Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "selection level" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Effects of dietary crude protein on slaughter yield of selected broiler stocks
    Autorzy:
    Melo, J E
    Miquel, M.C.
    Mallo, G.
    Ciacciariello, M.
    Villar, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2043626.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    selection level
    genetics
    slaughter yield
    broiler strain
    commercial strain
    environmental factor
    dietary protein
    body composition
    protein content
    Źródło:
    Journal of Applied Genetics; 1999, 40, 3; 219-231
    1234-1983
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Genetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Topological Fragmentation of Medical 3D Surface Mesh Models for Multi-Hierarchy Anatomical Classification
    Autorzy:
    Zwettler, G. A.
    Backfrieder, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226172.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    3D surface mesh
    functional classification in medicine
    multi-hierarchy classification
    level of detail
    spline-based surface selection
    Opis:
    High resolution 3D mesh representations of patient anatomy with appendant functional classification are of high importance in the field of clinical education and therapy planning. Thereby, classification is not always possible directly from patient morphology, thus necessitating tool support. In this work a hierarchical mesh data model for multi-hierarchy anatomical classification is introduced, allowing labeling of a patient model according to various medical taxonomies. The classification regions are thereby specified utilizing a spline representation to be placed and deformed by a medical expert at low effort. Furthermore, application of randomized dilation allows conversion of the specified regions on the surface into fragmented and closed sub-meshes, comprising the entire anatomical structure. As proof of concept, the semi-automated classification method is implemented for VTK library and visualization of the multihierarchy anatomical model is validated with OpenGL, successfully extracting sub-meshes of the brain lobes and preparing classification regions according to Brodmann area taxonomy.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2015, 61, 2; 129-136
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O różnych kryteriach konstrukcji przedziałów ufności na przykładzie rozkładu normalnego
    On various criteria for the construction of confidence intervals on the example of normal distribution
    Autorzy:
    Jaworski, Stanisław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1984958.pdf
    Data publikacji:
    2022-02-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    dobór wielkości próby
    poziom ufności
    precyzja oszacowania
    przedziały ufności
    sample size selection
    confidence level
    precision of estimation
    confidence intervals
    Opis:
    W artykule opisano różne kryteria konstrukcji przedziałów ufności oparte na kontroli błędu przeszacowania i niedoszacowania parametru, jak również na zadanej z góry precyzji oszacowania tego parametru. Odpowiednie konstrukcje zilustrowano przedziałami ufności dla parametrów rozkładu normalnego. Zamieszczone w pracy przykłady pokazują wpływ zadanych kryteriów na postać przedziałów ufności, a wykonane obliczenia przedstawiają zależność szerokości danego przedziału od rozmiaru próby i odwrotnie – rozmiaru próby od zadanej szerokości tego przedziału. Zagadnienie doboru wielkości próby przy zadanej z góry precyzji oszacowania parametru zaprezentowano z uwzględnieniem rozwiązań, które nie zależą od szacunkowych wartości nieznanego parametru. Celem artykułu jest pokazanie, w jaki sposób można rozszerzyć temat konstrukcji przedziałów ufności w edukacji statystycznej.
    The paper describes various criteria for the construction of confidence intervals based on the control of the error of overestimation or underestimation of a parameter and on the pre-determined precision of the parameter estimation. The respective constructions are illustrated by confidence intervals for the parameters of the normal distribution. Examples presented in the paper show the influence of some selected criteria on the formula of the appropriate confidence interval. The performed calculations show the dependence of the width of a given interval on the size of the sample, and vice versa – the size of the sample on the pre-determined width of this interval. The problem of selecting the sample size with a predetermined precision of the estimation was presented taking into account solutions that do not depend on the estimated values of the unknown parameter. The aim of the study is to show how the problem of confidence intervals construction can be presented more comprehensively in statistical education.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 2; 21-35
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    FPGA-based bandwidth selection for kernel density estimation using high level synthesis approach
    Autorzy:
    Gramacki, A.
    Sawerwain, M.
    Gramacki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201258.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    FPGA
    high level synthesis
    kernel density estimation
    bandwidth selection
    plug-in selector
    synteza wysokiego poziomu
    jądrowy estymator gęstości
    wybór pasma informacyjnego
    Opis:
    Field-programmable gate arrays (FPGA) technology can offer significantly higher performance at much lower power consumption than is available from single and multicore CPUs and GPUs (graphics processing unit) in many computational problems. Unfortunately, the pure programming for FPGA using hardware description languages (HDL), like VHDL or Verilog, is a difficult and not-trivial task and is not intuitive for C/C++/Java programmers. To bring the gap between programming effectiveness and difficulty, the high level synthesis (HLS) approach is promoted by main FPGA vendors. Nowadays, time-intensive calculations are mainly performed on GPU/CPU architectures, but can also be successfully performed using HLS approach. In the paper we implement a bandwidth selection algorithm for kernel density estimation (KDE) using HLS and show techniques which were used to optimize the final FPGA implementation. We are also going to show that FPGA speedups, comparing to highly optimized CPU and GPU implementations, are quite substantial. Moreover, power consumption for FPGA devices is usually much less than typical power consumption of the present CPUs and GPUs.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 4; 821-829
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza parametrów sygnału mowy w kontekście ich przydatności w automatycznej ocenie jakości ekspresji śpiewu
    Analysis of the speech signal parameters in the context of their suitability in the automatic quality of singing expression assessment
    Autorzy:
    Zaporowski, Szymon
    Kostek, Bożena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267012.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    niskopoziomowe deskryptory sygnału
    analiza śpiewu
    ekstrakcja parametrów
    śpiew
    emocje
    Mel Frequency Cepstral Coefficient
    Low-Level MPEG 7 Audio Descriptor
    singing analysis
    feature selection
    Opis:
    Praca dotyczy podejścia do parametryzacji w przypadku klasyfikacji emocji w śpiewie oraz porównania z klasyfikacją emocji w mowie. Do tego celu wykorzystano bazę mowy i śpiewu nacechowanego emocjonalnie RAVDESS (Ryerson Audio-Visual Database of Emotional Speech and Song), zawierającą nagrania profesjonalnych aktorów prezentujących sześć różnych emocji. Następnie obliczono współczynniki mel-cepstralne (MFCC) oraz wybrane deskryptory niskopoziomowe MPEG 7. W celu selekcji cech, posiadających najlepsze wyniki rankingowe, wykorzystano las drzew. Następnie dokonano klasyfikacji emocji z za pomocą maszyny wektorów nośnych (SVM, Support Vector Machine). Stwierdzono, że parametryzacja skuteczna dla mowy nie jest skuteczna dla śpiewu. Wyznaczono podstawowe parametry, które zgodnie z otrzymanymi wynikami pozwalają na znaczną redukcję wymiarowości wektorów cech, jednocześnie podnosząc skuteczność klasyfikacji.
    This paper concerns the approach to parameterization for the classification of emotions in singing and comparison with the classification of emotions in speech. For this purpose, the RAVDESS database containing emotional speech and song was used. This database contains recordings of professional actors presenting six different emotions. Next, Mel Frequency Cepstral Coefficients and selected Low-Level MPEG 7 descriptors were calculated. Using the algorithm of Feature Selection based on a Forest of Trees, coefficients, and descriptors with the best ranking results were determined. Then, the emotions were classified using the Support Vector Machine. The classification was repeated several times, and the results were averaged. It was found that descriptors used for emotion detection in speech are not as useful for singing. Basic parameters for singing were determined which, according to the obtained results, allow for a significant reduction in the dimensionality of feature vectors while increasing the classification efficiency of emotion detection.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 68; 61-64
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies