Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "similarity based semantic clustering" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Cloud computing migration barriers and advantages in manufacturing – an analysis of ambiguity and dependences in the assessment criteria
Bariery i korzyści migracji do chmury obliczeniowej w przedsiębiorstwach przemysłowych – analiza niejednoznaczności i związków między kryteriami oceny
Autorzy:
Bartkiewicz, Witold
Gontar, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425213.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
cloud computing
association mining
similarity based semantic clustering
Opis:
There is still many misunderstandings associated with the assessment of the barriers encountered in the process of IT solutions migration to the computational cloud and the benefits to be expected. The purpose of this paper is to organize the criteria used in this field, to analyze the dependencies between them. This will allow us to better understand the problem of migration to the cloud and to improve the decision-making processes related to it. A comprehensive survey was carried out, covering about 400 manufacturing enterprises in Poland using cloud-based IT solutions in various areas. The elements of the study were questions about the barriers and benefits encountered in this process. The paper analyzes the relationships between the obtained categories using diverse data mining methods: association rules mining and hierarchical agglomerative clustering. The obtained results allow to identify the conceptual structure and build a model of relationships inside the problem.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 3; 41-54
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Extraction of Polish noun senses from large corpora by means of clustering
Autorzy:
Broda, B.
Piasecki, M.
Szpakowicz, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969804.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
corpus linguistics
semantic similarity
Polish nouns
word clustering
Clustering by Committee
co-occurrence retrieval models
rank weight function
Polish WordNet
WordNet-based synonymy test
document clustering
keywords extraction
Opis:
We investigate two methods of identifying noun senses, based on clustering of lemmas and of documents. We have adapted to Polish the well-known algorithm of Clustering by Committee, and tested it on very large Polish corpora. The evaluation by means of a WordNet-based synonymy test used Polish wordnet (plWordNet 1.0). Various clustering algorithms were analysed for the needs of extraction of document clusters as indicators of the senses of words which occur in them. The two approaches to wordsense identification have been compared, and conclusions drawn.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 2; 401-420
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies