Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "siedliskowy indeks glebowy (SIG)" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Ocena porolnych gleb rdzawych jako siedliska leśnego na podstawie indeksu trofizmu gleb leśnych (ITGL) i siedliskowego indeksu glebowego (SIG)
    The evaluation of rusty soils as forest habitat on the base of forest soil trophism index (ITGL) and soil site index (SIG)
    Autorzy:
    Chudecka, J.
    Tomaszewicz, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/371897.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    zalesianie
    gleby rdzawe
    uziarnienie
    właściwości chemiczne
    indeks trofizmu gleb leśnych (ITGL)
    siedliskowy indeks glebowy (SIG)
    forestation
    rusty soils
    texture
    chemical properties
    forest soil trophism index (ITGL)
    soil site index (SIG)
    Opis:
    Celem pracy była ocena odłogowanych gleb rdzawych, jako siedliska leśnego w oparciu o indeks trofizmu gleb leśnych (ITGL) i siedliskowy indeks glebowy (SIG). Badano gleby VI klasy bonitacyjnej położone na równinie sandrowej we wsi Ginawa w woj. zachodniopomorskim. Wartości ITGL i SIG pozwoliły określić je jako siedliska lasów mieszanych, a w jednym przypadku nawet lasu.
    The aim of this work was evaluation of rusty soil, which were fallowed in the early 90s, as forest habitat made based on the indexes of forest soil trophism index (ITGL) and soil site index (SIG) with using criteria proposed by Brożek (2001) and Brożek et al. (2008). Investigated rusty soils with VI quality class are located within the sandr plain in the village Ginawa in the province of West Pomerania. The values of ITGL and SIG, helped to determine them as mixed forest habitat, and in one case even the forest.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski; 2014, 156 (36); 48-57
    1895-7323
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie techniki bliskiej podczerwieni do obliczania Siedliskowego Indeksu Glebowego
    Applying the near-infrared spectroscopy to calculate the Soil Trophic Index
    Autorzy:
    Kania, M.
    Gruba, P.
    Wiecheć, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/988972.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    gleboznawstwo lesne
    gleby lesne
    Siedliskowy Indeks Glebowy
    obliczenia
    spektroskopia bliskiej podczerwieni
    nir
    sig
    soil properties
    Opis:
    The research covered the application of near−infrared spectroscopy (NIR) to evaluate selected properties of forest soils, necessary to calculate the Soil Trophic Index (SIG). We analyzed 50 samples from 15 study plots located in the Miechów Forest Districts (S Poland). Five plots were established per each variant of the site conditions: upland deciduous forests (Lwyż), upland mixed deciduous forests (LMwyż) and upland mixed coniferous forests (BMwyż). On each plot soil pit was dug out and samples were taken from organic and three mineral (0−10 cm, 10−40 cm and 40−150 cm) horizons. NIR measurements were performed using Antharis II FT spectrometer to assess the following properties of forest soil: the content of organic carbon (Corg), total nitrogen (Nt), C:N ratio, the share of fine ø<0.02 mm) fraction, the content of base cations (S) and total acidity (Hh). Based on the 30 spectrums and the identified properties of soils, the calibration model was developed. The validation of the model was performed on independent set of 20 samples. Next, the SIG values were calculated on the basis of laboratory measurements and compared with the values obtained with NIR. Very good calibration results were observed for almost all soil properties (fig. 1, tab.). The highest correlation coefficient was obtained for the C:N ratio. During the validation, the nitrogen content was well estimated, as evidenced by the highest R²W values (tab.). The content of Corg, soil particles ø<0.02 mm and S were also relatively well estimated. The results suggest that the NIR technique can be successfully applied to evaluate the soil properties necessary to calculate SIG. The calculations are made at a much lower cost and in a very rapid way compared to laboratory methods.
    Źródło:
    Sylwan; 2017, 161, 11; 935-939
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies