Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "short-term changes" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Dynamics of the daily course of water temperature in Polish lakes
    Dynamika dobowego przebiegu temperatury wody w jeziorach w Polsce
    Autorzy:
    Skowron, R.
    Piasecki, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292470.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    lakes
    litoral
    short-term changes
    water temperature
    jeziora
    temperatura wody
    przebieg dobowy
    Opis:
    The study focuses on short-term changes in surface water temperature in Polish lakes, and is based upon the experimental measurements of water temperature conducted every 60 minutes during the years 1971–2015. 19 lakes were selected on the grounds of their morphometric properties. The examinations were carried out in the system of expeditionary measurements (up to 8 days) and stationary measurements (over 2 months), and included temperature of surface water and its vertical distribution. The analysis of the results showed that temperature differences of water (daily amplitudes) were observed in both time and spatial distribution. The biggest differences in water temperature occurred during spring warming, and often reached 4–5°C, while rarely exceed 2°C in the remaining periods of the yearly cycle. The mean day value occurs twice; in the morning between 8:00 (7:00 GMT) and 11:00 (10:00 GMT), and in the evening at 20:00 (19:00 GMT) and 22:00 (21:00 GMT). Daily changes in the vertical distribution of water temperature are clearly visible down to the depth of 2.5–3.5 m, whereas are just perceptible to the depth of 5.5–7.0 m.
    Praca dotyczy krótkotrwałych zmian temperatury wody powierzchniowej w jeziorach w Polsce. Została ona opracowana na podstawie eksperymentalnych pomiarów temperatury wody prowadzonych co 60 minut w latach 1971–2015 w 19 jeziorach wytypowanych na podstawie cech morfometrycznych. Badania prowadzono w systemie pomiarów ekspedycyjnych (do 8 dni) i stacjonarnych (ponad 2 miesiące) i obejmowały temperaturę powierzchniową wody oraz jej pionowy rozkład. Na podstawie analizy wyników stwierdzono różnice temperatury wody (amplitudy dobowe) zarówno w rozkładzie czasowym, jak i przestrzennym. Największe różnice temperatury wody występowały w okresie wiosennego nagrzewania i często osiągały 4–5°C, natomiast w pozostałych okresach cyklu rocznego rzadko przekraczały 2°C. Na podstawie cogodzinnych pomiarów temperatury wody można stwierdzić, że temperatura przed południem między godziną 8:00 a 11:00 (7:00 a 10:00 GMT) oraz późnym wieczorem w godzinach 20:00–22:00 (19:00–21:00 GMT) była najbardziej zbliżona do średniej dobowej. Zmiany dobowe w rozkładzie pionowym temperatury wody wyraźnie zaznaczają się do głębokości 2,5–3,5 m, natomiast dostrzegane są do głębokości 5,5–7,0 m.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2016, 31; 149-156
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptive changes in human memory: a literature review
    Autorzy:
    Sabiniewicz, Agnieszka Laura
    Sorokowski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/954177.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Fundacja Pro Scientia Publica
    Tematy:
    adaptation
    environmental changes
    long-term memory
    short-term memory
    working memory
    sensory memory
    Opis:
    The paper contains a review of the literature concerning memory abilities and human senses performance under different environmental circumstances. A number of studies indicated that environment has a significant impact on human senses functioning. It can affect it in a mechanical way, by a chronic exposure to potentially harmful substances or processes in different work environments. Also, some cognitive abilities that have evolved to perform evolutionary essential functions lost their importance because of the change of environment impact. Moreover, training can be a source of improvement of both human senses and cognitive abilities, as well. That might suggest that, while using, under different environmental circumstances different cognitive abilities develop. We take into a particular consideration human memory and its role, show current studies in this field and suggest new research directions.
    Źródło:
    Journal of Education Culture and Society; 2017, 8, 1; 79-87
    2081-1640
    Pojawia się w:
    Journal of Education Culture and Society
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Short term prediction of stock index changes based on linear classification
    Krótkoterminowe prognozowanie indeksów giełdowych w oparciu o klasyfikator liniowy
    Autorzy:
    Krawczuk, J.
    Bobrowski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404168.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    prognozowanie krótkoterminowe
    zmiany indeksu giełdowego
    klasyfikator liniowy
    short term prediction
    stock index changes
    linear classifier
    Opis:
    This article describe the linear classifier based on convex and piecewise-linear function (CPL) and it application to market prediction. In an experiment we use CPL linear classifier to predict direction of one day change in stock index price. We use classification approach to predict only direction of change (grow or decline) of the index, not it quantity as in regression approach. Total number of instruments used in experiment including currencies is 42. Prediction of one index is based on historical prices of all 42 indexes. Using 7 historical values for each index it produce 294 attributes. Such high dimensional feature space was reduced by feature selection method - relaxed linear separability (RLS). Details of this methodology are also presented. Features was selected and model was build on training data. Test data (holdout data) was used for checking model accuracy. Model in average correctly classify (predict) 51.9 per cent direction of daily index changes.
    W artykule opisano klasyfikator liniowy oparty o wypukłe i odcinkowo-liniowe funkcje kary (CPL) i jego zastosowanie w prognozowaniu giełdy. W przeprowadzonym eksperymencie klasyfikator liniowy CPL został użyty do prognozy kierunku jednodniowej zmiany indeksów giełdowych. W zastosowanym podejściu klasyfikacyjnym prognozowano jedynie kierunek zmian (wzrost lub spadek), a nie dokładną wartość indeksu (podejście regresyjne). W eksperymencie użyto 42 instrumentów finansowych, w tym m.in. kursów walut. Jednodniowa prognoza wybranego instrumentu budowana jest w oparciu o wartości historyczne wszystkich 42 instrumentów. Używając 7 danych historycznych dla każdego instrumentu, uzyskano w sumie 294 atrybuty. Tak wielowymiarowa przestrzeń została zredukowana metodą selekcji cech opartą o relaksację liniowej separowalności. Metoda ta została opisana szczegółowo. Selekcja cech i budowa modelu w wybranej podprzestrzeni została przeprowadzona na zbiorze uczącym (treningowym). Natomiast ocena modelu została przeprowadzona na zbiorze testowym. Otrzymany wynik to średnio 51.9 procent prawidłowo sklasyfikowanych (prognozowanych) dziennych zmian indeksów giełdowych.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2010, 1, 4; 363-373
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies