Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "satellite imagery" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 35
Tytuł:
Latest tools in PCI Geomatica for orthorectification and pan-sharpening of very high resolution satellite imagery
Najnowsze narzędzia w “PCI Geomatica” do ortorektyfikacji i fuzji (wyostrzania) wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych
Autorzy:
Selby, R.
Mikrut, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131112.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
orthorectification
PCI
pansharpening
satellite imagery
VHR
ortorektyfikacja
fuzja
wyostrzanie
zobrazowania satelitarne
Opis:
Geomatica 9 is the latest version of PCI Geomatics geospatial image processing software product. It is particularly significant because it brings together into one integrated system advanced tools for remote sensing, photogrammetry, cartography and GIS. This merging of image processing and GIS within a single environment is one of PCI Geomatics key philoso-phies. This paper focuses mainly on the capabilities of Geomatica for orthorectifying very high resolution (VHR) satellite imagery. Orthorectified VHR satellite imagery is proving significant in the areas of cadastral mapping, agricultural, forestry and urban monitoring. VHR imagery would include products from the IKONOS, Quick Bird, EROS and SPOT-5 satellites. Based on rigorous parametric satellite models developed by Dr Thierry Toutin of the Canada Centre for Remote Sensing, Geomatica supports all the commercial VHR sensors. Rigorous sensor models offer the highest theoretical accuracy when orthorectifying imagery. The Rational Polynomial Coefficient (RPC) method of orthorectification is also supported by Geomatica and considered in the paper. Including the latest modification to the RPC model released by Space Imaging for their IKONOS imagery. Geomatica 9 supports block bundle adjustment of satellite imagery. In the way that block bundle adjustment reduces the number of Ground Control Points required to orthorectify a block of aerial photographs, the same concept is applied within Geomatica to reduce the time and cost required to map large areas. From sensors such as QuickBird and IKONOS, both panchromatic and multispectral imagery taken over the same area is available. A method of performing data fusion on these data within Geomatica is considered which preserves the original colour and detail of the input imagery.
„Geomatica 9” kanadyjskiego producenta „PCI Geomatics” jest najnowszą wersją oprogramowania do geoprzestrzennego przetwarzania obrazów, zintegrowanego w jeden system zaawansowanych narzędzi na potrzeby kartografii, fotogrametrii, teledetekcji i GIS. Połączenie narzędzi związanych z przetwarzaniem obrazów i GIS w jedno środowisko jest jednym z punktów strategii rozwoju produktów PCI Geomatics. W niniejszym artykule autorzy skupiają się głównie na możliwościach wykorzystania „Geomatica 9” do ortorektyfikacji wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych. Produkty przetwarzania mogą być wykorzystywane w katastrze, rolnictwie, leśnictwie czy monitoringu terenów zurbanizowanych. Zobrazowania te obejmują produkty z różnych satelitów takich jak IKONOS, QuickBird, EROS czy SPOT5. Bazując na dokładnych algorytmach wyznaczania parametrów orbit satelitów rozwiniętych przez Dr Thierry Toutin z Kanadyjskiego Centrum Teledetekcji, Geomatica pozwala na użycie danych z wszystkich komercyjnych wysokorozdzielczych sensorów. Dokładna znajomość parametrów pozwala na uzyskanie wysokiej dokładności dla ortorektyfikowanych zobrazowań. W artykule omówiono metodę ortorektyfikacji – RPC wykorzystywaną przez Geomatica, włączając jej ostatnie modyfikacje dokonane przez „Space Imaging” dla zobrazowań satelity IKONOS. Dla zobrazowań satelitarnych „Geomatica” wykorzystuje wyrównanie metodą niezależnych wiązek, która pozwala zredukować liczbę niezbędnych fotopunktów potrzebnych do ortorektyfi-kacji bloku zdjęć. Ta sama koncepcja jest zastosowana w Geomatica w celu redukcji czasu i kosztów kartowania dużych obszarów opracowania. Zobrazowania z QuickBird i IKONOS są dostępne zarówno jako panchromatyczne jak i wielospektralne (kolorowe). Metoda fuzji (wyostrzania) tych samych danych, jest w Geomatica wykonywana z zachowaniem oryginalnych kolorów i szczegółów zobrazowań wejściowych.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2003, 13a; 199-208
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wyników ortorektyfikacji obrazów satelitarnych o bardzo dużej rozdzielczości
Autorzy:
Wolniewicz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129884.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
ortorektyfikacja
obraz satelitarny
wysoka rozdzielczość
orthorectification
satellite imagery
high resolution
Opis:
Komercyjne zobrazowania satelitarne o bardzo dużej rozdzielczości (nazywane w literaturze angielskojęzycznej VHR -Very High Resolution ) coraz powszechniej zastępują zdjęcia powierzchni Ziemi wykonywane tradycyjnymi metodami z pułapu lotniczego. O ile problematyka generowania ortofotomap ze zdjęć lotniczych jest powszechnie znana w środowisku fotogrametrycznym, to możliwości tworzenia tego produktu na bazie VHR wciąż są przedmiotem badań i czekają na odpowiedzi na liczne pytania. Jakie dokładności są możliwe do uzyskania przy tworzeniu ortofotomapy przy zastosowaniu różnorakiej metodyki korekcyjnej, jaki użyć typ oprogramowania, jaki jest wpływ liczby użytych fotopunktów do procesu rektyfikacji, jak jest wpływ samego DTM? Aby uzyskać odpowiedz na te pytania wykonano szereg testów. Do przeprowadzenia eksperymentu wybrano dwa pola testowe: obszar płaski odpowiadający terenowi zabudowanemu – Warszawa i podgórza – Nowy Targ. Zostały użyte obrazy z trzech platform: IKONOS, QuickBird i EROS. Przy pomocy techniki GPS zostały pomierzone współrzędne punktów terenowych, uprzednio wyznaczonych na zobrazowaniach dla każdego pola testowego w liczbie 30-90 (GCP). Do generowania ortofotomap wykorzystywano powszechnie dostępny w kraju DTM (DTED Level 2) jak i przebadano wpływ dokładności DTM. Sam proces ortorektyfikacji był realizowany z pomocą powszechnie dostępnych oprogramowań komercyjnych: PCI Geomatica 9 i ERDAS, przy użyciu dwóch metod: nieparametrycznej RPC (iloraz wielomianowy) i ścisłej, bazującej na warunku kolinearności i znanym modelu kamery. W wyniku przeprowadzonych badań uzyskano ocenę dokładności generowania ortofotomap dla różnorakich scenariuszy technologicznych. Otrzymane wyniki zaprezentowane w referacie pozwalają wybrać optymalne warunki tworzenia ortofotomap w zależności od potrzeb użytkownika i wymaganych aplikacji wykorzystujących VHR typu IKONOS, QuickBird i EROS.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-9
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stan obrazowania lotniczego i satelitarnego w świetle XX Kongresu MTFIT W Istambule – 2004 r.
Autorzy:
Kurczyński, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130772.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
kongres
obrazowanie lotnicze
obrazowanie satelitarne
congress
aerial imagery
satellite imagery
Opis:
Referat prezentuje ocenę stanu obecnego i perspektywy rozwoju obrazowania lotniczego i satelitarnego, sformułowaną na podstawie przebiegu XX Kongresu Międzynarodowego Towarzystwa Fotogrametrii i Teledetekcji (MTFiT), który odbył się w lipcu 2004 r w Istambule. Ta problematyka jest w centrum zainteresowania I Komisji Technicznej MTFiT: „Systemy obrazowania, platformy i obrazy."
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-12
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of very high resolution satellite imagery
Autorzy:
Jacobsen, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130521.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
zdjęcia satelitarne
satelita Landsat
rozdzielczość zdjęć
satellite imagery
Landsat satelite
resolution photos
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-12
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Współczesne teledetekcyjne metody inwentaryzacji stanu lasu po huraganie
Autorzy:
Mozgawa, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1023546.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
szkody w lesie
metody badan
szkody huraganowe
lasy
teledetekcja satelitarna
lesnictwo
inwentaryzacja szkod
system IACS
remote sensing
aerial photography
high−resolution satellite imagery
inventory of forest damage
windstorm
iacs system
Opis:
Forest areas suffering acute damage from wind storms can be successfully monitored by applying remote sensing techniques using special panchromatic aerial photography and available traditional colour satellite imagery with a terrestrial resolution not less than 5 m. Orthophotomaps and satellite images collected for the needs of the IACS system provide important information about forest damage caused by heavy storms. It is essential to create spatial information system for the efficient collection, processing and access to spatial environment and forest−related information about areas affected by the disaster.
Źródło:
Sylwan; 2004, 148, 02; 52-60
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Korekcja geometryczna wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych
Geometric correction of high-resolution satellite imagery
Autorzy:
Borowiec, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/262424.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
wysokorozdzielcze obrazy satelitarne
model wielomianów ilorazowych
high-resolution satellite imagery
Rational Function Model
RFM
Opis:
Artykuł jest opracowaniem syntetycznym dotyczącym korekcji geometrycznej wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych. W ostatnich latach nastąpił dynamiczny rozwój systemów satelitarnych umożliwiających rejestrację obrazów o wysokiej rozdzielczości, poniżej 1 m. Mankamentem tego rodzaju zobrazowań jest niska dokładność pomiarowa, która wymaga etapu wstępnego przetworzenia obrazów - tzw. korekcji geometrycznej. Podstawą korekcji geometrycznej jest określenie matematycznego związku między współrzędnymi terenowymi punktów a współrzędnymi tłowymi. Początkowo korekcje były przeprowadzone w oparciu o modele typu 2D. Modele te posiadają jednak istotne wady, związane z wymaganą dużą liczbą punktów dostosowania, czułością na nierównomierny rozkład tych punktów oraz niestabilnością numeryczną. W związku z tym w ostatnim czasie pojawiły się próby rozwiązania problemu korekcji geometrycznej, z wykorzystaniem metody wielomianu ilorazowego (RFM). Opracowany artykuł przedstawia podstawy teoretyczne modelu wielomianowego RFM, szczegółowy opis metod określenia współczynników takiego wielomianu oraz praktyczne wyniki korygowania obrazów satelitarnych przy wykorzystaniu dwóch metod korekcji - metody bezpośredniej i pośredniej. Analiza wyników empirycznych ujawnia wysoką dokładność korekcji geometrycznej metodą wielomianów ilorazowych.
This paper is a comparative study of the geometrical correction of high-resolution satellite imagery. In the last few years, the dynamic development system of satellites has made the registration of high resolution imagery below 1m. possible. However, these low accuracy images require geometrical correction. Geometrical correction is basically a mathematical relationship between object point coordinates and image pixel coordinates. Initially, corrections used to be made using 2D polynomial models. These models were defected as they required a large number of ground control points, sensitivity onto irregular distribution of these points and numerical instability. In addition, in last time appear solution problems of geometrical correction with utilization of rational function model. This article introduces the theoretical basis of the rational function model. It gives a detailed description of methods used to specify polynomial coefficients as well as the practical results obtained when correcting satellite images using the two methods of correction - the direct and indirect method. Analysis of empirical results indicate that the geometrical correction method of the rational function model is much more accurate.
Źródło:
Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2006, 12, 1; 31-42
1234-6608
Pojawia się w:
Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nadzorowana detekcja tras komunikacyjnych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego
Supervised road detection using machine learning methodology
Autorzy:
Krawiec, K.
Wyczałek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130320.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
detekcja
klasyfikacja
uczenie się z przykładów
uczenie nadzorowane
object detection
satellite imagery
aerial imagery
classification
learning from examples
supervised learning
Opis:
W pracy opisujemy nową metodę wykrywania drogowych tras komunikacyjnych na zobrazowaniu lotniczym lub satelitarnym. Proponowana metoda ma charakter strukturalny i bazuje na koncepcji profilu, rozumianego jako lokalny jednowymiarowy przekrój (rzut) obrazu. Tak rozumiane profile podlegają analizie poprzez ekstrakcję z nich cech zorientowanych na dyskryminowanie punktów reprezentujących drogi od punktów reprezentujących inne obiekty widoczne w obrazie. Cechy analizowane w proponowanej metodzie dobrane zostały do charakterystyki szlaków komunikacyjnych (głównie podłużny kształt); należą do nich m.in. wzajemne podobieństwo blisko zlokalizowanych profili o tej samej orientacji (ciągłość) oraz symetria. Dla polepszenia precyzji, profile obliczane są z wykorzystaniem próbkowania podpunktowego (sub-pixel sampling). W dalszych etapach przetwarzania metoda wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego (machine learning), w szczególności nadzorowane uczenie się z przykładów. Algorytm uczący się z przykładów dysponuje uczącą próbką pikseli, dla których przynależność do klas decyzyjnych (droga, nie-droga) jest znana. Informacja ta może być wprowadzona przez decydenta (eksperta) poprzez zaznaczenie wybranego obszaru obrazu reprezentującego szlak komunikacyjny, lub pochodzić z odpowiedniego modułu systemu informacji przestrzennej. Algorytm uczenia maszynowego pozyskuje wiedzę ze zbioru uczącego w procesie uczenia indukcyjnego. Wiedza ta jest następnie stosowana do klasyfikowania pozostałych punktów obrazu, dla których informacja ucząca nie jest znana. Ponadto, ponieważ wiedza ta jest wyrażona w dogodnej postaci drzewa decyzyjnego, może być poddana analizie przez eksperta (i potencjalnie skorygowana). Poza prezentacją metody praca zawiera opis jej implementacji komputerowej oraz eksperymentu obliczeniowego przeprowadzonego na rzeczywistym zdjęciu lotniczym terenu zabudowanego. Otrzymane wyniki dowodzą skuteczności proponowanego algorytmu i wskazują na użyteczność podejścia wykorzystującego uczenie maszynowe do analizy zdjęć lotniczych i obrazów satelitarnych.
This paper presents a novel method of road detection in aerial and satellite imaging. This structural method is based on the concept of profile, meant as a local one-dimensional cross-section (cast) of raster image. We acquire such profiles from the image at different orientation angles and extract from them features well discriminating road pixels from non-road pixels. In particular, we use feature definitions tailored to road characteristics (mostly elongation); these include, among others, mutual similarity of close and equally orientated profiles (road continuity) and symmetry. To improve the precision of analysis, the method computes profiles using sub-pixel sampling. The further part of processing relies on machine learning, in particular, on supervised learning from examples. The algorithm is given a training sample of pixels, for which the decision class assignment (road, non-road) is known. This information may be manually entered by a decision maker (expert) by marking image regions representing road fragments, or alternatively, it may be retrieved from an appropriate module of a geographical information system. Given that information, the algorithm acquires the knowledge from training examples, performing so-called “inductive” learning. That knowledge may be then used to classify the remaining image pixels, for which the decision class assignment is not known. Moreover, the knowledge may be inspected (and potentially corrected) by the decision maker, as it is expressed in a readable form of a decision tree. The paper presents the algorithm in detail, describes its computer implementation, and demonstrates its application to an aerial image of urban area. The obtained results demonstrate the good performance of the method and indicate the usefulness of machine learning approach in analysis of aerial and satellite imagery.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 361-371
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remote sensing applications - new vistas for measurement and control
Autorzy:
Zaremba, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384259.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
remote sensing
satellite imagery
lidar
image processing
data fusion
distributed control
modeling and simulation
Opis:
The field of remote sensing is an area of science and technology that has undergone rapid development in recent years. This paper focuses primarily on how to exploit the capabilities made available by remote sensing and how to put them to use by combining them with a sys-temic approach to design and analysis in various measurement and control applications. The emphasis is placed on high-resolution satellite and Lidar sensors – the most prevalent remote sensing technologies. Following the presentation of some general issues related to low- and high-level processing of remote sensing data, such as data dimensionality reduction, data fusion, and change detection, the paper provides examples of control-related applications of remote sensing technologies. It is argued that successful exploitation of new generations of remote sensing technologies will require extensive development of new algorithms based on a variety of approaches, such as machine vision, statistical learning, and artificial intelligence.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 3; 3-12
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The method of using remote sensing high-resolution imagery data in cartographical study of seaports
Metoda wykorzystania wysokorozdzielczych teledetekcyjnych danych obrazowych w kartograficznym opracowaniu portów morskich
Autorzy:
Klewski, A.
Sanecki, J.
Maj, K.
Stępień, G.
Gmaj, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360432.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
teledetekcja
zobrazowanie satelitarne
dane wysokorozdzielcze
opracowanie kartograficzne
remote sensing
satellite imagery
high-resolution data
cartographical study
Opis:
The article presents the author’s method of scale determining of cartographical chart. The worked out method permits on scale defining on the base on resolution of source imagery, precision of location and internal geometry of situational details as well as the defining of interpretation aim. In present study authors introduce a new attitude to cartographical study of seaports. It relies on very high resolution imageries using to create a orthophotomap and regards it as a final product instead of product attending to updating other maps.
W artykule przedstawiono autorską metodę wyznaczania skali opracowania kartograficznego. Opracowana metoda pozwala na określenie skali w oparciu o rozdzielczość materiału źródłowego, dokładność lokalizacji i geometrii wewnętrznej szczegółów sytuacyjnych oraz zdefiniowanie celu interpretacyjnego opracowania. W niniejszym opracowaniu autorzy przedstawiają nowe podejście w kartograficznym opracowaniu portów morskich. Polega ono na wykorzystaniu wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych do tworzenia ortofotomapy satelitarnej i potraktowanie jej jako produktu końcowego zamiast materiału służącego do aktualizacji innych map.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2010, 22 (94); 33-38
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The accuracy of defining position of sea infrastructure objects using satellite imagery data
Dokładność określania pozycji obiektów infrastruktury morskiej z wykorzystaniem satelitarnych danych obrazowych
Autorzy:
Klewski, A.
Sanecki, J.
Stępień, G.
Klewska, W.
Pabisiak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360541.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
obraz satelitarny
dokładność określania pozycji
ortofotomapa satelitarna
satellite imagery
accuracy of defining position
satellite orthophotomap
Opis:
The article presents the analysis of accuracy position defining of sea infrastructure objects using high-resolution satellite imagery. The analysis bases on defining co-ordinates of objects using large-scale maps (field measurements) and their comparison to co-ordinates reading on processed satellite imagery. The article presents the author’s method of location precision enlarging on satellite imagery through additional imagery data support (geodetic and cartographic). Results of conducted analysis define accuracy of object’s location on satellite imagery and are related to the possibility of using these images to large scale cartographical studies.
Artykuł przedstawia analizę dokładności określania pozycji obiektów infrastruktury morskiej z wykorzystaniem wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych. Analiza opiera się na określeniu współrzędnych obiektów w oparciu o wielkoskalowe mapy (pomiary terenowe) i porównaniu ich do współrzędnych na przetworzonym obrazie satelitarnym. Artykuł prezentuje autorską metodę zwiększania dokładności lokalizacji obiektów na zdjęciach satelitarnych w oparciu o dodatkowe dane obrazowe (geodezyjne i kartograficzne). Wyniki przeprowadzonej analizy określają dokładność lokalizacji obiektów na obrazach satelitarnych i odnoszą się do możliwości wykorzystania tych obrazów w kartograficznych opracowaniach wielkoskalowych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2011, 28 (100) z. 1; 48-52
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przykład wykorzystania zobrazowań Landsat TM do oceny stanu zagrożenia pożarowego lasów
A case study of using Landsat TM imagery to determine the risk of forest fire
Autorzy:
Walczykowski, P.
Orych, A.
Łysenko, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130430.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
teledetekcja
klęska żywiołowa
pożar
zobrazowania satelitarne
Landsat 5
remote sensing
natural disaster
fire
satellite imagery
Opis:
Pożar lasu jest jedną z wielu klęsk żywiołowych, która może spowodować olbrzymie straty i zniszczenia na powierzchni ziemi. W przypadku zagrożenia pożarowego istotne jest szybkie działanie. W takich sytuacjach skuteczne są metody teledetekcyjne. Wykorzystanie technik satelitarnych stanowi użyteczny instrument wspomagający ocenę zagrożenia pożarowego lasów. W ramach pracy przeanalizowano stan zagrożenia pożarowego wybranego obszaru na podstawie zdjęć satelitarnych. Obszar badań objętych analizą obejmował teren niedaleko Kuźni Raciborskiej, znajdujący się w obrębie trzech nadleśnictw: Kędzierzyn, Rudy Raciborskie i Rudziniec. W pracy przedstawione zostały metody, przy pomocy których wykonano mapę zagrożenia pożarowego. W celu wykonania mapy zagrożenia pożarowego wykorzystane zostały metody umożliwiające określenie temperatury powierzchni Ziemi oraz operacje NDVI na zobrazowaniach satelitarnych zarejestrowanych przed pożarem. Wszystkie te analizy wykonano w celu wydzielenia i oceny określonych czynników mających wpływ na zagrożenie pożarowe. Badanie przestrzennego rozkładu poziomu temperatury powierzchni, poprzez określenie radiacyjnej temperatury roślinności, okazało się pomocne przy wyznaczaniu obszarów o różnym stopniu zagrożenia pożarowego. Jednak określenie tylko temperatury roślin nie wystarcza do oceny stresu roślin spowodowanym suszą. Z kolei badanie przestrzennego rozkładu poziomu wilgotności ściółki, poprzez określenie stopnia pokrycia roślinności za pomocą wskaźnika NDVI, przyniosło oczekiwany efekt wyróżnienia obszarów o zróżnicowanej podatności na pożar. Opisane metody oceny zagrożenia pożarowego pomagają w szybki sposób pozyskać informację o stanie obszaru lasu oraz przeprowadzić analizę jego zmian na zobrazowaniach. W wyniku obliczonych wskaźników NDVI oraz obliczenia temperatury radiacyjnej, uzyskano mapę zagrożenia pożarowego, która może okazać się przydatna w wielu opracowaniach mających szczególnie duże znaczenie dla ochrony przeciwpożarowej, jak również dla aktualizowania i stałego sprawdzania zagrożenia pożarowego w kompleksach leśnych. Określenie stopnia takiego zagrożenia z wykorzystaniem danych satelitarnych jest jednym z przedsięwzięć podejmowanych w celu zapobiegania powstawaniu pożarów.
Forest fires are one of many natural disasters which can cause huge loses and damage to the environment. When dealing with such fires, a quick response is crucial. Remote sensing methods can be very helpful in such situations. Satellite images can be a useful tool in classifying the risk of forest fires occurring. In our research we set out to categorize the risk of forest fires of a chosen area based on satellite imagery. The area of interest was located close Kuźnia Raciborska, in the vicinity of the Kędzierzyn, Rudy Raciborskie and Rudziec forest inspectorates. During the research a number of methods, used to develop a risk map of forest fires, were presented. Two methods were used in order to generate risk maps of forest fires: determining the surface temperature and calculating the NDVI from satellite images from before the fires. These operations were conducted in order to incorporate different factors which have an impact on the potential risk of fire. Determining the spatial distribution of the surface temperature, by determining the radiation temperature of the vegetation was very useful in identifying different levels of fire hazard risk. However, using only this one parameter is not sufficient as it does not incorporate plan stress caused by very low humidity (drought). Determining the spatial distribution of the forest bed, by calculating the intensity of vegetation using the NDVI algorithm, allowed for a more precise conclusion of areas which are more or less at risk of forest fires. The described methods of determining the risk of forest fires can be helpful in rapidly acquiring information about the forest’s condition as well asenabling the possibility of analysing any changes which had occurred within the forest due to such natural disasters. As a result of calculating the NDVI and radiation temperature, it as possible to obtain a fire risk map which can be useful for many purposes such as fire risk management systems. Determining the level of fire risk using satellite data is one of the most efficient methods of preventing such natural disasters from occurring.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 24; 393-402
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Formalizm multifraktalny w analizie zobrazowań satelitarnych
Multifractal formalism in satellite image analysis
Autorzy:
Wawrzaszek, A.
Krupiński, M.
Aleksandrowicz, S.
Drzewiecki, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131324.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
fraktal
formalizm multifraktalny
wymiar uogólniony
klasyfikacja
obraz satelitarny
fractal
multifractal formalism
generalized dimension
classification
satellite imagery
Opis:
In our work we present multifractal formalism as a tool for description and extraction of information on very high spatial resolution satellite images. This approach is based on an assumption that single image (multifractal) consists of number of fractals, each with different dimension. Multifractals are used for description, modelling, analysis and processing of different complex shapes and signals. In particular multifractal decomposition can be used in the analysis of heterogeneous measures and structures typical for satellite images. It allows for detailed characterisation (local and global) and description using functions. Listed advantages motivate our work on this topic. First part of our paper is a review of multifractal methods applied so far in remote sensing. Next we present our approach and results of analysis done on 159 subsets of images acquired by WorldView-2 satellite. Our test samples present different land cover types. Conducted analysis shows that generalised dimensions designated for individual fragments of images differs depending on the present land cover types. Also values of multifractality are connected to a land cover type. In general they allow for automatic assignment of land cover types to specific classes. Some deviations take place in case of discrimination between agricultural areas and forests – this will be a point for future investigation. The highest multifractality level can be observed for urban areas, the lowest for water that can be considered as a monofractal. Conducted analysis shows that multifractal formalism creates additional possibilities for the description and automatic classification of images.
W pracy przedstawiamy formalizm multifraktalny, jako narzędzie wspomagające opis i ekstrakcję informacji z wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych. Podejście to opiera się na założeniu, że na pojedynczy obraz (multifraktal) składa się wiele fraktali, każdy o innym wymiarze samopodobieństwa (wymiarze fraktalnym). Multifraktale stosuje się do opisu, modelowania, analizowania i przetwarzania różnych złożonych kształtów i sygnałów. W szczególności dekompozycja multifraktalna jest użyteczna w analizie niejednorodnych miar i struktur, typowych dla zobrazowań satelitarnych, pozwalając na bardziej dokładną charakterystykę (lokalną i globalną) oraz opis za pomocą relacji funkcyjnych. Wymienione zalety tej metody uzasadniają nasze ukierunkowanie się na opis multifraktalny rozważany w ramach niniejszej pracy. Pierwszą część pracy stanowi przegląd dotychczasowego zastosowania metod multifraktalnych w różnych obszarach teledetekcji. W dalszej części przedstawiamy wyniki własnej analizy multifraktalnej 159 fragmentów wysokorozdzielczych zobrazowań panchromatycznych satelity WorldView-2. Przedstawiają one jeden z czterech typów pokrycia terenu: wodę, las, zabudowę miejską lub tereny rolnicze. Przeprowadzone analizy pokazują, że wymiary uogólnione wyznaczone dla poszczególnych fragmentów zobrazowań różnią się w zależności od form pokrycia, także wartości poziomu multifraktalności wiążą się z typem pokrycia terenu i w ogólności pozwalają na automatyczne przypisanie rozważanych przypadków do poszczególnych klas. Pewne odstępstwa występują jedynie podczas procesu rozróżnienia terenów rolniczych od lasów, co poddane zostanie dalszym analizom. Dalej, największy poziom multifraktalności obserwujemy dla obszarów zabudowanych, najmniejszy dla wody, która może być rozważana, jako obiekt monofraktalny. Przeprowadzone analizy pokazują, że formalizm multifraktalny stwarza dodatkowe możliwości opisu i automatycznej klasyfikacji zobrazowań. Liczymy więc na jego zastosowanie w kontekście powstałych i dopiero planowanych danych obrazowych.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2013, 25; 261-272
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inwentaryzacja pożarów lasów w Europie na podstawie obrazów satelitarnych
The inventory of forest fires in Europe from satellite images
Autorzy:
Mierczyk, M.
Mycke-Dominko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132201.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
pożary lasów
obszary spalone
dane shape
European Forest Fire Information
EFFIS
obraz satelitarny
forest fires
burnt areas
shapefiles
satellite imagery
Opis:
Satellite remote sensing has supplied many techniques for mapping the extent of the burned areas, as well as analyzing post-fi re land cover changes. As a quick and low-cost method it is used for detecting and monitoring forest fi res on a large scale. This work presents a list of forest fires of the area bigger than 1000 hectares in Europe in 2011 and the main causes of this natural disaster. Following the document concerned with burnt areas issued European Forest Fire Information System (EFFIS) an analysis of the basic climatic and height characteristics impact was prepared. To prepare a list of definite areas some considerations of method were performed. Total burnt forest areas including broad leaves forests, coniferous, mixed forests, sclerophyllous vegetation and transitional woodland scrubs (based on the Corine legend) bigger than 1000 hectares were separated. The territories situated out of Europe were removed. As a result of the analysis the list of 17 burnt forest areas was created. This work also shows a brief characteristics of the forest fi res problem in Europe as well as an influence of the global climate change. Furthermore, there are presented planning, management and prevention tasks in the Mediterranean region in Europe, to understand the exact distribution of large scale forest fires.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2013, 49; 81-95
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Radiative power of wildfires in Siberia on the basis of TERRA/Modis imagery processing
Autorzy:
Ponomarev, E.I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38456.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa
Tematy:
radiative power
wildfire
Siberia
TERRA/Modis imagery processing
satellite technique
fire radiative power
Opis:
Variety of radiation power of wildfire was investigated by processing TERRA/Modis imagery in 4 μm spectral band. Fire radiative power (FRP) was used for calibrating high-temperature event database obtained by the satellite technique. An analysis was performed on the database of Siberian wildfires for 2010– 2012. Dynamics of FRP was investigated for a number of wildfires including some cases of crown fire. FRP variation was evaluated for various forest zones of Siberia. Classification of wildfires was elaborated in terms of FRP value as a GIS-layer over the territory of Siberia.
Źródło:
Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry; 2013, 55, 2
0071-6677
Pojawia się w:
Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ant colony optimization for data acquisition mission planning
Autorzy:
Colmenares, G.
Halal, F.
Zaremba, M.B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407293.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
path planning
environment monitoring
ant colony optimization
data acquisition
navigation control
satellite imagery
constraint-based optimization
Opis:
The probabilistic Ant Colony Optimization (ACO) approach is presented to solve the problem of designing an optimal trajectory for a mobile data acquisition platform. An ACO algorithm optimizes an objective function defined in terms of the value of the acquired data samples subject to different sets of constraints depending on the current data acquisition strategy. The analysis presented in this paper focuses on an environment monitoring system, which acquires in-situ data for precise calibration of a water quality monitoring system. The value of the sample is determined based on the concentration of the water pollutant, which in turn is obtained through processing of multi-spectral satellite imagery. Since our problem is defined in a continuous space of coordinates, and in some strategies each point is able to connect to any other point in the space, we adopted a hybrid model that involves a connection graph and also a spatial grid.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2014, 5, 2; 3-11
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 35

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies