Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "satelita Landsat" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Zdjęcia satelitarne Landsat-Thematic Mapper w ocenie stanu lasu
    Kosmicheskie snimki so sputnika Lehndsat TM dlja ocenki sostojanija lesov
    Landsat TM satellite data for forest quality assessment
    Autorzy:
    Zawila-Niedzwiedzki, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/813103.pdf
    Data publikacji:
    1989
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    lasy
    stan lasu
    metody oceny
    zdjecia satelitarne
    satelita Landsat TM
    Źródło:
    Sylwan; 1989, 133, 07
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitoring wylesień lasów deszczowych Amazonii na podstawie radiometrycznych przetworzeń zdjęć satelitarnych
    The monitoring of the Amazon rainforest deforestation on the basis of a radiometric analysis of satellite images
    Autorzy:
    Ugarte, H.F.
    Zawiła-Niedźwiecki, T.
    Dos Santos, J.R.
    Maldonado, F.D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1012565.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    zdjecia satelitarne
    satelita CBERS-2
    satelita Landsat ETM plus
    Amazonia
    teledetekcja satelitarna
    lesnictwo tropikalne
    monitoring
    wylesienia
    lasy tropikalne
    satellite remote sensing
    tropical forest
    deforestation
    bolivia
    the amazon
    Opis:
    The article discusses the results of research on radiometric processing of multitemporal satellite images in order to monitor deforestation in the Amazon region. Images acquired by Landsat ETM+ and CBERS−2 were used. The proposed algorithms enabled an objective analysis of deforestation and regeneration distribution within tropical rainforests. The advantage of the method is its simple algorithm and lack of need for atmospheric correction.
    Źródło:
    Sylwan; 2008, 152, 07; 3-8
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metodyka przetwarzania oraz ocena przydatności zdjęć termalnych wykonanych przez satelitę Landsat w badaniach geologicznych
    Image enhancement within assessment of usefulness of Landsat thermal infrared images for geological application
    Autorzy:
    Stelmaszczuk, M.
    Wołk-Musiał, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132219.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    badania geologiczne
    zdjęcia termalne
    zdjęcia satelitarne
    satelita Landsat
    geology
    satellite image
    thermal infrared image
    satellite Landsat
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2008, 39; 48-58
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza palnosci lasow Zabajkala w 2003 roku wedlug danych z satelity NOAA i Landsatu ETM
    Autorzy:
    Slinkina, O.A.
    Pavlicenko, E.A.
    Mis'kiv, S.I.
    Suchinin, A.I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/45324.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Instytut Badawczy Leśnictwa
    Tematy:
    satelita NOAA
    satelita Landsat ETM
    Rosja
    Zabajkale
    zagrozenie pozarowe
    lasy
    teledetekcja satelitarna
    monitoring
    pozary lasow
    lesnictwo
    Źródło:
    Leśne Prace Badawcze; 2005, 2; 7-16
    1732-9442
    2082-8926
    Pojawia się w:
    Leśne Prace Badawcze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena kondycji drzewostanów Tatrzańskiego Parku Narodowego za pomocą metody drzewa decyzyjnego oraz wielospektralnych obrazów satelitarnych Landsat 5 TM
    Assessment of the condition of forests in the Tatra National Park using decision tree method and multispectral Landsat TM satellite images
    Autorzy:
    Ochtyra, A.
    Zagajewski, B.
    Kozłowska, A.
    Marcinkowska-Ochtyra, A.
    Jarocińska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/972978.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    drzewostany
    kondycja drzew
    metody oceny
    drzewa decyzyjne
    teledetekcja satelitarna
    obrazy satelitarne
    satelita Landsat TM
    leśnictwo
    lasy górskie
    Tatrzański Park Narodowy
    forest
    assessment of condition
    vegetation indices
    remote sensing
    the Tatras
    Landsat TM
    Opis:
    The paper presents a method of Landsat 5 Thematic Mapper satellite image processing to assess the condition of forests in the Tatra National Park (southern Poland). Selected images were acquired on 1987/09/01, 2005/09/02 and 2011/09/03 from the same sensor with maximum time interval for the first and last scene and from similar phenological period. Firstly, the data were radiometrically corrected using the ATCOR 2/3 software and Digital Terrain Model from the ASTER mission. Quality of the correction was assessed calculating RMSE for reflectance values from images and resampled spectral characteristics collected in terrain. RMSE was in range 3−10%. Next, basing on Landsat images, Normalized Difference Infrared Index (NDII) and a Maximum Likelihood supervised classificatory, following dominant land cover types were identified: forests (including dwarf pine), grasslands, rocks, lakes, shadows (additionally clouds were dis−tinguished on data from 1987/09/01). It allowed to select forest areas with producer accuracy not worse than 97.69% and user accuracy not worse than 98.31%. On corrected Landsat images Normalized Difference Vegetation Index (NDVI, an overall vegetation state) and Moisture Stress Index (MSI, canopy water content) were calculated. Vegetation indices discriminated forest state using the decision tree method. The worst overall condition was observed for the 1987 (about 21% of forest stands were in the worst condition and 87% were in medium condition), while the best one in 2005 (75.51% forest stands were in good condition and 10.66% were in the best condition). In case of 2011, the overall condition was quite good, but there were large areas with poor condition caused by bark beetle outbreaks. Proposed method allows for a fast and objective assessment of forest condition. It is possible to detect damaged areas or stands in poor condition. It can be complement for traditional methods of monitoring and management in forestry and nature protection.
    Źródło:
    Sylwan; 2016, 160, 03; 256-264
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Określanie lesistości Polesia Ukraińskiego na podstawie wyników klasyfikacji sezonowych obrazów kompozytowych Landsat 8 OLI
    Estimation of forest cover in Ukrainian Polissia using classification of seasonal composite Landsat 8 OLI images
    Autorzy:
    Lakyda, P.
    Myroniuk, V.
    Bilous, A.
    Boiko, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/979663.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    Ukraina
    Polesie
    lesistosc
    teledetekcja
    zdjecia satelitarne
    satelita Landsat 8 OLI
    forest cover
    remote sensing
    random forest
    ikonos−2
    ndvi
    Opis:
    Training dataset for modelling of forest cover was created after classification of multispectral satel− lite imagery IKONOS−2 with spatial resolution 3.2 m (acquisition date – 12.08.2011). As a result, we created binary forest cover map with 2 categories: ‘forest’ and ‘not−forest’. That allowed us to compute the tree canopy cover for each pixel of Landsat 8 OLI, using vector grid with cell size of 30×30 m. Classification model was developed using training dataset that included 17,000 observations, 10,000 of them represented results of IKONOS−2 classification. Aiming to avoid errors of agricultural lands inclusion into forest mask because of lack of data, additionally we collected about 7000 random observations with canopy cover 0% that had been evenly distributed within unforested area. Random Forest (RF) model we developed allowed us to create continuous map of forests within study area that represents in each pixel value of tree canopy closeness (0−100%). To convert it into a discrete map, we recoded all values less than 30% as ‘no data’ and values from 30 to 100% as 1. Forest mask for two selected administrative districts of Chernihiv region (NE Ukraine) was created after screening map from small pixel groups that covered area less than 0.5 ha. Obtained results were compared with Global Forest Change (GFC) map and proved that GFC data can be used for forest mapping with tree canopy closeness threshold 40%. On considerable areas of abandoned agricultural lands in the analysed regions of Ukraine, forest stands are formed by Scots pine, silver birch, black alder and aspen. Existence of such forests substantially increases (on 6−8%) the forested area of Gorodnya and Snovsk districts of Chernihiv region – comparing to official forest inventory data. However, such stands are not protected and have high risks to be severed by wildfires, illegal cuttings with aim to renew the agricultural production, by diseases, insects and other natural disturbances.
    Źródło:
    Sylwan; 2019, 163, 09; 754-764
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja gleb słonych doliny Czuj w Kirgistanie na podstawie wielospektralnych obrazów satelitarnych Landsat TM, Landsat ETM+, TERRA ASTER oraz danych naziemnych
    Classification of salt-affected soils of the Chuy Valley in Kyrgyzstan using multispectral satellite Landsat TM, Landsat ETM+, TERRA ASTER images and ground-collected data
    Autorzy:
    Kokoeva, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132209.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    gleby słone
    klasyfikacja
    obraz satelitarny
    satelita Landsat
    satelita TERRA ASTER
    dane naziemne
    Kirgistan
    salt-affected soils
    classification
    satellite Landsat
    satellite TERRA ASTER
    satellite image
    ground-collected data
    Kyrgyzstan
    Opis:
    The natural conditions of Kyrgyzstan and consequences of human-induced processes, such as inappropriate methods of irrigation, have led to the extension of salt-affected soils. Extensive areas of irrigated land have been increasingly degraded by salinization from over-irrigation and other forms of inadequate agricultural practices. Between 1985 and 1990, the area of salt-affected soils increased from 666 300 ha to 1170 300 ha (Mamytov, 1995). In recent years salinity processes have been described as one of the problems of agriculture in that area. For the last ten years many none-affected soils of the Chuy Valley have become salinized. According to Mamytov et al. (1991) the total area of salt-affected soils in the Chuy Valley exceeds 259.5 thousands ha, which is more than 42% of the research area. In this research, an attempt has been made to estimate soil salinity quantitatively and also spatially by applying remote sensing techniques. Conventional methods of mapping salt-affected soils consume a lot of energy, time and money. Remote sensing enables us to detect and to map salt-affected soils by using relatively cheap multispectral satellite data such as Landsat TM, Landsat ETM+ and TERRA ASTER. The objective of this study is to identify salt-affected soils by integrating satellite images with ground-collected data. In order to achieve this goal the best algorithms of an unsupervised and a supervised classifi cation have been chosen using TNTmips software. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Transformed Vegetation Index (TVI) have been applied to distinguish densely and partly vegetation- covered soils, which are not salt-affected. To distinguish areas covered with stone and sands from saline soils the Salinity Index (SI) has been applied. For the differentiation of arable land which is not covered with vegetation the brightness parameter of Tasseled Cap transformation has been used. All these indices were calculated from satellite images. Finding an appropriate interpretation scheme for identifying the saltaffected soils of the Chuy Valley becomes a very important factor infl uencing the accuracy of the supervised classifi cation. The temporal change of salinity accumulation is demonstrated by comparing the classifi cation’s results of the multispectral satellite images from 1994 to those of 2001. This study also includes measurements of spectral properties of collected soil samples for better understanding the difference in classifi cation accuracy of various types of salt-affected soils. Spectral refl ectance was registered from the surfaces of saline and saline-sodic soils using fi eld luminancemeter CIMEL CE 313-21 in the following wavelength bands: 450 nm, 550 nm, 650 nm and 850 nm.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2007, 37; 3-50
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use of very high resolution satellite imagery
    Autorzy:
    Jacobsen, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130521.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    zdjęcia satelitarne
    satelita Landsat
    rozdzielczość zdjęć
    satellite imagery
    Landsat satelite
    resolution photos
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-12
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zmiana zasięgu lodowca Vatnajökull na Islandii w latach 1991-1999 na podstawie obrazów satelitarnych wykonanych przez satelitę Landsat
    Changes in range of Vatnajökull icecap (Iceland), based on Landsat imagery, 1991-1999
    Autorzy:
    Górzyńska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132397.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    lodowiec
    zdjęcie satelitarne
    satelita Landsat
    Islandia
    satellite image
    Landsat satellite
    icecap
    Iceland
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2008, 40; 85-99
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zdjecia satelitarne Landsat TM w ocenie gradacji brudnicy mniszki
    Autorzy:
    Baniya, N.
    Zawila-Niedzwiecki, T.
    Majunke, C.
    Hauswirth, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/45615.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Instytut Badawczy Leśnictwa
    Tematy:
    zdjecia satelitarne
    satelita Landsat TM
    Lymantria monacha
    szkodniki roslin
    ochrona roslin
    wykorzystanie
    brudnica mniszka
    monitoring
    lesnictwo
    gradacja
    Źródło:
    Leśne Prace Badawcze; 2006, 3; 33-44
    1732-9442
    2082-8926
    Pojawia się w:
    Leśne Prace Badawcze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies