Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "series redundancy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Availability analysis of series redundancy models with imperfect switchover and interrupted repairs
Analiza gotowości modeli redundancji kaskadowej uwzględniających niedoskonałe przełączanie oraz przerwane naprawy
Autorzy:
Shim, J.
Ryu, H.
Lee, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/302074.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
gotowość
redundancja kaskadowa
niedoskonałe przełączenie
naprawa przerwana
ogólny czas naprawy
availability
series redundancy
imperfect switchover
interrupted repair
general repair time
Opis:
This paper considers N + 1 series redundancy, where N components are active and 1 component is standby in normal state. The active components execute the service, while the standby component is ready to take over the active role if the active components fail. When an active component fails, the standby, if available, automatically takes over system operations. However, the automatic switchover of the standby component to active mode might not be possible due to hardware or software issues. When a component failure or an imperfect switchover occurs, it immediately begins to be repaired. However, the repair process is possible to be interrupted. The most existing literature of redundancy models has focused on Markovian systems with uninterrupted repairs. This paper considers a non-Markovian redundancy model with interrupted repairs, where the repair time, the non-automatic switchover time, and the interrupted time are generally distributed. Using supplementary variable method and integro-differential equations, we obtain the steady-state availability for the redundancy model.
W niniejszym artykule rozważano przypadek redundancji kaskadowej typu N + 1, w której liczba N elementów pozostaje aktywnych, a jeden komponent jest w trybie gotowości w stanie normalnym. Elementy aktywne wykonują usługę, podczas gdy składowa rezerwowa pozostaje w stanie gotowości do przejęcia roli aktywnej w przypadku, gdyby składniki aktywne uległy uszkodzeniu. Gdy element aktywny przestaje działać, element zastępczy, jeśli jest dostępny, automatycznie przejmuje operacje systemowe. Jednak automatyczne przełączenie komponentu zastępczego na tryb aktywny nie zawsze jest możliwe z powodu problemów ze sprzętem lub oprogramowaniem. Jeśli wystąpi awaria komponentu lub niedoskonałe przełączenie, natychmiast rozpoczyna się naprawa. Proces naprawy może jednak zostać przerwany. Większośćistniejącej literatury na temat modeli nadmiarowości koncentruje się na systemach Markowa, w których nie dochodzi do przerwania naprawy. W niniejszym artykule rozważano niemarkowowski model nadmiarowości uwzględniający możliwość przerwania naprawy, w którym czas naprawy, czas nieautomatycznego przełączenia oraz czas przerwany mają rozkład ogólny. Wykorzystując metodę dodatkowej zmiennej oraz równania całkowo-różniczkowe otrzymano gotowość stacjonarną dla omawianego modelu redundancji.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 4; 640-649
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability assessment of a series system with redundancy and repair facilities
Autorzy:
Zhernovyi, Yuriy
Kopytko, Bohdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839753.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
reliability
recoverable system
redundancy
series system
hyperexponential approximation
fictitious phases
method of moments
niezawodność
redundancja
system szeregowy
metoda momentów
Opis:
In this paper, we propose a method for studying the reliability of series systems with redundancy and repair facilities. We consider arbitrary distributions of the units’ time to failure and exponentially distributed recovery times. The approach based on the use of fictitious phases and hyperexponential approximations of arbitrary distributions by the method of moments. We consider cases of fictitious hyperexponential distributions with paradoxical and complex parameters. We define conditions for the variation coefficients of the gamma distributions and Weibull distributions, for which the best and same accuracy of calculating the steady-state probabilities is achieved in comparison with the results of simulation modeling.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2020, 19, 3; 123-131
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie algorytmu genetycznego do rozwiązywania zadań niezawodnościowych dotyczących wielokryterialnych systemów szeregowo-równoległych
An application of genetic algorithm toward solving the reliability problem of multiobjective series-parallel systems
Autorzy:
Zarinchang, A.
Faghih, N.
Zarinchang, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301672.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
algorytm genetyczny
optymalizacja wielokryterialna
optymalizacja niezawodności
podział nadmiarowości
systemy szeregowo-równoległe
metoda TOPSIS
multiobjective genetic algorithm
reliability optimization
redundancy apportionment
series-parallel systems
TOPSIS method
Opis:
Ponieważ znalezienie odpowiedniego rozwiązania zadania optymalizacji niezawodnościowej przy wykorzystaniu metod programowania matematycznego uznaje się za trudne, coraz częściej stosuje się do tego celu metody heurystyczne. Algorytm genetyczny do optymalizacji wielokryterialnej (Multiobjective Genetic Algorithm, MGA) jest jedną z metod heurystycznych, stworzoną w celu znajdowania rozwiązań dla systemów szeregowo-równoległych, pozwalającą na uzyskanie maksymalnej niezawodności oraz minimalnych kosztów i ciężaru na poziomie systemu. Zadania takie występują powszechnie w dziedzinie projektowania i konstrukcji systemów mechanicznych i elektrycznych. Wykazano, że MGA pozwala uzyskać odpowiednie rozwiązania tego typu zadań uwzględniając przy tym funkcje celu, takie jak niezawodność, koszty i ciężar. W niniejszej pracy przedstawiono połączenie metody wyszukiwania probabilistycznego oraz jednej z metod rozwiązywania problemów decyzyjnych o nazwie TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). MGA pozwala uzyskać odpowiednie rozwiązania konstrukcyjne dając przy tym znaczną oszczędność czasu w porównaniu z niektórymi innymi metodami. Jednocześnie potraktowanie kosztów i ciężaru jako funkcji celu daje lepsze wyniki w porównaniu do metody wykorzystującej algorytm genetyczny, w której koszty i ciężar rozpatrywane są jako ograniczenia.
Since developing an appropriate solution for reliability optimization problem with mathematical programming methods has been considered as difficult techniques, the heuristic approaches increasingly has been applied. Multiobjectve Genetic Algorithm (MGA) has been among heuristic methods that was developed to find solutions for series-parallel systems to obtain maximum reliability, and minimum cost and weight at the system level. These are very common problems in engineering design such as mechanical and electrical systems. It has been shown that the Multiobjectve Genetic Algorithm offers proper results to these problems while it respects to the several objective functions such as reliability, cost and weight. This paper presents the combination of probabilistic search, and one of the decision making methods called Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The Multiobjectve Genetic Algorithm, allows us to achieve a proper design solution while it saves a considerable time compared with some other approaches. At the same time as the reliability, cost and weight were chosen as objective functions, the results obtained by this method showed an overall improvement in comparison to the existing GA method considering cost and weight as constraints.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 3; 243-248
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Markov reliability models of series systems with redundancy and repair facilities
Autorzy:
Zhernovyi, Yuriy
Kopytko, Bohdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141508.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
reliability
recoverable system
redundancy
series system
Markov models
mean time to failure
mean time between failures
mean downtime
niezawodność
redundancja
modele Markova
średni czas bezawaryjnej pracy
średni czas pomiędzy uszkodzeniami
Opis:
In this paper, we use Markov models for studying the reliability of series systems with redundancy and repair facilities. We suppose that the units’ time to failure and recovery times are exponentially distributed. We consider the cases when 1≤ c ≤ m and m + 1 ≤ c ≤ m + n, for the system of n operating units, m unloaded redundant units and c repair facilities. Using the exponential distributions properties, we obtain stationary reliability indices of the series systems: steady-state probabilities, a stationary availability coefficient, mean time to failure, mean time between failures and mean downtime.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2021, 20, 3; 89-96
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Joint optimization of redundancy and maintenance staff allocation for multi-state series-parallel systems
Optymalizacja łączona alokacji nadmiarowości oraz alokacji pracowników służb utrzymania ruchu w wielostanowych systemach szeregowo-równoległych
Autorzy:
Liu, Y.
Huang, H. Z.
Wang, Z.
Li, Y. F.
Zhang, X. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301921.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
wielostanowe systemy szeregowo równoległe
zagadnienie alokacji nadmiarowości (RAP)
alokacja pracowników służb utrzymania ruchu
teoria kolejek
uniwersalna funkcja generacyjna (UFG)
algorytm świetlika (FA)
multi-state series-parallel systems
redundancy allocation problem (RAP)
maintenance staff allocation
queue theory
universal generation function (UGF)
firefly algorithm (FA)
Opis:
Multi-state system (MSS), as a kind of complex system consisting of elements with different performance levels, widely exists in engineering practices. In this paper, redundancy and maintenance staff allocation problems for repairable MSS with series-parallel configuration are considered simultaneously. The traditional redundancy allocation problem (RAP) for MSS always assumes that maintenance resources are unlimited. However in many practical situations, maintenance resources are limited due to the budget and/or time. To maximize the system availability under a certain demand, there are two feasible ways: (1) designing an optimal system configuration with available elements, and (2) allocating more maintenance staffs to reduce waiting time for repair. With the assistance of Markov queue model, the availabilities of identical version elements with the pre-assigned number of maintenance staffs can be evaluated. The universal generation function (UGF) is employed to assess the availability of entire MSS under a certain demand. Two optimization formulas considering the limited maintenance resources are proposed. One regards the limitation of maintenance resources as a constraint, and the other considers minimizing the total system cost including both the system elements and maintenance staff fees. The system redundancy and staffs allocation strategies are jointly optimized under required availability. A numerical case is presented to illustrate the efficiency of the proposed models. The Firefly Algorithm (FA), which is a recently developed metaheuristic optimization algorithm, is employed to seek the global optimal strategy.
Systemy wielostanowe (multi-state systems, MSS), stanowiące typ złożonych systemów zbudowanych z elementów o różnym poziomie wydajności, znajdują szerokie zastosowanie w praktyce inżynierskiej. W prezentowanej pracy podjęto rozważania łączące zagadnienia alokacji nadmiarowości oraz alokacji pracowników służb utrzymania ruchu w naprawialnych systemach MSS o konfiguracji szeregowo-równoległej. Tradycyjnie ujmowane zagadnienie alokacji nadmiarowości (redundancy allocation problem, RAP) w systemach MSS zawsze zakłada, że środki obsługi są nieograniczone. Jednakże w wielu sytuacjach praktycznych, środki obsługi mogą być ograniczone budżetem i/lub czasem. Istnieją dwa możliwe sposoby maksymalizacji gotowości systemu przy określonym zapotrzebowaniu użytkowników: (1) zaprojektowanie optymalnej konfiguracji systemu z wykorzystaniem dostępnych elementów oraz (2) alokowanie większej liczby pracowników obsługi w celu zmniejszenia czasu oczekiwania na naprawę. Dostępność jednakowych wersji elementów przy wcześniej określonej liczbie pracowników obsługi oceniano za pomocą modelu kolejek Markowa. Uniwersalną funkcję generacyjną (UGF) wykorzystano do oceny gotowości całego systemu MSS przy określonym zapotrzebowaniu. Zaproponowano dwa równania optymalizacyjne uwzględniające ograniczone środki obsługi. W jednym z nich ograniczoność środków obsługi potraktowano jako ograniczenie (constraint), natomiast drugie równanie dotyczyło minimalizacji całkowitych kosztów systemu włącznie z kosztami elementów systemu oraz płacą pracowników służb utrzymania ruchu. Strategie alokacji nadmiarowości systemu oraz alokacji pracowników poddano jednoczesnej optymalizacji z uwzględnieniem wymaganej gotowości. Wydajność proponowanych modeli zilustrowano przykładem numerycznym. Poszukiwania optymalnej strategii globalnej prowadzono przy pomocy niedawno opracowanego metaheurystycznego algorytmu optymalizacyjnego znanego jako algorytm świetlika (Firefly Algorithm, FA).
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 4; 312-318
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies