Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "single regression" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Correlation and regression analysis of winter experimental statistical data of the operation process of the Stena Baltica ferry
    Analiza korelaji i regresji zimowych danych statystycznych procesu eksploatacji promu Stena Baltica
    Autorzy:
    Habibullah, M. S.
    Xiuju, F.
    Kołowrocki, K.
    Soszyńska, J.
    Milczek, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257577.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    prom
    eksploatacja
    współczynnik korelacji
    regresja jednowymiarowa
    regresja wielowymiarowa
    operation process
    correlation coefficients
    single regression
    multiple regression
    ferry
    Opis:
    These are presented statistical methods of correlation and regression analysis of the operation processes of complex technical systems. The collected statistical data from the Stena Baltica ferry operation process are analysed and used for determining correlation coefficients and single and multiple regression equations, expressing the influence of the operation process conditional sojourn times in particular operation states on the operation process total time.
    Przedstawione są statystyczne metody analizy regresji i korelacji procesów eksploatacji złożonych systemów technicznych. Zebrane dane statystyczne z procesu eksploatacji promu Stena Baltica zostały zanalizowane i użyte do wyznaczenia współczynnika korelacji oraz do wyznaczenia równań jednokrotnej i wielokrotnej regresji, wyrażającej wpływ warunkowych czasów przebywania procesu eksploatacji w poszczególnych stanach eksploatacyjnych na całkowity czas procesu eksploatacji.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2009, 4; 135-151
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Infrared and 13C NMR Spectral Correlation Analysis of Some Substituted Oxazepin Based Ketone and Thione Derivatives with Hammett Constant
    Autorzy:
    Sathiyamoorthi, K.
    Kamalakkannan, D.
    Suresh, R.
    Sakthinathan, S. P.
    Arulkumaran, R.
    Sundararajan, R.
    Thirunarayanan, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1193044.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Oxazepins
    IR
    13C NMR
    Hammett constant
    F and R parameter
    Single and multi-regression analysis
    Opis:
    Single and multi-regression analysis was applied for the corrosion study of transmission of substituent effects on IR carbonyl stretching frequencies and 13C chemical shifts of some substituted oxazepin compounds. The substituent effects were estimated on the basis of results of the statistical analysis. The differences among the obtained regression coefficients were discussed in terms of the relative importance of the field, inductive and resonance effects of substituent.
    Źródło:
    World Scientific News; 2016, 58; 48-64
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ modyfikacji zmiennej na wycenę wartości akcji za pomocą modeli empiryczno-indukcyjnych
    Variable modification and its impact on share valuation with the use of single equation regression models
    Autorzy:
    Pośpiech, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/586141.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Metody wyceny akcji
    Modele ekonometryczne
    Modele empiryczno-indukcyjne
    Wartość akcji
    Econometric models
    Intrinsic value of share
    Share valuation methods
    Single equation regression models
    Opis:
    W artykule rozważano zagadnienie wyceny akcji za pomocą modeli empiryczno- indukcyjnych. Rozpatrywano liniowe modele ekonometryczne, w których zmienną objaśnianą jest cena rynkowa akcji lub wskaźnik cena do zysku na akcję, natomiast zmiennymi objaśniającymi są: stopień zadłużenia, odchylenie standardowe stopy zwrotu, zysk oraz tempo zmiany zysku na akcję. Ostatnią zmienną uwzględniono w dwóch ujęciach – jako zysk netto w danym kwartale do zysku netto w odpowiednim kwartale roku poprzedniego oraz jako zysk netto w danym kwartale do zysku netto w kwartale poprzednim. Dla wybranych spółek oszacowano modele uwzględniające różne ujęcia zmiennych. Modele te poddano weryfikacji; ich zredukowane postacie stanowiły podstawę wyceny wartości akcji.
    The share valuation on the basis of the single linear equation regression models is explored in the article. The role of explained variable plays share market value or price earning ratio whilst the roles of explaining variables may play: debt ratio, risk indicator, profit, profit growth rate per share. The last variable is considered in two ways – as the net profit in given quarter by comparison to the net profit of corresponding quarter of the preceding year and as the net profit in given quarter in comparison to the net profit of the preceding quarter. For each considered stock company (ten commercial banks) two econometric models were constructed (including two different definitions of the profit growth rate). These models were verified and re-estimated; those ones were used to share valuation. The obtained results were compared and several conclusions were drawn.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 335; 53-63
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wycena wartości akcji za pomocą modeli empiryczno-indukcyjnych - porównanie wybranych ujęć
    Share valuation with the use of single equation regression models - a comparison of selected approaches
    Autorzy:
    Pośpiech, Ewa
    Mastalerz-Kodzis, Adrianna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591068.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Metody wyceny akcji
    Modele ekonometryczne
    Modele empiryczno-indukcyjne
    Wartość akcji
    Econometric models
    Intrinsic value of share
    Share valuation methods
    Single equation regression models
    Opis:
    W opracowaniu rozpatrywany jest problem wyceny akcji za pomocą modeli empiryczno-indukcyjnych. W rozważaniach poddaje się analizie liniowe modele ekonometryczne o maksymalnej liczbie czterech zmiennych objaśniających. Rolę zmiennej objaśnianej pełni wskaźnik cena do zysku na akcję lub cena rynkowa akcji, a jako zmienne objaśniające uwzględniono zysk, tempo jego wzrostu na akcję, stopień zadłużenia, wskaźnik ryzyka. W ramach badań dla każdej spółki (wybranych banków komercyjnych) skonstruowano po dwa modele: jeden z nich uwzględniał dwie zmienne objaśniające (tempo wzrostu zysku na akcję oraz stopień zadłużenia), podstawą drugiego były wspomniane cztery charakterystyki – te rozbudowane zależności poddano weryfikacji i ponownie estymowano, uzyskując postacie zredukowane. Z wykorzystaniem oszacowanych modeli wyznaczono wartości akcji danych banków i porównano uzyskane wyniki, próbując ocenić ich użyteczność we wspomaganiu podejmowania decyzji inwestycyjnych.
    The article explores the share valuation issue. The considerations are based on the single equation regression models which enable to evaluate the share intrinsic value using econometric models. In the paper the linear models are examined with the maximum of four explanatory variables. The role of these variables may play: profit, profit growth rate per share, debt ratio, risk indicator, dividend etc. whilst the explained variable is represented mostly by share market value or price earning ratio. In the analyses several linear models were estimated. For each considered joint-stock company (ten commercial banks) two econometric models were constructed – the first one took into account only two explanatory variables (profit growth rate per share and debt ratio), the second one was built on the basis of four variables (profit growth rate per share, debt ratio as well as profit and risk indicator). Those expanded models were verified and reestimated. Finally, the models with two explanatory and re-estimated ones were used to share valuation. Received results were compared and some conclusions were drawn.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 331; 100-111
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementing GIS and linear regression models to investigate partial building failures
    Autorzy:
    Merza, Alaa Nuri
    Raheem, Aram Mohammed
    Naser, Ibrahim Jalal
    Ibrahim, Mohammed Omar
    Omar, Najat Qader
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/36072623.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    GIS
    IDW technique
    crack identification
    linear single
    multi-regression models
    Opis:
    One of the most dangerous field problems in the civil engineering discipline is the suddenly developed cracks in the building, which could be caused by the swelling of the subsurface soil. Thus, this work has focused on employing a procedure in the geographic information system known as the inverse distance weighted (IDW) technique, to analyze the extent of cracks in a residential complex in the city of Kirkuk in Iraq using the physical and chemical soil data for seven boreholes from the field of the study. Physical soil parameters such as liquid limit (LL), gravel, sand, silt and clay percentages were characterized first, followed by chemical properties such as gypsum content (GYP), total suspended solids (TSS), potential of hydrogen (pH), and organic content (ORG). Furthermore, statistical studies such as plasticity index (PI) and soil characteristics association, linear single, and various linear multi-regression models were used. The data analysis shows that there are significantly positive and negative relationships between PI as a swelling indicator and the physical and chemical soil properties, although weak to moderate correlations were observed between PI and these variables. The PI values were accurately predicted by the proposed linear multi-regression models of the physical and integrated physical and chemical soil characteristics, with multiple R values of 0.92 for both models. As a result, the suggested statistical models can provide complete geographic and mechanical explanations for the crack sources in the investigated residential complex.
    Źródło:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2023, 32, 4; 338-356
    1732-9353
    Pojawia się w:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development of roundabouts empirical capacity model – case study of Hungary
    Autorzy:
    Al Hasanat, Haitham
    Janos, Juhasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27314655.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    roundabout
    single lane
    regression
    capacity
    comparison
    rondo
    jeden pas
    regresja
    przepustowość
    porównanie
    Opis:
    Roundabouts are commonly used worldwide because they offer several advantages over traditional intersections. The capacity that a roundabout can handle is an important factor in ensuring smooth traffic flow at a particular location. Therefore, various models have been developed to describe traffic conditions and driver behaviour at different sites or countries. However, existing models cannot be directly applied to other countries without proper calibration of the models to ensure an accurate estimation of capacity. In this study, five roundabouts in Hungary were selected to develop a general capacity model and compare it with international models. First, all sets of entry and circulating data were obtained from video recordings of each roundabout entry. These data were used to develop a model for each entry and then for each roundabout separately. Finally, all the data sets from all sixteen entries were used to develop a general capacity model (GM). The general capacity model (GM) was compared with the Highway Capacity Manual (HCM) 2016, the Brilon-Bondzio, and the Brilon-Wu models. The maximum capacity of the general capacity model (GM) was 1390 pcu/h, slightly higher than the maximum capacity of the HCM 2016 model of 1380 pcu/h. The percentage differences between the generated general capacity model (GM), HCM 2016, Brilon-Bondzio, and Brilon-Wu models were +0.71%, +12.4%, and +10.7%, respectively.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2023, 120; 5--17
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitoring of Land Surface Temperature from Landsat Imagery: A Case Study of Al-Anbar Governorate in Iraq
    Autorzy:
    Morsy, Salem
    Ahmed, Shaker
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203961.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    land surface temperature
    Landsat
    single channel algorithm
    NDVI
    land use
    land cover
    classification
    regression
    Opis:
    Land surface temperature (LST) estimation is a crucial topic for many applications related to climate, land cover, and hydrology. In this research, LST estimation and monitoring of the main part of Al-Anbar Governorate in Iraq is presented using Landsat imagery from five years (2005, 2010, 2015, 2016 and 2020). Images of the years 2005 and 2010 were captured by Landsat 5 (TM) and the others were captured by Landsat 8 (OLI/TIRS). The Single Channel Algorithm was applied to retrieve the LST from Landsat 5 and Landsat 8 images. Moreover, the land use/land cover (LULC) maps were developed for the five years using the maximum likelihood classifier. The difference in the LST and normalized difference vegetation index (NDVI) values over this period was observed due to the changes in LULC. Finally, a regression analysis was conducted to model the relationship between the LST and NDVI. The results showed that the highest LST of the study area was recorded in 2016 (min = 21.1°C, max = 53.2°C and mean = 40.8°C). This was attributed to the fact that many people were displaced and had left their agricultural fields. Therefore, thousands of hectares of land which had previously been green land became desertified. This conclusion was supported by comparing the agricultural land areas registered throughout the presented years. The polynomial regression analysis of LST and NDVI revealed a better coefficient of determination (R2) than the linear regression analysis with an average R2 of 0.423.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2023, 17, 3; 61--81
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies