- Tytuł:
-
Diagnostyka doboru średnic przewodów wodociągowych za pomocą sztucznych sieci neuronowych typu MLP: przykład obliczeniowy
Diagnostics diameter selection of water pipes by using MLP artificial neural networks: case of study - Autorzy:
- Dawidowicz, J.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/402715.pdf
- Data publikacji:
- 2015
- Wydawca:
- Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
- Tematy:
-
system dystrybucji wody
obliczenia hydrauliczne
dobór średnic
diagnostyka procesów
sieci neuronowe
water distribution system
hydraulic calculations
selection of diameters
diagnostics processes
neural networks - Opis:
-
Obliczenia systemów dystrybucji wody wykonywane są najczęściej wielokrotnie, gdyż po pierwszych
obliczeniach z reguły nie uzyskuje się poprawnego rozwiązania z technicznego punktu widzenia. Pojawiają
się różnorodne problemy, które powinny być rozpoznane i zlokalizowane. Po każdym przebiegu obliczeniowym
następuje ocena wyników, korekta danych i kolejne obliczenia. Przyjmując, że obliczenia są wieloetapowym procesem
mającym na celu uzyskanie właściwego rozwiązania, można mówić obliczeniach jako o procesie obliczeniowym oraz
diagnostyce procesu obliczeniowego. W niniejszym artykule zamieszczono przykład obliczeniowy metody
diagnostycznej, mającej na celu ocenę poprawności doboru średnic przewodów wodociągowych. Proponowana metoda
opiera się na teorii diagnostyki procesów oraz modelowania neuronowego.
Calculations of water distribution systems are the most frequently performed, because after the first calculations the correct solution, from a technical point of view, are generally not obtained. After each run the calculation takes evaluation of the results, correction of data and next calculation. Assuming that the calculation is a process to obtain the right solutions, we can talk about the process of calculation and diagnosis of the calculation. This article provides an example of calculation diagnostic method aimed at assessing the selection of diameter water pipes. The proposed method is based on the theory of diagnostic processes and neural modelling. - Źródło:
-
Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2015, 6, 2; 61-68
2081-3279 - Pojawia się w:
- Budownictwo i Inżynieria Środowiska
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł