Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "similarity rule" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Ship maneuvering prediction using grey box framework via adaptive RM-SVM with minor rudder
Autorzy:
Me, Bin
Sun, Licheng
Shi, Guoyou
Liu, Xiaodong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259458.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
ship maneuvering
reference model
linear support vector machine
grey box framework
similarity rule
Opis:
A grey box framework is applied to model ship maneuvering by using a reference model (RM) and a support vector machine (SVM) (RM-SVM). First, the nonlinear characteristics of the target ship are determined using the RM and the similarity rule. Then, the linear SVM adaptively fits the errors between acceleration variables of RM and target ship. Finally, the accelerations of the target ship are predicted using RM and linear SVM. The parameters of the RM are known and conveniently acquired, thus avoiding the modeling process. The SVM has the advantages of fast training, quick simulation, and no overfitting. Testing and validation are conducted using the ship model test data. The test case reveals the practicability of the RF-SVM based modeling method, while the validation cases confirm the generalization ability of the grey box framework.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2019, 3; 115-127
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Merging of fuzzy models for neuro-fuzzy systems
Scalanie modeli rozmytych w systemach neuronowo-rozmytych
Autorzy:
Simiński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375698.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
neuro-fuzzy
fuzzy set
rule merging
similarity
ANNBFIS
Opis:
The merging of fuzzy model is widely used for reduction of rule number in fuzzy model. The supernumerosity of rules is mainly caused by grid partition of input domain. In the paper different cause for model merging is described. It is the need for creation of fuzzy model for large data set. In our solution the models are build basing data subset and then the submodels are merged into one. This approach enables quicker elaboration of submodels with relatively good knowledge generalisation ability without waiting for the whole data set to be processed. With passing time, the subsequent submodels are created and merged to create the better model.
Artykuł opisuje scalanie modeli rozmytych w systemach neuronowo-rozmytych wykorzystywane przy tworzeniu modeli dla dużych zbiorów danych. Nieraz zbiory danych są tak duże, że nie jest możliwe wypracowanie modelu od razu dla całego zbioru. Tworzy się zatem modele dla podzbiorów zbioru danych. Uzyskane w ten sposób modele są następnie scalane, by wypracować jeden model. Podejście to jest także korzystne, gdy wszystkie dane nie są dostępne, ale są dostarczane partiami. Wtedy wstępny model jest wypracowany zanim wszystkie dane zostaną dostarczone do systemu. Artykuł przedstawia sposób wyznaczania podobieństwa reguł w modelu rozmytym oraz opisuje system neuronowo-rozmyty budujący i scalający modele wypracowane dla podzbiorów.
Źródło:
Theoretical and Applied Informatics; 2011, 23, 2; 107-126
1896-5334
Pojawia się w:
Theoretical and Applied Informatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies