Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "smelting process" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Optimisation of a Production System in the Process of Remelting of Post-Reduction Slag by Applying New Physical and Chemical Conditions
Autorzy:
Bydałek, A. W.
Wołczyński, W.
Wędrychowicz, M.
Holtzer, M.
Basiura, B.
Palimąka, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/379861.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
product development
quality management
decopperisation process
flash smelting slag
production system optimisation
rozwój produktu
zarządzanie jakością
proces odmiedziowania
żużel zawiesinowy
Opis:
Production processes at KGHM are complex and require from customers products of constantly higher quality at relatively lowest prices. Such situation results in an increase of the importance of optimisation of processes. As products and technologies change rapidly, technologists at the plant in Głogów have less time to achieve optimisation basing on own experiences. Analysing a particular process, we can e.g. detect occurring disturbances, find factors having an influence on quality problems, select optimal settings or compare various production procedures. Analysis of the course of production process is the basis of process optimisation. One optimisation in case of the process of decopperisation of flash slag can be a change of a technological additive to a less energy-consuming one, and its final result can be an improvement of the productivity index, a change of the relation between final effects and born expenditures, as well as optimisation of production costs.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2018, 18, 4; 5-8
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical modeling of copper losses in the silicate slag of the sulfide concentrate smelting process
Autorzy:
Savic, M. V.
Djordjevic, P. B.
Mihajlovic, I. N.
Zivkovic, Z. D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/778781.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
modeling
copper concentrate
smelting process
copper losses
slag
ANFIS
Opis:
This article presents the results of the statistical modeling of copper losses in the silicate slag of the sulfide concentrates smelting process. The aim of this study was to define the correlation dependence of the degree of copper losses in the silicate slag on the following parameters of technological processes: SiO2, FeO, Fe3O4, CaO and Al2O3 content in the slag and copper content in the matte. Multiple linear regression analysis (MLRA), artificial neural networks (ANNs) and adaptive network based fuzzy inference system (ANFIS) were used as tools for mathematical analysis of the indicated problem. The best correlation coefficient (R2 = 0.719) of the final model was obtained using the ANFIS modeling approach.
Źródło:
Polish Journal of Chemical Technology; 2015, 17, 3; 62-69
1509-8117
1899-4741
Pojawia się w:
Polish Journal of Chemical Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies