Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "shadow employment" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Peculiarities of Shadow Economy in Crisis Conditions in Ukraine
    Autorzy:
    Demkovych, Tetiana
    Semiv, Liubov
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/21375344.pdf
    Data publikacji:
    2023-09-30
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    salary
    shadow economy
    shadow employment
    shadowing
    taxes
    Opis:
    The article contains an analysis of the shadow economy at the time of quarantine restrictions and of Russia’s full-scale invasion of Ukraine using statistical, analytical and functional methods of scientific research. The aim of the study is to generalize the theoretical and methodological aspects of the shadow economy, to study the current state of shadow economy escalation in the conditions of quarantine restrictions and Russia’s full-scale invasion of Ukraine, and to systematize possible ways of legalizing the economy. Such a socio-economic process as the shadow economy, represents a number of shifts in the state budget structure, in particular regarding the indicator of tax revenues. In the conditions of crisis, the shadow economy can become both a driving force for balancing the economy and a threat, not only economic, but also a social one. In this article, this issue will be considered in more detail. Therefore, the dynamics of changes in the shadow economy has been considered both according to certain methods of assessing its level to the official GDP volume, and also by various economic sectors during the quarantine restrictions according to the data of the Ministry of the Economy of Ukraine. A diagram of the shadow economy factors was also developed and possible effective changes were pro-posed to overcome them, from which it is clear that the shadow economy needs not only a perfect assessment and specific data for its analysis, but also improvement of the management system, quality of public services and the readiness of people to come out of the “shadow”.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie; 2023, 1, 51; 48-64
    2083-1560
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentacja populacji a szacowany rozmiar szarej strefy
    Population Segmentation and the Estimated Size of the Shadow Economy
    Autorzy:
    Dymarski, Konrad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/575230.pdf
    Data publikacji:
    2013-08-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    szara strefa
    funkcja wydatków
    samozatrudnienie
    shadow economy
    expenditure function
    self-employment
    Opis:
    The article aims to ascertain how different assumptions about population segmentation affect the estimated size of the shadow economy, measured according to a method proposed for the first time by Pissarides and Weber [1989]. The method uses household survey data and applies a set of criteria to divide the population into households that operate fully legally in the formal, registered segment of the economy and those that generate incomes in the unregistered, tax-evading segment of the economy, referred to as the shadow economy. The author measures the size of the shadow economy by modeling the relationship between income and expenses. He looks at how measurements can be affected by the use of different definitions of a specific set of criteria and also comes up with a set of completely different criteria for dividing the population than those usually proposed in the literature on the subject. A study based on U.S. data (Consumer Expenditure Survey) for the 1980-2003 period shows that the way in which the population is divided is of fundamental importance to estimating the size of the shadow economy with the Pissarides and Weber [1989] method, Dymarski says. Depending on the segmentation criterion, estimates varied significantly. The upper limit for the size of the shadow economy as a percentage of GDP ranged from under 10% to around 40%. However, findings by other authors suggest that the 40% level is improbable, according to Dymarski. The author also argues that the criterion on the basis of which the population is divided is far more important than the definitions used.
    Celem artykułu jest sprawdzenie jak przyjęcie odmiennych założeń odnośnie podziału badanej populacji wpływa na estymowaną wielkość szarej strefy, generowaną w oparciu o metodę zaprezentowaną po raz pierwszy przez Pissaridesa i Webera [1989]. We wspomnianej metodzie, wykorzystuje się dane ankietowe gospodarstw domowych i zgodnie z określonym kryterium, dzieli populację na grupę gospodarstw czerpiących dochody w ramach szarej strefy oraz grupę gospodarstw funkcjonujących w pełni w gospodarce rejestrowanej. Modelując zależności między dochodami a wydatkami, szacuje się rozmiar szarej strefy. W artykule ukazano wpływ dwóch efektów na estymowany rozmiar szarej strefy. Po pierwsze, efektu różnego zdefiniowania tego samego kryterium przyjętego do podziału populacji, po drugie, efektu zastosowania zupełnie innego, niż proponowane w literaturze, kryterium podziału próby. Z przeprowadzonego badania, na przykładzie danych amerykańskich (Consumer Expenditure Survey) obejmujących lata 1980-2003, wynika, że sposób podziału populacji ma ogromne znaczenie w estymacji wielkości szarej strefy, zgodnie z metodą Pissaridesa i Webera [1989]. W zależności od zastosowanego kryterium segmentacji populacji, otrzymano istotnie różne oszacowania. Górna granica rozmiaru szarej strefy w relacji do PKB kształtowała się poniżej 10% lub w okolicach 40%. Na podstawie wyników badań innych autorów wartość 40% uznano jednak za mało prawdopodobną. Przeprowadzone badanie sugeruje również, że o ile wybór cechy dzielącej populację jest kluczowy, o tyle sam sposób jej zdefiniowania ma mniejsze znaczenie.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2013, 265, 7-8; 133-155
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Praca nierejestrowana a bezrobocie
    Unregistered employment and unemployment
    Autorzy:
    Szulc-Obłoza, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962530.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    rynek pracy
    bezrobocie
    praca nierejestrowana
    szara strefa
    labour market
    unemployment
    unregistered employment
    shadow economy
    Opis:
    Celem artykułu jest przedstawienie wyników badania zjawiska bezrobocia jako jednej z przyczyn pracy nierejestrowanej w Polsce. Badanie przeprowadzono na podstawie przeglądu literatury i interpretacji dostępnych danych statystycznych. Omówiono trudności związane z definiowaniem pracy nierejestrowanej i szarej strefy. Przedstawiono rozmiar pracy nierejestrowanej w Polsce w latach 2010–2016 według oszacowań Głównego Urzędu Statystycznego i Schneidera, wskazując na ich odmienność ze względu na przyjęte metody pomiaru. Przeanalizowano opinie na temat przyczyn podejmowania pracy nierejestrowanej, sytuacji na rynku pracy i wyrzeczeń, do jakich skłonni są bezrobotni, aby podjąć zatrudnienie. Oparto się na wynikach badań modułowych towarzyszących Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności, badań Centrum Badania Opinii Społecznej i specjalnej edycji Eurobarometru. Z analizy wynika, że wraz ze zmniejszaniem się skali bezrobocia rozmiar pracy nierejestrowanej maleje, ale następuje to tylko do wyczerpania się zasobu osób, które podejmują aktywność w szarej strefie z powodu problemów ze znalezieniem pracy.
    The aim of the article is to analyse unemployment as one of the causes of unregistered employment in Poland. For this purpose literature review and analysis of statistical data were undertaken. Difficulties with defining unregistered employment and shadow economy were discussed as the starting point. In the study, the scale of unregistered employment in Poland within 2010–2016 was presented on the basis of Statistics Poland and Schneider’s estimates, putting the emphasis on the diversity of the measurement methods used. The opinions on the causes of unregistered employment, situation on the labour market and devotion of actors on the labour market were also analysed, based on the results of the module surveys of the Labour Force Survey, studies of Public Opinion Research Center and the special edition of Eurobarometer. The results of the study show that the scope of unregistered employment decreases with declining scale of unemployment, but only until human resources deplete, taking up activity in the shadow economy due to problems with finding a job.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 6; 31-43
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies