Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sieć komórkowa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Next generation cellular networks services for transport needs
    Kolejna generacja sieci komórkowych w usługach transportowych
    Autorzy:
    Sułkowski, K.
    Odarchenko, R.
    Gnatyuk, S.
    Machalin, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/249869.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
    Tematy:
    cellular network
    transportation services
    5G
    transport infrastructure
    sieć komórkowa
    usługi transportowe
    infrastruktura transportowa
    Opis:
    Transport infrastructure is vital to the well-functioning of economic activities and a key to ensuring social wellbeing and cohesion of populations. Adequate infrastructure is a fundamental precondition for transport systems. So, the main aim is to provide innovative services relating to different modes of transport and traffic management and enable various users to be better informed and make safer, more coordinated, and 'smarter' use of transport networks. In this case modern and next generation wireless technologies can be used. In the nearest future, up to 2020, 5G cellular networks have to be deployed in Europe and they will bring lots of benefits for transport systems. That’s why it is necessary to investigate new opportunities of next generation cellular networks and to implement them to the concept of intelligent transport systems of the future.
    Infrastruktura transportowa jest niezbędna do prawidłowego funkcjonowania działalności gospodarczej i kluczem do zapewnienia dobrobytu i spójności społeczeństwa. Odpowiednia infrastruktura jest podstawowym warunkiem dla systemów transportowych. Tak więc, głównym celem jest dostarczanie innowacyjnych usług związanych z różnymi środkami transportu i zarządzania ruchem oraz umożliwienie użytkownikom dostępu do "inteligentniejszego" korzystania z sieci transportowych. W tym przypadku można stosować nowoczesne technologie bezprzewodowe. W najbliższym czasie, aż do roku 2020, sieci komórkowe 5G mają być rozmieszczone w Europie i dostarczyć wiele korzyści dla systemów transportowych. Dlatego konieczne jest zbadanie nowych możliwości kolejnej generacji sieci komórkowych i wprowadzić je do koncepcji inteligentnych systemów transportowych w przyszłości.
    Źródło:
    TTS Technika Transportu Szynowego; 2016, 12; 246-250
    1232-3829
    2543-5728
    Pojawia się w:
    TTS Technika Transportu Szynowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determination of electromagnetic radiation emitted by telecommunication equipment of transsmision centers
    Wyznaczenie promieniowania elektromagnetycznego urządzeń komunikacyjnych centrów przesyłowych
    Autorzy:
    Naumchuk, O.M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407753.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    wide spectral electromagnetic sources
    cellular network
    antenna
    base station
    frequency
    spectral density
    voltage
    źródła różnoczęstotliwościowego promieniowania elektromagnetycznego
    sieć komórkowa
    antena
    stacja bazowa
    częstotliwość
    gęstość spektralna
    napięcie
    Opis:
    Determining and forecasting of environmental influence of telecommunication equipment that is a source of electromagnetic radiation is still an actual challenge. The approach proposed enables to assess an impact of wide spectral electromagnetic sources on environment as well as to elaborate practical means of minimizing their influence.
    Wyznaczenie i prognozowanie wpływu urządzeń komunikacyjnych będących źródłami różnoczęstotliwościowego promieniowania elektromagnetycznego na otaczające środowisko jest problemem aktualnym. Zaproponowane podejście pozwala ocenić wpływ promieniowania elektromagnetycznego źródeł różnoczęstotliwościowych na otaczające środowisko i opracować praktyczne sposoby na jego zmniejszenie.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2013, 4; 74-76
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Autonomiczny, telemetryczny, wielokanałowy system akwizycji danych do monitorowania trakcyjnych maszyn elektrycznych
    Autonomous, telemetric, multi-channel system of data acquisition to monitor the traction electric machines
    Autorzy:
    Barański, Marcin
    Decner, Adam
    Jarek, Tomasz
    Polak, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/34112034.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
    Tematy:
    data acquisition system
    measuring system
    traction electric machine
    monitoring
    cellular network
    telemetry devices
    measurement
    registration
    system akwizycji danych
    system pomiarowy
    trakcyjna maszyna elektryczna
    monitorowanie
    sieć komórkowa
    urządzenia telemetryczne
    pomiar
    rejestracja
    Opis:
    Budowa systemu pomiarowego opartego o sieci komórkowe jest stosunkowo łatwa i tania w budowie i eksploatacji. System zdalnego monitoringu musi zostać odpowiednio dostosowany specyficznych wymagań sieci, niezbędne jest odpowiednie wyposażenie, umożliwiające rejestrowanie i przesyłanie danych w sieci GSM lub Internet. Działanie urządzenia zostało przedstawione w artykule na podstawie ciekawego przypadku uszkodzeń trakcyjnych silników elektrycznych. Silniki były wykorzystywane do napędu pojazdów szynowych a pomiary zostały wykonane w trakcie normalnej eksploatacji pojazdu. Przedstawiono również przykładowe wyniki pomiarów. Pomiary i rejestracje wykonywane były zdalnie za pomocą urządzeń telemetrycznych, których koncepcja została opracowana przez autorów niniejszego artykułu. Budowa autonomicznego, telemetrycznego, wielokanałowego systemu oraz możliwe zastosowania również zostały przedstawiane. Autorzy planują poszerzenie możliwości urządzenia o pomiar innych wielkości nieelektrycznych.
    The structure of the measurement system based on the cellular networks is relatively easy and cheap in building and operation. Remote monitoring system must be appropriately adapted to the specific requirements of network, it is necessary the appropriate equipment allowing to record and transmit the data on the GSM network or the Internet. Operation of the device is presented in this article on the basis of an interesting case of damage of the traction electric motors. The motors were used for driving of vehicles, and the measurements were made during the normal vehicle operation. The examples of measurement results are also presented. Measurements and recordings were carried out remotely using the telemetric devices, whose concept was developed by the authors of this article. Structure of the autonomous, telemetric, multi-channel system and the possible applications are also presented. The authors plan to expand the capabilities of the device by the measurement of other non-electrical quantities.
    Źródło:
    Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe; 2016, Nr 4; 33-38
    0138-0370
    2719-9630
    Pojawia się w:
    Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A CNN based Hybrid approach towards automatic image registration
    Hybrydowe podejście do automatycznej rejestracji obrazu z wykorzystaniem komórkowych sieci neuronowych
    Autorzy:
    Arun, P. V.
    Katiyar, S. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/145296.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    teledetekcja
    metody resamplingu
    sieć neuronowa komórkowa
    analiza obrazu
    rejestracja obrazu
    cellular neural network (CNN)
    image analysis
    image registration
    resampling
    remote sensing
    Opis:
    Image registration is a key component of various image processing operations which involve the analysis of different image data sets. Automatic image registration domains have witnessed the application of many intelligent methodologies over the past decade; however inability to properly model object shape as well as contextual information had limited the attainable accuracy. In this paper, we propose a framework for accurate feature shape modeling and adaptive resampling using advanced techniques such as Vector Machines, Cellular Neural Network (CNN), SIFT, coreset, and Cellular Automata. CNN has found to be effective in improving feature matching as well as resampling stages of registration and complexity of the approach has been considerably reduced using corset optimization The salient features of this work are cellular neural network approach based SIFT feature point optimisation, adaptive resampling and intelligent object modelling. Developed methodology has been compared with contemporary methods using different statistical measures. Investigations over various satellite images revealed that considerable success was achieved with the approach. System has dynamically used spectral and spatial information for representing contextual knowledge using CNN-prolog approach. Methodology also illustrated to be effective in providing intelligent interpretation and adaptive resampling.
    Rejestracja obrazu jest kluczowym składnikiem różnych operacji jego przetwarzania. W ostatnich latach do automatycznej rejestracji obrazu wykorzystuje się metody sztucznej inteligencji, których największą wadą, obniżającą dokładność uzyskanych wyników jest brak możliwości dobrego wymodelowania kształtu i informacji kontekstowych. W niniejszej pracy zaproponowano zasady dokładnego modelowania kształtu oraz adaptacyjnego resamplingu z wykorzystaniem zaawansowanych technik, takich jak Vector Machines (VM), komórkowa sieć neuronowa (CNN), przesiewanie (SIFT), Coreset i automaty komórkowe. Stwierdzono, że za pomocą CNN można skutecznie poprawiać dopasowanie obiektów obrazowych oraz resampling kolejnych kroków rejestracji, zaś zastosowanie optymalizacji metodą Coreset znacznie redukuje złożoność podejścia. Zasadniczym przedmiotem pracy są: optymalizacja punktów metodą SIFT oparta na podejściu CNN, adaptacyjny resampling oraz inteligentne modelowanie obiektów. Opracowana metoda została porównana ze współcześnie stosowanymi metodami wykorzystującymi różne miary statystyczne. Badania nad różnymi obrazami satelitarnymi wykazały, że stosując opracowane podejście osiągnięto bardzo dobre wyniki. System stosując podejście CNN-prolog dynamicznie wykorzystuje informacje spektralne i przestrzenne dla reprezentacji wiedzy kontekstowej. Metoda okazała się również skuteczna w dostarczaniu inteligentnych interpretacji i w adaptacyjnym resamplingu.
    Źródło:
    Geodesy and Cartography; 2013, 62, 1; 33-49
    2080-6736
    2300-2581
    Pojawia się w:
    Geodesy and Cartography
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Robust hybrid synchronization control of chaotic 3-cell CNN with uncertain parameters using smooth super twisting algorithm
    Autorzy:
    Siddique, Nazam
    Rehman, Fazal
    Raoof, Uzair
    Iqbal, Shahid
    Rashad, Muhammad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27311427.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    hybrid synchronization
    cellular neural network
    sliding mode control
    smooth super twisting algorithm
    Lyapunov stability theory
    synchronizacja hybrydowa
    sieć neuronowa komórkowa
    sterowanie trybem przesuwnym
    teoria Lyapunova
    stabilność Lyapunova
    algorytm super skręcania płynny
    Opis:
    This paper presents the control design framework for the hybrid synchronization (HS) and parameter identification of the 3-Cell Cellular Neural Network. The cellular neural network (CNN) of this kind has increasing practical importance but due to its strong chaotic behavior and the presence of uncertain parameters make it difficult to design a smooth control framework. Sliding mode control (SMC) is very helpful for this kind of environment where the systems are nonlinear and have uncertain parameters and bounded disturbances. However, conventional SMC offers a dangerous chattering phenomenon, which is not acceptable in this scenario. To get chattering-free control, smooth higher-order SMC formulated on the smooth super twisting algorithm (SSTA) is proposed in this article. The stability of the sliding surface is ensured by the Lyapunov stability theory. The convergence of the error system to zero yields hybrid synchronization and the unknown parameters are computed adaptively. Finally, the results of the proposed control technique are compared with the adaptive integral sliding mode control (AISMC). Numerical simulation results validate the performance of the proposed algorithm.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 5; art. no. e146474
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies