- Tytuł:
-
Siatka prawdopodobieństwa uogólnionego rozkładu gamma
Quantile-Quantile plot for the generalised gamma distribution - Autorzy:
- Sulewski, Piotr
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/543278.pdf
- Data publikacji:
- 2018-11-28
- Wydawca:
- Główny Urząd Statystyczny
- Tematy:
-
siatka prawdopodobieństwa
uogólniony rozkład gamma
dystrybuanta empiryczna
metoda Monte Carlo
Q-Q plot
generalised gamma distribution
cumulative distribution function
Monte Carlo method - Opis:
-
W badaniach statystycznych dużą popularność zyskują elastyczne rozkłady prawdopodobieństwa, których parametry są łatwe do oszacowania. W okresie poprzedzającym korzystanie z programów komputerowych zbudowanie siatek prawdopodobieństwa było możliwe tylko dla rozkładów o odwracalnej dystrybuancie, takich jak np. rozkład wykładniczy czy Weibulla. Dystrybuanta uogólnionego rozkładu gamma (URG) jest nie tylko nieodwracalna, lecz także nie ma formy analitycznej. Obecnie jednak, w dobie zaawansowanych możliwości informatycznych, dystrybuantę URG można odwrócić numerycznie przy pomocy różnych narzędzi, np. Microsoft Excel, Mathcad czy język R. Celem artykułu jest przedstawienie nowej metody tworzenia siatki prawdopodobieństwa URG wykorzystującej funkcję gęstości statystyki pozycyjnej oraz porównanie jej z metodami klasycznymi.
The aim of the paper is to propose a new method of creating a Q-Q plot using the density function of order statistics as well as to compare it with the classical methods.The most popular distributions for statisticians are those flexible ones which have easily estimated parameters. In the pre-computer era Quantile-Quantile plot (Q-Q plot) can be constructed only for distributions of reversible cumulative distribution functions (CDF) such as the exponential distribution and the Weibull distribution. The CDF of generalised gamma distribution (GGD) is not only analytically irreversible, but also has no analytical form. However, at present, owing to advanced computer technology, this problem can be solved. The CDF of GGD can be inverted by using different computing environment, i.e. Microsoft Excel, Mathcad, R language. - Źródło:
-
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 11; 5-20
0043-518X - Pojawia się w:
- Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł