Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "signal detection" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Sonar pulse detection using chirp rate estimation and CFAR algorithms
Autorzy:
Abratkiewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332606.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Akustyczne
Tematy:
electronic warfare
signal features
signal detection
Opis:
This paper presents a new approach to sonar pulse detection. The method uses chirp rate estimators and algorithms for the adaptive threshold, commonly used in radiolocation. The proposed approach allows detection of pulses of unknown parameters, which may be used in passive hydrolocation or jamming detection in underwater communication. Such an analysis is possible thanks to a new kind of imaging, which presents signal energy in the function of chirp rate. The proposed method relies on chirp rate estimation of the received signal, and the calculation of the local threshold level depends on noise and reverberations which make detection of a particular type of signal possible.
Źródło:
Hydroacoustics; 2017, 20; 7-12
1642-1817
Pojawia się w:
Hydroacoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On-chip Parametric Test of R-2R Ladder Digital-to-Analog Converter and Its Efficiency
Autorzy:
Arbet, D.
Stopjakova, V.
Brenkus, J.
Gyepes, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397993.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
wykrywanie uszkodzeń
uszkodzenie katastroficzne
uszkodzenia parametryczne
test parametryczny
mieszany test sygnału
fault detection
catastrophic faults
parametric faults
on-chip parametric test
mixed-signal test
Opis:
This paper deals with the investigation of the fault detection in separated parts of a mixed-signal integrated circuit example by implementing parametric test methods. The experimental Circuit Under Test (CUT) consisting of an 8-bit binary-weighted R-2R ladder digital-to-analog converter and additional on-chip test hardware was designed in a standard 0.35 μm CMOS technology. For detection of catastrophic and parametric faults considered in different parts of the CUT, two dedicated parametric test methods: oscillation-based test technique and IDDQ monitoring were used. For the operational amplifier, on-chip and off-chip approaches have been used to compare the efficiency of both approaches in covering catastrophic faults that are hard to detect. For respective converter parts, the excellent fault coverage of 94.21% of hard-detectable faults by the proposed parametric tests was achieved.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2012, 3, 2; 73-80
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method of machining centre sliding system fault detection using torque signals and autoencoder
Autorzy:
Augustyn, Damian
Fidali, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2233649.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
condition monitoring
torque signal
machining centre
anomaly detection
autoencoder
Opis:
The sliding system of machining centres often causes maintenance and process problems. Improper operation of the sliding system can result from wear of mechanical parts and drives faults. To detect the faulty operation of the sliding system, measurements of the torque of its servomotors can be used. Servomotor controllers can measure motor current, which can be used to calculate motor torque. For research purposes, the authors used a set of torque signals from the machining centre servomotors that were acquired over a long period. The signals were collected during a diagnostic test programmed in the machining centre controller and performed once per day. In this article, a method for detecting anomalies in torque signals was presented for the condition assessment of the machining centre sliding systems. During the research, an autoencoder was used to detect the anomaly, and the condition was assessed based on the value of the reconstruction error. The results indicate that the anomaly detection method using an autoencoder is an effective solution for detecting damage to the sliding system and can be easily used in a condition monitoring system.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2023, 17, 3; 445--451
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Comparative Study of Various Edge Detection Techniques for Underwater Images
Autorzy:
Awalludin, Ezmahamrul Afreen
Arsad, Tengku Noorfarahana T.
Yussof, Wan Nural Jawahir Hj Wan
Bachok, Zainudin
Hitam, Muhammad Suzuri
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058499.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
edge detection
mean square error
median filtering
peak signal to noise
wiener filtering
Opis:
Nowadays, underwater image identification is a challenging task for many researchers focusing on various ap plications, such as tracking fish species, monitoring coral reef species, and counting marine species. Because underwater im ages frequently suffer from distortion and light attenuation, pre-processing steps are required in order to enhance their quality. In this paper, we used multiple edge detection techniques to determine the edges of the underwater images. The pictures were pre-processed with the use of specific techniques, such as enhancement processing, Wiener filtering, median filtering and thresholding. Coral reef pictures were used as a dataset of underwater images to test the efficiency of each edge detection method used in the experiment. All coral reef image datasets were captured using an underwater GoPro camera. The performance of each edge detection technique was evaluated using mean square error (MSE) and peak signal to noise ratio (PSNR). The lowest MSE value and the highest PSNR value represent the best quality of underwater images. The results of the experiment showed that the Canny edge detection technique outperformed other approaches used in the course of the project.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 1; 23--33
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advantages and disadvantages of using cepstrum, envelope spectrum and bispectrum for multistage gearbox diagnostic
Wady i zalety analiz: cepstrum, widmo obwiedni i bispectrum w diagnostyce wielostopniowych przekładni zębatych
Autorzy:
Bartelmus, W.
Zimroz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328906.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza sygnałów
przetwarzanie sygnałów
wnioskowanie diagnostyczne
lokalizacja uszkodzeń
wykrywanie uszkodzeń
signal analysis
signal processing
diagnostic inference
fault detection
fault localization
Opis:
Zastosowanie modelowania matematycznego i symulacji komputerowej zjawisk dynamicznych w przekładniach zębatych poz.wala wygenerować sygnały i wykonywać na nich analizy podobnie jak dla sygnałów drganiowych z przekładni w czasie jej eksploatacji. Uzyskane sygnały poddawane są analizie w celu określenia diagnostycznych własności sygnału i relacji pomiędzy sygnałem a stanem tech-nicznym. Stan techniczny przekładni zębatej można opisać za pomocą wielu czynników pogrupowa-nych następująco: czynniki konstrukcyjne, czynniki technologiczne, czynniki eksploatacyjne, zmiana stanu. Dotychczasowe publikacje autorów wykazują, że takie sformułowanie problemu prowadzi do wyodrębnienia informacji diagnostycznej zawartej w sygnale drganiowym, co poz.wala ocenić stan techniczny przekładni Do oceny stanu technicznego na podstawie drga n można wykorzystać wiele metod analizy sygnałów. W pracy przegląd i porównanie najpopularniejszych metod stosowanych diagnostyce zorientowanej uszkodzeniowo. Podkreślono problemy z interpretacją wyników analiz cepstrum i widmo obwiedni dla sygnałów drganiowych z przekładni badanych przez autorów. Wy-eksponowano zalety analizy bispektralnej w procesie identyfikacji struktury częstotliwościowej sy-gnału drganiowego, lokalizacji uszkodzeń (nieprawidłowa praca wałów, uszkodzenia lokalne oraz zu-życie) i w wykrywaniu wczesnych faz niesprawności.
Using mathematical modelling and computer simulation we can generate vibration signals and made complex and complete investigation on diagnostic signal properties and on relation between vibration and gearbox condition. Many publications presented by the authors and another investigators proved that it is a truthful way. Gearbox condition should be divided into four groups of factors videlicet: de-sign factors (DF), production technology factors (PTF), operational factors (OF) condition change factors (CCF) collectively DPTOCCF. Publications given by the authors show that using collectively DPTOCCF leads to inferring diagnostic information of gearing system condition. For signal assess-ment may be used signal analysis. A review and comparison of most popular vibration signal analysis method used for fault detection and localisation in gearbox condition assessment problem are pre-sented in this paper. Some disadvantages of cepstrum and envelope spectrum methods are underlines. Bispectrum analysis is recommended for identification of signal structure (as well modulation, defect detection), fault localisation (for example unstable shaft work, local tooth failure, distributed failures) and early stage fault detection.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 39-44
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of defects in a bearing by analysis of vibration signals
Autorzy:
Bouaouiche, Karim
Menasria, Yamima
Khalifa, Dalila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203636.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
vibration signal
Hilbert transform
bearing
kurtogram
detection
sygnał drganiowy
transformata Hilberta
łożysko
Opis:
This work presents the analysis of vibration signals by an approach consists of several mathematical tools more elaborate such as the Hilbert transform, kurtogram, which allows the detection of vibration defects in a simple and accurate way. The steps or methods inserted in the process one complementary to the other as scalar indicators generally used in monitoring to follow the evolution of the functioning of a machine when an abnormal functioning it must make a diagnosis to detect the failing element through the use of a process. The determination of the defective organs at an optimal time is a very important operation in the industrial maintenance, which keeps the equipment in a good condition and ensures the assiduity of work. To see the effectiveness of fault detection by the proposed approach by analyzing the real vibration signals of a bearing type 6025-SKF available on the Case Western Reserve University platform.
Źródło:
Diagnostyka; 2023, 24, 2; art. no. 2023203
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Force-measurement based tool-workpiece contact detection in micromilling
Wykrywanie kontaktu narzędzia z przedmiotem obrabianym w mikrofrezowaniu z wykorzystaniem sił skrawania
Autorzy:
Broel-Plater, B.
Matuszak, M.
Waszczuk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277194.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
mikroobróbka
kontakt narzędzia z materiałem obrabianym
siły skrawania
przetwarzanie sygnału
micromilling
tool-workpiece contact detection
cutting forces
signal processing
Opis:
Due to a very small tool dimensions in micromilling process finding contact of tool and workpiece is difficult. Observation of tool and its position in a relation to workpiece is only possible with a microscope. Cutting forces signals exploitation is proposed for tool-workpiece contact detection. Cutting forces were not used before for detecting contact of tool and workpiece. This paper presents results of cutting forces measurement occurring during toll-workpiece contact. Method of cutting forces signal processing that gives possibility of automatic tool-workpiece contact detection is shown. Current analysis was made off-line and obtained results will be used for further on-line tool-workpiece contact detection. Conclusions and further research plans arising from performed experiments are presented.
Z uwagi na małe wymiary narzędzia wykorzystywanego podczas procesu mikroobróbki znajdowanie kontaktu frezu z materiałem obrabianym jest relatywnie trudnym zadaniem. Obserwacja narzędzia i jego pozycji w stosunku do obrabianego przedmiotu jest możliwa jedynie z wykorzystaniem mikroskopu. W artykule zaproponowano wykorzystanie, nigdy wcześniej nie stosowanych dla tych celów, sił skrawania do określenia kontaktu narzędzia z przedmiotem. Dodatkowo opisano wyniki pomiarów oraz zaimplementowane sposoby przetwarzania sygnału, dające możliwość automatycznego wykrycia kontaktu. Przeprowadzone analizy zostały wykonane off-line, ich wyniki posłużą do przyszłej implementacji algorytmu w trybie on-line. W artykule zaprezentowano również wnioski płynące z badań oraz plany przyszłych eksperymentów.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 1; 42-46
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer aided subthalamic nucleus (STN) localization during deep brain stimulation (DBS) surgery in Parkinsons patients
Komputerowo wspomagana lokalizacja jądra niskowzgórzowego (STN) w przebiegu operacji głębokiej stymulacji mózgu (DBS) u pacjentów z chorobą Parkinsona
Autorzy:
Ciecierski, Konrad
Mandat, Tomasz
Rola, Rafał
Raś, Zbigniew W.
Przybyszewski, Andrzej W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1037886.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:
parkinson’s disease
dbs
stn
spike detection
spike sorting
wavelet
neuronal noise
signal power
choroba parkinsona
wykrywanie potencjałów czynnościowych
grupowanie potencjałów czynnościowych
falki
neuronowy szum tła
moc sygnału
Opis:
INTRODUCTION During deep brain stimulation (DBS) treatment of Parkinson’s disease, the anatomical target of the surgery is a small (9 x 7 x 4 mm) deeply located structure called the Subthalamic Nucleus (STN). It is similar morphologically to the surrounding tissue and as such, not easily distinguished in CT or MRI. The goal of the surgery is precise placement of a permanent stimulating electrode within the target nucleus. Precision is extremely important as incorrect placement of the stimulating electrode may lead to serious adverse effects such as mood disturbances. MATERIALS AND METHODS To obtain the exact location of the STN nucleus, intraoperative stereotactic supportive navigation is used. A set of 3 ~ 5 parallel microelectrodes is inserted into the brain and advanced towards the expected location of the nucleus. From a depth of 10 mm above the estimated STN, the electrodes advance at 1 mm steps. At each step, the activity of the surrounding neural tissue is recorded. Typically, the electrodes are further advanced until the ventral STN border is passed and the Substantia Nigra pars reticulata (SNr) is reached. Because the STN has distinct physiological properties, signals recorded in the vicinity of the STN display specific features. Therefore it was possible to provide an analytical method to detect specific STN characteristics. This paper presents a computer-based approach in order to discriminate between microelectrode signals coming from the STN and those outside it. R E S U L TS A N D C O N C L US I O N S When our method was used on-line during DBS neurosurgical procedure, it helped in precise identification of STN borders and shorted the surgery. Since the fall of 2013, we have developed an on-line computer-aided application for STN border localization that is used during PD DBS surgeries performed in the Institute of Psychiatry and Neurology in Warsaw, POLAND.
WSTĘP Podczas zabiegu głębokiej stymulacji mózgu (deep brain stimulation – DBS) stosowanego w leczeniu choroby Parkinsona celem operacji jest mała (9 x 7 x 4 mm) głęboko położona struktura mózgu nazywana jądrem niskowzgórzowym (subthalamic nucleus – STN). Struktura ta jest morfologicznie podobna do otaczających ją tkaneki jako taka niezbyt dobrze rozróżnialna w obrazowaniu tomografem komputerowym (CT) lub rezonansem magnetycznym (MRI). Celem zabiegu operacyjnego jest precyzyjna implantacja stymulującej elektrody w docelowym jądrze. Precyzja jest niesłychanie istotna, ponieważ niewłaściwe umiejscowienie stymulującej elektrody może doprowadzić do wystąpienia poważnych efektów ubocznych, takich jak zaburzenia nastroju. MATERIAŁ I METODY Aby uzyskać dokładne położenie STN w trakcie operacji, używana jest wspomagająca nawigacja stereotaktyczna. Zestaw 3~5 równoległych elektrod jest wprowadzany do mózgu pacjenta i zagłębiany w kierunku spodziewanej lokalizacji STN. Od głębokości około 10 mm ponad spodziewanym STN elektrody są zagłębiane z krokiem 1 mm. Po każdym takim kroku rejestrowana jest aktywność tkanki nerwowej otaczającej elektrody. Najczęściej elektrody są dalej zagłębiane, aż przekroczą dolną granicę STN i osiągną istotę czarną część siatkowatą (substantia nigra pars reticulata – SNr). Ponieważ STN przejawia specyficzne właściwości fizjologiczne, sygnały zarejestrowane w jego okolicy również mają wyróżniające właściwości. Można przez to stworzyć analityczne metody wykrywające te specyficzne dla STN właściwości. W niniejszej publikacji zaprezentowano podejście informatyczne, pozwalające na wykrywanie zarejestrowanych sygnałów pochodzących z wewnątrz oraz spoza STN. WYNIKI I WNIOSKI Zastosowanie naszej metody w trakcie zabiegów operacyjnych pomogło w precyzyjnej lokalizacji granic STN oraz pozwoliło skrócić czas zabiegu. Od jesieni 2013 opracowujemy aplikację do wspomagania lokalizacji STN, która jest używana w trakcie zabiegów DBS przeprowadzanych w leczeniu choroby Parkinsona w Instytucie Psychiatrii i Neurologii w Warszawie.
Źródło:
Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2014, 68, 5; 275-283
1734-025X
Pojawia się w:
Annales Academiae Medicae Silesiensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sensitive detection of acetylene by second derivative spectra with tunable diode laser absorption spectroscopy
Autorzy:
Deng, H.
Sun, J.
Li, P.
Liu, Y.
Yu, B.
Li, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/174963.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
tunable diode laser absorption spectroscopy
TDLAS
signal processing
Savitzky–Golay filter
trace gas detection
Opis:
A tunable diode laser absorption spectrometer was developed for trace acetylene gas analysis, the system performance was evaluated by combing an appropriate digital signal processing methods, i.e., Savitzky–Golay smoothing and differentiation algorithm. The calculation of the derivative spectra by this method is accompanied by simultaneous data smoothing. Based on the 2nd deriv- ative spectra detection method, the Allan variance technique indicates a C2H2 detection limit of 1.7ppm for 1-s averaging time, and a minimum noise level of 62ppb (parts per billion), at the optimum integration time of ~60s. The calculated 2nd derivative spectra with better resolution, lower detection limits, save signal processing time, and improve the ability to distinguish unresolved spectral signals.
Źródło:
Optica Applicata; 2016, 46, 3; 353-363
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two stage EMG onset detection method
Autorzy:
Drapała, J.
Brzostowski, K.
Szpala, A.
Rutkowska-Kucharska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229365.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
EMG signal processing
real EMG recordings
expectation-maximization
kernel density estimation
event detection
Opis:
Detection of the moment when a muscle begins to activate on the basis of EMG signal is important task for a number of biomechanical studies. In order to provide high accuracy of EMG onset detection, we developed novel method, that give results similar to that obtained by an expert. By means of this method, EMG is processed in two stages. The first stage gives rough estimation of EMG onset, whereas the second stage performs local, precise searching. The method was applied to support signal processing in biomechanical study concerning effect of body position on EMG activity and peak muscle torque stabilizing spinal column under static conditions.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2012, 22, 4; 427-440
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fabrication of a test rig for gearbox fault simulation and diagnosis
Autorzy:
Dubaish, Asaad Abdulhussein
Jaber, Alaa Abdulhady
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203635.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
fault detection
vibration analysis
time-domain signal
gearbox
LabVIEW
wykrywanie uszkodzeń
analiza drgań
przekładnia
Opis:
Gearboxes are one of the most important and widely exposed to different types of faults in machines. Therefore, manufacturers and researchers have made significant efforts to develop different fault detection and diagnostic approaches for gearboxes. However, many research foundations, such as universities, are currently working on developing different gearbox test rigs to understand the failure mechanisms in gearboxes. As a result, in this article, a gearbox testing rig was proposed and fabricated to evaluate gear performance under lowspeed working conditions. It describes the primary mechanical apparatus and the measurement tools used during the experimental analysis of a multistage gearbox transmission system. The data-gathering equipment used to acquire the observed vibration data is also discussed. LabVIEW software was used to build a data acquisition platform using an accelerometer and a NI DAQ device. Then different vibration tests were conducted under different operating conditions, when the gearbox was healthy and then faulty, on this test rig, and the gathered vibration data were analyzed based on time domain signal analysis. The preliminary results are promising and open the horizon for simulating different gearbox test scenarios.
Źródło:
Diagnostyka; 2023, 24, 2; art. no. 2023204
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A novelty detection approach to monitoring of epicyclic gearbox health
Autorzy:
Dworakowski, Z.
Dziedziech, K.
Jabłoński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221834.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
epicyclic gearbox
soft computing
auto-associative neural network
novelty detection
vibration signal
Opis:
Reliable monitoring for detection of damage in epicyclic gearboxes is a serious concern for all industries in which these gearboxes operate in a harsh environment and in variable operational conditions. In this paper, autonomous multidimensional novelty detection algorithms are used to estimate the gearbox’ health state based on vectors of features calculated from the vibration signal. The authors examine various feature vectors, various sources of data and many different damage scenarios in order to compare novel detection algorithms based on three different principles of operation: a distance in the feature space, a probability distribution, and an ANN (artificial neural network)-based model reconstruction approach. In order to compensate for non-deterministic results of training of neural networks, which may lead to different network performance, the ensemble technique is used to combine responses from several networks. The methods are tested in a series of practical experiments involving implanting a damage in industrial epicyclic gearboxes, and acquisition of data at variable speed conditions.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 3; 459-473
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Readout System and Data Processing for OCT Pachymetry
Autorzy:
Dziewiecki, M.
Domański, G.
Frey, W.
Konarzewski, B.
Kurjata, R.
Marzec, J.
Smolnik, A.
Zaremba, K.
Ziembicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226782.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optical coherence tomography
pachymetry
optical signal detection
Opis:
A complete system for measurement control, signal acquisition and data processing for an OCT pachymeter is described. Moreover, dedicated data processing algorithm used for noise reduction is presented. A simple OCT scanner was built and some measurements were performed to examine the capabilities of the system.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2010, 56, 3; 223-230
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DC Motor Fault Analysis with the Use of Acoustic Signals, Coiflet Wavelet Transform, and K-Nearest Neighbor Classifier
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176503.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic signal
Coiflet wavelet
fault detection
DC motor
Opis:
This paper focuses on testing the monitoring system of the Direct Current motor. This system gives the possibility of diagnosing various types of failures by means of analysis of acoustic signals. The applied method is based on a study of acoustic signals generated by the DC motor. A study plan of the DC motor’s acoustic signal was proposed. Studies were conducted for a faultless DC motor and Direct Current motor with 3 shorted rotor coils. Coiflet wavelet transform and K-Nnearest neighbor classifier with Euclidean distance were used to identify the incipient fault. This approach keeps the motor operating in acceptable condition for a long time and is also inexpensive.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2015, 40, 3; 321-327
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of Acoustic Signals of Loaded Synchronous Motor Using FFT, MSAF-5 and LSVM
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176811.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic signal
fault detection
loaded synchronous motor
signal processing
pattern recognition
Opis:
This article discusses a system of recognition of acoustic signals of loaded synchronous motor. This software can recognize various types of incipient failures by means of analysis of the acoustic signals. Proposed approach uses the acoustic signals generated by loaded synchronous motor. A plan of study of the acoustic signals of loaded synchronous motor is proposed. Studies include following states: healthy loaded synchronous motor, loaded synchronous motor with shorted stator coil, loaded synchronous motor with shorted stator coil and broken coil, loaded synchronous motor with shorted stator coil and two broken coils. The methods such as FFT, method of selection of amplitudes of frequencies (MSAF-5), Linear Support Vector Machine were used to identify specific state of the motor. The proposed approach can keep high recognition rate and reduce the maintenance cost of synchronous motors.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2015, 40, 2; 197-203
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies