Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "siec kanalow" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Sterowanie rozdziałem przepływów w sieci kanałów rzecznych
Flow controlling in river channel network
Autorzy:
Markowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/59740.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
kanaly rzeczne
kanaly otwarte
siec kanalow
przeplyw wody
przeplyw nieustalony
sterowanie
modele komputerowe
Opis:
W artykule przedstawiono przykład zastosowania modelu komputerowego przepływu w sieci kanałów. Rozwiązania takich zadań dla przepływu stacjonarnego są stosunkowo proste obliczeniowo, nawet dla skomplikowanych schematów geometrycznych. Dlatego skupiono się na rozwiązaniu wybranych wariantów sterowania rozdziałem wód w warunkach przepływu niestacjonarnego. Przyjęty schemat geometryczny sieci nawiązuje do układu kanałów w WWW.
In this paper application of hydrodynamic model of flow in the channel net is presented. The solutions of these tasks for stationary flow are relatively simple even for complicated geometric systems. Therefore the author has focused on the solution of selected variants for no – stationary flow control. The taken geometric schema is similar to Wroclaw Water System.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2008, 07
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zagrożenie zabytków Krakowa przez dawne kanały i wody gruntowe
Autorzy:
Tobiasz, Mieczysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/535211.pdf
Data publikacji:
1955
Wydawca:
Narodowy Instytut Dziedzictwa
Tematy:
sieć wodna Krakowa
kanały Krakowa
dawne kanały zagrożeniem dla zabytków Krakowa
Rudawa
Prądnik
sieć kanałów Krakowa
unowocześnienie kanalizacji miasta
system usuwania nieczystości
Źródło:
Ochrona Zabytków; 1955, 4; 237-243
0029-8247
Pojawia się w:
Ochrona Zabytków
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modified convolutional neural network with global average pooling for intelligent fault diagnosis of industrial gearbox
Diagnostyka błędów przekładni przemysłowych z wykorzystaniem zmodyfikowanej splotowej sieci neuronowej z globalnym uśrednieniem wartości dla poszczególnych kanałów
Autorzy:
Li, Yaxin
Wang, Kesheng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300870.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
modified convolutional neural network
global average pooling
intelligent fault diagnosis
industrial Gearbox
zmodyfikowana splotowa sieć neuronowa
globalne uśrednienie względem kanałów
inteligentna diagnostyka błędów
przekładnia przemysłowa
Opis:
Gearboxes are key transmission components and widely used in various industrial applications. Due to the possible operational conditions, such as varying rotational speeds, long period of heavy loads, etc., gearboxes may easily be prone to failure. Condition Monitoring (CM) has been proved to be an effective methodology to improve the safety and reliability of gearboxes. Deep learning approaches, nowadays, further enable the CM with more powerful capability to exploit faulty information from massive data and make intelligently diagnostic decisions. However, for most of conventional deep learning models, such as Convolutional Neural Network (CNN), a large amount of labelled training data is a prerequisite, while to obtain the labelled data is usually a laborious and time-consuming job and sometimes even unattainable. In this paper, to handle the case of only a limited labelled data is available, a modified convolutional neural network (MCNN) is proposed by integrating global average pooling (GAP) to reduce the number of trainable parameters and simplify the architecture of deep learning model. The proposed MCNN improves the traditional CNN’s ability in fault diagnosis with limited labelled data. Two experimental gearbox datasets are utilized to demonstrate the effectiveness of the proposed MCNN method. Compared with traditional deep learning approaches, namely LSTM, CNN and its variant methods, the experimental results show that the proposed MCNN with higher discrimination and generalization ability in fault classification and diagnostics under the scenario of limited labelled training samples.
Przekładnie stanowią kluczowe elementy układów napędowych i jako takie znajdują szerokie zastosowane w przemyśle. Ze względu na warunki eksploatacji, takie jak różne prędkości obrotowe czy długie okresy pracy pod dużym obciążeniem itp., przekładnie mogą łatwo ulegać uszkodzeniom. Udowodniono, że monitorowanie stanu skutecznie poprawia bezpieczeństwo i niezawodność przekładni. Podejścia oparte na uczeniu głębokim umożliwiają ponadto monitorowanie stanu z większym wykorzystaniem informacji o błędach pochodzących z dużych zbiorów danych i podejmowanie inteligentnych decyzji diagnostycznych. Jednak w przypadku większości konwencjonalnych modeli uczenia głębokiego, takich jak splotowe sieci neuronowe (convolutional neural networks, CNN), wymagana jest duża ilość etykietowanych danych uczących, których pozyskanie jest zwykle zadaniem praco- i czasochłonnym, a czasem wręcz niemożliwym do wykonania. W niniejszej pracy, przedstawiono zmodyfikowaną splotową sieć neuronową (modified convolutional neural network, MCNN), która rozwiązuje problem dostępności danych etykietowanych poprzez zastosowanie globalnego uśrednienia względem kanałów (global average pooling), co pozwala na zmniejszenie liczby możliwych do wyuczenia parametrów i uproszczenie architektury modelu głębokiego uczenia. W porównaniu do tradycyjnych sieci CNN, proponowana sieć MCNN zwiększa możliwości diagnozowania błędów przy ograniczonych danych etykietowanych. Skuteczność proponowanej metody wykazano na przykładzie dwóch zbiorów danych doświadczalnych dotyczących błędów przekładni. Wyniki eksperymentalne pokazują, że, w porównaniu z tradycyjnymi metodami uczenia głębokiego, takimi jak LSTM, CNN oraz warianty tej ostatniej, proponowane podejście MCNN daje większe możliwości rozróżniania i uogólniania podczas klasyfikacji i diagnostyki błędów w przypadku ograniczonej dostępności etykietowanych danych uczących.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 63-72
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
PUBLIC-CIVILIAN COMMUNICATIVE NETWORK AS A PHENOMENON IN PUBLIC ADMINISTRATION
PUBLICZNA SIEĆ KOMUNIKACYJNA W ADMINISTRACJI PUBLICZNEJ
Autorzy:
Aleksandrovych Romanenko, Yevhen
Nikolaevich Коzakov, Volodymyr
Vіtalіivna Chaplay, Iryna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/567851.pdf
Data publikacji:
2017-12
Wydawca:
Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
Tematy:
public-civilian communicative network
economic growth
modernization of thepolicy
technocratization of public administration
strengthening of the mechanisms and channels of the state-civilian communicative network
publiczna sieć komunikacyjna
wzrost gospodarczy
modernizacja polityki państwa
technokratyzacja administracji publicznej
wzmocnienie mechanizmów i kanałów państwowo-cywilnej sieci komunikacyjnej
Opis:
For many years, Ukraine is not entirely able to reverse the dangerous tendencies of growing distrust of the public to the activities of state authorities. In particular, the promises of public authorities regarding the improvement and development of information and communication technologies that are used both in the activities of state authorities, in narrow circles of specialists, and in everyday life of ordinary people are not fully fulfilled. The state-civil communicative network is one of the main directions of stimulating economic growth, employment, expansion of competition and, as a result, contributing to overcoming "digital isolation", both social and geographic. Without the state-civilian communicative network it is virtually impossible to execute management decisions, to make feedback and to correct the goals and stages of the activity of state authorities.
Już przez dłuży okres Ukraina nie jest w stanie całkowicie odwrócić niebezpiecznych tendencji rosnącej nieufności społeczeństwa do działań władz państwowych. W szczególności dotyczy to obietnic władz co do poprawy i rozwoju technologii informacyjno-komunikacyjnych, wykorzystywanych zarówno w działaniach władz państwowych, w działalności specjalistycznej, jak i w codziennym życiu zwykłych ludzi, które nie są w pełni spełniane. Publiczna sieć komunikacyjna jest jednym z głównych kierunków stymulowania wzrostu gospodarczego, zatrudnienia, rozwoju konkurencyjności co w konsekwencji przyczynia się do przezwyciężenia "cyfrowej izolacji", zarówno społecznej, jak i geograficznej. Bez publicznej sieci komunikacyjnej praktycznie niemożliwe jest podejmowanie decyzji zarządczych, przekazywanie informacji zwrotnych i korygowanie celów i etapów działalności organów państwowych.
Źródło:
International Journal of Legal Studies (IJOLS); 2017, 2(2); 287-293
2543-7097
2544-9478
Pojawia się w:
International Journal of Legal Studies (IJOLS)
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies