Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "size of a test" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Symulacyjna ocena rozmiaru testu BDS
Simulation Analysis of the Size of the BDS Test
Autorzy:
Orzeszko, Witold
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422901.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
test BDS
metody próbkowania
rozmiar testu
symulacje Monte Carlo
BDS test
resampling methods
size of a test
Monte Carlo simulations
Opis:
Test BDS jest jednym z najważniejszych i najczęściej stosowanych narzędzi detekcji nieliniowości w szeregach czasowych. W artykule, przy zastosowaniu symulacji Monte Carlo, analizie poddano jego rozmiar. Symulacje przeprowadzono przy zastosowaniu szeregów liczb pseudolosowych o różnych długościach, wygenerowanych z siedmiu rozkładów o zróżnicowanych własnościach. W badaniu uwzględniono trzy sposoby aproksymacji rozkładu statystyki testowej: klasyczny – polegający na zastosowaniu asymptotycznego rozkładu normalnego oraz dwie metody próbkowania – bootstrap oraz metodę permutacji.
The BDS test is one of the most important and most commonly used tools for detection of nonlinearity in time series. In the paper, the size of the BDS test is assessed using Monte Carlo simulations. The simulation uses pseudo-random series of different length, generated from seven distributions with different properties. In the research, the approximation of the finite sample distribution of the BDS statistic was performed using three methods: the classical one – based on the asymptotic normal distribution and two resampling methods: the bootstrap and the permutation technique.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 4; 335-361
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uwagi o testach Jarque’a-Bera
Some Remarks on Jarque-Bera Tests
Autorzy:
Domański, Czesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1830291.pdf
Data publikacji:
2010-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
statystyczne testy skośności i kurtozy
rozmiar testu
eksperymenty symylacyjne
statistical tests for skewness and kurtosis
the size of a test
simulation experiments
Opis:
W opracowaniu tym analizie symulacyjnej poddane zostały rozmiary testów skośności i kurtozy Jargue’a-Bera oraz ich modyfikacji. Eksperymenty symulacyjne dotyczą wybranych czterech rodzin rozkładów prawdopodobieństwa i obejmuję 10000 powtórzeń każdy.
The paper involves a description of simulation experiments aimed at determining the size of Jargue-Bera tests for skewness and kurtosis, as well as selected modifications of those tests. All experiments refer to four different families of probability distributions and consist of one thousand runs each.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2010, 57, 4; 19-26
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
OGRANICZENIA STOSOWANIA TESTÓW STATYSTYCZNYCH
LIMITATIONS OF APPLICABILTY OF STATISTICAL HYPOTHESIS TESTING
Autorzy:
Domański, Czesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453448.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
the Cox test
model statystyczny
idea Neymana-Pearsona
moc i rozmiar testu
test Coxa
testy dla prób nieprostych
a statistical model
the Neyman-Pearson idea
power and size of the test
tests for not simple samples
Opis:
Celem artykułu jest wskazanie ograniczenia stosowania testów statystycznych opartych na teorii Neymana-Pearsona. Najważniejszą cechą każdego testu jest jego moc, którą możemy zbadać, wtedy gdy jednoznacznie mamy sformułowaną zarówno hipotezę zerową, jak i hipotezę alternatywną. W artykule przedstawimy przykład takiego testu, dla którego określimy empiryczną moc i jego rozmiar.
The aim of this article is to show limits of applications of statistical tests based on the theory Neyman-Pearson. The most important feature of each test is its power, which we can examine if only we had formulated both the null hypothesis and the alternative hypothesis. In this paper we present an example of a test, for which we defined empirical power and size.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 3; 18-25
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies