Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "skin detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Surface damage assessment by analysis of electrical resistance changes in graphite-based sensing skin
    Autorzy:
    Stepnowski, Marek
    Janczak, Daniel
    Jakubowska, Małgorzata
    Pyrzanowski, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2106421.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    sensing skin
    damage
    detection
    algorithm
    ERT
    Opis:
    The article presents the method of identifying surface damage by measuring changes in resistance in graphite-based sensing skin. The research focused on analysis of conductivity anomalies caused by surface damage. Sensitivity maps obtained with Finite Element Method (FEM) in conjunction with the analytical damage model were used to build the coating evaluation algorithm. The experiment confirmed the ability of this method to identify a single elliptical-shape damage. Eight electrodes were enough to locate the damage that covered about 0.1‰ of the examined area. The proposed algorithm can prove useful in simple applications for surface condition monitoring. It can be implemented wherever it is possible to apply a thin layer of conductor to a non-conductive surface.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2022, 29, 2; 347--360
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorithms and methods used in skin and face detection suitable for mobile applications
    Autorzy:
    Stawska, Z.
    Milczarski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94971.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    face identification
    authentication
    biometrics
    detection of skin colour
    identyfikacja twarzy
    uwierzytelnianie
    biometria
    wykrywanie koloru skóry
    Opis:
    Face detection is one of the most important issues in the identification and authentication systems that use biometric features. In this paper we present algorithms for detecting skin colour. The selection and implementation of an algorithm for automated authentication system and face detection can significantly improve the effectiveness of such a system. In the paper we examine several algorithms and methods that can be used in mobile application for authentication purpose i.e. NFC payments.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2013, 2, 3; 227-238
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optical diagnostic system for visualization subcutaneous blood vessels
    Autorzy:
    Opilski, Zbigniew
    Pustelny, Tadeusz
    Pach, M.
    Hejczyk, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1818253.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Elektryków Polskich
    Tematy:
    detection of subcutaneous blood vessels
    light transmission through human skin
    stereoscopic vision of blood vessels
    Opis:
    The paper presents a research concerning the issue of visualization of blood vessels in the human body. In the initial phase of the investigations the focus was on understanding the optical properties of human body tissues. Optical transmittance of human skin was measured. Skin transmittance reaches the maximum at around 670–850 nm and 970–1100 nm. The optimal wavelength suitable for work in reflected and transmitted light was chosen. It was based on extracting blood vessels from the image for using them further in a developed system. A unique measuring system with an integrated illuminator and highly sensitive light detectors for medical imaging and stereoscopic observation was created. The high usable value of the developed system was largely gained by the original numerical program for development of measurement results. The elaborated system of blood vessels’ visualization is a mobile device. It was tested for imaging subcutaneous blood vessels. Three-dimensional observation of circulation and microcirculation in subcutaneous breast tissues is possible. Practical tests of the elaborated device for blood vessels’ medical stereoscopic observations were presented. Tests at a wavelength of 850 nm were performed. It is planned to conduct patient tests in the future at the Maria Skłodowska-Curie Institute - Oncology Center (MSCI), the Branch in Gliwice, Poland.
    Źródło:
    Opto-Electronics Review; 2020, 28, 2; 64--68
    1230-3402
    Pojawia się w:
    Opto-Electronics Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Complex colour detection methods used in skin detection systems
    Autorzy:
    Milczarski, P.
    Stawska, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/95067.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    face identification
    authentication
    biometrics
    detection of skin colour
    identyfikacja twarzy
    autentyfikacja
    biometryka
    wykrywanie koloru skóry
    Opis:
    In this paper we present high computational complexity algorithms for detecting skin and non-skin colour. Because of their complexity they are not suitable for nowadays mobile devices but can be used in systems working on more demanding machines. The selection and implementation of algorithms gives accuracy about 80-90%.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2014, 3, 1; 40-52
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Face recognition using the Haar classifier cascade and face detection based on detection of skin color areas
    Rozpoznawanie twarzy metodą kaskady klasyfikatorów Haara i detekcja twarzy w oparciu o wykrywanie obszarów o kolorze skóry
    Autorzy:
    Kątek, G.
    Holik, A.
    Zabłocki, T.
    Dobrzyńska, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/973111.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
    Tematy:
    rozpoznawanie twarzy
    kaskady klasyfikatorów Haara
    detekcja twarzy na podstawie koloru skóry
    face detection
    Haar classifier cascade
    face detection based on skin color
    Opis:
    The article presents two methods of face detection. The first of these is a method Haar classifier cascade. The second is a face detection method based on detection of skin color areas. They propose a face detection algorithm based on skin color. The main emphasis lies on the effectiveness of the algorithm in order to properly recognize a human face. The results allowed to evaluate the effectiveness of the proposed method.
    W artykule przedstawiono dwie metody detekcji twarzy. Pierwsza z nich to metoda kaskady klasyfikatorów Haara. W metodzie tej ważne jest położenie twarzy w stosunku do kąta obrócenia zdjęcia. Rozpoznawane są tylko „pionowe” twarze. Drugą stanowi metoda detekcji twarzy w oparciu o wykrywanie obszarów o kolorze skóry. Zaproponowano algorytm detekcji twarzy w oparciu o kolor skóry. Główny nacisk położono na skuteczność algorytmu w celu poprawnego rozpoznania ludzkiej twarzy. Otrzymane wyniki pozwoliły ocenić skuteczność zaproponowanej metody.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2016, 19; 29-36
    1899-0088
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Face detection in color images using skin segmentation
    Autorzy:
    Hajiarbabi, M.
    Agah, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384677.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    skin detection
    neural networks
    face detection
    skin segmentation
    image processing
    Opis:
    Face detection which is a challenging problem in computer vision, can be used as a major step in face recognition. The challenges of face detection in color images include illumination differences, various cameras characteristics, different ethnicities, and other distinctions. In order to detect faces in color images, skin detection can be applied to the image. Numerous methods have been utilized for human skin color detection, including Gaussian model, rule-based methods, and artificial neural networks. In this paper, we present a novel neural network-based technique for skin detection, introducing a skin segmentation process for finding the faces in color images.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2014, 8, 3; 41-51
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of MALDI-TOF MS for dermatophyte identification
    Autorzy:
    Dabrowska, I.
    Dworecka-Kaszak, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/6182.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Parazytologiczne
    Tematy:
    application
    MALDI-TOF MS zob.matrix-assisted laser desorption-ionization time-of-flight mass spectrometry
    matrix-assisted laser desorption-ionization time-of-flight mass spectrometry
    dermatophyte
    identification
    detection
    fungi
    mammal
    skin disease
    hair
    nail
    Opis:
    Dermatophytes are keratinolytic fungi responsible for a wide variety of diseases of the skin, nails and hair of mammals. Their identification is often complicated, labor-intensive and time consuming due to the high degree of intra-species morphological similarity, and also requires scientific knowledge and practice. The aim of this study was to demonstrate that MALDI-TOF MS technique may be a faster and more sophisticated method useful for the identification of dermatophytes and mycoses in general.
    Źródło:
    Annals of Parasitology; 2014, 60, 3
    0043-5163
    Pojawia się w:
    Annals of Parasitology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification and detection of skin disease based on machine learning and image processing evolutionary models
    Autorzy:
    Bordoloi, Dibyahash
    Singh, Vijay
    Kaliyaperumal, Karthikeyan
    Ritonga, Mahyudin
    Jawarneh, Malik
    Kassanuk, Thanwamas
    Quiñonez-Choquecota, Jose
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38700501.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    skin disorder
    machine learning
    classification
    image enhancement
    image segmentation
    disease detection
    schorzenie skóry
    nauczanie maszynowe
    klasyfikacja
    ulepszenie obrazu
    segmentacja obrazów
    wykrywanie choroby
    Opis:
    Skin disorders, a prevalent cause of illnesses, may be identified by studying their physical structure and history of the condition. Currently, skin diseases are diagnosed using invasive procedures such as clinical examination and histology. The examinations are quite effective and beneficial. This paper describes an evolutionary model for skin disease classification and detection based on machine learning and image processing. This model integrates image preprocessing, image augmentation, segmentation, and machine learning algorithms. The experimental investigation makes use of a dermatology data set. The model employs the machine learning methods: the support vector machine (SVM), the k-nearest neighbors (KNN), and random forest algorithms for image categorization and detection. This suggested methodology is beneficial for the accurate identification of skin disease using image analysis. The SVM algorithm achieved an accuracy of 98.8%. The KNN algorithm achieved a sensitivity of 91%. The specificity of KNN was 99%.
    Źródło:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 2; 247-256
    2299-3649
    Pojawia się w:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies