Temat: series cluster analysis - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zróżnicowanie krajów pod względem udziału krajowej wartości dodanej w eksporcie
Differentiation of countries in terms of the shore of domestic value added in exports
Autorzy:: Doryń, Wirginia
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/962678.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: globalne łańcuchy wartości
handel zagraniczny
krajowa wartość dodana w eksporcie
analiza skupień szeregów czasowych
baza TiVA
global value chains
foreign trade
domestic value added in exports
time
series cluster analysis
tiva database
Opis:: Powstanie globalnych łańcuchów wartości sprawiło, że pomiar korzyści z handlu zagranicznego nie może ograniczać się do pomiaru strumieni handlu czy też ich struktury. Celem artykułu jest przedstawienie zróżnicowania krajów pod względem udziału krajowej wartości dodanej w eksporcie brutto. W badaniu posłużono się analizą skupień szeregów czasowych. Dane obejmujące okres 2005–2016 zaczerpnięto z najnowszej bazy TiVA (Trade in Value Added) z grudnia 2018 r. Otrzymano cztery skupienia krajów. W skupieniu o najwyższych wartościach udziału krajowej wartości dodanej w eksporcie znalazły się gospodarki bogate w zasoby naturalne (m.in. Arabia Saudyjska, Rosja, kraje Ameryki Południowej), mające duży rynek wewnętrzny oraz zaangażowane w zaawansowane technologicznie procesy wytwórcze/usługi o wysokim nasyceniu wiedzą (m.in. USA, Japonia, Wielka Brytania). W grupie o najniższym udziale krajowej wartości dodanej w eksporcie (nieprzekraczającym 50%) znalazły się małe i otwarte gospodarki europejskie – Luksemburg i Malta.
The emergence of global value chains entails that measuring the benefits of foreign trade cannot be limited to measuring trade flows nor their structure. The article aims at presenting the results of the time series cluster analysis of the share of the domestic value added of gross exports. It is based on data from the latest TiVA database (Trade in Value Added) from December 2018, covering the period 2005–2016. Four clusters of countries were identified. The cluster containing countries with the highest values of the national share of added value in exports included economies rich in natural resources (i.a., Saudi Arabia, Russia, South American countries), with a large internal market and involved in technologically advanced manufacturing processes/knowledge intensive services (including USA, Japan, Great Britain). A group with the lowest share of the domestic value added in exports (not exceeding 50%) contained small and open European economies of Luxembourg and Malta.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 7; 32-47
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Clustering macroeconomic time series
Grupowanie makroekonomicznych szeregów czasowych
Autorzy:: Augustyński, Iwo
Laskoś-Grabowski, Paweł
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/424890.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: time series clustering
similarity
cluster analysis
GDP
Opis:: The data mining technique of time series clustering is well established. However, even when recognized as an unsupervised learning method, it does require making several design decisions that are nontrivially influenced by the nature of the data involved. By extensively testing various possibilities, we arrive at a choice of a dissimilarity measure (compression-based dissimilarity measure, or CDM) which is particularly suitable for clustering macroeconomic variables. We check that the results are stable in time and reflect large-scale phenomena, such as crises. We also successfully apply our findings to the analysis of national economies, specifically to identifying their structural relations.
Źródło:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 2; 74-88
1507-3866
Pojawia się w:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Clustering companies listed on the Warsaw Stock Exchange according to time-varying beta
Autorzy:: Szczepocki, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/424953.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: time series clustering
cluster analysis
time-varying beta
Opis:: The beta parameter is a popular tool for the evaluation of portfolio performance. The Sharpe single-index model is a simple regression model in which the stock’s returns are regressed against the returns of a broader index. The beta parameter is a measure of the strength of this relation. Extensive recent research has proved that the beta is not constant in time and should be modelled as a time-variant coefficient. One of the most popular methods of the estimation of a time-varying beta is the Kalman filter. As the output of the Kalman filter, one obtains a sequence of the estimates of a time-varying beta. This sequence shows the historical dynamics of sensitivity of a company’s returns to the variations of market returns. The article proposes a method of clustering companies listed on the Warsaw Stock Exchange according to time-varying betas.
Źródło:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 2; 63-79
1507-3866
Pojawia się w:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "series cluster analysis" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język