Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sequential processing" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Intelligence and parallel versus sequential organization of information processing in analogical reasoning
Autorzy:
Orzechowski, Jarosław
Nęcka, Edward
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/419420.pdf
Data publikacji:
2011-11-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
intelligence
analogical reasoning
parallel processing
sequential processing
attention
working memory
Opis:
The construct of the organization of information processing (OIP) has been adopted as a possible cognitive mechanism responsible for human intelligent functioning. Participants (N = 77) were asked to solve an analogical reasoning task, a test of divided attention, a working memory capacity test, and Raven’s Advanced Progressive Matrices as a standard test of general fl uid intelligence. On the basis of the chronometric analysis of their performance in the analogy task, participants were divided into those preferring to use parallel or sequential modes of organization of information processing. It appeared that intelligent people using the parallel mode of processing obtained the best results in the analogical reasoning test. Other subgroups did not differ substantially from one another. It also appeared that intelligent people using the parallel mode of processing performed equally well regardless of their attentional resources and working memory capacity, whereas people using the sequential mode of processing were much more dependent on these basic cognitive limitations. A compensatory mechanism is suggested in order to account for this data: the parallel mode of processing probably helps to compensate for defi cient attention or impaired working memory, whereas the sequential mode cannot act in a compensatory way.
Źródło:
Studia Psychologiczne (Psychological Studies); 2011, 49, 5; 41-53
0081-685X
Pojawia się w:
Studia Psychologiczne (Psychological Studies)
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of an Intelligent Computer Method for the Automatic Mosaic of Sequential Slub Yarn Images
Ocena sekwencyjnej metody przetwarzania obrazu wykorzystywanej do oceny przędz ozdobnych
Autorzy:
Li, Z.
Zhang, N.
Wu, Y.
Wang, J.
Pan, R.
Gao, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232526.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
sequential slub yarn image
image mosaic
image processing
NCC method
sekwencyjny obraz przędzy slub
mozaika obrazu
przetwarzanie obrazu
metoda NCC
Opis:
This paper is the second part of a series reporting the recent development of a computerised method for automatic mosaic sequential yarn images. In our earlier work, an effective method for stitching sequence slub yarn images automatically was developed based on image processing and the normalised cross correlation (NCC) method. 100 image pairs of two kinds of slub yarn were measured in certain specific conditions, such as the frame rate, size of stitching template, etc., and the measurement results were evaluated with the manual method. In this paper, the effects of various influencing factors are numerically examined, including the stitching template size, threshold value, frame rate, and computing time of the mosaic algorithm. The feasibility and accuracy of the fully computerized method were evaluated further under the various influencing parameters. One hundred percent cotton ring spun single slub yarns of 27.8, 15.6, and 9.7tex were prepared and used for the evaluation. The measurement results obtained by the method proposed are analysed and compared with those measured manually by Adobe Photoshop. The experimental results show that the method proposed can accurately find the stitch position and has a high consistency with the manual method when the matching template is 100 × N pixels, the threshold value T1∈[20, 40] and T2∈[51, 80], and the frame rate is greater than 40fps.
Artykuł jest drugą częścią serii opisującej opracowanie sekwencyjnej metody przetwarzania obrazu przędz ozdobnych. We wcześniejszej pracy opracowano skuteczną metodę oceny przędz w oparciu o przetwarzanie obrazu i znormalizowaną metodę korelacji krzyżowej (NCC). Zbadano w określonych warunkach (liczba klatek na sekundę, rozmiar szablonu szycia itp.) 100 par obrazów dwóch rodzajów przędz, a następnie oceniono wyniki pomiarów. Przeprowadzono eksperymenty mające na celu zbadanie wykonalności i dokładności proponowanej metody. W pracy przeanalizowano numerycznie wpływ różnych czynników tj. rozmiaru szablonu, wartości progowej, liczby klatek na sekundę i czasu obliczeń algorytmu mozaikowego. Wykonalność i dokładność w pełni skomputeryzowanej metody zostały poddane dalszej ocenie. Metodę manualnej segmentacji obrazu i metodę automatycznej identyfikacji powierzchni przędzy ozdobnej przy wykorzystaniu odpowiednio przygotowanego algorytmu opartego o techniki numeryczne. W metodzie ręcznej segmentacji wprowadzono zmienne oparte o prędkość odczytywania danych z obrazu, które następnie poddawano analizie. W metodzie automatycznej zaproponowano wprowadzenie innych bardzie przydatnych zmiennych do identyfikacji charakterystycznych cech strumienia włókien. Plan eksperymentu obejmował trzy rodzaje przędz bawełnianych wytworzonych na przędzarce obrączkowej (27,8, 15,6 i 9,7tex). Wyniki pomiarów zaproponowanej metody analizowano i porównywano z pomiarami wykonywanymi ręcznie. Wyniki eksperymentalne pokazały, że proponowana metoda może być z powodzeniem stosowana i ma wysoką zgodność z metodą ręczną, przy szablonie 100 x N pikseli, wartości progowej T1∈ [20, 40] i T2∈ [51, 80] oraz liczbie klatek na większej niż 40 klatek na sekundę.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2018, 2 (128); 38-48
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
K3M: A universal algorithm for image skeletonization and a review of thinning techniques
Autorzy:
Saeed, K.
Tabędzki, M.
Rybnik, M.
Adamski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907744.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
szkieletyzacja
obraz cyfrowy
przetwarzanie obrazu
przetwarzanie równoległe
skeletonization
thinning
digital image processing
parallelization
iteration
thinning methodologies
sequential thinning
parallel thinning
Opis:
This paper aims at three aspects closely related to each other: first, it presents the state of the art in the area of thinning methodologies, by giving descriptions of general ideas of the most significant algorithms with a comparison between them. Secondly, it proposes a new thinning algorithm that presents interesting properties in terms of processing quality and algorithm clarity, enriched with examples. Thirdly, the work considers parallelization issues for intrinsically sequential algorithms of thinning. The main advantage of the suggested algorithm is its universality, which makes it useful and versatile for a variety of applications.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 2; 317-335
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies