Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sampling error" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Thermal error modeling of spindle and dynamic machining accuracy reliability analysis of CNC machine tools based on IA and LHSMC
Autorzy:
Zhang, Ziling
Feng, Shuo
Ding, Yan
Mei, Xiao
Tao, Zhiqiang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2057984.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
electric spindle unit
thermal error
latin hypercube sampling monte carlo method
finite element simulation
machining accuracy reliability
Opis:
Machining accuracy reliability as a key index of CNC machine tools is seriously influenced by the geometric and thermal errors. In the paper, a spindle unit thermal error modeling and machining accuracy reliability analysis method is proposed. By analyzing the heat generation mechanism, a thermal error model was developed to describe the thermal deformation of the electric spindle. Based on the immune algorithm (IA), the heat generation power and the heat transfer coefficient were optimized, and the thermal error was obtained by finite element thermal-mechanical coupling. By adopting the multi-body system theory (MBS), a dynamic machining accuracy model was put forward including the geometric and thermal errors. Based on the Latin hypercube sampling Monte Carlo method (LHSMC), a machining accuracy reliability analysis method was proposed to characterize the machining accuracy reliability considering the geometric and thermal errors. The method was employed to a machine tool, and the experimental results indicate the verification and superiority of the method.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 1; 100--113
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of finite population mean using two auxiliary variables under stratified random sampling
Autorzy:
Yadav, Rohini
Tailor, Rajesh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1358426.pdf
Data publikacji:
2020-03-23
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Study variable
auxiliary variable
stratified random sampling
dual to ratio estimator
bias and mean squared error
Opis:
This paper addresses the problem of an alternative approach to estimating the population mean of the study variable with the help of the auxiliary variable under stratified random sampling. The properties of the suggested estimator have been studied under large sample approximation. It has been demonstrated that the suggested estimator is more efficient than other considered estimators. To judge the merits of the proposed estimator, an empirical study has been carried out to support the present study.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2020, 21, 1; 1-12
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improved Separate Ratio Exponential Estimator for Population Mean Using Auxiliary Information
Autorzy:
Yadav, Rochini
Upadhyaya, Lakshmi N.
Singh, Housila P.
Chatterjee, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465985.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Study variable
auxiliary variable
stratified random sampling
separate ratio estimator
separate product estimator
bias and mean squared error
Opis:
This paper advocates the improved separate ratio exponential estimator for population mean of the study variable y using the information based on auxiliary variable x in stratified random sampling. The bias and mean squared error (MSE) of the suggested estimator have been obtained upto the first degree of approximation. The theoretical and numerical comparisons are carried out to show the efficiency of the suggested estimator over sample mean estimator, usual separate ratio and separate product estimator.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 401-412
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Enhancing machining accuracy reliability of multi-axis CNC Indexed by: machine tools using an advanced importance sampling method
Autorzy:
Wang, Zhiming
Yuan, Hao
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038141.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
precision allocation
comprehensive error
machining accuracy reliability
sensitivity analysis
advanced importance sampling method
Opis:
The purpose of this paper is to propose a general precision allocation method to improve machining performance of CNC machine tools based on certain design requirements. A comprehensive error model of machine tools is established by using the differential motion relation of coordinate frames. Based on the comprehensive error model, a reliability model is established by updating the primary reliability with an advanced importance sampling method, which is used to predict the machining accuracy reliability of machine tools. Besides, to identify and optimize geometric error parameters which have a great influence on machining accuracy reliability of machine tools, the sensitivity analysis of machining accuracy is carried out by improved first-order second-moment method. Taking a large CNC gantry guide rail grinder as an example, the optimization results show that the method is effective and can realize reliability optimization of machining accuracy.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 3; 559-568
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Ratio-Cum-Product Estimator of Finite Population Mean in Systematic Sampling
Autorzy:
Tailor, Rajesh
Jatwa, Narendra K.
Singh, Housila P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465754.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
systematic sampling ratio-cum-product estimator
bias
mean squared error
Opis:
In this paper we consider the problem of estimation of population mean using information on two auxiliary variables in systematic sampling. We have extended Singh (1967) estimator for estimation of population mean in systematic sampling. We have derived the expressions for the bias and mean squared error of the suggested estimator up to the first degree of approximation. We have compared the suggested estimator with existing estimators and obtained the conditions under which the suggested estimator is more efficient. An empirical study has been carried out to demonstrate the performance of the suggested estimator.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2014, 15, 3; 391-398
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Błędy nielosowe i ich znaczenie w testowaniu hipotez
Non-random errors and their importance in testing of hypotheses
Autorzy:
Szreder, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/971504.pdf
Data publikacji:
2021-03-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
testowanie hipotez statystycznych
błąd losowania
błąd losowy
błędy nielosowe
testing of hypotheses
sampling error
random error
non-random errors
Opis:
We współczesnych badaniach reprezentacyjnych coraz częściej dają o sobie znać błędy o charakterze nielosowym, w tym w szczególności wynikające z braków odpowiedzi lub źle wykonanych pomiarów (niedokładnej obserwacji statystycznej). Do tej pory rzadko dyskutowano o skutkach tego typu błędów w procedurze weryfikacji hipotez statystycznych. Uwaga badaczy skupiała się niemal wyłącznie na błędzie losowania (błędzie losowym). Błąd ten maleje wraz ze wzrostem liczebności próby. To sprawia, że badacze, nierzadko mający do dyspozycji bardzo duże liczebnie próby, tracą z pola widzenia konsekwencje nie tylko błędu losowego, lecz także błędów nielosowych. Celem artykułu jest wskazanie na znaczenie błędów nielosowych w podejmowaniu decyzji opartych na wykorzystaniu klasycznej procedury weryfikacji hipotez. Szczególną uwagę poświęcono sytuacjom, w których badacz dysponuje dużą liczebnie próbą. W pracy uzasadniono twierdzenie, że w dużych próbach testy statystyczne stają się bardziej wrażliwe na oddziaływanie błędów nielosowych. Błędy systematyczne, będące szczególnym przypadkiem błędów nielosowych, zwiększają prawdopodobieństwo błędnej decyzji o odrzuceniu prawdziwej hipotezy wraz ze wzrostem liczebności próby. Wzbogacenie weryfikacji hipotez o analizę opartą na estymacji przedziałowej może wspomóc badacza w poprawnym wnioskowaniu.
Increasing numbers of non-random errors are observed in contemporary sample surveying – in particular, those resulting from no response or faulty measutrements (imprecise statistical observation). Until recently, the consequences of these kinds of errors have not been widely discussed in the context of the testing of hypoteses. Researchers focused almost entirely on sampling errors (random errors), whose magnitude decreases as the size of the random sample grows. In consequence, researchers who often use samples of very large sizes tend to overlook the influence random and non-random errors have on the results of their study. The aim of this paper is to present how non-random errors can affect the decision-making process based on the classical hypothesis testing procedure. Particular attention is devoted to cases in which researchers manage samples of large sizes. The study proved the thesis that samples of large sizes cause statistical tests to be more sensitive to non-random errors. Systematic errors, as a special case of non-random errors, increase the probability of making the wrong decision to reject a true hypothesis as the sample size grows. Supplementing the testing of hypotheses with the analysis of confidence intervals may in this context provide substantive support for the researcher in drawing accurate inferences.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 3; 7-21
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szanse i iluzje dotyczące korzystania z dużych prób we wnioskowaniu statystycznym
Opportunities and illusions of using large samples in statistical inference
Autorzy:
Szreder, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106803.pdf
Data publikacji:
2022-08-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wnioskowanie statystyczne
błąd próbkowania
błąd losowy
liczebność próby
istotność statystyczna
p-value
statistical inference
sampling error
random error
sample size
statistical significance
Opis:
Teoria wnioskowania statystycznego jasno określa korzyści związane z dużą liczebnością próby badawczej. Wraz ze wzrostem wielkości próby maleje ilość błędów ocen szacowanych parametrów populacji (zwiększa się precyzja estymacji), a także rosną wartości mocy testów wykorzystywanych do weryfikacji hipotez statystycznych. Współczesne możliwości łatwego dotarcia do dużych prób badawczych (np. paneli internetowych), a także korzystania z coraz bardziej zaawansowanego i przyjaznego dla użytkownika oprogramowania statystycznego sprzyjają niedostrzeganiu zagrożeń dla wnioskowania statystycznego, jakie wiążą się z dużymi liczebnie próbami. Część badaczy ulega iluzji, że duża próba jest w stanie zniwelować i rozproszyć nie tylko błąd losowy, charakterystyczny dla każdej techniki losowania próby, lecz także błędy nielosowe. Znaczenie dużej liczebności próby jest ponadto jednym z ważnych aspektów toczącej się od kilkunastu lat dyskusji na temat istotności statystycznej (p-value) oraz problemów z jej rozstrzyganiem i interpretowaniem. Celem opracowania jest wskazanie i omówienie konsekwencji dostrzegania w dużych próbach statystycznych jedynie szans, a pomijanie wyzwań i zagrożeń wynikających z ich stosowania. W artykule pokazano, że duża liczebność próby, której doboru dokonano za pomocą techniki nieprobabilistycznej, nie może stanowić alternatywy dla wyboru losowego. W szczególności dotyczy to internetowych paneli wolontariuszy deklarujących chęć udziału w badaniu. Wskazano ponadto na znaczenie komponentu nielosowego w błędzie próbkowania, który nie jest malejącą funkcją liczebności próby. W odniesieniu zaś do współczesnych problemów weryfikacji hipotez nakreślono i zilustrowano przykładem naukowy i etyczny wymiar podążania za istotnością statystyczną z wykorzystaniem dużych liczebnie prób lub wielokrotnego próbkowania.
The theory of statistical inference clearly describes the benefits of large samples. The larger the sample size, the fewer standard errors of the estimated population parameters (the precision of the estimation improves) and the values of the power of statistical tests in hypothesis testing increase. Today’s easy access not only to large samples (e.g. web panels) but also to more advanced and user-friendly statistical software may obscure the potential threats faced by statistical inference based on large samples. Some researchers seem to be under the illusion that large samples can reduce both random errors, typical for any sampling technique, as well as non-random errors. Additionally, the role of a large sample size is an important aspect of the much discussed in the recent years issue of statistical significance (p-value) and the problems related to its determination and interpretation. The aim of the paper is to present and discuss the consequences of focusing solely on the advantages of large samples and ignoring any threats and challenges they pose to statistical inference. The study shows that a large-size sample collected using one of the non-random sampling techniques cannot be an alternative to random sampling. This particularly applies to online panels of volunteers willing to participate in a survey. The paper also shows that the sampling error may contain a non-random component which should not be regarded as a function of the sample size. As for the contemporary challenges related to testing hypotheses, the study discusses and exemplifies the scientific and ethical aspects of searching for statistical significance using large samples or multiple sampling.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 8; 1-16
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some classes of modified ratio type estimators in sample surveys
Autorzy:
Swain, A. K. P. C.
Das, Manjula
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466061.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
ratio type estimator
simple random sampling
bias
mean square error
efficiency
Opis:
In this paper some classes of modified ratio type estimators with additive and multiplicative adjustments made to the simple mean per unit estimator and classical ratio estimator are suggested to obtain more efficient ratio type estimators compared to the classical one. Their biases and mean square errors are obtained and compared with first order approximations.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2015, 16, 1; 37-52
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of Finite Population Mean Using Deciles of an Auxiliary Variable
Autorzy:
Subramani, J.
Kumarapandiyan, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466087.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
mean squared error
natural populations
simple random sampling
Opis:
The present paper deals with a class of modified ratio estimators for estimation of population mean of the study variable when the population deciles of the auxiliary variable are known. The biases and the mean squared errors of the proposed estimators are derived and compared with that of existing modified ratio estimators for certain known populations. Further, we have also derived the conditions for which the proposed estimators perform better than the existing modified ratio estimators. From the numerical study it is also observed that the proposed modified ratio estimators perform better than the existing modified ratio estimators.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2013, 14, 1; 75-88
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Missing data estimation based on the chaining technique in survey sampling
Autorzy:
Singh Thakur, Narendra
Shukla, Diwakar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156986.pdf
Data publikacji:
2022-12-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
estimation
missing data
chaining
imputation
bias
mean squared error (MSE)
factor type (F-T)
chain type estimator
double sampling
Opis:
Sample surveys are often affected by missing observations and non-response caused by the respondents' refusal or unwillingness to provide the requested information or due to their memory failure. In order to substitute the missing data, a procedure called imputation is applied, which uses the available data as a tool for the replacement of the missing values. Two auxiliary variables create a chain which is used to substitute the missing part of the sample. The aim of the paper is to present the application of the Chain-type factor estimator as a means of source imputation for the non-response units in an incomplete sample. The proposed strategies were found to be more efficient and bias-controllable than similar estimation procedures described in the relevant literature. These techniques could also be made nearly unbiased in relation to other selected parametric values. The findings are supported by a numerical study involving the use of a dataset, proving that the proposed techniques outperform other similar ones.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 4; 91-111
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimating population coefficient of variation using a single auxiliary variable in simple random sampling
Autorzy:
Singh, Rajesh
Mishra, Madhulika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1186918.pdf
Data publikacji:
2019-12-10
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
coefficient of variation
simple random sampling
auxiliary variable
mean square error
Opis:
This paper proposes an improved estimation method for the population coefficient of variation, which uses information on a single auxiliary variable. The authors derived the expressions for the mean squared error of the proposed estimators up to the first order of approximation. It was demonstrated that the estimators proposed by the authors are more efficient than the existing ones. The results of the study were validated by both empirical and simulation studies.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 4; 89-111
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some Effective Estimation Procedures Under Non- Esponse in Two-Phase Successive Sampling
Autorzy:
Singh, G. N.
Khetan, M.
Maurya, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465962.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
non-response, successive sampling two-phase sampling
mean square error
optimum replacement strategy
Opis:
This work is designed to assess the effect of non-response in estimation of the current population mean in two-phase successive sampling on two occasions. Sub-sampling technique of non-respondents has been used and exponential methods of estimation under two-phase successive sampling arrangement have been proposed. Properties of the proposed estimation procedures have been examined. Empirical studies are carried out to justify the suggested estimation procedures and suitable recommendations have been made to the survey practitioners.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 2; 163-182
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some Rotation Patterns in Two-Phase Sampling
Autorzy:
Singh, G. N.
Prasad, Shakti
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465915.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Two-phase, successive sampling
auxiliary information
chain-type
bias
mean square error
optimum replacement policy
Opis:
A problem related to the estimation of population mean on the current occasion using two-phase successive (rotation) sampling on two occasions has been considered. Two-phase ratio, regression and chain-type estimators for estimating the population mean on current (second) occasion have been proposed. Properties of the proposed estimators have been studied and their respective optimum replacement policies are discussed. Estimators are compared with the sample mean estimator, when there is no matching and the natural optimum estimator, which is a linear combination of the means of the matched and unmatched portions of the sample on the current occasion. Results are demonstrated through empirical means of comparison and suitable recommendations are made.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 1; 25-44
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ratio-To-Regression Estimator In Successive Sampling Using One Auxiliary Variable
Autorzy:
Ralte, Zoramthanga
Das, Gitasree
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973550.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
ratio-to-regression estimator
auxiliary variable
successive sampling
bias
mean square error
optimum replacement policy
Opis:
The problem of estimation of finite population mean on the current occasion based on the samples selected over two occasions has been considered. In this paper, first a chain ratio-to-regression estimator was proposed to estimate the population mean on the current occasion in two-occasion successive (rotation) sampling using only the matched part and one auxiliary variable, which is available in both the occasions. The bias and mean square error of the proposed estimator is obtained. We proposed another estimator, which is a linear combination of the means of the matched and unmatched portion of the sample on the second occasion. The bias and mean square error of this combined estimator is also obtained. The optimum mean square error of this combined estimator was compared with (i) the optimum mean square error of the estimator proposed by Singh (2005) (ii) mean per unit estimator and (iii) combined estimator suggested by Cochran (1977) when no auxiliary information is used on any occasion. Comparisons are made both analytically as well as empirically by using real life data.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2015, 16, 2; 183-202
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Correction of sample-time error for time-interleaved sampling system using cubic spline interpolation
Autorzy:
Qin, G.
Liu, G.
Gao, M.
Fu, X.
Xu, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221115.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
digital correction
sample-time error
time-interleaved sampling system
cubic spline interpolation
Opis:
Sample-time errors can greatly degrade the dynamic range of a time-interleaved sampling system. In this paper, a novel correction technique employing a cubic spline interpolation is proposed for inter-channel sample-time error compensation. The cubic spline interpolation compensation filter is developed in the form of a finite-impulse response (FIR) filter structure. The correction method of the interpolation compensation filter coefficients is deduced. A 4GS/s two-channel, time-interleaved ADC prototype system has been implemented to evaluate the performance of the technique. The experimental results showed that the correction technique is effective to attenuate the spurious spurs and improve the dynamic performance of the system.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 3; 485-496
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies