Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "social data" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Prawne i etyczne aspekty archiwizacji badań socjologicznych
Legal and Ethical Aspects of Archiving Sociological Data
Autorzy:
Andrejuk, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/427368.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
archiwizacja danych socjologicznych
ochrona danych osobowych
prawo autorskie
archiving social data
protection of personal data
copyright
Opis:
Tematem artykułu są obowiązki i uprawnienia natury prawnej oraz etycznej, związane z realizacją oraz z archiwizacją badań społecznych (zarówno ilościowych, jak i jakościowych). Tekst analizuje i interpretuje przepisy zawarte w ustawie o prawie autorskim i prawach pokrewnych oraz w ustawie o ochronie danych osobowych. Wyznaczają one sposób pracy badaczy społecznych i jednostek archiwizujących surowe dane z badań, określają też uprawnienia badaczy i uczestników badań. Artykuł porównuje wymagania nakładane przez ustawy i Kodeks Etyki Socjologa, zwracając uwagę na różnice między nimi i konstatując, że ten ostatni typ regulacji wyznacza w niektórych aspektach wyższe standardy działania naukowców.
The subject of this article are obligations and rights defined in the legal and ethical dimension, associated with the conducting and archiving sociological research data (both qualitative and quantitative). The text contains the analysis and interpretation of the binding provisions from the Act of the Protection of Personal Data and the Copyright and Neighbouring Rights Act. These regulations define the way of conducting sociological research and archiving its results. They also outline entitlements of researchers and participants of the research. The article also compares the provisions and standards imposed by the legal acts and the Ethical Code of a Sociologist, emphasizing the differences between the two orders and ascertaining that the latter type of regulations imposes higher requirements, at least in some aspects.
Źródło:
Studia Socjologiczne; 2014, 3(214); 203-220
0039-3371
Pojawia się w:
Studia Socjologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Od redaktorów: Wokół rewizyt badawczych i reinterpretacji socjologicznych danych jakościowych
Around Revisits and Reinterpretations of Sociological Qualitative Data
Autorzy:
Filipkowski, Piotr
Karkowska, Marta
Straczuk, Justyna
Życzyńska-Ciołek, Danuta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1372781.pdf
Data publikacji:
2019-05-14
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
reanaliza
rewizyta badawcza
dane społeczne
badania jakościowe
archiwa społeczne
reanalysis
revisit
social data
qualitative research
social archives
Opis:
Artykuł jest wstępem do zbioru prezentowanych w tym numerze tekstów na temat różnych sposobów i możliwości powtórnego wykorzystania materiałów pochodzących z jakościowych badań społecznych. Zastanawiamy się, jak taka powtórna analiza wpływa na pogłębienie refleksji metodologicznej na temat działalności badawczej w terenie, statusu samych danych i kontekstów ich wytwarzania oraz tworzonej na ich podstawie wiedzy socjologicznej. Próbujemy również podsumować sześć lat działalności Archiwum Danych Jakościowych przy IFiS PAN oraz opisać zmiany, jakie dokonały się w tym czasie w podejściu do dzielenia się materiałami badawczymi zarówno u nas w kraju, jak i za granicą.
The article is an introduction to the collection of texts presented in this issue on various prospects and opportunities for re-using data from qualitative social research. We reflect on how such re-analyses influence the deeper thinking about methodological issues connected to research activity in the field, the status of the data and the contexts of their production and the character of sociological knowledge created on their basis. We are also trying to summarise the six years of activity of the Qualitative Data Archive at the IFiS PAN and describe the changes that have taken place at this time in the approach to sharing research data both in Poland and abroad.
Źródło:
Przegląd Socjologii Jakościowej; 2019, 15, 1; 6-13
1733-8069
Pojawia się w:
Przegląd Socjologii Jakościowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence and its socially responsible use in the modern economy
Autorzy:
Zinczuk, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/610962.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
artificial intelligence, Big Data, social responsibility, new economy
Opis:
Obserwowany na przestrzeni kilkunastu lat dynamiczny postęp technologiczny w dziedzinie informatyki wpłynął na rozwój sztucznej inteligencji.  Celem niniejszego artykułu jest ukazanie kluczowych zagadnień związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji przez przedsiębiorstwa w aspekcie jej społecznie odpowiedzialnego wykorzystania we współczesnej gospodarce. W artykule uwaga Autora skupiona została na charakterystyce sztucznej inteligencji, opisie wybranych obszarów jej zastosowania oraz na ukazaniu korzyści, ograniczeń i dylematów wynikających z zastosowania sztucznej inteligencji we współczesnej gospodarce.  Podstawę prezentowanych w artykule rozważań stanowiły studia literatury krajowej i zagranicznej oraz raporty firm analityczno-doradczych.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2018, 52, 5
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Powołanie inspektora ochrony danych jako przejaw społecznej odpowiedzialności biznesu
The Appointment of the Inspector General for Data Protection Officer as a sign of corporate social responsibility
Autorzy:
Nerka, Arleta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/652899.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
-
Data Protection Officer
personal data protection
personal data administrator corporate social responsibility
Opis:
The reform of the EU’s personal data protection regulations introduces the institution of the Data Protection Officer, assigning it a key role in the new personal data protection system thereto. Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC, builds the personal data protection model, wherein the main responsibility for adequate assessment of the risk associated with the processing of personal data and for the implementation of internal procedures to assure compliance of the referenced operations with the personal data protection regulations rests with a database administrator. Simultaneously, a database administrator should be capable of proving that he/she has duly met the requirements under the regulations, thus following the crucial rule for the processing of personal data, i.e. data accountability. The EU regulations describe the means and mechanisms to be used by a data processor to a lesser extent than those in force hitherto, focusing more on ensuring the standard of the protection of individual rights through data controllers' ethical and responsible activities. The key part in the new personal data protection model will be played by the institution of the Data Protection Officer, intended to become a real guarantor of due observance of the personal data protection regulations. In this context, the appointment of the Data Protection Officer by database administrators, not bound to do so by law, should be judged a sign of the organization's corporate social responsibility for the impact of its decisions and activities on society through transparent and ethical conduct. It is therefore essential to emphasize the important function to be performed, the authority to be had, and the necessary preparatory action to be taken by the Data Protection Officer to that effect. The new regulations should be regarded as a chance to professionalize both the individuals, serving as information security officers and, in the near future, the data controllers, as well as the entire occupational group.
-
Źródło:
Annales. Etyka w Życiu Gospodarczym; 2017, 20, 3
1899-2226
2353-4869
Pojawia się w:
Annales. Etyka w Życiu Gospodarczym
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Twitter jako przedmiot badań socjologicznych i źródło danych społecznych: perspektywa konstruktywistyczna
Twitter as an Object of Sociological Inquiry and a Source of Social Data: Constructivist Perspective
Autorzy:
Rodak, Olga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/428005.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Twitter
socjologia Internetu
socjologia cyfrowa
badania społeczne w Internecie
serwisy społecznościowe
dane z mediów społecznościowych
Big Data
small data
Twitter;
digital sociology
computational social science
social network sites
social media data
Opis:
Serwis społecznościowy Twitter zyskał szczególne zainteresowanie naukowców społecznych z co najmniej dwóch powodów. Po pierwsze, stanowi on fenomen społeczny, wpływając na praktyki komunikacyjne oraz sposoby organizowania się ludzi. Po drugie, Twitter to repozytorium ustrukturyzowanych danych, które mogą zostać wykorzystane w celu badania zjawisk związanych lub niezwiązanych bezpośrednio ze społecznym oddziaływaniem tego medium. Celem niniejszego artykułu jest zebranie wiedzy, która, w opinii autorki, jest niezbędna do sprawnego i owocnego wykorzystania Twittera do prowadzenia badań socjologicznych; zarówno tych, w których Twitter jest przedmiotem analizy, jak i tych, w których Twitter dostarcza jedynie danych do analizy. Jako że technologia rekonfiguruje praktyki społeczne, będąc jednocześnie przez praktyki społeczne kształtowaną, socjologia Twittera wymaga przede wszystkim zrozumienia charakteru tej technologii oraz wpływu, jaki ona wywiera na praktyki badawcze, będące praktykami społecznymi. W artykule pokazany zostaje przekształcający wpływ Twittera w tych dwóch aspektach. Perspektywa konstruktywistyczna pozwala na zrozumienie zarówno samego medium, jak i charakteru oraz ograniczeń wytwarzanych za jego pośrednictwem danych.
Twitter received special attention of social scientists for at least two reasons. Firstly, this social networking site is a social phenomenon, influencing communication and organizational practices. Secondly, Twitter is a repository of structured data, which may be used in order to study phenomena either related or not directly related with social impact of this medium. The purpose of the following paper is to summarize knowledge, which, in the author’s opinion, is necessary to smoothly and fruitfully use Twitter for conducting sociological inquiry: either this, in which Twitter is an object of analysis, or the one in which the service only delivers analytical data. As technology reconfigures social practices, being at the same time shaped by those practices, sociology of Twitter demands first of all understanding of the character of this technology as well as the influence of this technology on research practices, which are here understood as social practices. The article shows transformative character of Twitter in these two aspects. Constructivist perspective enables to understand the medium itself, as well as the character and limitations of data produced through it.
Źródło:
Studia Socjologiczne; 2017, 3(226); 209-236
0039-3371
Pojawia się w:
Studia Socjologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Social media analysis of the public perception of urban vehicle access regulations
Autorzy:
Ogunkunbi, Gabriel
Meszaros, Ferenc
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314057.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
UVAR
congestion charging
emission zone
sentiment analysis
social network data
Twitter
opłaty za wjazd
strefa emisji
analiza nastrojów
dane sieci społecznościowych
Opis:
Heavy motorisation in the wake of increasing urbanisation is one of the significant transport problems cities face today. There are practical measures under the panoply of urban vehicle access regulations (UVARs) used to stimulate sustainable mobility behaviour changes in the urban population and reduce reliance on passenger car travel. However, the adoption and implementation of such measures are often riddled with challenges, particularly building public acceptability and preserving social justice. Overcoming these challenges will also require cities to understand how the mobility needs of residents change over time. Considering the limitations of conventional data-collection and monitoring approaches, this study explored and analysed the public perception of UVARs over 12 years through natural language processing techniques using social media as a data source. The results show that UVARs are a prominent topic in public discussion and that the average sentiment expressed in tweets tended to be more positive than negative, with a gradual increase observed over the 12-year study period. In addition, the patterns observed in the data and the topics modelled were consistent with the events and talking points in society related to UVARs. Hence, this study demonstrates that social media data can help policymakers assess public sentiments during the ideation, design, implementation, and operational phases of UVARs and other transport policy measures.
Źródło:
Transport Problems; 2023, 18, 1; 157--168
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Distributed social network - data security
Autorzy:
Tunia, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106200.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
social network
data security
data repository
system architecture
interface
Opis:
The present day Internet provides a wide range of services users can benefit from. Some of the services require gathering, processing and presenting data that come from many users in order to deliver additional information. The suitable example can be social networking service. The more valuable data it stores and processes, the more profitable it can become. Users’ personal data can constitute significant value. One of the issues of social networking is storing and processing data by only one entity. Users cannot choose the most suitable security policy because there is only one provided for certain social network. Being part of it, means accepting the risk of unauthorized data distribution and data leakage because of application vulnerabilities. This paper presents new architecture of social network, which provides mechanisms for dividing data between more than one entity and combining independent data repositories in order to deliver one social network with clearly defined interfaces used to connect new data sources.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2012, 12, 4; 113-122
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
What Counts as Qualitative Research? Some Cautionary Comments
Autorzy:
Silverman, David
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106919.pdf
Data publikacji:
2013-04-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Qualitative Research
Interviews
Data Analysis
Social Theory
Opis:
Many PhD students begin as unconscious Naturalists or Emotionalists using interview studies to report people’s “experience” of an unquestioned social “problem.” An analysis of articles in one journal shows that this naïve use of interview data has become the common currency of qualitative research. In a critique of one such article, I show how interview studies may simply reproduce interviewees’ own accounts, glossed over by a few social science categories. By “mining” interviews for apposite extracts, such researchers lose sight of how sequence is consequential for what we say and do. Much more needs to be done if qualitative research is not to be just a set of techniques but an analytic project, different from journalism.
Źródło:
Qualitative Sociology Review; 2013, 9, 2; 48-55
1733-8077
Pojawia się w:
Qualitative Sociology Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Open Data’s Role in Social Innovation Initiatives to Fight COVID-19
Autorzy:
Almeida, Fernando
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1934184.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
Covid-19
open data
social innovation
entrepreneurship
technology
Opis:
Purpose: This study aims to explore the role open data assumes in social innovation initiatives that combat the effects of Covid-19, in which quantitative information about these projects is complemented with the analysis of open data innovation capabilities. Methodology: A mixed methods approach is adopted. Initially, quantitative data regarding the number of innovative projects is extracted from the OPSI framework. Then, in a second phase, qualitative data from each project is explored to explore the open data innovation capabilities offered by each initiative. Results: The results reveal that most social innovation initiatives focus on the area of data visualization dashboards and open datasets. However, some projects address other areas, e.g. hackathons, service availability, and tourism information. Implications: Covid-19 profoundly affects the lives of people and businesses, and open data can assume a determinant role in mitigating these effects and improve information transparency and collaboration between public and private entities. Originality/Value: This study is relevant for the establishment of supportive public policies that promote the emergence of open-data-driven initiatives to mitigate the effects of Covid-19 in several areas such as the economy, education, and leisure.
Źródło:
Central European Management Journal; 2021, 29(3); 2-19
2658-0845
2658-2430
Pojawia się w:
Central European Management Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
INFORMATION SECURITY AND PERSONAL DATA PROTECTION ON INTERNET SOCIAL NETWORKS
Autorzy:
Vladimír, Sedlák,
Eduard, Snižik,
Michal, Krajník,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/890913.pdf
Data publikacji:
2018-08-22
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bezpieczeństwa Publicznego i Indywidualnego Apeiron w Krakowie
Tematy:
internet
information security
social networks
personal data protection
Opis:
Modern human generation, especially the younger generation, in the digital world spends more and more time. Experts in the area recorded a significant increase of interest of people on social networks. On the present, in a frame of the so-called digital contacting the people themselves is to contact online social networks, perhaps the most popular form. Article mentions the risks of leakage and misuse of personal data on such online social networks.
Źródło:
Kultura Bezpieczeństwa. Nauka – Praktyka – Refleksje; 2014, 15; 258-268
2299-4033
Pojawia się w:
Kultura Bezpieczeństwa. Nauka – Praktyka – Refleksje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data Altruism or Voluntary Data Sharing in the Economy
Autorzy:
Jacolik, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28678131.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
data-driven economy
data altruism organisations
competent authorities
social organisations
non-governmental organisations
Opis:
Along with technological progress, one can observe socio-economic changes taking place, and the transformation of the EU economy into a digital economy is an eloquent example. The scope of this transformation includes data, which plays an important role in the economy. This may be readily inferred from the European Strategy for Data published by the European Commission, which envisages a data-driven economy. The transformation towards a data-agile economy results in certain modification in the legal space. For instance, the proposal for a data governance regulation introduces an entity referred to as a data altruism organisation. The proposed act also requires EU Member States to designate a competent authority. This paper examines the functioning of said organisations and attempts to define their status, and discusses the duties of competent authorities which may possibly supervise the activities of data altruism organisations.
Źródło:
Adam Mickiewicz University Law Review; 2022, 14; 339-353
2450-0976
Pojawia się w:
Adam Mickiewicz University Law Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Depression in the light of the Transactional Analysis theory – social media Big Data analysis
Depresja w świetle teorii analizy transakcyjnej - analiza mediów społecznościowych przy pomocy Big Data
Autorzy:
Wieczorek, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/445825.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
depresja
analiza transakcyjna
Big Data
media społecznościowe
depression
transactional analysis
big data
social media
Opis:
Analiza wyników badań epidemiologicznych pozwala stwierdzić wzrost częstości zachorowań na depresje. Trzeba też mieć świadomość istnienia osób, które znajdują się na pograniczu depresji a także tych, którzy z różnych powodów nie będą nigdy zdiagnozowani a są osobami chorymi. Depresja znacząco obniża jakość życia chorych i ma poważne konsekwencje zdrowotne. Dodatkowo jest to poważny problem społeczny, który wiąże się ze skutkami psychologicznymi dla otoczenia chorego oraz rosnącymi kosztami leczenia depresji. Opis depresji jest złożony, wiąże się z czynnikami psychospołecznymi, pojawia się wiele modeli depresji i sposobów radzenia sobie z chorobą. Wzrost wiedzy na temat depresji może przyczynić się do wcześniejszego diagnozowania a w określonych sytuacjach do zapobiegania chorobie. Model depresji przedstawiony w teorii analizy transakcyjnej jest przydatny w opisie i zrozumieniu problemów depresyjnych. Specyficzny język analiz transakcyjnej przydatny jest w procesie edukacyjnym, pozwala też na analizę zjawiska poprzez rozpoznawanie specyficznych zachowań i wypowiedzi. Język ten można wykorzystać w analizie mediów społecznościowych, które od pewnego czasu są odbiciem problemów realnego życia.
The analysis of epidemiological studies shows an increase in the number of people suffering from depression. One should also take into account those on the brink of depression and those who, for various reasons, will never be diagnosed but are ill. Depression has a detrimental effect on patients’ quality of life and poses a threat to one’s health. Additionally, it is a serious social issue that is linked with psychological consequences for a given patient’s environment and growing costs of depression treatment. The description of depression is complex and regards psycho-social factors. There are many models of depression and ways of dealing with it. The growth of knowledge about depression might contribute to early diagnosing and, in particular situations, it might prevent the illness. The model of depression presented in the theory of transactional analysis is useful in describing and understanding issues concerning depression. The specific language of transactional analysis is useful in the educational process, it also allows for analysing the phenomenon by identifying particular behaviour and utterances. This language can be used for the analysis of social media which have been reflecting real-life problems for some time.
Źródło:
Edukacyjna Analiza Transakcyjna; 2019, 8; 91-115
2299-7466
Pojawia się w:
Edukacyjna Analiza Transakcyjna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wpisów na portalu Twitter z wykorzystaniem narzędzi big data zawartych w pakiecie R
Social media analysis with big data tools
Autorzy:
Kisiołek, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591261.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza danych
Big data
Internet
Social media
Text mining
Opis:
Wraz z rozwojem internetu, mediów społecznościowych oraz technologii mobilnych znacznie wzrosła ilość generowanych danych. Dane te, zarówno w formie ustrukturalizowanej, jak i nieustrukturalizowanej, mogą nieść wartość biznesową dla przedsiębiorców. W danych big data można znaleźć m.in. informacje na temat klientów, konkurencji, rynku pracy, opinii na temat produktów danej firmy, czy aktualnych trendów. Dzięki dokładnej analizie internetu i mediów społecznościowych, interesariusze mogą pozyskać nową wartość, jaką są informacje na temat nastawienia i opinii konsumentów. Celem artykułu jest przedstawienie narzędzi big data jako jednego ze sposobów analizy mediów społecznościowych i wyciągania w ten sposób wartościowych informacji. Przedmiotem przeprowadzonej analizy były tysiące tweetów użytkowników portalu Twitter. Analiza została przeprowadzona przy wykorzystaniu technik text mining oraz sentyment analysis.
Development of Internet, social media and databases has caused a huge increase of data. Structured, semi-structured and unstructured data has a high business value. It contains various information about customers, competition, labor market, and development trends for industries, products and services. The internet and social media are places where customers express their opinions about various products and services. It is a valuable source of information for entrepreneurs. The aim of this paper is to explore the issue of big data and to propose a set of different techniques for the analysis of customer opinions on the example of Twitter.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 362; 306-317
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Explaining Macro-Social Change with Archived Data: Reading against the Grain
Autorzy:
Gray, Jane
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1372784.pdf
Data publikacji:
2019-05-14
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
social change
qualitative longitudinal data
secondary analysis
families
Ireland
Opis:
This article examines some of the opportunities and challenges associated with using archived qualitative data to explain macro-social change through a biographical lens. Using examples from a recent research project on family change in Ireland, I show how working across qualitative datasets provided opportunities for generating new explanations of social change by ‘reading against the grain’ of established social science narratives and tracing innovation in social practices. I also discuss some of the methodological challenges associated with working across datasets and how we addressed them in the study.
Źródło:
Przegląd Socjologii Jakościowej; 2019, 15, 1; 14-31
1733-8069
Pojawia się w:
Przegląd Socjologii Jakościowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Constructing Crime in a Database: Big Data and the Mangle of Social Problems Work
Autorzy:
Sanders, Carrie B.
Christensen, Tony
Weston, Crystal
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2107039.pdf
Data publikacji:
2015-04-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Big Data
Social Problems Work
Social Constructionism
Science and Technology Studies
Intelligence-Led Policing
Opis:
This paper argues for programmatic change within social constructionist approaches to social problems by attending to materiality in the theoretical conception of social context. To illustrate how this might be done, we place the interplay between social problems construction and technology (what we refer to as the mangle of social problems work) at its center by examining how the advent of “big data” is impacting the construction of social problems. Using the growing field of intelligence-led policing (ILP) as our illustrative example, we will examine four effects the large scale collection and analysis of data has on the way social problems claims are made. We begin by arguing that big data offers a new method by which putative problems are discovered and legitimized. We then explore how large data sets and algorithmic data analysis are increasingly used for predicting future problems. Following this, we illustrate how big data is used to construct and implement solutions to future problems. Lastly, we use the interplay between big data and those who use it to illustrate “the mangle of social problems work,” where data is made meaningful and actionable through the interpretive and analytic processes of analysts and police officers.
Źródło:
Qualitative Sociology Review; 2015, 11, 2; 180-195
1733-8077
Pojawia się w:
Qualitative Sociology Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies