Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sensing" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 540
Tytuł:
Restoration of Remote Satellite Sensing Images using Machine and Deep Learning : a Survey
Autorzy:
Abdellaoui, Meriem
Benabdelkader, Souad
Assas, Ouarda
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31339413.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:
image restoration
remote sensing images
artificial intelligence
AI
machine learning
ML
deep learning
DL
convolutional neural network
CNN
Opis:
Remote sensing satellite images are affected by different types of degradation, which poses an obstacle for remote sensing researchers to ensure a continuous and trouble-free observation of our space. This degradation can reduce the quality of information and its effect on the reliability of remote sensing research. To overcome this phenomenon, the methods of detecting and eliminating this degradation are used, which are the subject of our study. The original aim of this paper is that it proposes a state of art of recent decade (2012-2022) on advances in remote sensing image restoration using machine and deep learning, identified by this survey, including the databases used, the different categories of degradation, as well as the corresponding methods. Machine learning and deep learning based strategies for remote sensing satellite image restoration are recommended to achieve satisfactory improvements.
Źródło:
Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 2; 147-167
1230-0535
2720-250X
Pojawia się w:
Machine Graphics & Vision
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Observed vertical distribution of tropospheric carbon monoxide during 2012 over Iraq
Autorzy:
Abdulfattah, Ibtihaj S.
Rajab, Jasim M.
Al-Salihi, Ali M.
Suliman, Aha
Lim, Hwee S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118644.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
AIRS
remote sensing
pollution
carbone monoxide
Iraq
Opis:
The atmospheric parameters observations enable to made continental and global scales by remote sensing devices existent in space. One of these instruments is the Atmospheric InfraRed Sounder (AIRS) onboard Aqua satellite. We characterize the vertical distribution of troposphere carbon monoxide (CO) measured by AIRS over IRAQ. This study presents one year data. Results shown standard deviation of monthly troposphere CO for five locations: Baghdad, Basrah, Maysan, Al Fakka, and Mosul, from January to December 2012, was 107.15 ±18.75 ppbv for entire period depend on whether circumstance and topography. The seasonal differences undulate between winter and summer seasons, with higher values CO in the winter than in the summer and autumn seasons. In addition, the rising in troposphere CO values can be measured during year over the manufacturing and crowded urbanized zones. AIRS observations reveal enhanced abundances of CO, with values that can exceed 120 ppbv at approximately 4 km altitude over Baghdad and Mosul. The lower CO amounts observed of approximately 88–90 ppbv at 253 mb (altitude 11 km) during October. Comparisons over Baghdad station in 2012 showed close agreement between the ground CO data and the observed CO from AIRS, and regression result showed high correlation coefficient (R = 0.962). The vertical CO observation by AIRS is providing meaningful information for different altitude layers closer to the troposphere, and the satellite measurements are able to measure the increase of the atmosphere CO concentrations over varied regions.
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2020, 29, 2; 184-195
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie podejścia obiektowego w badaniach transgranicznych na wschodniej granicy Unii Europejskiej
Application of object based approach in transboundary research on the eastern border of the European Union
Autorzy:
Adamczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130990.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
obiektowa analiza obrazów
teledetekcja
GIS
rezerwaty biosfery
UNESCO
object-based analysis
remote sensing
biosphere reserves
Opis:
Artykuł porusza problem strategii budowy bazy danych transgranicznych dla obszaru znajdującego się na wschodniej granicy Unii Europejskiej, charakteryzującego się wysokimi walorami przyrodniczymi, częściowo wykraczającego poza zasięg inicjatyw związanych z tworzeniem ESDI (European Spatial Data Infrastructure). Przedstawiona została specyfika oraz problemy dokumentacji GIS dla celów prowadzenia przyrodniczych badań naukowych na tego typu obszarze. Rozwiązania zagadnienia integracji danych transgranicznych podjęto się przy zastosowaniu techniki opartej na budowie bazy danych GIS przy użyciu: materiałów obrazowych, jako referencyjnych oraz krajobrazowej jednostki przestrzennej, jako obiektu odniesienia dla opisu krajobrazu, integracji i gromadzenia danych oraz pozwalającej na dalsze analizy przyrodnicze. W celu delimitacji takiej jednostki zastosowano podejście obiektowe. W artykule przedstawiono rekomendacje, ograniczenia oraz perspektywy dalszych badań w zakresie omawianej metodyki. Przedstawiono również propozycje dotyczące możliwych kierunków dalszego rozwoju Infrastruktury Danych Przestrzennych w kierunku opisu przestrzeni przyrodniczej.
The article presents a strategy for creating a transboundary database for the region on the eastern border of the European Union, partially exceeding European initiatives regarding the establishment of ESDI (European Spatial Data Infrastructure). The motivation for the research was the environmental value of the existing areas, and their role in joining five countries: Belarus, Lithuania, Poland, Russia, Ukraine. These territories are currently covered by the Man and Biosphere UNESCO Programme, which is performing some initiatives in this region regarding environment and local communities. The first is the international project “Establishment of a Transboundary Biosphere Reserve and a Regional Ecological Network in Polesie”. Geoinformation technologies are one of most important methods involved in all project objectives and are used for documentation and analysis purposes. From the GIS point of view, the project has a broad extent because of these characteristics: small scale result maps, multisource, multiscale and different quality source data integration, necessity of using the universal documentation and analysis technology and the need for comparability of research results. Full integration of data available for this area has been impossible to achieve. For this reason, it was proposed using remote sensing data as reference and application of object based automatic techniques for feature detection, as the main tool for mapping the environment. The article describes the main problems of transboundary research using GIS methods and proposes solutions in the following fields: (i) data integration for landscape mapping purposes; (ii) delimitation of the spatial base unit. Results of research showed the adequacy and usefulness of the proposed methodology. The article also presents limitations of the discussed approach and propositions regarding further research in this field. Finally, some propositions for further development of SDI (Spatial Data Infrastructure) in the representation of environmental objects is discussed.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 17-27
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remote sensing techniques for tracking changes caused by illegal gold mining in Madre de Dios, Peru
Autorzy:
Adamek, Katarzyna
Lupa, Michał
Zawadzki, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955015.pdf
Data publikacji:
2021-12-10
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
environmental monitoring
geospatial analysis
South America
remote sensing
Peru
Opis:
Illegal extraction of gold has grown to be a problem in many countries, causing the degradation of the environment. The main purpose of this paper is to investigate changes in tree cover and surface pollution. The development of a mine site has been observed and analysed with images acquired from Landsat and the Sentinel missions. The results of the study showed changes in the state of the environment, strongly suggesting the possibility of ongoing pyrite weathering processes and the transportation of clay materials down watercourses, which can cause not only the further deterioration of the environment but also slow down the natural regeneration of the forest. In addition, research has found disturbing changes in vegetation, showing a loss of tree cover in the Amazon Rainforest as high as 17%. The validity of using remote sensing methods to observe the development of individual mining sites and their characteristics was confirmed.
Źródło:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2021, 25, 4; 205-212
0867-6046
2084-6118
Pojawia się w:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of the 2010 Kura River Flood Using Remote Sensing Data and GIS Tools
Ocena powodzi na rzece Kura w 2010 roku z wykorzystaniem teledetekcji i narzędzi GIS
Autorzy:
Aghayev, A.T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385542.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
klęski żywiołowe
ryzyko powodziowe
rzeka Kura
tereny zalewowe
teledetekcja
GIS
natural disasters
flood hazard
Kura River
inundated areas
remote sensing
Opis:
W dorzeczach rzeki Kura (Turcja) często występują powodzie stanowiące poważne zagrożenie dla lokalnej ludności. Przeprowadzone badania mają na celu sprawdzenie, czy ogólnodostępne dane teledetekcyjne mogą dostarczyć cennych informacji dotyczących zasięgu powodzi w tym regionie. Jako przykład przeanalizowano powódź, która miała miejsce w 2010 roku. Przedstawiono różne mapy ilustrujące to wydarzenie i porównano je z danymi satelitarnymi Landsat. Mapa obszarów zalanych została opracowana z wykorzystaniem oprogramowania ArcGIS 10.2.1. Szczególną uwagę poświęcono identyfikacji zalewanych obszarów. Badania wykazały, że w mapach przygotowanych przez agencje rządowe istniały poważne błędy. Na podstawie interpretacji zdjęć satelitarnych ustalono i odwzorowano obszary całkowicie i częściowo zniszczone przez powódź.
In the Kura River basin floods occur frequently and pose a major threat for the local population. This research aims to test if freely available remotely sensed data may provide valuable information on flood extent in this region. Flood in 2010 was analysed as a flood event example. Various maps illustrating this event were collected and compared to satellite Landsat data. A map of the flooded areas was developed with ArcGIS 10.2.1 software. Attention was paid to the identification of inundated areas. It was found that there were serious faults in the map prepared by the responsible government agencies. On the basis of satellite image interpretation, districts completely and partly damaged by the flood were determined and mapped.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2017, 11, 2; 15-28
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The magnetic response of hydrothermal alteration in iron-oxide basement complex, NW Nigeria
Autorzy:
Aisabokhae, Joseph Ehimare
Bamidele, Oresajo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/184732.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
alteration mapping
remote sensing
shear zone
aeromagnetic data
Opis:
Aeromagnetic data was processed in order to delineate structural trends which may be indicative of potential gold mineral traps in the Watari hill gold prospect located between longitude 5°8''and 5°16'', and latitude 11°24'' and 11°30'' in Garin Hawal district, northwest Nigeria. Landsat-8 OLI data was processed to produce colour composite, band ratio and minimum noise fraction images that mapped the hydrothermal alteration zone in the study area. The multispectral images which were displayed in Red-Green-Blue colours were subsequently pan-sharpened to display a greater image resolution of the area. The application of enhancement algorithms such as an analytic signal to the aeromagnetic data over the alteration zone helped in mapping the mafic metavolcanics, felsic metasediments and intruding granitoid complexes. Further reductions using the second vertical derivative and tilt angle derivative filters aided in delineating fracture/faults and the contact zones of the formations, especially the metasediments-metavolcanic boundary that delineates the shear zone. This study showed that the low-angle geologic structure between the metasediments and metavolcanics where hydrothermal alteration is present is likely to accommodate veins of gold mineralization in the study area.
Źródło:
Geology, Geophysics and Environment; 2019, 45, 2; 145-156
2299-8004
2353-0790
Pojawia się w:
Geology, Geophysics and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the applicability of integrated UAV photogrammetry and automatic feature extraction for cadastral mapping
Autorzy:
Ajayi, Oluibukun Gbenga
Oruma, Emmanuel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43852813.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
zarządzanie gruntami
segmentacja obrazu
mapowanie
land management
remote sensing applications
image segmentation
automatic boundary extraction
UAV mapping
Opis:
The applicability of integratedUnmannedAerialVehicle (UAV)-photogrammetry and automatic feature extraction for cadastral or property mapping was investigated in this research paper. Multi-resolution segmentation (MRS) algorithm was implemented on UAVgenerated orthomosaic for mapping and the findings were compared with the result obtained from conventional ground survey technique using Hi-Target Differential Global Positioning System (DGPS) receivers. The overlapping image pairs acquired with the aid of a DJI Mavic air quadcopter were processed into an orthomosaic using Agisoft metashape software while MRS algorithm was implemented for the automatic extraction of visible land boundaries and building footprints at different Scale Parameter (SPs) in eCognition developer software. The obtained result shows that the performance of MRS improves with an increase in SP, with optimal results obtained when the SP was set at 1000 (with completeness, correctness, and overall accuracy of 92%, 95%, and 88%, respectively) for the extraction of the building footprints. Apart from the conducted cost and time analysis which shows that the integrated approach is 2.5 times faster and 9 times cheaper than the conventional DGPS approach, the automatically extracted boundaries and area of land parcels were also compared with the survey plans produced using the ground survey approach (DGPS) and the result shows that about 99% of the automatically extracted spatial information of the properties fall within the range of acceptable accuracy. The obtained results proved that the integration of UAVphotogrammetry and automatic feature extraction is applicable in cadastral mapping and that it offers significant advantages in terms of project time and cost.
Źródło:
Advances in Geodesy and Geoinformation; 2022, 71, 1; art. no. e19, 2022
2720-7242
Pojawia się w:
Advances in Geodesy and Geoinformation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Molecular targets to develop future antimicrobials
Autorzy:
Al-Khayyat, M.Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/80000.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
antimicrobial resistance
pathogenic microorganism
molecular target
cell-to-cell contact
quorum sensing
cytoskeleton
cytokinesis
shikimate dehydrogenase
isoprenoid
Źródło:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2019, 100, 2
0860-7796
Pojawia się w:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing the relationship of lst, ndvi and evi with land cover changes in the lagos lagoon environment
Autorzy:
Alademomi, Alfred S.
Okolie, Chukwuma J.
Daramola, Olagoke E .
Agboola, Raphael O .
Salami, Tosin J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050894.pdf
Data publikacji:
2020-09-30
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
Coastal Environment
Remote Sensing
Land Cover
LST
NDVI
EVI
Lagos Lagoon
Opis:
The Lagos Lagoon is under increased pressure from growth in human population, growing demands for natural resources, human activities, and socioeconomic factors. The degree of these activities and the impacts are directly proportional to urban expansion and growth. In the light of this situation, the objectives of this study were: (i) to estimate through satellite imagery analysis the extent of changes in the Lagos Lagoon environment for the periods 1984, 2002, 2013 and 2019 using Landsat-derived data on land cover, Land Surface Temperature (LST), Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) and Enhanced Vegetation Index (EVI); and (ii) to evaluate the relationship between the derived data and determine their relative influence on the lagoon environment. The derived data were subjected to descriptive statistics, and relationships were explored using Pearson’s correlation and regression analysis. The effect of land cover on LST was measured using the Contribution Index and a trend analysis was carried out. From the results, the mean LSTs for the four years were 22.68°C (1984), 24.34°C (2002), 26.46°C (2013) and 28.40°C (2019). Generally, the mean LSTs is in opposite trend with the mean NDVIs and EVIs as associated with their dominant land cover type. The strongest positive correlations were observed between NDVI and EVI while NDVI had the closest fit with LST in the regression. Built-up areas have the highest contributions to LST while vegetation had a cooling influence. The depletion in vegetative cover has compromised the biodiversity of this environment and efforts are required to reverse this trend.
Źródło:
Quaestiones Geographicae; 2020, 39, 3; 111-123
0137-477X
2081-6383
Pojawia się w:
Quaestiones Geographicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Examining Landuse Pattern of Akinyele Local Government Area of Oyo State Using Remote Sensing and GIS Techniques
Autorzy:
Amusa, I. A.
Akinpelu, A. A.
Oludiji, S. M.
Oyebanji, S. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839383.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Remote Sensing
resolution
Kappa Index
Confusion matrix and classification
Geographic Information Systems
GIS
Opis:
The study looked at the application of Remote Sensing and Geographic Information Systems in the landuse pattern in Akinyele Local Government Area of Oyo state; this is with the aim of classifying the area into the four basic classes observed in the study area. Landsat8 imagery with 30m by 30m resolution within path 191 and row 55 was downloaded, administrative boundary of the local government was used to clip the image using ArcGIS software and bands’ combination was done. Bands 7, 5 and 4 were combined to produce the composite image that gives natural colours for easy identification of features using supervised classification method. The study area was categorized into built up, vegetation, bare ground and water body. During the course of the study, it was gathered that the area has 56.84% vegetation, 39.61% built up, 3.32% bare ground and 0.23% water body. Confusion matrix was adopted for accuracy assessment. At the end, it was shown that the study had an overall classification accuracy of 83.67% and the Kappa Index is substantial at 0.77. Therefore, it was concluded that supervised image classification method is suitable for landuse classification and the results obtained are reliable.
Źródło:
World Scientific News; 2021, 162; 16-28
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Employing a Savitzky-Golay Filtering Stage to Improve Performance of Spectrum Sensing in CR Applications Concerning VDSA Approach
Autorzy:
Angrisani, L.
Capriglione, D.
Cerro, G.
Ferrigno, L.
Miele, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220369.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
cognitive radio
smoothing filter
VDSA
spectrum sensing
spectral measurements
Opis:
In this paper, a filtering stage based on employing a Savitzky-Golay (SG) filter is proposed to be used in the spectrum sensing phase of a Cognitive Radio (CR) communication paradigm for Vehicular Dynamic Spectrum Access (VDSA). It is used to smooth the acquired spectra, which constitute the input for a spectrum sensing algorithm. The sensing phase is necessary, since VDSA is based on an opportunistic approach to the spectral resource, and the opportunities are represented by the user-free spectrum zones, to be detected through the sensing phase. Each filter typology presents peculiarities in terms of its computational cost, de-noising ability and signal shape reconstruction. The SG filtering properties are compared with those of the linear Moving Average (MA) filter, widely used in the CR framework. Important improvements are proposed.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2016, 23, 2; 295-308
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Extraction of urban construction development with using Landsat satellite images and geoinformation systems
Autorzy:
Arifjanov, Aybek M.
Akmalov, Shamshodbek B.
Samiev, Luqmon N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844383.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
ArcGIS
geographic information system
GIS
Landsat satellite image
remote sensing
RS
urban
Opis:
In recent times there have been many changes on Earth, which have appeared after anthropogenic impact. Finding solutions to problems in the environment requires studying the problems quickly, make proper conclusions and creating safe and useful measures. Humanity has always had an effect on the environment. There can be many changes on the Earth because of direct and indirect effects of humans on nature. Determining these changes at the right time and organizing meas-urements of them requires the creation of quick analysing methods. This development has improved specialists’ interest for remote sensing (RS) imagery. Moreover, in accordance with analysis of literature sources, agriculture, irrigation and ecology have the most demand for RS imagery. This article is about using geographic information system (GIS) and RS technologies in cadastre and urban construction branches. This article covers a newly created automated method for the calculation of artificial surface area based on satellite images. Accuracy of the analysis is verified according to the field experiments. Accuracy of analysis is 95%. According to the analysis from 1972 to 2019 artificial area enlargement is 13.44%. This method is very simple and easy to use. Using this data, the analysis method can decrease economical costs for field measures. Using this method and these tools in branches also allows for greater efficiency in time and resources.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2021, 48; 65-69
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A CNN based Hybrid approach towards automatic image registration
Hybrydowe podejście do automatycznej rejestracji obrazu z wykorzystaniem komórkowych sieci neuronowych
Autorzy:
Arun, P. V.
Katiyar, S. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145296.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
teledetekcja
metody resamplingu
sieć neuronowa komórkowa
analiza obrazu
rejestracja obrazu
cellular neural network (CNN)
image analysis
image registration
resampling
remote sensing
Opis:
Image registration is a key component of various image processing operations which involve the analysis of different image data sets. Automatic image registration domains have witnessed the application of many intelligent methodologies over the past decade; however inability to properly model object shape as well as contextual information had limited the attainable accuracy. In this paper, we propose a framework for accurate feature shape modeling and adaptive resampling using advanced techniques such as Vector Machines, Cellular Neural Network (CNN), SIFT, coreset, and Cellular Automata. CNN has found to be effective in improving feature matching as well as resampling stages of registration and complexity of the approach has been considerably reduced using corset optimization The salient features of this work are cellular neural network approach based SIFT feature point optimisation, adaptive resampling and intelligent object modelling. Developed methodology has been compared with contemporary methods using different statistical measures. Investigations over various satellite images revealed that considerable success was achieved with the approach. System has dynamically used spectral and spatial information for representing contextual knowledge using CNN-prolog approach. Methodology also illustrated to be effective in providing intelligent interpretation and adaptive resampling.
Rejestracja obrazu jest kluczowym składnikiem różnych operacji jego przetwarzania. W ostatnich latach do automatycznej rejestracji obrazu wykorzystuje się metody sztucznej inteligencji, których największą wadą, obniżającą dokładność uzyskanych wyników jest brak możliwości dobrego wymodelowania kształtu i informacji kontekstowych. W niniejszej pracy zaproponowano zasady dokładnego modelowania kształtu oraz adaptacyjnego resamplingu z wykorzystaniem zaawansowanych technik, takich jak Vector Machines (VM), komórkowa sieć neuronowa (CNN), przesiewanie (SIFT), Coreset i automaty komórkowe. Stwierdzono, że za pomocą CNN można skutecznie poprawiać dopasowanie obiektów obrazowych oraz resampling kolejnych kroków rejestracji, zaś zastosowanie optymalizacji metodą Coreset znacznie redukuje złożoność podejścia. Zasadniczym przedmiotem pracy są: optymalizacja punktów metodą SIFT oparta na podejściu CNN, adaptacyjny resampling oraz inteligentne modelowanie obiektów. Opracowana metoda została porównana ze współcześnie stosowanymi metodami wykorzystującymi różne miary statystyczne. Badania nad różnymi obrazami satelitarnymi wykazały, że stosując opracowane podejście osiągnięto bardzo dobre wyniki. System stosując podejście CNN-prolog dynamicznie wykorzystuje informacje spektralne i przestrzenne dla reprezentacji wiedzy kontekstowej. Metoda okazała się również skuteczna w dostarczaniu inteligentnych interpretacji i w adaptacyjnym resamplingu.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2013, 62, 1; 33-49
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A visual mining based framework for classification accuracy estimation
Podstawy wizualnej eksploracji do szacowania dokładności klasyfikacji
Autorzy:
Arun, P. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145456.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
teledetekcja
klasyfikacja obrazu
wizualizacja
data mining
remote sensing
decision tree
image classification
visualization
Weka
Prefuse
Opis:
Classification techniques have been widely used in different remote sensing applications and correct classification of mixed pixels is a tedious task. Traditional approaches adopt various statistical parameters, however does not facilitate effective visualisation. Data mining tools are proving very helpful in the classification process. We propose a visual mining based frame work for accuracy assessment of classification techniques using open source tools such as WEKA and PREFUSE. These tools in integration can provide an efficient approach for getting information about improvements in the classification accuracy and helps in refining training data set. We have illustrated framework for investigating the effects of various resampling methods on classification accuracy and found that bilinear (BL) is best suited for preserving radiometric characteristics. We have also investigated the optimal number of folds required for effective analysis of LISS-IV images.
echniki klasyfikacji są szeroko wykorzystywane w różnych aplikacjach teledetekcyjnych, w których poprawna klasyfikacja pikseli stanowi poważne wyzwanie. Podejście tradycyjne wykorzystujące różnego rodzaju parametry statystyczne nie zapewnia efektywnej wizualizacji. Wielce obiecujące wydaje się zastosowanie do klasyfikacji narzędzi do eksploracji danych. W artykule zaproponowano podejście bazujące na wizualnej analizie eksploracyjnej, wykorzystujące takie narzędzia typu open source jak WEKA i PREFUSE. Wymienione narzędzia ułatwiają korektę pół treningowych i efektywnie wspomagają poprawę dokładności klasyfikacji. Działanie metody sprawdzono wykorzystując wpływ różnych metod resampling na zachowanie dokładności radiometrycznej i uzyskując najlepsze wyniki dla metody bilinearnej (BL).
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2013, 62, 2; 113-121
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Doświadczenia kompleksowego kartowania gór wysokich na przykładzie Kaukazu Wielkiego
The experience of the complex mapping of the high mountains of the Greater Caucasus
Autorzy:
Asoyan, D.
Belonovskaya, E.
Popova, V.
Chernavskaya, M.
Beryoza, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341303.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Tematy:
kartowanie tematyczne
teledetekcja
technologie GIS
czynniki geologiczne
czynniki geomorfologiczne
warunki klimatyczne
roślinność piętra alpejskiego
thematic mapping
remote sensing
GIS technologies
geologic factors
geomorfological factors
climatic conditions
vegetation of alpine belt
Opis:
Artykuł opisuje nowatorskie, kompleksowe metody kartowania tematycznego, mającego na celu określenie wpływu czynników geologicznych, geomorfologicznych oraz klimatycznych na rozkład przestrzenny zbiorowisk roślinnych w piętrze alpejskim Kaukazu Wielkiego. Połączenie metod i technik teledetekcyjnych z technologią GIS jest szczególnie efektywne do kompleksowego badania oraz kartowania rejonów trudno dostępnych dla człowieka.
The paper presents the novel complex methods of thematic mapping for the purpose of revealing the impact of geologic, geomorfological and climatic factors on the spatial distribution of vegetation communities in the alpine belt of the Greater Caucasus. Combined application of remote sensing and GIS methods is particularly effective for a complex survey and mapping in the regions difficult to access.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2007, 6, 2; 3-13
1644-0668
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 540

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies