Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "short-term forecast" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Short-term forecasting of natural gas demand by rural consumers using regression models
    Prognozowanie krótkookresowe zapotrzebowania odbiorców wiejskich na gaz ziemny z wykorzystaniem modeli regresyjnych
    Autorzy:
    Necka, K.
    Trojanowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/791988.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    short-term forecast
    multiple regression
    natural gas
    rural consumer
    regression model
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2014, 14, 4
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of decisive variables for the construction of typical end user power demand profiles
    Dobór zmiennych decyzyjnych do budowy charakterystycznych profili zapotrzebowania odbiorców końcowych na moc i energię elektryczną
    Autorzy:
    Necka, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/791986.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    concentration analysis
    load profile
    load variation rate
    short-term forecast
    power consumption
    clustering method
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2013, 13, 2
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Concept and implementation of the Polish innovative agro-hydro-meteorological monitoring (AgHMM) in INOMEL Project
    Autorzy:
    Kanecka-Geszke, Ewa
    Bąk, Bogdan
    Bolewski, Tymoteusz
    Kaca, Edmund
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2048548.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    adaptation
    agro-hydro-meteorological monitoring system
    climate change
    controlled drainage
    decision support system
    short-term forecast
    subirrigation
    water management
    water resources
    Opis:
    The paper presents the concept and deployment of the agro-hydro-meteorological monitoring system (abbrev. AgHMM) created for the purposes of operational planning of regulated drainage and irrigation on the scale of a drainage/irrigation system (INOMEL project). Monitoring system involved regular daily (weekly readings) measurements of agrometeorological and hydrological parameters in water courses at melioration object during vegetation seasons. The measurement results enable an assessment of the meteorological conditions, moisture changes in the 0-60 cm soil profile, fluctuations of groundwater levels at quarters and testing points, also water levels in ditches and at dam structures, and water flow in water courses. These data were supplemended by 7-day meteorological forecast parameter predictions, served as input data for a model of operational planning of drainage and subirrigation at the six melioration systems in Poland. In addition, it was carried out irregular remote sensing observations of plant condition, water consumption by plants and soil moisture levels using imagery taken by unmanned aerial vehicles and Sentinel’s satellites. All the collected data was used for support operational activities aimed at maintaining optimal soil moisture for plant growth and should to provide farmers with high and stable yields. An example of the practical operations using the AgHMM system in 2019 is shown on the basis of the subirrigation object at permanent grasslands located in central Poland called “Czarny Rów B1”.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2021, 51; 256-264
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting short-term electric load using extreme learning machine with improved tree seed algorithm based on Lévy flight
    Autorzy:
    Chen, Xuan
    Przystupa, Krzysztof
    Ye, Zhiwei
    Chen, Feng
    Wang, Chunzhi
    Liu, Jinhang
    Gao, Rong
    Wei, Ming
    Kochan, Orest
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2087016.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    short-term electric load forecast
    extreme learning machine
    Lévy flight
    tree-seed algorithm
    Kernel principal component analysis
    Opis:
    In recent years, forecasting has received increasing attention since it provides an important basis for the effective operation of power systems. In this paper, a hybrid method, composed of kernel principal component analysis (KPCA), tree seed algorithm based on Lévy flight (LTSA) and extreme learning machine (ELM), is proposed for short-term load forecasting. Specifically, the randomly generated weights and biases of ELM have a significant impact on the stability of prediction results. Therefore, in order to solve this problem, LTSA is utilized to obtain the optimal parameters before the prediction process is executed by ELM, which is called LTSA-ELM. Meanwhile, the input data is extracted by KPCA considering the sparseness of the electric load data and used as the input of LTSA-ELM model. The proposed method is tested on the data from European network on intelligent technologies (EUNITE) and experimental results demonstrate the superiority of the proposed approaches compared to the other methods involved in the paper.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 2; 153--162
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies