Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sinusoidal signal" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Cyfrowy generator sygnałów sinusoidalnych do testowania i weryfikacji układów analogowo-cyfrowych
    Digital generator of sinusoidal signal for testing and verification of analog-digital circuit
    Autorzy:
    Jarmolik, V.
    Gruszewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341151.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    samotestowanie
    integrator stochastyczny
    sygnał sinusoidalny
    self-testing
    stochastic integrator
    sinusoidal signal
    Opis:
    W artykule przedstawiony jest cyfrowy generator sygnałów sinusoidalnych, który wchodzić może w skład uniwersalnego modułu do samotestowania układów analogowo-cyfrowych (mixed-signal). Sygnał sinusoidalny okazuje się najbardziej złożonym sygnałem (z punktu widzenia jego kształtowania) w porównaniu z innymi sygnałami (np. trójkątnym, piłokształtnym, czy prostokątnym). Tradycyjnie generator sygnału sinusoidalnego zbudowany jest z układu sterowania i bloku pamięci, w której znajdują się dyskretne próbki 1/4 części okresu tego sygnału. Przedstawione w artykule podejście oparte jest na wykorzystaniu stochastycznego integratora, który jest podstawowym elementem generatora. Praca generatora sprawdzona została przy pomocy symulacji komputerowej.
    The article describes the digital generator of sinusoidal signals which can be a part of a universal module designed for a self-testing of mixed-signal systems. The sinusoidal signal appears to be the most complex (considering its construction) in comparison with the others (e.g. triangular, pentagonal, rectangular signals). A standard generator of a sinusoidal signal is built by a control unit and a block of memory. A memory contains discreet samples of 1/4 part of a period of a sinusoidal signal. The approach presented in the article is based on idea of a stochastic integrator- a fundamental constituent of a generator. The work of a generator was tested by a computer simulation.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2002, Z.1; 53-61
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Simple, fast and accurate four-point estimators of sinusoidal signal frequency
    Autorzy:
    Sienkowski, S.
    Krajewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221283.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    sinusoidal signal
    frequency estimation
    frequency tracking
    Opis:
    In this paper, two new sinusoidal signal frequency estimators calculated on the basis of four equally spaced signal samples are presented. These estimators are called four-point estimators. Simulation and experimental research consisting in signal frequency estimation using the invented estimators have been carried out. Simulation has also been performed for frequency tracking. The simulation research was carried out applying the MathCAD computer program that determined samples of a sinusoidal signal disturbed by Gaussian noise. In the experimental research, sinusoidal signal samples were obtained by means of a National Instruments PCI-6024E data acquisition card and an Agilent 33220A function generator. On the basis of the collected samples, the values of four-point estimators invented by the authors and, for comparison, the values of three- and four-point estimators proposed by Vizireanu were determined. Next, estimation errors of the signal frequency were determined. It has been shown that the invented estimators can estimate a signal frequency with greater accuracy.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 2; 359-376
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Single-tone frequency estimation based on reformed covariance for half-length autocorrelation
    Autorzy:
    Sienkowski, Sergiusz
    Krajewski, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220848.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    frequency estimator
    sinusoidal signal
    autocorrelation function
    mean squared error
    Opis:
    This paper presents a new simple and accurate frequency estimator of a sinusoidal signal based on the signal autocorrelation function (ACF). Such an estimator was termed as the reformed covariance for half-length autocorrelation (RC-HLA). The designed estimator was compared with frequency estimators well-known from the literature, such as the modified covariance for half-length autocorrelation (MC-HLA), reformed Pisarenko harmonic decomposition for half-length autocorrelation (RPHD-HLA), modified Pisarenko harmonic decomposition for half-length autocorrelation (MPHD-HLA), zero-crossing (ZC), and iterative interpolated DFT (IpDFT-IR) estimators. We determined the samples of the ACF of a sinusoidal signal disturbed by Gaussian noise (simulations studies) and the samples of the ACF of a sinusoidal voltage (experimental studies), calculated estimators based on the obtained samples, and computed the mean squared error (MSE) to compare the estimators. The errors were juxtaposed with the Cramér-Rao lower bound (CRLB). The research results have shown that the proposed estimator is one of the most accurate, especially for SNR>25dB. Then the RC-HLA estimator errors are comparable to the MPHD-HLA estimator errors. However, the biggest advantage of the developed estimator is the ability to quickly and accurately determine the frequency based on samples collected from no more than five signal periods. In this case, the RC-HLA estimator is the most accurate of the estimators tested.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2020, 27, 3; 473-493
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies