Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "składowe główne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Analiza składowych głównych dla danych czasowo-przestrzennych
    Autorzy:
    Krzyśko, Mirosław
    Wołyński, Waldemar
    Łukaszonek, Wojciech
    Ratajczak, Waldemar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/581574.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    składowe główne
    dane czasowo-przestrzenne
    Opis:
    W pracach [Górecki i in. 2014; 2016] przedstawiono konstrukcję składowych głównych dla wielowymiarowych danych zmiennych w czasie (wielowymiarowych danych funkcjonalnych). W pracach [Harris i in. 2011] oraz [Lu i in. 2014] podano konstrukcję składowych głównych dla wielowymiarowych danych przestrzennych. Są to składowe główne lokalne, geograficznie ważone. W pracy tej przedstawiona jest konstrukcja składowych głównych dla wielowymiarowych danych czasowo-przestrzennych, łącząca wyniki przywołanych prac.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 115-123
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Podobieństwo struktury wybranych wydatków budżetowych województw a ich zrównoważony rozwój: nowe narzędzia badawcze
    The Similarity of the Structure of Selected Budget Expenditures of Polish Voivodships and Their Sustainable Development: New Research Tools
    Autorzy:
    Deręgowski, Karol
    Krzyśko, Mirosław
    Wołyński, Waldemar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/965024.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    wydatki budżetowe
    zrównoważony rozwój
    jądrowe składowe główne
    odległość Mahalanobisa
    budget expenditure
    sustinable development
    kernel principal
    components
    mahalanobis distance
    Opis:
    Celem tej pracy jest opisanie zależności między strukturą wybranych wydatków budżetowych województw a ich zrównoważonym rozwojem. Do tego opisu użyto rozszerzonej jądrowej analizy składowych głównych na przypadek, gdy województwa charakteryzowane są wieloma cechami obserwowanymi w wielu momentach czasowych. Podział województw na grupy jednorodne proponowany jest metodą analizy skupień. Wybór wskaźników zrównoważonego rozwoju najbardziej charakterystycznych dla wyróżnionych skupień odbywa się przy użyciu odległości Mahalanobisa.
    The purpose of this paper is to describe the relationship between the structure of selected budget expenditure of Polish voivodships and their sustainable development. The extended analysis of the kernel principal components was used for this description when the Polish voivodships are characterised by many features observed in many time points. The division of Polish voivodships into homogeneous groups is proposed by the cluster analysis method. The selection of sustainability indicators most characteristic of the distiguished clusters takes place using the Mahalanonis distance.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 4; 436-448
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza widm spektroskopii emisyjnej za pomocą wielowymiarowych metod statystycznych
    Analysis of emission spectra using multivariate statistic methods
    Autorzy:
    Skrzeczanowski, W.
    Antonik, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/159792.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    analiza czynnikowa
    główne składowe
    widmo emisyjne
    principal components
    factorial analysis
    emission spectra
    Opis:
    W pracy przedstawiono przykłady zastosowania wielowymiarowych metod statystycznych w badaniach widm spektroskopii emisyjnej. Krótko scharakteryzowano najistotniejsze właściwości dwóch metod, takich jak Analiza Czynnikowa (FA - Factorial Analysis) i Analiza Głównych Składowych (ang. PCA - Principal Components Analysis). Zastosowano je do analizy widm emisyjnych uzyskanych ze źródeł ciągłych i impulsowych. Stwierdzono, że obróbka widm za pomocą metod FA/PCA pozwala wyznaczyć stopień podobieństwa widm, co z kolei umożliwia określenie różnic w charakterze źródeł, których emisja jest rejestrowana. W pracy zestawiono wyniki analizy FA/PCA widm LIBS (spektroskopii emisyjnej ze wzbudzeniem laserowym) w zastosowaniu badań stratygraficznych, identyfikacji różnych gatunków papieru, analizy powierzchniowej korozji wyrobów ze stopów stali o różnej strukturze powierzchni, wyładowań w gazie i żarówek. Zaprezentowano próby zastosowania metody FA do konstrukcji krzywych kalibracyjnych, umożliwiających badania ilościowe stopów metali, bez konieczności korzystania z danych atomowych właściwych składnikom stopów.
    The most important characteristics of the Principal Components Analysis and Factorial Analysis are briefly described. They were applied to analysis of emission spectra obtained from stationary and pulse sources. It was stated that processing of spectra using PCA/FA methods reveals similarity level of the spectra, which in turn allows for determination of differences between analysed sources which emission is measured. Results of PCA/FA analysis of LIBS spectra applied to stratigraphy measurements, identification of paper sort, corrosion process of surface layers of iron alloys, discharges in gas and light bulbs are shown. Attempts of the use of the FA method for construction of calibration curves is presented which can be applied in quantitative measurements without need of use of atomic data.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2012, 255; 175-195
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classifying railway passenger stations for use transport planning – application to Bulgarian railway network
    Classification des gares de chemin de fer de passagers concernant l’emploi de planification des transports –application pour le réseau de fer de la Bulgarie
    Autorzy:
    Stoilova, S.
    Nikolova, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374397.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    principal component
    cluster analysis
    railway station
    passengers
    classification
    główne składowe
    analiza klasterów
    stacja kolejowa
    pasażerowie
    klasyfikacja
    Opis:
    A methodology for the classification of railway passenger stations was developed in this study. Four groups of factors are defined to study the characteristics of the station: potential of the town, importance of the town, infrastructural factors, and characteristics of passengers. In the research we investigated 18 factors and studied 98 passenger stations of railway network in Bulgaria. The method of principal components has been applied for grouping the factors and cluster analysis has been applied to classify the stations. The factors have been classified into 4 components by the method of principal components. The stations have been classified into 6 groups using hierarchical cluster analysis. The methods, Average linkage between group and Within-groups linkage, and distance-type measures Euclidean distance and Squared Euclidean distance were compared to verify the results of cluster analysis. The grouping of the stations has been used for the determination of the stops for categories intercity passenger trains. The main groups of stations for servicing express trains are the first, second, third, fourth and fifth groups. In the sixth group are stations for servicing fast passenger trains. The methodology can be applied to the study of all stations and stops in the rail network.
    Dans cette étude est élaborée la méthodologie de classification des gares de passagers. On a déterminé 4 groupes de facteurs pour l’étude des caractéristiques des gares: le potentiel de la ville, importance de la ville, facteurs infrastructurels et caractéristiques des passagers.18 facteurs sont étudiés au total. On a étudié 98 gares de passagers du réseau de fer de la Bulgarie. On a appliqué les méthodes des composantes générales pour le groupement des facteurs et une analyse de cluster pour le classement des gares. D’après la méthode des composantes générales les facteurs sont classifiés en 4 groupes. D’après la méthode de l’analyse hiérarchique les gares sont classifiées en 6 groupes. Les méthodes de liaison moyenne entre le groupe et les intra-groupes de liaison et la distance de type Euclidienne au carré ont été comparées à la verification des résultats de l’analyse de cluster. Le groupement des gares est utilize pour déterminer les arrêts des cathégories des trains de passagers interurbains. Les groups de gares essentiels concernant le service des trains express sont premier, deuxième, troisième, quatrième et cinquième groupe. Le sixième groupe comprend les gares pour le service des TGV. La méthodologie peut être appliquée pour l’étude de toutes les gares et stations dans le réseau de chemin de fer.
    Źródło:
    Transport Problems; 2016, 11, 2; 143-155
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie metody PCA w analizie parametrów powiązanych z rolniczymi emisjami gazów cieplarnianych w Europie
    Application of PCA in the analysis of parameters related to agricultural greenhouse gases emissions in Europe
    Autorzy:
    Kolasa-Więcek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/336401.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    rolnictwo
    gazy cieplarniane
    dwutlenek węgla
    metan
    podtlenek azotu
    zanieczyszczenie środowiska
    składowe główne
    badania polowe
    metoda
    PCA
    farming
    pollutants
    carbon dioxide
    methane
    nitrous oxide
    environmental pollution
    main components
    field
    experimentation
    metod
    principal component analysis
    Opis:
    W badaniach przeprowadzono redukcję wymiarowości danych z wykorzystaniem metody analizy składowych głównych. Analizie poddano dwie grupy zmiennych: wielkość pogłowia zwierząt gospodarskich oraz areał upraw w Europie. Z wymiaru 13 zmiennych otrzymano dwie główne składowe, które w 95% wyjaśniają zmienności pierwotnych danych.
    In the study, dimensionality reduction of data was carried out using the method of Principal Components Analysis (PCA). Two groups of variables were analyzed - size of population of livestock and crop areas in Europe. Two principal components explaining in 95% variability of the original data were obtained from dimension of the 13 variables.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 77-79
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy porównawczej do oceny stanu środowiska w województwie dolnośląskim
    Application methods of multidimensional comparative analysis to the assessment of environmental state in Dolnośląskie voivodship
    Autorzy:
    Bąk, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542789.pdf
    Data publikacji:
    2018-01-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    ochrona środowiska
    porządkowanie liniowe
    metoda Hellwiga
    metoda TOPSIS
    główne składowe
    program R
    environmental protection
    linear ordering
    Hellwig method
    TOPSIS method
    principal components
    R program
    Opis:
    The aim of this article is to present the results of multidimensional comparative analysis methods used to assess the state of the environment in Dolnośląskie voivodship in the cross-section of powiats. The research was conducted on the basis of data from the CSO of Poland for 2015 concerning the state and environmental protection in 30 powiats of Dolnośląskie voivodship. The method of linear ordering of objects based on a pattern object (or an anti-pattern object) was used in the research. Many of them described in the subject literature usually lead to differing results (rankings of objects are not the same). It results from i.a. the adopted methods of normalization and weighing of variables and aggregations (creation of synthetic variables). The article is an attempt to compare the results of linear ordering of powiats due the environmental state with the use of method based on a pattern object (or an anti-pattern object). In the rankings correctness analysis, quality indicators were used to evaluate the quality of linear ordering methods.
    Celem opracowania jest zaprezentowanie wyników metod wielowymiarowej analizy porównawczej wykorzystywanej do oceny stanu środowiska w województwie dolnośląskim w przekroju powiatów. Badanie przeprowadzono na podstawie danych GUS za 2015 r. dotyczących stanu i ochrony środowiska w 30 powiatach województwa dolnośląskiego. W badaniu zastosowano metody porządkowania liniowego obiektów (wzorcowe i bezwzorcowe). Wiele z nich opisanych w literaturze przedmiotu na ogół prowadzi do zróżnicowanych wyników (rankingi obiektów nie są takie same). Wynika to m.in. z przyjętych metod normalizacji i ważenia zmiennych oraz agregacji (tworzenia zmiennych syntetycznych). W artykule podjęto próbę porównania wyników porządkowania liniowego powiatów ze względu na stan środowiska za pomocą wybranych metod wzorcowych i bezwzorcowych. W analizie poprawności rankingów wykorzystano mierniki oceny jakości metod porządkowania liniowego.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 1; 7-20
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies