Temat: sentiment - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Media społecznościowe jako źródło wiedzy wykorzystywanej w inwestycjach na rynku finansowym
Social media as a source of knowledge used in financial market investments
Autorzy:: Jankowski, Jakub
Piotrowski, Dariusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/33253081.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:: edukacja finansowa
inwestycje finansowe
finanse behawioralne
analiza nastrojów rynkowych
analiza trendów rynkowych
serwisy społecznościowe
Twitter
Facebook
YouTube
financial education
financial investments
behavioural finance
market sentiment analysis
market trend analysis
social networking sites
Opis:: Media społecznościowe są źródłem ogromnej ilość danych, które mogą wspomóc podejmowanie decyzji inwestycyjnych. Rozwój technologii cyfrowych w obszarze przetwarzania danych sprawił, że analiza treści publikowanych w serwisach takich jak Twitter, Facebook oraz YouTube stała się dla wielu uczestników rynku finansowego nieodzownym elementem procesu inwestycyjnego. Celem pracy jest identyfikacja zastosowań mediów społecznościowych w inwestowaniu na rynku finansowym. Podjęto się także określenia pozycji mediów społecznościowych wśród dostępnych źródeł pozyskiwania informacji rynkowych. Dane empiryczne wykorzystane w analizie uzyskano w badaniu ankietowym zrealizowanym z zastosowaniem metody CAWI. Wyniki badania wskazują, że media społecznościowe są ważnym źródłem informacji, szczególnie dla respondentów posiadających doświadczenie w inwestycjach na rynku finansowym, jednak ustępują w tym względzie portalom finansowym. Dostrzeżono także zróżnicowane zastosowanie analizowanych platform społecznościowych. Jako główną zaletę korzystania z serwisu Twitter wskazano możliwość monitorowania aktualnych trendów oraz śledzenia profili ekspertów inwestycyjnych, w przypadku Facebooka była to możliwość dołączania do grup o tematyce inwestycyjnej, natomiast YouTube ceniony był za dostęp do treści o charakterze edukacyjnym.
Social media are a source of an enormous amount of data that can support investment decisions, with the development of digital technology in the field of data processing making the analysis of the content published on sites such as Twitter, Facebook and YouTube an indispensable part of the investment process for many financial market participants. The aim of this study is to identify the applications of social media in financial market investing, as well as undertaking to determine the position of social media among the available sources for obtaining market information. The empirical data used in the analysis was obtained through a survey carried out using the CAWI method. The results of the survey indicate that social media are an important source of information, especially for respondents with experience in financial market investments, although they are inferior to financial portals in this respect. The varied use of the social media platforms analysed was also recognised. The main advantage of using Twitter was identified as the ability to monitor current trends and follow the profiles of investment experts, for Facebook it was the ability to join investment-themed groups, while YouTube was valued for its access to educational content.
Źródło:: e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2024, 103, 1; 86-96
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:: e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Post-development sentiment and statistical analysis of different groups of psychiatric medications
Autorzy:: Ghassemi Toosi, Farshad
Ghassemi Toussi, Alireza
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/33894821.pdf
Data publikacji:: 2024-06-25
Wydawca:: Gdański Uniwersytet Medyczny
Tematy:: anxiety
clinical trials
SSRIs
sentiment analysis
psychiatric medication
Opis:: Background Post-development analysis of medications allows for comprehensive understanding of the safety profile over extended periods, and can direct future improvements to enhance the therapeutic benefits while minimizing risks. Our primary goal was to examine whether a substantial relationship exists between such patient experiences and the statistical analysis of data about the same medications from clinical trials. Material and methods Patient feedback regarding medication commonly prescribed for psychiatric conditions was obtained from a publicly available website webmd.com. We searched clinicaltrials.gov for statistical analysis regarding the same medications. Data from webmd.com was subjected to sentiment analysis, while ClinicalTrials data underwent statistical analysis. Results The findings suggest a general connection between the two data sources. Medications with a greater amount of patient feedback generally attract more research attention, although with some exceptions. Additionally, medications approved for children receive less feedback online compared to those for adults and seniors. Medications for seniors receive more positive and neutral feedback in contrast to those for children and adults. Conclusions Online platforms offer a space for patients to share their experiences with using specific medications, potentially contributing to the enhancement of patient care and aiding researchers in further studies.
Źródło:: European Journal of Translational and Clinical Medicine; 2024, 7, 1; 47-56
2657-3148
2657-3156
Pojawia się w:: European Journal of Translational and Clinical Medicine
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A model of continual and deep learning for aspect based in sentiment analysis
Autorzy:: López, Dionis
Artigas-Fuentes, Fernando
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27314219.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: continual learning
deep learning
catas
trophic forgetting
sentiment analysis
Opis:: Sentiment analysis is a useful tool in several social and business contexts. Aspect sentiment classification is a subtask in sentiment analysis that gives information about features or aspects of people, entities, products, or services present in reviews. Different deep learning models that have been proposed to solve aspect sen‐ timent classification focus on a specific domain such as restaurant, hotel, or laptop reviews. However, there are few proposals for creating a single model with high performance in multiple domains. The continual learn‐ ing approach with neural networks has been used to solve aspect classification in multiple domains. However, avoiding low, aspect classification performance in contin‐ ual learning is challenging. As a consequence, potential neural network weight shifts in the learning process in different domains or datasets. In this paper, a novel aspect sentiment classification approach is proposed. Our approach combines a trans‐ former deep learning technique with a continual learning algorithm in different domains. The input layer used is the pretrained model Bidirectional Encoder Representations from Transformers. The experiments show the efficacy of our proposal with 78 % F1‐macro. Our results improve other approaches from the state‐of-the-art.
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2023, 17, 1; 3--12
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Adaptive Rider Feedback Artificial Tree Optimization-Based Deep Neuro-Fuzzy Network for Classification of Sentiment Grade
Autorzy:: Jasti, Sireesha
Kumar, G.V.S. Raj
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2200961.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: deep learning network
feedback artificial tree
natural language processing (NLP)
rider optimization algorithm
sentiment grade classification
Opis:: Sentiment analysis is an efficient technique for expressing users’ opinions (neutral, negative or positive) regarding specific services or products. One of the important benefits of analyzing sentiment is in appraising the comments that users provide or service providers or services. In this work, a solution known as adaptive rider feedback artificial tree optimization-based deep neuro-fuzzy network (RFATO-based DNFN) is implemented for efficient sentiment grade classification. Here, the input is pre-processed by employing the process of stemming and stop word removal. Then, important factors, e.g. SentiWordNet-based features, such as the mean value, variance, as well as kurtosis, spam word-based features, term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) features and emoticon-based features, are extracted. In addition, angular similarity and the decision tree model are employed for grouping the reviewed data into specific sets. Next, the deep neuro-fuzzy network (DNFN) classifier is used to classify the sentiment grade. The proposed adaptive rider feedback artificial tree optimization (A-RFATO) approach is utilized for the training of DNFN. The A-RFATO technique is a combination of the feedback artificial tree (FAT) approach and the rider optimization algorithm (ROA) with an adaptive concept. The effectiveness of the proposed A-RFATO-based DNFN model is evaluated based on such metrics as sensitivity, accuracy, specificity, and precision. The sentiment grade classification method developed achieves better sensitivity, accuracy, specificity, and precision rates when compared with existing approaches based on Large Movie Review Dataset, Datafiniti Product Database, and Amazon reviews.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 1; 37--50
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Exploring the Impact of Negative Words Used in Online Feedback in Hotel Industry: A Sentiment Analysis, N-gram, and Text Network Analysis Approach
Autorzy:: Dan, Daniel
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/32307710.pdf
Data publikacji:: 2023-03-22
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:: sentiment analysis
tourism
hotels
marketing
customer’s opinions
Opis:: This study examines the words and situations that trigger and those that do not trigger a hotel response when customers post negative online feedback. The research explores, through sentiment analysis, bigrams, trigrams, and word networking, the valence of online reviews of five important hotels in Las Vegas. Only the feedback that has been categorized as negative by the algorithm is selected. In correspondence to this feedback, the existence of answers from the hotels is checked together with the response style. While the negative valence of the feedback can represent a mixture of subjective and objective emotions, there are common features present in their expression. On the responses side from the hotel, not all the reviews receive attention. As such, the negative feedback words are extracted and separated into those that belong to reviews that obtain a response and those that do not. The replies are standardised by following an established pattern. This paper aims to contribute to a prominent issue in tourism that is little tackled: responses to feedback. The findings may help the hotels’ management explore different paths to improve their services and responses alike. Behavioural marketing researchers might want to use these results to confirm the existence of such patterns in different datasets or situations.
Źródło:: Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets; 2023, 1(16); 39-50
2449-6634
Pojawia się w:: Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Gender and socio-economic differences in South African consumers’ sentiments toward marketing practices
Autorzy:: Roux, Thérèse
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41189025.pdf
Data publikacji:: 2023-06-07
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:: consumer attitudes
demographics
marketing practices
consumers’ sentiment toward
marketing
CSM
Opis:: Studies on modern consumers’ sentiments toward marketing in an emerging market context are vital. This paper compares demographic differences in South African consumers’ sentiment toward marketing. Data were collected via a survey with 444 diverse consumers residing in the Tshwane metropolitan area. The findings revealed that South African males are significantly less satisfied with marketing communication practices compared to females. Consumers earning lower income were signifi cantly less positive towards marketing in general as well as product quality, price, and selling practices. Afrikaans-speaking consumers’ attitudes were less positive towards marketing communication. The finding can guide the marketing industry to advance its image by adjusting its practices and coordinating with the government and other stakeholders to collaborate.
Źródło:: Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets; 2023, 2(17); 1-16
2449-6634
Pojawia się w:: Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Insights into attitudes towards financial innovations by its users
Wgląd w postawy użytkowników wobec innowacyjności finansowych
Autorzy:: Garškaitė-Milvydienė, Kristina
Maknickienė, Nijolė
Tvaronavičienė, Manuela
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27315129.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Częstochowska
Tematy:: financial technology
FinTech
investment
risks
regulation
consumer
public opinion
Twitter
text analysis
sentiment analysis
technologia finansowa
inwestycja
ryzyko
rozporządzenie
konsument
opinia publiczna
analiza tekstu
analiza nastrojów
Opis:: Significant technological advances have determined the importance of FinTech firms worldwide; they attract substantial investment and put competitive pressure on banks providing traditional services. The development of financial innovations challenges users accustomed to classical financial solutions since trust in financial technologies requires risk assessment, which becomes increasingly complicated. The main participants shaping the attitude towards FinTech are investors, customers, regulators, technology developers, and risk managers. The paper aims to explore FinTech opportunities and challenges, as the public understands them. The authors used scientific sources and employed big data processing methods to evaluate social media users' attitudes towards the FinTech sector. The obtained results revealed that, despite of overall positive attitude, FinTech companies have to pay special attention to investment management and ensuring the security and privacy of clients’ data.
Znaczące postępy technologiczne zdeterminowały znaczenie firm FinTech na całym świecie; przyciągają znaczne inwestycje i wywierają presję konkurencyjną na banki świadczące tradycyjne usługi. Rozwój innowacji finansowych stanowi wyzwanie dla użytkowników przyzwyczajonych do klasycznych rozwiązań finansowych, ponieważ zaufanie do technologii finansowych wymaga oceny ryzyka, która staje się coraz bardziej skomplikowana. Głównymi uczestnikami kształtującymi podejście do FinTech są inwestorzy, klienci, organy regulacyjne, twórcy technologii i menedżerowie ryzyka. Artykuł ma na celu zbadanie możliwości i wyzwań FinTech, tak jak rozumie je opinia publiczna. Autorzy wykorzystali źródła naukowe i zastosowali metody przetwarzania dużych zbiorów danych, aby ocenić nastawienie użytkowników mediów społecznościowych do sektora FinTech. Uzyskane wyniki pokazały, że pomimo ogólnie pozytywnego nastawienia, firmy FinTech muszą zwracać szczególną uwagę na zarządzanie inwestycjami oraz zapewnienie bezpieczeństwa i prywatności danych klientów.
Źródło:: Polish Journal of Management Studies; 2023, 27, 2; 106--119
2081-7452
Pojawia się w:: Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
Autorzy:: Idczak, Adam
Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/18105028.pdf
Data publikacji:: 2023-05-31
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: sentiment analysis
document sentiment classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
feature selection
correlation
analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów ze względu na wydźwięk emocjonalny
eksploracja tekstu
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
dobór cech
korelacja
Opis:: Sentiment analysis of text documents is a very important part of contemporary text mining. The purpose of this article is to present a new technique of text sentiment analysis which can be used with any type of a document-sentiment-classification method. The proposed technique involves feature selection independently of a classifier, which reduces the size of the feature space. Its advantages include intuitiveness and computational noncomplexity. The most important element of the proposed technique is a novel algorithm for the determination of the number of features to be selected sufficient for the effective classification. The algorithm is based on the analysis of the correlation between single features and document labels. A statistical approach, featuring a naive Bayes classifier and logistic regression, was employed to verify the usefulness of the proposed technique. They were applied to three document sets composed of 1,169 opinions of bank clients, obtained in 2020 from a Poland-based bank. The documents were written in Polish. The research demonstrated that reducing the number of terms over 10-fold by means of the proposed algorithm in most cases improves the effectiveness of classification.
Analiza sentymentu, czyli wydźwięku emocjonalnego, dokumentów tekstowych stanowi bardzo ważną część współczesnej eksploracji tekstu (ang. text mining). Celem artykułu jest przedstawienie nowej techniki analizy sentymentu tekstu, która może znaleźć zastosowanie w dowolnej metodzie klasyfikacji dokumentów ze względu na ich wydźwięk emocjonalny. Proponowana technika polega na niezależnym od klasyfikatora doborze cech, co skutkuje zmniejszeniem rozmiaru ich przestrzeni. Zaletami tej propozycji są intuicyjność i prostota obliczeniowa. Zasadniczym elementem omawianej techniki jest nowatorski algorytm ustalania liczby terminów wystarczających do efektywnej klasyfikacji, który opiera się na analizie korelacji pomiędzy pojedynczymi cechami dokumentów a ich wydźwiękiem. W celu weryfikacji przydatności proponowanej techniki zastosowano podejście statystyczne. Wykorzystano dwie metody: naiwny klasyfikator Bayesa i regresję logistyczną. Za ich pomocą zbadano trzy zbiory dokumentów składające się z 1169 opinii klientów jednego z banków działających na terenie Polski uzyskanych w 2020 r. Dokumenty zostały napisane w języku polskim. Badanie pokazało, że kilkunastokrotne zmniejszenie liczby terminów przy zastosowaniu proponowanej techniki na ogół poprawia jakość klasyfikacji.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 5; 40-57
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Social media analysis of the public perception of urban vehicle access regulations
Autorzy:: Ogunkunbi, Gabriel
Meszaros, Ferenc
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27314057.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: UVAR
congestion charging
emission zone
sentiment analysis
social network data
Twitter
opłaty za wjazd
strefa emisji
analiza nastrojów
dane sieci społecznościowych
Opis:: Heavy motorisation in the wake of increasing urbanisation is one of the significant transport problems cities face today. There are practical measures under the panoply of urban vehicle access regulations (UVARs) used to stimulate sustainable mobility behaviour changes in the urban population and reduce reliance on passenger car travel. However, the adoption and implementation of such measures are often riddled with challenges, particularly building public acceptability and preserving social justice. Overcoming these challenges will also require cities to understand how the mobility needs of residents change over time. Considering the limitations of conventional data-collection and monitoring approaches, this study explored and analysed the public perception of UVARs over 12 years through natural language processing techniques using social media as a data source. The results show that UVARs are a prominent topic in public discussion and that the average sentiment expressed in tweets tended to be more positive than negative, with a gradual increase observed over the 12-year study period. In addition, the patterns observed in the data and the topics modelled were consistent with the events and talking points in society related to UVARs. Hence, this study demonstrates that social media data can help policymakers assess public sentiments during the ideation, design, implementation, and operational phases of UVARs and other transport policy measures.
Źródło:: Transport Problems; 2023, 18, 1; 157--168
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:: Transport Problems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Analysis of Factors Influencing Developers Sentiments in Commit Logs: Insights from Applying Sentiment Analysis
Autorzy:: Kaur, Rajdeep
Chahal, Kuljit Kaur
Saini, Munish
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2123250.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: human factor
software development team
software developer
developers' sentiment
sentiment analysis
commit log
developer activity type
team size
Opis:: Background: In the open source software paradigm, software development depends upon efforts of volunteer members that are geographically dispersed and collaborate with each other over the Internet. Communication artifacts like mailing lists, forums, and issue tracking systems are used by developers for communication. The way they express themselves through these communication channels greatly influences their productivity, efficiency of development activities, and survival of the project as well. Therefore, it is essential to understand affective state of developers’ contributions to make software engineering more effective. Aim: This study examined commit logs of seven GitHub projects to analyze developers’ sentiments. This study also investigated the relationship of developers’ sentiments in commit logs with team size of project, type of change activity, and contribution volume. Method: Sentiments of developers are calculated using SentiStrength-SE tool that is specialized in software engineering domain. Results: Our findings revealed that the majority of sentiments conveyed by developers in commit logs were neutral. Furthermore, we found that team size, change activity, and commit contribution volume influenced sentiments conveyed in commit logs. Conclusion: Our findings will help project managers to better understand developer sentiments while performing different software development tasks/activities. It will be beneficial in improving developer productivity and retention.
Źródło:: e-Informatica Software Engineering Journal; 2022, 16, 1; art. no. 220102
1897-7979
Pojawia się w:: e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Brand position in the eyes of customers: assessment of selected airlines by the passengers online reviews
Autorzy:: Hoffmann, Natalia
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/16729698.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:: data mining
text mining
branch
brand
opinion
R
client
airline
sentiment analysis
Opis:: Motivation: The motivation to write an article on airlines was the desire to rank them based on customer reviews and see how these reviews reflect the actual brand image. The opinions that companies collect about themselves have a very strong power when it comes to building its reputation. Aim: The aim of the study was to use digital transformation and transform raw data into specific information that expressed customer emotions to create a profile of selected airlines. A secondary goal of the article was also to check how the analyzed airlines perform in similar areas. Materials and methods: The data used for the analysis was collected from the eSky.com website and covers the 2019-2020 period. The airlines concerned by the customer reviews were LOT, Ryanair, Wizzair, Czarter, EasyJet, Lufthansa and Laudamotion. Their selection was dictated by the number of opinions necessary to conduct the analysis. The research based on the use of data mining techniques, but it should be noted that most of it uses text mining tools. Topic modelling was used to prepare the data properly and assign each word to groups with similar themes. In order to obtain information whether a given opinion has a positive, negative or neutral tenor, sentiment analysis was used. The final part of the analysis was based on the net sentiment score indicator. The entire analysis was carried out in the R-Studio. Results: The most common subjects of opinions written by customers were "delay", "service", "boarding" and "airline". It was confirmed that the opinions of each airline concern different topics, although some common topics were noticeable. Two topics were repeated among the 7 analyzed airlines: "service" and "delay". Based on the sentiment analysis, for the Ryanair airline the percentage of negative opinions was highest and equal to 35%, almost 40%, of neutral opinions fell on the WizzAir airline and the largest percentage of positive feedback, as much as 46%, was attributed to EasyJet. EasyJet line looks the best in the eyes of customers. The line that evoked uniformly positive, negative and neutral emotions in the opinions was Ryanair.
Źródło:: Catallaxy; 2022, 7, 1; 7-21
2544-090X
Pojawia się w:: Catallaxy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Catering to investor sentiment for dividends: contestability or collusion of the largest shareholders?
Autorzy:: Pieloch-Babiarz, Aleksandra
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/22443161.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:: dividend payout
the catering effect of dividends
contestability & collusion of the largest shareholders
investor sentiment for dividends
Opis:: Research background: Dividend payouts have been the subject of scientific research for many years. Although many studies focus on the impact of ownership on dividend payouts, there is still a lack of research on the influence of the contestability and collusion of the largest shareholders on the catering effect of dividends. This research gap motivated us to investigate this issue and determine whether the interactions between large shareholders have an impact on aligning dividends with investor sentiment. Purpose of the article: The article assesses the impact of the relationship between the largest shareholders (i.e., contestability or collusion) on the adjustment of dividend payouts to investor sentiment. The following research hypothesis has been formulated: If there is contestability between the first and second-largest shareholders, the strength of the catering effect of the dividend is greater than in the case of collusion, both in the years of positive and negative dividend premiums. Methods: The main research method is a panel regression model (pooled OLS and fixed effects). We use the F test, the Breusch-Pagan test, and the Hausman test. Our research is supplemented with descriptive statistics and the Pearson correlation coefficient. The research sample consists of Polish companies from the electromechanical industry sector listed on the main market of the Warsaw Stock Exchange (WSE) in the years 2009?2020. Findings & value added: The main findings are as follows: a) if a dividend premium is positive and the second-largest shareholder holds many shares, the strong catering effect of dividends is observed; b) there are only two years of negative premium, which does not allow to conclude that both the catering effect and the impact of interactions between the largest shareholders on dividend payouts do not exist when dividend premium is negative. We propose pioneering research concerning the catering effect in the context of interactions between the largest shareholders. Its long-term theoretical value added is the original and interdisciplinary research combining financial, behavioral and governance aspects. Our research results may be of particular interest to foreign investors looking for new opportunities to invest their capital abroad, also in Poland.
Źródło:: Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2022, 17, 2; 435-457
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:: Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Parlamentarne ćwierkanie o pandemii. Analiza sentymentu tweetów parlamentarzystów publikowanych podczas pierwszych 12 miesięcy pandemii koronawirusa w Polsce
Parliamentary Tweeting About the Pandemic. The Sentiment of Parliamentarians’ Tweets Published During the First 12 Months of the Coronavirus Pandemic in Poland Analysed
Autorzy:: Meler, Andrzej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2131898.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: komunikacja polityczna
Twitter
analiza sentymentu
populizm
COVID-19
political communication
sentiment analysis
populism
Opis:: W czasie pandemii koronawirusa istotnym zagadnieniem stało się zarządzanie kryzysem, a w nim – zarządzanie społecznymi emocjami. Przedstawiona w artykule analiza sentymentu oparta na słowniku NAWL dotyczy postów polskich parlamentarzystów zamieszczanych na Twitterze podczas pierwszych 12 miesięcy pandemii. Pozwala ona określić w sposób ilościowy zakres uwagi poświęcony pandemii w tym medium społecznościowym w relacji do innych tematów. Umożliwia także zidentyfikowanie istotnych różnic pomiędzy sentymentem postów publikowanych przez parlamentarzystów obozu rządzącego i opozycji, postów na temat pandemii i na inne tematy.
During the coronavirus pandemic, crisis management, including the management of social emotions, became an important issue. The sentiment analysis based on the NAWL dictionary presented in the article concerns the posts of Polish parliamentarians posted on Twitter during the first 12 months of the pandemic. It allows to quantify the scope of attention devoted to the pandemic in this social medium in relation to other topics. It also makes it possible to identify significant differences between the sentiment of posts published by parliamentarians in the government camp and the opposition as well as between the posts on the pandemic and on other topics.
Źródło:: Studia Socjologiczne; 2022, 2; 113-136
0039-3371
Pojawia się w:: Studia Socjologiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Project success and communication with stakeholders
Autorzy:: Targiel, Krzysztof S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27313524.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: project management
stakeholders analysis
sentiment analysis
zarządzanie projektami
analiza interesariuszy
analiza nastrojów
Opis:: Purpose: The aim of this paper is to analyze possibilities of using sentiment analysis in project management. Design/methodology/approach: The research methods used in the article were desk research analysis of available source data on the success of project. Then additional research was done on methods of sentiment analysis. Findings: During the course of this work was found a way of use sentiment analysis to improve project management. Research limitations/implications: The proposed idea necessitates research on the verification of the usefulness of the proposed indicators. Practical implications: The indicators proposed in the work have the potential to be used in the project management support application. Originality/value: Novelty of proposed paper are idea of two indicators for improvement project management
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 155; 527--534
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Stosunek ludności polskiej do wycofujących się wojsk niemieckich z terenów Królestwa Polskiego w 1918 roku
The attitude of the Polish population towards the retreating German troops from the Kingdom of Poland in 1918
Autorzy:: Jarosławski, Wojciech
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27177740.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:: okupacja niemiecka
Królestwo Polskie
ludność polska
nastroje społeczne
German occupation
Kingdom of Poland
Polish population
public sentiment
Opis:: Celem artykułu jest próba ustalenia, jakie relacje powstawały pomiędzy ludnością polską, a wycofującymi się grupami wojsk niemieckich i Niemcami zamieszkującymi w związku z okupacją Królestwo Polskie w 1918 roku. Zebranie i przedstawienie opisów tych relacji i stosunku polskiej ludności do wojsk niemieckich oraz stwierdzenie, czy okupacja niemiecka, zwłaszcza w końcowym jej etapie, była jednoznacznie zła, czy też może przyniosła jakieś pozytywy.
The aim of this article is to try to establish what kind of relations arose between the Polish population and retreating groups of German troops and the Germans living in connection with the occupation of the Kingdom of Poland in 1918. To collect and present descriptions of these relations and the attitude of the Polish population towards the German troops and to determine whether the German occupation, especially in its final stage, was unequivocally bad or whether it brought some positives.
Źródło:: Officina Historiae; 2022, 5, 1; 47-89
2545-0905
Pojawia się w:: Officina Historiae
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "sentiment" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język