Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sine fitting" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
DSPIC - Based impedance measuring instrument
Autorzy:
Santos, J.
Ramos, P. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220477.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
impedance measurement
dsPIC
ADC
sine-fitting
Opis:
An implemented impedance measuring instrument is described in this paper. The device uses a dsPIC (Digital Signal Peripheral Interface Controller) as a processing unit, and a DDS (Direct Digital Synthesizer) to stimulate the measurement circuit composed by the reference impedance and the unknown impedance. The voltages across the impedances are amplified by programmable gain instrumentation amplifiers and then digitized by analog to digital converters. The impedance is measured by applying a seven-parameter sine-fitting algorithm to estimate the sine signal parameters. The dsPIC communicates through RS-232 or USB with a computer, where the measurement results can be analyzed. The device also has an LCD to display the measurement results.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 2; 185-198
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Accurate Frequency Estimation Based On Three-Parameter Sine-Fitting With Three FFT Samples
Autorzy:
Liu, X.
Ren, Y.
Chu, C.
Fang, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220451.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
frequency estimation
CRLB
three-parameter sine-fitting
RMSE
golden section
Opis:
This paper presents a simple DFT-based golden section searching algorithm (DGSSA) for the single tone frequency estimation. Because of truncation and discreteness in signal samples, Fast Fourier Transform (FFT) and Discrete Fourier Transform (DFT) are inevitable to cause the spectrum leakage and fence effect which lead to a low estimation accuracy. This method can improve the estimation accuracy under conditions of a low signal-to-noise ratio (SNR) and a low resolution. This method firstly uses three FFT samples to determine the frequency searching scope, then – besides the frequency – the estimated values of amplitude, phase and dc component are obtained by minimizing the least square (LS) fitting error of three-parameter sine fitting. By setting reasonable stop conditions or the number of iterations, the accurate frequency estimation can be realized. The accuracy of this method, when applied to observed single-tone sinusoid samples corrupted by white Gaussian noise, is investigated by different methods with respect to the unbiased Cramer-Rao Low Bound (CRLB). The simulation results show that the root mean square error (RMSE) of the frequency estimation curve is consistent with the tendency of CRLB as SNR increases, even in the case of a small number of samples. The average RMSE of the frequency estimation is less than 1.5 times the CRLB with SNR = 20 dB and N = 512.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2015, 22, 3; 403-416
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Precision of the Sinefitting-Based Total Harmonic Distortion Estimator
Autorzy:
Alegria, F. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220913.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Total Harmonic Distortion
noise
sine wave fitting
Opis:
An analytical expression for the standard deviation of Total Harmonic Distortion (THD) estimation is derived. It applies to the case where the estimator uses sine fitting. It is shown that, in common circumstances, it is inversely proportional to the actual value of THD, the signal-to-noise ratio and the square root of the number of samples. The proposed expression is validated both with numerical simulations and an experimental setup using a Monte Carlo procedure.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2016, 23, 1; 37-46
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szacowanie niepewności aparaturowej w algorytmicznych pomiarach impedancji metodą Monte Carlo
Estimation of the instrument uncertainty in an algorithmic impedance measurements by Monte Carlo method
Autorzy:
Augustyn, J.
Misiowiec, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156589.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
algorytmy pomiarowe
dopasowanie do sinusoidy
dopasowanie do elipsy
analiza głównych składowych
pomiary składowych impedancji
metoda Monte Carlo
budżet niepewności
measurement algorithms
sine fitting
ellipse fitting
principal component analysis
measurement of impedance components
Monte Carlo method
uncertainty budget
Opis:
W artykule przedstawiono ocenę niepewności aparaturowej pomiaru modułu i kąta fazowego impedancji za pomocą algorytmu dopasowania do sinusoidy oraz dwóch wersji algorytmu dopasowania do elipsy - klasycznej i zmodyfikowanej o algorytm analizy składowych głównych. Metodą Monte Carlo wyznaczono budżety niepewności dla badanych algorytmów oraz macierze niepewności. Wykazano, że podstawowym źródłem niepewności aparaturowej jest błąd wzmocnienia - dla modułu impedancji i szum wejściowy - dla kąta fazowego.
An estimation of the instrument uncertainty of magnitude and phase angle measurement of impedance by using sine fitting algorithm, and the two versions of ellipse-fitting algorithm – the classical and the modified by algorithm of principal component analysis (PCA) is presented in the paper. In the sine fitting algorithm, based on LMS method, the values of orthogonal components of voltage and current (3) are used to calculate the impedance components |Z| and , from Eq. (4). In the classical ellipse fitting algorithm, based on the determined value of the parameter vector a (Eq. (6)), the impedance components are calculated from Eq. (7). In the modified ellipse fitting algorithm, the measuring system is supplemented by an additional acquisition channel of the generator signal. The classical ellipse fitting algorithm is then preceded by a fitting to the plane algorithm, using the method of principal components analysis [7]. Histograms in Figs. 1 and 2 show relative measurement errors impedance components obtained by the Monte Carlo method. Uncertainty budgets were determined for the tested algorithms as well as the uncertainty matrices. In the Tabs. 2 and 3 are shown the contributions to the standard uncertainty of the various uncertainty sources. It has been shown that the basic source of the uncertainty is the gain error - for the magnitude of impedance, and the input noise - for the phase angle. Components values of the combined standard uncertainty of impedance values estimation and the shape of probability distribution depend on the form of a processing algorithm.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 6, 6; 395-397
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies