Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "signal processing algorithms" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Układ kompresji z dopasowaną transformacją falkową podwójnej gęstości dla detektora cząstek
Matched DDWT ROI compression engine for the imaging particle detector
Autorzy:
Półchłopek, W.
Rumian, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156418.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja sygnału
algorytmy przetwarzania sygnałów
filtry Wienera
transformacje spektralne
systemy czasu dyskretnego
signal detection
signal processing algorithms
Wiener filters
spectral transformations
real-time systems
Opis:
Artykuł prezentuje projekt nowego procesora Podwójnej Gęstości Dyskretnej Transformacji Falkowej (ang. DDWT) z użyciem filtru dopasowanego i ekstrakcją ROI (ang. ROI - region of interest). Układ zbudowano w celu detekcji cząstek elementarnych w eksperymencie ICARUS (ang. Imaging Cosmic And Rare Underground Signals). Układ wyszukujący ROI zaprojektowany jest w oparciu o analizę szumową i filtrację dopasowaną Wienera oraz DDWT, w celu efektywnej implementacji. Dla poprawienia jakości detekcji wykorzystuje również filtry niedopasowane będące sąsiednimi poziomami DDWT. Zaimplementowano w pełni 32-kanałowy (o przepływności 160MBps) procesor w tanim układzie FPGA dzięki zaletom szybkiej, stałoprzecinkowej transformacji falkowej (FIAWT) [9].
A new multirate DDWT (Double Density Wavelet Transform) matched filter ROI (region of interest) processor for the ICARUS (Imaging Cosmic And Rare Underground Signals) particle detector [1] has been designed. The ROI extraction engine is based on matched and unmatched Wiener filtering using coupled DWT and DDWT processing. High throughput image-like ICARUS detector data (160MBps data rate per crate) is able to be compressed 600 times using multi-stage compression with ROI extraction. The 32-channel (160MBps data rate) processor has been fully implemented in a low cost FPGA device thanks to Fast Integer Arithmetic Wavelet Transform (FIAWT) [9] algorithm implementation. The paper presents analysis of the ICARUS detector signal and noise using Wiener optimal filtering (Sections 1 and 2) [5, 10]. The main part of the paper deals with a new concept of detection scheme using the Wiener matched filter in multirate DDWT implementation instead of useless in the real-time CWT detection [4] (Sections 3 and 4). The ROI compression results and false detection ratio are given in Table 1 and Section 5. FPGA implementation summary of the ROI extraction engine (Section 6), the block diagram of the ROI processor (Fig. 4) and conclusions (Section 7) are also included.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 1, 1; 67-69
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving energy compaction of a wavelet transform using genetic algorithm and fast neural network
Autorzy:
Stolarek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/964025.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wavelet transform
neural networks
genetic algorithms
signal processing
lattice structure
Opis:
In this paper a new method for adaptive synthesis of a smooth orthogonal wavelet, using fast neural network and genetic algorithm, is introduced. Orthogonal lattice structure is presented. A new method of supervised training of fast neural network is introduced to synthesize a wavelet with desired energy distribution between output signals from low–pass and high–pass filters on subsequent levels of a Discrete Wavelet Transform. Genetic algorithm is proposed as a global optimization method for defined objective function, while neural network is used as a local optimization method to further improve the result. Proposed approach is tested by synthesizing wavelets with expected energy distribution between low– and high–pass filters. Energy compaction of proposed method and Daubechies wavelets is compared. Tests are performed using image signals.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2010, 20, 4; 417-433
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On-line process identification using the Modulating Functions Method and non-asymptotic state estimation
Autorzy:
Byrski, Witold
Drapała, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175109.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
system identification
modulating functions method
state observers
signal processing
adaptive algorithms
Opis:
The paper presents an iterative identification method dedicated for industrial processes. The method consists of two steps. In the first step, a MISO system is identified with the Modulating Functions Method to obtain sub-models with a common denominator. In the second step, the obtained subsystems are re-identified. This procedure enables to obtain the set of models with different denominators of the transfer functions. The algorithm was used for on-line identification of a glass conditioning process. Identification window is divided into intervals, in which the models can be updated based on recent process data, with the use of the integral state observer. Results of the performed simulations for the identified models are compared with the historical process data.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2022, 32, 3; 535--555
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
LMS Algorithm Step Size Adjustment for Fast Convergence
Autorzy:
Bismor, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177252.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
signal processing
adaptive algorithms
least mean squares
active noise control
system identification
Opis:
In the areas of acoustic research or applications that deal with not-precisely-known or variable condi- tions, a method of adaptation to the uncertainness or changes is usually necessary. When searching for an adaptation algorithm, it is hard to overlook the least mean squares (LMS) algorithm. Its simplicity, speed of computation, and robustness has won it a wide area of applications: from telecommunication, through acoustics and vibration, to seismology. The algorithm, however, still lacks a full theoretical analysis. This is probabely the cause of its main drawback: the need of a careful choice of the step size – which is the reason why so many variable step size flavors of the LMS algorithm has been developed. This paper contributes to both the above mentioned characteristics of the LMS algorithm. First, it shows a derivation of a new necessary condition for the LMS algorithm convergence. The condition, although weak, proved useful in developing a new variable step size LMS algorithm which appeared to be quite different from the algorithms known from the literature. Moreover, the algorithm proved to be effective in both simulations and laboratory experiments, covering two possible applications: adaptive line enhancement and active noise control.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2012, 37, 1; 31-40
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DSPElib - biblioteka C++ do szybkiej implementacji wieloszybkościowych algorytmów przetwarzania sygnałów
DSPElib - C ++ library for rapid development of multirate digital signal processing algorithms
Autorzy:
Blok, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266901.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
wieloszybkościowe przetwarzanie sygnałów
biblioteka C++
szybkie prototypowanie algorytmów
digital signal processing
multirate signal processing
C++ library
rapid algorithms prototyping
Opis:
W pracy przedstawiono opracowaną bibliotekę C++, DSPElib – Digital Signal Processing Engine library, pozwalającą na prostą i szybką implementację wieloszybkościowych algorytmów przetwarzania sygnałów zawierających sprzężenia zwrotne, a co za tym idzie na szybkie prototypowanie tego typu algorytmów i włączanie ich do autonomicznych aplikacji przeznaczonych na platformę Windows lub Linux.
The C ++ library called DSPElib - Digital Signal Processing Engine library developed by the author is presented in the paper. The library allows for simple implementation of multirate signal processing algorithms containing feedback loops and thus can be used for rapid prototyping of this type of algorithms. Using the library the algorithms can be implemented as stand-alone applications both for Windows or Linux platforms.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2016, 51; 17-21
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod falkowych w systemach monitoringu wibroakustycznego łożyskowania urządzenia wyciągowego
Application of wavelet analysis in monitoring systems of bearings of hoisting machine
Autorzy:
Batko, W.
Mikulski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328262.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka wibroakustyczna
przetwarzanie sygnałów
algorytmy oceny stanu
vibroacoustical diagnostics
signal processing
algorithms of state evaluation
Opis:
W pracy zaproponowano zastosowanie analizy falkowej do rozwiązania niektórych problemów z przetwarzaniem niestacjonarnych sygnałów pomiarowych występujących w diagnozowaniu węzłów łożyskowych maszyny pracującej w krótkotrwałym ruchu obrotowym. Rozważania teoretyczne zostały zweryfikowane na obiekcie rzeczywistym - górniczym wyciągu szybowym. Opracowana metodyka jest nowością w diagnozowaniu tych urządzeń i zezwala na badanie łożysk w czasie ruchu, a nie jak dotychczas podczas postoju maszyny wyciągowej.
The authors proposed application of wavelet transform to solve some problems with processing of signals from diagnostic test of bearings. In the paper they consider bearings of a hoisting machine where measuring signals are nonstationary. The theoretical works were verified to hoisting machines and a new method might be used to tests while it running instead of tests while the machine is standstill.
Źródło:
Diagnostyka; 2002, 26; 7-12
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SPOT-GPR: A Freeware Toolfor Target Detection and Localizationin GPR Data Developedwithin the COST Action TU1208
Autorzy:
Meschino, S.
Pajewski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308799.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Direction-of-Arrival algorithms
Ground-Penetrating Radar
matched filter technique
MUltiple SIgnal Classification (MUSIC)
Sub-Array Processing
Opis:
SPOT-GPR (release 1.0) is a new freeware tool implementing an innovative Sub-Array Processing method, for the analysis of Ground-Penetrating Radar (GPR) data with the main purposes of detecting and localizing targets. The software is implemented in Matlab, it has a graphical user interface and a short manual. This work is the outcome of a series of three Short-Term Scientific Missions (STSMs) funded by European COoperation in Science and Technology (COST) and carried out in the framework of the COST Action TU1208 “Civil Engineering Applications of Ground Penetrating Radar” (www.GPRadar.eu). The input of the software is a GPR radargram (B-scan). The radargram is partitioned in subradargrams, composed of a few traces (A-scans) each. The multi-frequency information enclosed in each trace is exploited and a set of dominant Directions of Arrival (DoA) of the electromagnetic field is calculated for each sub-radargram. The estimated angles are triangulated, obtaining a pattern of crossings that are condensed around target locations. Such pattern is filtered, in order to remove a noisy background of unwanted crossings, and is then processed by applying a statistical procedure. Finally, the targets are detected and their positions are predicted. For DoA estimation, the MUltiple SIgnal Classification (MUSIC) algorithm is employed, in combination with the matched filter technique. To the best of our knowledge, this is the first time the matched filter technique is used for the processing of GPR data. The software has been tested on GPR synthetic radargrams, calculated by using the finite-difference time-domain simulator gprMax, with very good results.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2017, 3; 43-54
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies