Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "shape database" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Verification and updating of the Database of Topographic Objects with geometric information about buildings by means of airborne laser scanning data
    Autorzy:
    Mendela-Anzlik, M.
    Borkowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1396875.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
    Tematy:
    airborne laser scanning
    Database of Topographic Objects
    alpha shape
    lotnicze skanowanie laserowe
    baza danych obiektów topograficznych
    kształt alfa
    Opis:
    Airborne laser scanning data (ALS) are used mainly for creation of precise digital elevation models. However, it appears that the informative potential stored in ALS data can be also used for updating spatial databases, including the Database of Topographic Objects (BDOT10k). Typically, geometric representations of buildings in the BDOT10k are equal to their entities in the Land and Property Register (EGiB). In this study ALS is considered as supporting data source. The thresholding method of original ALS data with the use of the alpha shape algorithm, proposed in this paper, allows for extraction of points that represent horizontal cross section of building walls, leading to creation of vector, geometric models of buildings that can be then used for updating the BDOT10k. This method gives also the possibility of an easy verification of up-to-dateness of both the BDOT10k and the district EGiB databases within geometric information about buildings. For verification of the proposed methodology there have been used the classified ALS data acquired with a density of 4 points/m2. The accuracy assessment of the identified building outlines has been carried out by their comparison to the corresponding EGiB objects. The RMSE values for 78 buildings are from a few to tens of centimeters and the average value is about 0,5 m. At the same time for several objects there have been revealed huge geometric discrepancies. Further analyses have shown that these discrepancies could be resulted from incorrect representations of buildings in the EGiB database.
    Źródło:
    Reports on Geodesy and Geoinformatics; 2017, 103; 22-37
    2391-8365
    2391-8152
    Pojawia się w:
    Reports on Geodesy and Geoinformatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja zbiorników wodnych, jako obiektów BDOT10K, w zbiorze danych lotniczego skaningu laserowego z wykorzystaniem algorytmu alpha shape
    The identification of water bodies as BDOT10K objects in a laser scanning point cloud by means of an alpha-shaped algorithm
    Autorzy:
    Mendela, M.
    Borkowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341464.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
    Tematy:
    lotniczy skaning laserowy
    BDOT10k
    alfa shape
    ekstrakcja
    zbiornik wodny
    airborne laser scanning (ALS)
    Database of Topographic Objects (BDOT10k)
    α-shaped
    boundary detection
    body of water
    Opis:
    Lotnicze skanery laserowe (ALS) wykorzystują najczęściej wiązkę światła z zakresu bliskiej podczerwieni, która absorbowana jest przez wodę. Powoduje to występowanie pustych obszarów (brak odbić promienia laserowego), pozbawionych punktów, w zbiorze danych skaningu laserowego. Detekcja konturów zbiorników wodnych w zbiorze danych skaningu laserowego może być zatem rozumiana jako identyfikacja obrysu obszarów pozbawionych punktów. Tak rozumiana detekcja zbiorników może być wykorzystana do aktualizacji i zasilania Bazy Danych Obiektów Topograficznych 1:10 000 (BDOT10k). Do detekcji zbiorników wodnych wykorzystano w pracy współrzędne x, y punktów klasy grunt, uprzednio sklasyfikowanej chmury punktów, o gęstości nominalnej 4 pkt/m2. Automatyczną identyfikację konturu zbiornika wykonano z wykorzystaniem algorytmu α-shape. Eksperymenty numeryczne wykonano dla 16 zestawów danych testowych (zbiorników wodnych). Ocenę dokładności identyfikacji konturów wykonano na podstawie porównania z ortofotomapą cyfrową o terenowej wielkości piksela 0,10 m. Na podstawie pomierzonych maksymalnych wartości odchyłek stwierdzono, że przeciętnie zbiorniki wodne zostały zidentyfikowane w 95%, a dla 62% obiektów testowych zidentyfikowano kontur ze 100% skutecznością. Ponadto wykorzystany algorytm posiada pewien mechanizm odpornościowy – eliminuje pojedyncze przypadkowe punkty na powierzchni zbiornika. Zaproponowana metoda może stanowić dodatkowe źródło zasilania BDOT, zwłaszcza dla zbiorników wodnych, których brzeg porośnięty jest roślinnością i trudno identyfikowalny na ortofotomapie.
    Airborne laser scanners (ALS) usually rely on a near-infrared light beam which is absorbed by water. This produces empty areas with no points in the LiDAR dataset (gaps, laser shot dropouts). Detecting the boundaries of bodies of water in a LiDAR dataset can thus be seen as the identification of boundaries of empty areas. The method for the identification of water bodies could be used to update and supply the Database of Topographic Objects (BDOT10k). The x, y co-ordinates of ground laser points of the previously classified LiDAR point cloud of the 4 points/m2 nominal density were used to detect bodies of water. The automatic identification of bodies of water was performed by the means of an α-shaped algorithm. Numerical experiments were conducted for 16 tested sites, which were bodies of water. The accuracy of boundary identification was evaluated by comparing the results with those seen on orthophotos with a pixel size of 0.10 m. Based on the maximum deviation values of the measured results, it has been shown that bodies of water were identified on average with 95% accuracy and the boundaries of 62% of the tested sites were delineated with 100% efficiency. Furthermore, the studied algorithm has a featured mechanism that enables it to eliminate single, random points distributed on the surface of a body of water. The proposed method can be used as an additional source of BDOT10k, especially for bodies of water whose banks are covered with vegetation which are difficult to identify on orthophotos.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2013, 12, 4; 13-26
    1644-0668
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Area collapse algorithm computing new curve of 2D geometric objects
    Autorzy:
    Buczek, M. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/145607.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    shape analysis
    Polygon collapse
    medial axis
    geometry processing
    spatial database
    analiza kształtu
    geometria
    przestrzenna baza danych
    Opis:
    The processing of cartographic data demands human involvement. Up-to-date algorithms try to automate a part of this process. The goal is to obtain a digital model, or additional information about shape and topology of input geometric objects. A topological skeleton is one of the most important tools in the branch of science called shape analysis. It represents topological and geometrical characteristics of input data. Its plot depends on using algorithms such as medial axis, skeletonization, erosion, thinning, area collapse and many others. Area collapse, also known as dimension change, replaces input data with lower-dimensional geometric objects like, for example, a polygon with a polygonal chain, a line segment with a point. The goal of this paper is to introduce a new algorithm for the automatic calculation of polygonal chains representing a 2D polygon. The output is entirely contained within the area of the input polygon, and it has a linear plot without branches. The computational process is automatic and repeatable. The requirements of input data are discussed. The author analyzes results based on the method of computing ends of output polygonal chains. Additional methods to improve results are explored. The algorithm was tested on real-world cartographic data received from BDOT/GESUT databases, and on point clouds from laser scanning. An implementation for computing hatching of embankment is described.
    Źródło:
    Geodesy and Cartography; 2017, 66, 1; 23-44
    2080-6736
    2300-2581
    Pojawia się w:
    Geodesy and Cartography
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A fuzzy shape database to support conceptual design
    Autorzy:
    Zhang, J.
    Pham, B.
    Chen, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970432.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    odwzorowanie kształtu rozmytego
    baza danych rozmyta
    projektowanie koncepcyjne
    fuzzy shape representation
    indexing and retrieval of fuzzy shapes
    shape database
    fuzzy database
    conceptual design
    Opis:
    At the conceptual stage of design, designers only have vague ideas of initial shapes which they gradually refine. These imprecise shapes may be specified by a set of fuzzy shape descriptors which represent the intent of a designer. It is also desirable to be able to save them in a database for future reference or for use as initial shapes for new designs. Most research on fuzzy databases has been focused on theoretical aspects while a fuzzy database is rarely seen in practice, especially in the design area. This paper aims to construct a fuzzy shape database to support shape design by integrating fuzzy data processing and fuzzy querying functions into a conventional database. A possibility-based framework is used for a fuzzy relational database model.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2004, 33, 1; 141-172
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies