Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sieci sensoryczne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Wykorzystanie metod eksploracji danych do analizy parametrów środowiskowych
The use of data exploration methods for the analysis of environmental parameters
Autorzy:
Bęben, B.
Tomczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/187493.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:
sieci sensoryczne
zagrożenia środowiska
bazy danych
databases
environmental hazards
sensor networks
Opis:
Realizacja sieci sensorycznych dla potrzeb pomiarów czynników stanowiących zagrożenie w środowisku wymaga zaprojektowania i użytkowania dużych baz danych. Postęp w dziedzinie informatyki umożliwia gromadzenie dużych zbiorów danych o objętości przekraczającej niekiedy rząd terabajtów. Obecnie wyzwaniem staje się nie tyle efektywne przechowywanie dużej ilości danych, ale przede wszystkim ich analiza. Z tego względu powstało zapotrzebowanie na nowe metody i narzędzia informatyczne wspomagające odkrywanie wiedzy z danych. W artykule opisano zasady stosowania metod eksploracji danych (ang. Data Mining), określono sposoby podejścia do analizy powyższą metodą przedstawiono główne zadania analizy eksploracji danych oraz załączono przykład implementacji analizy wybranych parametrów środowiskowych.
The development of sensor networks for measuring the indicators that bring some hazards for the environment requires to design and use huge data bases. The progress in information technology makes it possible to store big data bases whose capacity sometimes reaches the terabyte level. Nowadays, the challenge is not really to effectively store huge amounts of data but to analyze them. Therefore there is demand for new IT methods and tools supporting the discovery of knowledge in data. The article presents the principles how to use data mining methods, determines the ways to approach the analysis with these methods, and presents major tasks of the data mining analysis. Additionally, there is an example of implementing the analysis of selected environmental parameters.
Źródło:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2011, R. 49, nr 8, 8; 45-56
0208-7448
Pojawia się w:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bezprzewodowe i mobilne sieci sensoryczne-stan wiedzy
Wireless sensor networks - state of the art
Autorzy:
Czapski, P. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/213253.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
bezprzewodowe sieci sensoryczne
mobilne sieci sensoryczne
wireless sensor network
Opis:
Bezprzewodowe sieci sensoryczne (BSS, ang. WSN) są coraz częściej stosowane do obserwowania czynników środowiskowych (zastosowania militarne i cywilne). Dzięki postępowi technologicznemu możliwe jest obecnie wytwarzanie węzłów o wymiarach rzędu centymetrów i w cenie poniżej kilku USD za sztukę. Pozwala to na stosowanie węzłów sensorycznych na niespotykaną dotąd skalę i otwiera nowe możliwości dla tzw. wszechobecnej komputeryzacji życia (ang. pervasive/ubiquitous computing). Początkowo, sieci sensoryczne były rozwiazaniami przewodowymi. Rozwój technik bezprzewodowych i przetwarzania danych (procesory, algorytmy, etc.) pozwolił na objęcie przez węzły sensoryczne większego terenu badań. Kolejnym krokiem było zmotoryzowanie bezprzewodowych sieci sensorycznych poprzez montaż węzłów na poruszajacych się pojazdach, co pozwoliło na jeszcze większą rozdzielczość obrazowania przy praktycznie takich samych nakładach finansowych. Artykuł ten jest wprowadzeniem w obszar bezprzewodowych i mobilnych sieci sensorycznych.
Wireless sensor networks (WSN) are used to monitor strategic (from the public safety point of view) parameters of air pollutions. Technological progress in the area of sensor networks allows manufacturing centimetre-scale sensor nodes that may cost less than a few USD per piece. This enables using sensor nodes at such a scale allowing for ubiquitous computing. Initially, the sensor networks were wired solutions. Development of wireless data processing technologies (processors, algorithms, etc.) enables to monitor much larger area compared to wired solutions. The next natural step of sensor network development was to enable mobile monitoring by mounting sensor nodes on moving vehicles, i.e. allowing for much better sensor data resolution at virtually the same cost. This article is an introduction to issues of wireless and mobile sensor networks.
Źródło:
Prace Instytutu Lotnictwa; 2011, 12 (221); 26-46
0509-6669
2300-5408
Pojawia się w:
Prace Instytutu Lotnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring zanieczyszczeń powietrza na terenach miejskich z wykorzystaniem bezprzewodowych sieci sensorycznych - stan wiedzy
Air pollution monitoring in urban areas using wireless sensor networks - state of the art
Autorzy:
Czapski, P. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/213261.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
monitoring zanieczyszczeń powietrza
tereny miejskie
bezprzewodowe sieci sensoryczne
Opis:
Postęp technologiczny jaki dokonał się ostatnio w obszarze sieci sensorycznych umożliwia wytwarzanie węzłów o wymiarach rzędu centymetrów w cenie poniżej kilku USD za sztukę. Niska cena i małe rozmiary w połączeniu z nowoczesnymi technikami bezprzewodowymi i przetwarzania danych (procesory, algorytmy, etc.) pozwalają na objęcie przez węzły sensoryczne jeszcze większego terenu badań w porównaniu z rozwiązaniami przewodowymi. Kolejnym krokiem było zmotoryzowanie bezprzewodowych sieci sensorycznych poprzez montaż węzłów na poruszających się pojazdach, co pozwoliło na jeszcze większą rozdzielczość obrazowania przy praktycznie takich samych nakładach finansowych. Jednym z zastosowań mobilnych bezprzewodowych sieci sensorycznych jest monitoring zanieczyszczeń powietrza. Technika ta jest jeszcze w początkowym rozwoju i stwarza wiele problemów technicznych, jednak zdobywa coraz większą popularność zarówno w branży akademickiej, jak i komercyjnej. W artykule tym przedstawiono przegląd najnowszych rozwiązań w zakresie monitoringu zanieczyszczeń powietrza wykorzystujących mobilne bezprzewodowe sieci sensoryczne, a także wskazano możliwe drogi rozwoju tych sieci.
Technological progress in the area of sensor networks allows manufacturing centimetre-scale sensor nodes that may cost less than a few USD per piece. Low price and small size, combined with modern wireless and data processing techniques (processors, algorithms, etc.) enables to monitor much larger area compared to wired solutions. The next natural step of sensor network development was to enable mobile monitoring by mounting sensor nodes on moving vehicles, i.e. allowing for much better sensor data resolution at virtually the same cost One of the application of mobile le sensor networks is air pollution monitoring. This technique is still in its infancy and poses many technical problems, however, growing popularity is found both in the academics and commercial area. This article provides an overview of recent developments in the field of air pollution monitoring using mobile wireless sensor networks, and indicates possible ways of development of these networks.
Źródło:
Prace Instytutu Lotnictwa; 2011, 12 (221); 47-65
0509-6669
2300-5408
Pojawia się w:
Prace Instytutu Lotnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowa koncepcja w pełni adaptacyjnego protokołu rutowania dla bezprzewodowych sieci sensorycznych (2)
A novel idea of fully adaptable routing protocol for wireless sensor networks (2)
Autorzy:
Czapski, P. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275135.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
bezprzewodowe sieci sensoryczne
protokoły rutowania
wireless sensor networks
routing protocols
Opis:
Na wstępie przedstawiono ogólne założenia do w pełni adaptacyjnego protokołu rutowania. Następnie zamieszczono opis badań (ilościowych i jakościowych) nad nowym protokołem a potrzebnych do zbudowania algorytmu rutowania. Artykuł zakończony jest wnioskami (w odniesieniu do obu części) i wskazane zostały potencjalne kierunki dalszych badań nad protokołami adaptacyjnymi. Bezprzewodowe sieci sensoryczne - BSS (ang. wireless sensor network - WSN) są coraz częściej stosowane do obserwowania czynników środowiskowych (zastosowania militarne i cywilne). Rozwój technologii pozwala obecnie na wytwarzanie węzłów o wymiarach rzędu centymetrów i w cenie poniżej kilku USD za sztukę, a co za tym idzie, na stosowanie ich w dużych ilościach. Odczyty z sensorów są zazwyczaj agregowane lub przekazywane (w surowej formie lub poddane niezbędnej redukcji objętości) do obserwatora. Mimo to nadal brakuje wydajnych protokołów rutowania, zarówno z punktu widzenia energooszczędności, jak i pełnej adaptacyjności do zmieniających się warunków pracy. W dwuczęściowym artykule przedstawiono nowatorską koncepcję w pełni adaptacyjnego protokołu rutowania, którego funkcjonowanie będzie zależne tylko i wyłącznie od odczytów sensorycznych (tj. od jakości i ilości zdarzeń). W drugiej części artykułu zamieszczono założenia do takiego protokołu oraz do badań proponowanego rozwiązania.
First, we introduce to general assumptions to fully adaptive routing protocol for wireless sensor network. Then, we give experiment description required to conduct analysis on our proposed novel routing algorithm. Finally, we conclude our analysis on fully adaptive routing protocol and propose other feasible directions of development of such routing algorithms.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 1; 5-9
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bezprzewodowy system detekcji i pomiaru przecieków w instalacjach sprężonego powietrza
Wireless leak detection and measurement system for compressed air installations
Autorzy:
Mazur, S.
Dindorf, R.
Woś, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155844.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sprężone powietrze
sieci sensoryczne
sieci bezprzewodowe
leaks
compressed air
wireless networks
wireless sensor networks
Opis:
Sprężone powietrze, powszechnie wykorzystywane do napędzania i zasilania różnych urządzeń, ze względu na duże koszty wytwarzania, przygotowania oraz przesyłania jest drogim nośnikiem energii. Jest również nośnikiem, którego produkcja jest energochłonna i dlatego powoduje wprowadzenie znacznych zanieczyszczeń do atmosfery. Dlatego, ze względu na ochronę środowiska oraz oszczędność energii potrzebnej do produkcji sprężonego powietrza ważne jest wczesne wykrywanie i lokalizowanie nieszczelności w układach pneumatycznych. Proces ręcznej akwizycji danych z czujników monitorujących instalacje pneumatyczne można usprawnić wykorzystując bezprzewodowe sieci komputerowe (WLAN) lub bezprzewodowe sieci sensoryczne (WSN).
Compressed air commonly used to power and feed various appli-ances and technologies is an expensive and badly polluting energy carrier because of high costs of generation, preparation and transmission. Therefore, to protect the environment and save the energy required to produce the compressed air, there is a need of early detection and location of leaks in compressed air installations. Audits controlling tightness of pneumatic installations are complex and expensive and therefore it is necessary to automatize and simplify these processes to reduce energy losses to a minimum. The manual process of data acquisition from sensors that monitor air installations can be improved by using wireless networks (WLAN) or wireless sensor networks (WSN). The development of computer networks, particularly wireless ones, causes that they are more efficient and safe. That is why they are often used in the industry. Wireless communication in spite of its limitations, such as susceptibility to disruptions or delays in transmission, gives us great possibilities of use when it is impossible to apply cable networks.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 6, 6; 570-573
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie i symulacja sieci IoT w symulatorze SenseSim
Modeling and simulation IoT network in SenseSim simulator
Autorzy:
Najgebauer, A.
Dyk, M.
Pierzchała, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404001.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
sieci sensoryczne
IoT
symulacja dyskretna zdarzeniowa
sensor networks
discrete event simulation
Opis:
W pracy przedstawiono model symulacyjny sieci sensorowej oraz IoT, będące podstawą dla budowy symulatora SenseSim. Pozwala on na zbudowanie heterogenicznej sieci (lub wielu sieci), której sensory obserwują zmieniające się w czasie zjawiska. Zaletami proponowanego modelu są: możliwość szerokiej konfiguracji węzłów, które posiadać mogą wiele zdolności do obserwacji środowiska, oraz łatwa konfigurowalność algorytmów trasowania i komunikacji bezprzewodowej. Symulator zbudowany w oparciu o przedstawiony model będzie również umożliwiał modyfikację zachowania sensorów poprzez ich makroprogramowanie. Dodatkowo proponowane jest rozszerzenie symulatora o modelowanie wielorozdzielcze.
The paper presents a simulation model of both sensor network and IoT as a base for the simulator SenseSim. SenseSim allows one to build a heterogeneous network (or networks), whose sensors observe the time-varying phenomena. The advantages of the proposed model are: the possibility of a wide configuration of nodes that can have a lot of capacity for environmental monitoring and easy configurability of both routing algorithms and wireless communications. The simulator built on the presented model will also allows one to modify the behavior of sensors through their macroprogramming. In addition, it is proposed to extend the simulator for multiresolution modelling.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2015, 6, 1; 35-44
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-slot based architecture for power beam-assisted relay techniques in CR-WSNs with transceiver hardware inadequacies
Autorzy:
Umer, Mushtaq Muhammad
Jiang, Hong
Zhang, Qiuyun
Manlu, Liu
Muhammad, Owais
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311438.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
cognitive radio WSNs
energy harvesting
DF relaying
relay selection schemes in WSNs
hardware inadequacy in WSNs
wireless sensor networks
zbieranie energii
bezprzewodowa sieć czujników
WSN
sieci radia kognitywnego
przekaz DF
bezprzewodowe sieci sensoryczne
Opis:
Over the past two decades, numerous research projects have concentrated on cognitive radio wireless sensor networks (CR-WSNs) and their benefits. To tackle the problem of energy and spectrum shortfall in CR-WSNs, this research proposes an underpinning decode-&-forward (DF) relaying technique. Using the suggested time-slot architecture (TSA), this technique harvests energy from a multi-antenna power beam (PB) and delivers source information to the target utilizing energy-constrained secondary source and relay nodes. The study considers three proposed relay selection schemes: enhanced hybrid partial relay selection (E-HPRS), conventional opportunistic relay selection (C-ORS), and leading opportunistic relay selection (L-ORS). We present evidence for the sustainability of the suggested methods by examining the outage probability (OP) and throughput (TPT) under multiple primary users (PUs). These systems leverage time switching (TS) receiver design to increase end-to-end performance while taking into account the maximum interference constraint and transceiver hardware inadequacies. In order to assess the efficacy of the proposed methods, we derive the exact and asymptotic closed-form equations for OP and TPT & develop an understanding to learn how they affect the overall performance all across the Rayleigh fading channel. The results show that OP of the L-ORS protocol is 16% better than C-ORS and 75% better than E-HPRS in terms of transmitting SNR. The OP of L-ORS is 30% better than C-ORS and 55% better than E-HPRS in terms of hardware inadequacies at the destination. The L-ORS technique outperforms C-ORS and E-HPRS in terms of TPT by 4% and 11%, respectively.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 5; art. no. e146620
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda wyznaczania współrzędnych położenia węzłów bezprzewodowej sieci sensorycznej zbudowanej w oparciu o standard IEEE 802.15.4
A method of assigning coordinates of IEEE 802.15.4 wireless sensor network
Autorzy:
Wawryszczuk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210034.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
sieci sensoryczne
wyznaczanie współrzędnych
RSSI
ESD
sensor networks
coordinates assignment
Opis:
Artykuł przedstawia zaproponowany przez autora sposób identyfikacji współrzędnych położenia węzłów sieci sensorycznej. Zakłada się, że sieć zbudowana będzie w oparciu o nieskomplikowane urządzenia Chipcon CC2420, posiadające wbudowany stos protokołów IEEE 802.15.4. Węzły sieci nie znają swoich współrzędnych położenia, a do ich określenia wykorzystuje się węzły referencyjne, znające swoje współrzędne. W referacie przyjęto pomiar poziomu mocy odebranego sygnału (Received Signal Strength - RSS) jako parametr służący do wyznaczania odległości od danego węzła do węzła referencyjnego. Następnie współrzędne szacowane są w oparciu o rozszerzoną metodę największego spadku (Enchanced Steepest Descent - ESD). W artykule wykazano również, że parametr RSSI (Received Signal Strength Indicator) jest dobrą metryką wyznaczania odległości w propagacji przyziemnej na niezabudowanym, płaskim terenie.
This paper presents a concept of building wireless sensor network, using simple devices Chipcon CC2420, with built-in IEEE 802.15.4 protocols stack. It is assumed that the nodes do not know their coordinates and they can calculate them using referential nodes (which know their position). Nodes measure the distance to the referential nodes using Received Signal Strength Indicator (RSSI) parameter and after that acquire their coordinates involving Enhanced Steepest Descent optimization method. In the article, it is shown that RSSI parameter can be a good estimator of the distance measurement in uniform area, in ground-level propagation model.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2010, 59, 3; 407-420
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies