Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "self-similarity traffic" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Development of amodified method of network traffic forming
    Opracowanie zmodyfikowanej metody formowania ruchu sieciowego
    Autorzy:
    Kozlovskiy, Valeriy
    Yakymchuk, Natalia
    Selepyna, Yosyp
    Moroz, Sergiy
    Tkachuk, Anatolii
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315389.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    communication channels
    mass service theory
    self-similarity traffic
    kanał komunikacyjny
    teoria usług masowych
    ruch samopodobieństwa
    Opis:
    Based on the analysis of the statistical characteristics of heterogeneous network traffic of "Quadruple Play" mobile subscribers, it is shown that it cannot be represented by Poisson or Erlang distributions. It is shown that for such similar traffic, the rate of growth of the required buffer volume increases as the Hurst parameter increases. A method of adaptive traffic formation using the control of the length of intervals of the intensity of the arrival of data packets has been developed. Congestion management is carried out by changing the frequency of the marker generator (GM) on the basis of the results of forecasting the required bandwidth of the system and the required buffer size. The shaper adapts to changes in the length and instantaneous intensity of packet input in real-time.
    Na podstawie analizy charakterystyk statystycznych heterogenicznego ruchu sieciowego abonentów telefonii komórkowej "Quadruple Play" wykazano, że nie może on być reprezentowany przez rozkłady Poissona lub Erlanga. Pokazano, że dla takiego podobnego ruchu tempo wzrostu wymaganej objętości bufora wzrasta wraz ze wzrostem parametru Hursta. Opracowano metodę adaptacyjnego kształtowania ruchu wykorzystującą sterowanie długością interwałów natężenia napływu pakietów danych. Zarządzanie ograniczeniami odbywa się poprzez zmianę częstotliwości generatora znaczników (GM) na podstawie wyników prognozowania wymaganej przepustowości systemu oraz wymaganej wielkości bufora. Shaper dostosowuje się do zmian długości i chwilowej intensywności wprowadzanych pakietów w czasie rzeczywistym.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 1; 50--53
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitoring of link-level congestion in telecommunication systems using information criteria
    Monitorowanie przeciążeń na poziomie łącza w systemach telekomunikacyjnych z wykorzystaniem kryteriów informacyjnych
    Autorzy:
    Yakymchuk, Natalia
    Selepyna, Yosyp
    Yevsiuk, Mykola
    Prystupa, Stanislav
    Moroz, Serhii
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174749.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    telecommunication systems
    self-similarity factor of network traffic
    congestion detection
    systemy telekomunikacyjne
    współczynnik samopodobieństwa ruchu sieciowego
    wykrywanie przeciążeń
    Opis:
    The successful functioning of telecommunication networks largely depends on the effectiveness of algorithms for detection andprotection against overloads. The article describes the main differences that arise when forecasting, monitoring and managing congestion at the node levelandat the channel level. An algorithm for detecting congestion by estimating the entropy of time distributions of traffic parameters is proposed.The entropy measures of data sets for various types of model distribution, in particular for the Pareto distribution, which optimally describes the behaviorof self-similar random processes, were calculated and analyzed. The advantages of this approach include scalability, sensitivity to changes in distributionsof traffic characteristics and ease of implementation and accessible interpretation.
    Pomyślne funkcjonowanie sieci telekomunikacyjnych w dużej mierze zależy od skuteczności algorytmów wykrywania i ochrony przedprzeciążeniami. W artykule opisano główne różnice, jakie pojawiają się przy prognozowaniu, monitorowaniu i zarządzaniu przeciążeniami na poziomie węzła i na poziomie kanału. Zaproponowano algorytm wykrywania przeciążeń poprzez estymację entropii rozkładów czasowych parametrów ruchu. Obliczono i przeanalizowano miary entropii zbiorów danych dla różnych typów rozkładów modelowych, w szczególności dla rozkładu Pareto,który optymalnie opisuje zachowanie samopodobnych procesów losowych. Do zalet tego podejścia należy skalowalność, wrażliwość na zmiany rozkładów parametrów ruchu oraz łatwość implementacji i przystępnej interpretacji.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2022, 12, 4; 26--30
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer network traffic analysis with the use of statistical self-similarity factor
    Autorzy:
    Dymora, P.
    Mazurek, M.
    Strzałka, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106276.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    network traffic analysis
    self-similarity factor
    Hurst factor
    Opis:
    The optimal computer network performance models require accurate traffic models, which can capture the statistical characteristic of actual traffic. If the traffic models do not represent traffic accurately, one may overestimate or underestimate the network performance. The paper presents confirmation of the self-similar nature of the selected protocols in the computer network communication layer. It shows that the good measure of self-similarity is a Hurst factor.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2013, 13, 1; 69-81
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Variance-to-mean ratio in ICT traffic
    Autorzy:
    Włodarski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/378025.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    variance-to-mean ratio
    self-similarity
    ICT network traffic
    Opis:
    In this paper the ICT network traffic analysis from the point of view of the varianceto- mean ratio is presented and discussed. The analysis is based on the real traffic captured at the West Pomeranian University of Technology. The results of averaged traffic analysis over different time scales shows the relation between variance-to-mean ratio and the level of self-similarity, which in turn affects the quality of service in ICT networks.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2016, 85; 459-464
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Measure of self-similarity in network traffic - evaluation of selected estimation methods
    Miara samopodobieństwa natężenia ruchu sieciowego - ocena wybranych metod estymacji
    Autorzy:
    Purczyński, J.
    Włodarski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157017.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    natężenie ruchu
    samopodobieństwo
    wykładnik Hursta
    estymacja
    network traffic
    self-similarity
    Hurst exponent
    estimation
    Opis:
    Fractal nature of computer network traffic involves a big impact on performance of queueing systems (routers, switches, etc.), increasing delay values and packet losses. In this article, methods of measurement of network traffic as well as estimation methods of the self-similarity degree are presented and discussed. The most popular time-domain estimation techniques are evaluated from the point of view of reliability: R/S, variance-time and IDC analysis.
    Fraktalny charakter natężenia ruchu w sieciach komputerowych wywiera duży wpływ na wydajność systemów kolejkowych (rutery, przełączniki sieciowe, itd.), zwiększając wartości opóźnień oraz poziom strat pakietów. W niniejszym artykule zostanie podjęta dyskusja dotycząca zarówno metod pomiaru natężenia ruchu jak i metod późniejszej estymacji poziomu samopodobieństwa. Najbardziej popularne techniki estymacji w dziedzinie czasu (analiza R/S. variance-time oraz IDC) zostały ocenione z punktu widzenia wiarygodności dostarczanych przez nie wyników.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 6, 6; 37-41
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Markov Modulated Bernoulli Process in modeling network traffic
    Proces Bernoulliego modulowany łańcuchem Markova w modelowaniu ruchu sieciowego
    Autorzy:
    Włodarski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153564.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    modelowanie natężenia ruchu sieciowego
    samopodobieństwo
    efektywność sieci
    network traffic modeling
    self-similarity
    network performance
    Opis:
    A big impact of self-similar nature of network traffic on queueing performance and Quality of Service in computer networks involves new modeling techniques to provide low computational complexity and better approximation of the real traffic. A discrete-time Markov modulated Bernoulli process is one of the traffic models that captures fractal behavior and can be used in performance testing of queueing systems such as routers or switches. In this paper the model is presented and evaluated from the point of view of the desired self-similarity level. New parameter values that give better results for estimation of Hurst exponent has been proposed. Simulation results are compared with the literature data.
    Duży wpływ samopodobnego charakteru natężenia ruchu w sieciach komputerowych na efektywność pracy i poziom usług (Quality of Service) w sieci powoduje powstawanie nowych technik modelowania ruchu o niskiej złożoności obliczeniowej, lepiej dopasowanych do rzeczywistego ruchu. Proces Bernoulliego modulowany łańcuchem Markova będący dyskretnym procesem stochastycznym, ma właściwości które powodują, że przy odpowiednim doborze parametrów może on stanowić dobry model natężenia ruchu w sieci uwzględniający zjawisko samopodobieństwa, a co za tym idzie, może być z powodzeniem stosowany do testowania systemów kolejkowych zarówno teoretycznych jak i rzeczywistych takich jak routery czy switche. W artykule zaprezentowano i sprawdzono model pod kątem możliwości osiągnięcia założonego poziomu samopodobieństwa. Zaproponowano nowe wartości parametrów modelu dające lepsze rezultaty estymacji wykładnika Hursta. Wyniki symulacji porównano z danymi literaturowymi.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1513-1515
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Basic characteristics of networks with self-similar traffic simulation
    Autorzy:
    Aleksander, Marek
    Odarchenko, Roman
    Gnatyuk, Sergiy
    Kantor, Tadeusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/316325.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    traffic
    network traffic models
    fractional Brownian motion
    self-similarity
    RMD algorithm
    ruch drogowy
    modele ruchu sieciowego
    ułamkowy ruch Browna
    samopodobieństwo
    algorytm RMD
    Opis:
    This paper is devoted to simulations the networks with self-similar traffic. The self-similarity in the stochastic process is identified by calculation of the herst parameter value. Based on the results, received from the experimental research of network perfomance, we may conclude that the observed traffic in real-time mode is self-similar by its nature. Given results may be used for the further investigation of network traffic and work on the existing models of network traffic (particularly for new networks concepts like IoT, WSN, BYOD etc) from viewpoint of its cybersecurity. Furthermore, the adequacy of the description of real is achieved by complexifying the models, combining several models and integration of new parameters. Accordingly, for more complex models, there are higher computing abilities needed or longer time for the generation of traffic realization.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2019, 20, 1-2; 137-141
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Self-similarity of Operating Modes of Aviation Engine with the Use of Wireless Data Transmission
    Autorzy:
    Tovkach, Serhii Serhiiovych
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/103125.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    aviation engine
    multifractal wavelet models
    wireless
    self-similarity
    traffic
    silnik lotniczy
    wielofrakcyjne modele falkowe
    ruch uliczny
    bezprzewodowa transmisja danych
    Opis:
    The implementation of wireless data transmission technology and, in turn, increasing the efficiency of the functioning of the automatic control systems of the aviation gas turbine engines by determining their self-similarity of operating modes will ensure the mobility of control and diagnostics by the nodes of the gas turbine engine (GTE), the definition of resources and their use, as well as the reduction of the cost of their maintenance. The paper deals with the issue of the appropriate location of the wireless module operation of the electronic control system within the fractal and multifractal wavelet models of the individual components of the telecommunication IEEE 802.15.4 traffic and the transmission of information through the switch node of the packet switching, which allows conducting the research with the methods involving choice of parameters of telecommunication networks under the conditions of precisely and approximate given input data. The studies on the influence of mono and multifractality of network traffic for the characteristics of queuing on an overloaded mobile communication system server were conducted and the recommendations for IEEE 802.15.4 communication channels electronic turbo propeller fan engine control system was proposed.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2019, 13, 2; 176-185
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza ruchu w sieci komputerowej w oparciu o modele multifraktalne
    Computer network traffic analysis based on multifractal models
    Autorzy:
    Burdacki, M.
    Dymora, P.
    Mazurek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/194509.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    analiza ruchu sieciowego
    sniffing
    analiza samopodobieństwa
    analiza multifraktalna
    wykładnik Hursta
    network traffic analysis
    self-similarity analysis
    multifractal analysis
    Hurst exponent
    Opis:
    Celem badań była analiza ruchu w sieci komputerowej z wykorzystaniem wybranych modeli multifraktalnych. W części teoretycznej omówiono podstawowe zagadnienia związane z oprogramowaniem zbierającym dane w sieci komputerowej, klasyfikacją przebiegów czasowych przy użyciu wykładnika Hurst’a. Opisano metody wykorzystane do wyznaczenia widm multifraktalnych. W części badawczej dokonano analizy przepływu ruchu w sieci komputerowej na podstawie liczby pakietów oraz prędkości przesyłania danych. Wykonano analizę wykładnika Hurst’a wyznaczanego dla poszczególnych przebiegów czasowych. Dokonano analizy widm multifraktalnych utworzonych dla badanych rodzajów ruchu sieciowego.
    The aim of this work was computer network traffic analysis. Theoretical part describes issues referring to network traffic capture software, time-series classification using Hurst exponent and multifractal spectrum creating methods. In research part was made an analysis of network traffic based on a number of packets and data transfer speed. It was also made a Hurst exponent analysis and a multifractal spectrum analysis for each type of analyzed network traffic. After the research it was possible to draw conclusions about characteristic of analyzed network traffic.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika; 2017, z. 36 [296], nr 3, 3; 43-52
    0209-2662
    2300-6358
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies