Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sample selection." wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    QUANTITATIVE METHODS IN ACCOUNTING RESEARCH
    Autorzy:
    Gruszczyński, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453702.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    accounting research
    corporate disclosure
    binary response
    choice-based samples
    matched samples
    sample selection.
    Opis:
    Quantitative methods are in frequent use in modern accounting research. The evidence may be found e.g. in the journals like “Journal of Accounting Research”, “European Accounting Review”, “Review of Quantitative Finance and Accounting” or in the Accounting Research Network in SSRN base. Paper presents a brief survey of research areas and statistical-econometric approaches in accounting research. Particular reference goes to research on corporate disclosure. Methodological component of the paper includes remarks on the use of binary response models with choice-based and matched samples as well as comments on the sample selection approaches.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2009, 10, 1; 76-87
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Probability Sample Selection Method in Household Surveys When Current Data on Regional Population is Unavailable
    Autorzy:
    Ünalan, Turgay
    Öztaş Ayhan, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465900.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    data adjustment
    household surveys
    population projection
    projection methodology
    sample selection
    selection probability
    Opis:
    Availability of the perfect sampling frame only exists in developed countries, which covers a very small proportion of the world countries. On the other hand, in developing countries lists of the latest population census counts are generally used as the sampling frame for sample surveys. Therefore, in developing countries surveys which are planned for future periods long after the census date, cannot be representative of the related time period if the same census counts are utilized. Instead, population projections and data adjustment methodologies must be used to provide a representative probability selection of the updated population. This article proposes a population projection and adjustment methodology in order to establish the ideal selection probability for household surveys. The method contains the correction on the differences of the sum of strata and aggregated values. Comparative examples are also provided to clarify the proposed methodology.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2013, 14, 2; 217-230
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Preparatywna chromatografia cieczowa, podstawowe zasady efektywnego stosowania, elementy praktyki
    Preparative liquid chromatography, principles and examples of application in practice
    Autorzy:
    Bylina, A.
    Kamiński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/92332.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    preparatywna chromatografia cieczowa
    zasady ogólne stosowania
    dobór sorbentu
    rozpuszczalno próbki
    preparative liquid chromatography
    general principles of application
    sorbent selection
    sample solubility
    Opis:
    Preparatywna chromatografia cieczowa jest techniką używaną do wyodrębniania pojedynczej, lub kilku substancji z mieszaniny kilku, albo bardzo wielu substancji, szczególnie o bardzo zbliżonych strukturach molekularnych, w tym, także do rozdzielania i otrzymywania izomerów optycznych. W pracy zamieszczono ogólne zasady optymalnego stosowania. Szczególną uwagę zwrócono na wybór sorbentu, ekonomi i problem rozpuszczalności próbki. Te problemy zostały opisane w oparciu o rzeczywiste procedury rozdzielania, stosowane w praktyce w laboratorium przemysłu farmaceutycznego.
    Preparative liquid chromatography has been used as a tool for isolation of pure substances from a crude material first of all for separation of very complex mixtures and mixtures of similar compounds, e.g. isomers, optical isomers etc.. The general principles of PLC application, sorbent selection, economy and sample solubility problems are described based on the fragments of the real experiments and procedures.
    Źródło:
    Camera Separatoria; 2010, 2, (monographs No. 122); 57-70
    2083-6392
    2299-6265
    Pojawia się w:
    Camera Separatoria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On stratification of population on the basis of auxiliary variable and the selected sample
    O warstwowaniu populacji na podstawie zmiennej pomocniczej i próby po jej wylosowaniu
    Autorzy:
    Wywiał, Janusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905368.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    stratification after sample selection
    conditional estimation
    conditional mean
    conditional variance
    Opis:
    Survey sampling conditional methods are usually connected with poststratification estimators for domains and with inference on the basis of regression models or contingency tables. These problems were considered e.g. by Rao (1985), Tillé (1998), Williams (1962). The problem of stratification of a population on the basis of observations on the variable under study in a sample was considered by e.g. Dalenius (1957). We deal with the problem of appropriate division of a simple sample into sub-samples of equal sizes. This partition of the sample leads to clustering a population into sub-populations. Each of these sub-populations includes one and only one previously created sub-sample. The linear combinations of statistics from the sub-samples are used for estimation of a population mean. The coefficients of this linear combination are proportionate to the sizes of the sub-populations. This statistic is the unbiased estimator of the population mean. The variance of the estimator has been derived. The example of determining of the estimator parameters is presented. Moreover, some generalisations of proposed estimators are suggested.
    Problem estymacji wartości przeciętnej w populacji na podstawie próby prostej losowanej bezzwrotnie z populacji ustalonej i skończonej jest rozważany. Zakładamy, że wartości zmiennej pomocniczej są obserwowane w całej populacji. Próba prosta, po jej wylosowaniu, jest porządkowana zgodnie z rosnącymi wartościami zmiennej pomocniczej. Następnie próba ta jest dzielona na H > 1 równolicznych podprób. Potem zlicza się, ile jest elementów populacji pomiędzy elementami rozdzielającymi podpróby. Udziały tych liczebności stanowią współczynniki kombinacji liniowej, m.in. średnich z podprób. Taki warunkowy estymator daje nieobciążone (warunkowo i bezwarunkowo) oceny wartości średniej w populacji. Pokazano przykład oceny wartości średniej w populacji z wyznaczeniem wartości wariancji warunkowych i bezwarunkowych estymatora.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 156
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O różnych kryteriach konstrukcji przedziałów ufności na przykładzie rozkładu normalnego
    On various criteria for the construction of confidence intervals on the example of normal distribution
    Autorzy:
    Jaworski, Stanisław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1984958.pdf
    Data publikacji:
    2022-02-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    dobór wielkości próby
    poziom ufności
    precyzja oszacowania
    przedziały ufności
    sample size selection
    confidence level
    precision of estimation
    confidence intervals
    Opis:
    W artykule opisano różne kryteria konstrukcji przedziałów ufności oparte na kontroli błędu przeszacowania i niedoszacowania parametru, jak również na zadanej z góry precyzji oszacowania tego parametru. Odpowiednie konstrukcje zilustrowano przedziałami ufności dla parametrów rozkładu normalnego. Zamieszczone w pracy przykłady pokazują wpływ zadanych kryteriów na postać przedziałów ufności, a wykonane obliczenia przedstawiają zależność szerokości danego przedziału od rozmiaru próby i odwrotnie – rozmiaru próby od zadanej szerokości tego przedziału. Zagadnienie doboru wielkości próby przy zadanej z góry precyzji oszacowania parametru zaprezentowano z uwzględnieniem rozwiązań, które nie zależą od szacunkowych wartości nieznanego parametru. Celem artykułu jest pokazanie, w jaki sposób można rozszerzyć temat konstrukcji przedziałów ufności w edukacji statystycznej.
    The paper describes various criteria for the construction of confidence intervals based on the control of the error of overestimation or underestimation of a parameter and on the pre-determined precision of the parameter estimation. The respective constructions are illustrated by confidence intervals for the parameters of the normal distribution. Examples presented in the paper show the influence of some selected criteria on the formula of the appropriate confidence interval. The performed calculations show the dependence of the width of a given interval on the size of the sample, and vice versa – the size of the sample on the pre-determined width of this interval. The problem of selecting the sample size with a predetermined precision of the estimation was presented taking into account solutions that do not depend on the estimated values of the unknown parameter. The aim of the study is to show how the problem of confidence intervals construction can be presented more comprehensively in statistical education.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 2; 21-35
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metodyka dobierania próby badawczej w naukach społecznych
    Sampling Methodology in Social Sciences
    Autorzy:
    Jabłońska, K.
    Sobieraj, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/373536.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
    Tematy:
    próba badawcza
    dobór próby
    populacja
    dobór celowy
    dobór losowy
    dobór kwotowy
    minimalna liczebność próby
    survey sample
    selection of the sample
    population
    purposive selection
    random selection
    quota sampling
    minimum number of members in sample
    Opis:
    Cel: Autorzy analizują problematykę doboru próby badawczej w badaniach empirycznych. Ukazują, które metody są najskuteczniejsze oraz jak obliczyć minimalną liczebność próby, aby prowadzone badania były reprezentatywne. Wprowadzenie: Autorzy analizują to zagadnienie na przykładzie wyborów prezydenckich w Stanach Zjednoczonych Ameryki Północnej w pierwszej połowie XX wieku. Ukazane zostały badania popularnego amerykańskiego magazynu informacyjnego „Literary Digest”, który kilka razy trafnie określił zwycięzcę wyborów w USA. Analizowany jest również przypadek, kiedy ów magazyn błędnie wywnioskował i ustalił zwycięzcę. Podane zostaną przyczyny tego błędu, między innymi wytłumaczony zostanie operat doboru próby. W kontraście do tych wydarzeń zostały przedstawione metody młodego badacza George’a Gallupa pracującego w Amerykańskim Instytucie Opinii Publicznej, którego nazwisko stało się później synonimem opinii publicznej. W przeciwieństwie do amerykańskiego magazynu, poprawnie wskazał zwycięzcę wyborów. Stwierdził, iż podczas prowadzenia badań próba musi być jak najbardziej reprezentatywna, wyodrębniona z populacji generalnej przez właściwe losowanie. Metodologia: W artykule wskazano ważne według autorów metody doboru próby badawczej, które w istotny sposób wpływają na efektywność prowadzonych badań empirycznych. Wymieniają między innymi: dobór celowy, dobór losowy, metodę kuli śnieżnej oraz dobór kwotowy. Przez próbę losową rozumie się część populacji generalnej wybraną w sposób, który gwarantowałby każdej jednostce ze zbiorowości generalnej równą szansę trafienia do próby. Dobór celowy to dobieranie próby na podstawie własnej wiedzy o badanej populacji oraz celach badań. W metodzie kuli śnieżnej badacz zbiera dane o kilku członkach badanej populacji, których da się odszukać, a następnie prosi te osoby o dostarczenie informacji potrzebnych do odszukania innych członków tej populacji, których akurat znają. Natomiast w doborze kwotowym badacz opiera się na założeniu, że próba jest reprezentatywna pod względem wszystkich interesujących nas cech, jeśli jej struktura oparta na kilku istotnych cechach jest identyczna ze strukturą badanej zbiorowości. Wnioski: Aby trafnie podsumować temat i wyciągnąć odpowiednie wnioski, w zakończeniu przedstawiono wzór na minimalną liczebność populacji, za pomocą którego można właściwie określić liczbę osób, które należy poddać badaniom, aby próba była reprezentatywna. Wzór poparty jest przykładami, które odzwierciedlają trafność jego zastosowania i umożliwiają lepsze zrozumienie problemu.
    Objective: The authors analyze the problem of the survey sample in empirical researches. They show which methods are the most effective and how to calculate the minimum sample size to be representative in conducted researches. Introduction: The authors illustrate this issue on the example of presidential election in the United States of America conducted in the first half of the twentieth century. The authors showed the survey of the popular American news magazine Literary Digest which several times rightly described winners of the elections in the USA. They also analyzed the case, when this magazine did not determine the winner correctly. There are given reasons for this error, including the explanation what a sampling selection is. In contrast to these events, the authors presented methods of the young researcher George Gallup, worker of the American Institute of Public Opinion, whose name later became synonymous with public opinion. In contrast to the American magazine, he correctly identified the winner of the election. He stated that when he had been doing the research, he had been trying to make the sample as representative as possible and separated from the general population by a proper draw. Methodology: The article pointed valid, according to the authors, sampling methodology that have a significant impact on the effectiveness in empirical studies. They enumerated: purposive sampling, random selection method, snowball and quota sampling. A random sample means a part of the general population chosen in a way that guarantees each individual of the population an equal chance of being selected. Purposive selection is based on the matching test of researcher’s owns knowledge of the population as well as on the goals of the research. In snowball method, the researcher collects data about a number of members of the population, which are possible to find, and then asks these persons to provide information they have on other members of the population which is needed to locate them. In quota selection the researcher’s assumptions are that the sample is representative in terms of all the interesting features, if its structure based on a number of important features is identical to the structure of the surveyed population. Conclusions: To accurately summarize the topic and draw right conclusions, the authors in the summary present the formula for the minimum size of the population, which you can actually utilize to determine the number of people who should be surveyed. A model is supported by examples that reflect the accuracy of the application and provide a better understanding of the problem.
    Źródło:
    Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2013, 4; 31-36
    1895-8443
    Pojawia się w:
    Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decomposition of gender wage gap in Poland using counterfactual distribution with sample selection
    Autorzy:
    Landmesser, Joanna Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1193068.pdf
    Data publikacji:
    2019-08-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    gender wage gap
    sample selection
    decomposition of income inequalities
    Opis:
    In the paper, we compare income distributions in Poland taking into account gender differences. The gender pay gap can only be partially explained by differences in men's and women's characteristics. The unexplained part of the gap is usually attributed to the wage discrimination. The objective of this study is to extend the Oaxaca-Blinder decomposition procedure to different quantile points along the income distribution. We use the RIF-regression method to describe differences between the incomes of men and women along the two distributions and to evaluate the strength of the influence of personal characteristics on the various parts of the income distributions. As the sample selection is a serious issue for the study, therefore our decomposition approach will be adjusted for sample selection problems. The results suggest not only differences in the income gap along the income distribution (in particular sticky floor and glass ceiling), but also differences in the contribution of selection effects to the pay gap at different quantiles. The analysis is based on data from the EU-SILC data for Poland in 2014.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2019, 20, 3; 171-186
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application out-of-sample forecasting in model selection on Nigeria exchange rate
    Autorzy:
    Henry, Akpensuen Shiaondo
    Lasisi, K. E.
    Akpan, E. A.
    Gwani, A. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1062858.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    ARMA model
    Exchange Rate
    In-sample forecasting
    Model selection and evaluation
    Out-sample forecasting
    Opis:
    In time series, several competing models may adequately fit a given set of data. At times choosing the best model may be easy or difficult. However, there are two major model selection criteria; it could be either in-sample or out-of-sample forecasts. This study was necessitated because Empirical evidence based on out-of-sample model forecast performance is generally considered more trustworthy than evidence based on in-sample model performance which can be more sensitive to outliers and data mining. And also the fact that Out-of-sample forecasts also better reflect the information available to the forecaster in real time was also an added motivation. Hence this study considered data from Nigeria exchange rate (Naira to US Dollar) from January 2002 to December 2018 comprising 204 observations. The first 192 observations were used for model identification and estimation while the remaining 12 observations were holdout for forecast validation. Three ARIMA models; ARIMA (0, 1, 1), ARIMA (1, 1, 2) and ARIMA (2, 1, 0) were fitted tentatively. Base on in-sample information criteria ARIMA (0, 1, 1) was the best model with minimum AIC, SIC and HQ information criteria. However, on the basics of out-of-sample forecast evaluation using RMSE, MSE, MAE, and MAPE, ARIMA (2, 1, 0) perform better than ARIMA (0, 1, 1). The implication of this study is that, a model that is best in the in-sample fitting may not necessary give a genuine forecasts since it is the same data that is used in model identification and estimation that is also use in forecast evaluation.
    Źródło:
    World Scientific News; 2019, 127, 3; 225-247
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies