Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "small vibrations" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Mathematical Model for Vibrations Analysis of The Tram Wheelset
    Model matematyczny do analizy drgań wózka tramwaju 105Na
    Autorzy:
    Grzyb, A.
    Bryk, K.
    Dudzik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/223494.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    tram
    wheelset
    small vibrations
    vibration analysis
    physical model
    mathematical model
    zestaw kołowy
    tramwaj
    drgania
    analiza małych drgań
    model fizyczny
    model matematyczny
    Opis:
    This paper presents a mathematical model for the analysis of the 105Na tram trolley small vibrations. In the paper there is also presented a physical model of the analysed tram trolley, according to which the mathematical model was created. The leads were made using the methods of analytical mechanics. For the model, the Lagrange II type equations were determined in matrices form. Using the model it is possible to create simulations of the 105Na tram trolley motion.
    W artykule został zaprezentowany model matematyczny do analizy małych drgań zestawu kołowego tramwaju 105Na. Model ten stanowić może podstawę do dalszej analizy numerycznej. Praca przedstawia również model fizyczny analizowanego zestawu kołowego, zgodnie z którym utworzono model matematyczny. Wyprowadzenia zostały wykonane przy wykorzystaniu metod mechaniki analitycznej. Wyznaczono dla badanego modelu równania Lagrange’a w postaci macierzowej. Z uwagi na objętość i złożoność pracy, został przedstawiony model matematyczny badanego zestawu kołowego. Wykorzystując go można wykonać symulacje jego ruchu.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2013, 25-26, 1-2; 55-68
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Convolutional neural networks in the SSI analysis for mine-induced vibrations
    Autorzy:
    Zając, Maciej
    Kuźniar, Krystyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38707462.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    deep learning
    convolutional neural network
    shallow neural network
    small data set
    soil-structure interaction
    mine-induced vibrations
    głęboka nauka
    splotowa sieć neuronowa
    płytka sieć neuronowa
    mały zestaw danych
    interakcja gleba-struktura
    wibracje wywołane minami
    Opis:
    Deep neural networks (DNNs) have recently become one of the most often used softcomputational tools for numerical analysis. The huge success of DNNs in the field of imageprocessing is associated with the use of convolutional neural networks (CNNs). CNNs,thanks to their characteristic structure, allow for the effective extraction of multi-layerfeatures. In this paper, the application of CNNs to one of the important soil-structureinteraction (SSI) problems, i.e., the analysis of vibrations transmission from the free-field next to a building to the building foundation, is presented in the case of mine-induced vibrations. To achieve this, the dataset from in-situ experimental measurements,containing 1D ground acceleration records, was converted into 2D spectrogram imagesusing either Fourier transform or continuous wavelet transform. Next, these images wereused as input for a pre-trained CNN. The output is a ratio of maximal vibration valuesrecorded simultaneously on the building foundation and on the ground. Therefore, the lastlayer of the CNN had to be changed from a classification to a regression one. The obtainedresults indicate the suitability of CNN for the analyzed problem.
    Źródło:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2024, 31, 1; 3-28
    2299-3649
    Pojawia się w:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies