable it can become. Users’ personal data can constitute significant value. One of the issues of social networking is storing and processing data by only one entity. Users cannot choose the most suitable security policy because there is only one provided for certain social network. Being part of it, means accepting the risk of unauthorized data distribution and data leakage because of application vulnerabilities. This paper presents new architecture of social network, which provides mechanisms for dividing data between more than one entity and combining independent data repositories in order to deliver one social network with clearly defined interfaces used to connect new data sources.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2012, 12, 4; 113-122
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies