Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "samoorganizujące się mapy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Zastosowanie sieci Kohonena do podziału województwa zachodniopomorskiego na rejony o zbliżonych warunkach produkcji rolniczej
    The application of Kohonens neural network for purposes of the division of Zachodniopomorskie province into areas with similar conditions for rural production
    Autorzy:
    Zarod, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/78763.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
    Tematy:
    woj.zachodniopomorskie
    produkcja rolna
    warunki produkcji
    rolnicza przestrzen produkcyjna
    klasyfikacja gmin
    sieci neuronowe
    samoorganizujace sie mapy
    Źródło:
    Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2012, 68
    2081-0644
    Pojawia się w:
    Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nursing logistics activities in massive services
    Autorzy:
    Simić, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333536.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    systemy klasyfikacji
    samoorganizujące się mapy
    nursing logistics activities
    classification system
    learning vector quantization
    self-organizing maps
    Opis:
    Hybrid patient classification system in nursing logistics activities is discussed in this paper. Hybrid classification model is based on two of the most used competitive artificial neural network algorithms that use learning vector quantization models (LVQ) and self-organizing maps (SOM). In general, the history of patient classification in nursing dates back to the period of Florence Nightingale. The first and the foremost condition for providing quality nursing care, which is measured by care standards, and determined by number of hours of actual care, is the appropriate number of nurses. It is possible to discus three types of experimental results. First result type could be assessment for risk of falling measured by Mors scale and pressure sores risk measured by Braden scale. Both of them are assessed by LVQ. Hybrid LVQ-SOM model is used for second result type, which presents the time for nursing logistics activities. The third type is possibility to predict appropriate number of nurses for providing quality nursing care. This research was conducted on patients from Institute of Neurology, Clinical Centre of Vojvodina.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 18; 77-84
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Osobowość jako determinanta angażowania się klientów
    Personality as a Determinant of Customers’ Engagement
    Личность как детерминант вовлеченности клиентов
    Autorzy:
    Kucia, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/957521.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polski Instytut Ekonomiczny
    Tematy:
    customer engagement
    angażowanie się klientów
    typologia
    samoorganizujące się mapy
    typology
    self-organising maps
    типология
    самоорганизующиеся карты
    вовлеченность клиентов
    Opis:
    Przedmiotem artykułu jest identyfikacja wpływu osobowości klientów na ich poziom angażowania się (customer engagement). Należy przyjąć, że customer engagement jest istotnym zasobem wykorzystywanym do budowania trwałej przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstwa. Opierając się na zrealizowanych w 2017 roku na próbie 1140 respondentów ogólnopolskich badaniach pt. Zaangażowanie klientów w Polsce, wyodrębniono, z wykorzystaniem samoorganizującej się mapy SOM (self-organising maps), trzy typy angażujących się klientów: widzów, recenzentów oraz kreatorów. Następnie wykorzystując drzewa klasyfikacyjne CART przypisano cechy osobowości (ekstrawertyzm i introwertyzm) do typów klientów. Na tej podstawie należy stwierdzić, że istnieją znaczące różnice między ekstrawertykami a introwertykami w poziomie ich angażowania się.
    The article aims at identifying influences of customers on their engagement levels. It should be assumed that customer engagement is an important asset that is used to build long-lasting competitive advantage of any enterprise. Based on the research conducted in 2014 in the group of 1,140 respondents from the whole Poland, entitled “Customer engagement in Poland”, the following three types of engaging customers are distinguished using self-organising maps: viewers/spectators, reviewers, and creators. Then, by means of the Classification and Regression Trees, CART, personality traits (being extrovert or introvert) are attributed to particular types of customers. The results obtained allow for stating that there are significant differences between extroverts and introverts in the levels of their engagement.
    Предмет статьи – выявить влияние личности клиентов на уровень их вовлеченности (англ. customer engagement). Следует принять, что customer engagement – существенный ресурс, используемый для формирования посто- янного конкурентного преимущества предприятия. Базируясь на проведенных в 2017 г. на выборке 1140 респондентов национальных обследованиях, озаглавленных «Вовлеченность клиентов в Польше», выделили с использованием самоорганизующихся карт SOM (self-organising maps) три типа вовлекающихся клиентов: зрителей, рецензентов и созидателей. Затем, используя алгоритм классификации и регрессии построением дерева решений CART, приписали черты личности (экстравертизм и интровертизм) к типам клиентов. На этой основе следует сказать, что существуют значительные отличия между экстравертами и интровертами в уровне их во- влеченности.
    Źródło:
    Handel Wewnętrzny; 2018, 4 (375) tom I; 166-175
    0438-5403
    Pojawia się w:
    Handel Wewnętrzny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie sieci neuronowej Kohonena do wizualizacji danych MPG
    Use of Kohonen neural network in MPG data visualisation
    Autorzy:
    Oszutowska-Mazurek, D. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135818.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
    Tematy:
    sieć neuronowa Kohonena
    samoorganizujące się mapy
    SOM
    wizualizacja danych
    dane MPG
    Kohonen neural network
    self organizing map
    Opis:
    Wstęp i cel: Zastosowanie sieci neuronowych Kohonena zapewnia zmniejszenie wielowymiarowości danych. Wizualizacja w postaci map samoorganizujących się (SOM) jest użytecznym narzędziem do wstępnego kastrowania (grupowania) danych. Materiał i metody: Wizualizację przeprowadzona dla rzeczywistych danych, udostępnionych przez uniwersytet w Kalifornii za pomocą oprogramowania SNNS v.4.3. Głównym celem pracy jest zastosowanie sieci neuronowych Kohonena zapewniające zmniejszenie wielowymiarowości danych. Wyniki: Otrzymano wizualizacje danych wskazujące jednoznacznie na dodatnie i ujemne korelacje danych MPG. Wniosek: Mapy samoorganizujące się mogą być dedykowane wizualizacji danych wielowymiarowych jednak wyniki zależą od sposobu mapowania danych wejściowych, zwłaszcza o charakterze jakościowym, nawet jeśli stosowana jest normalizacja każdego z parametrów.
    Introduction and aim: The use of Kohonen neural network ensures the decrease of data multidimensionality. Visualisation called Self organized maps is useful tool for preliminary data clustering. Material and methods: The visualisation of real data set was obtained with the use of program SNNS v.4.3 for real dataset from California University. The main aim of this paper is the use of Kohonen neural network to ensure the reduction of multidimensional data. Results: Obtained visualisations of data indicate unambiguously positive and negative correlations for MPG data Conclusion: Self organising maps could be dedicated to multidimensional data visualisation and preliminary quality assessment, but the results depend on the mapping method of input data, especially quantity type, even if normalisation of every parameter is provided.
    Źródło:
    Problemy Nauk Stosowanych; 2016, 4; 19-30
    2300-6110
    Pojawia się w:
    Problemy Nauk Stosowanych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification of Different-Sized Aerosol Monitoring Data
    Klasyfikacja danych monitoringowych frakcji aerozolu o różnych rozmiarach cząstek
    Autorzy:
    Tsakovski, S.
    Simeonov, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/388252.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    chemometria
    klasyfikacja
    mapy samoorganizujące się
    frakcja aerozolowa
    chemometrics
    classification
    self-organizing maps
    aerosol fraction
    seasonal sampling
    Opis:
    The present study deals with the application of self-organizing maps (SOM) of Kohonen for the classification of aerosol monitoring data sets from two sampling points (Arnoldstein and Unterloibach) located close to the border between Austria and Slovenia. The goal of the chemometric data treatment was to find some specific patterns in the classification maps for five different aerosol fractions collected in four different seasons of the year. The results obtained indicated a distinct separation of the ultrafine particles (PM 0.01–PM 0.4) from the other fractions which underlines their specific effect on human health. Seasonal separation but only between summer and winter sampling is also observed.
    Przedstawiono wyniki badań monitoringowych próbek aerozolu atmosferycznego pobranych z dwóch punktów pomiarowych (Arnoldstein i Unterloibach) z pobliża granicy między Austrią i Słowenią. Dane zinterpretowano z wykorzystaniem samoorganizujących się map (SOM) Kohonena. Celem chemometrycznej interpretacji danych było znalezienie charakterystycznych struktur na mapach klasyfikacji dla pięciu różnych frakcji aerozoli, zebranych w czterech różnych porach roku. Uzyskane wyniki wskazują na wyraźne oddzielenie najdrobniejszych cząstek (PM 0,01 – PM 0,4) od innych frakcji, co wskazuje na ich specyficzne działanie na zdrowie człowieka. Obserwuje się również zmiany sezonowe, ale tylko między próbkami pobranymi latem i zimą.
    Źródło:
    Ecological Chemistry and Engineering. A; 2011, 18, 2; 275-288
    1898-6188
    2084-4530
    Pojawia się w:
    Ecological Chemistry and Engineering. A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie procesu osiadania terenu górniczego Kopalni Węgla Brunatnego Bełchatów - nowe podejście
    Land subsidence modeling in mining area of open pit Brown Coal Mine Bełchatów - a new approach
    Autorzy:
    Palmąka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2074851.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    Bełchatów
    GIS
    geostatystyka
    interpolacja
    modele liniowe
    modele nieliniowe
    osiadanie terenu
    Sammon's mapping
    mapy samoorganizujące się
    SOM
    sieci neuronowe
    regresja liniowa
    geostatistics
    interpolation
    linear models
    land subsidence
    self-organizing map
    neural networks
    multiple linear regression
    Opis:
    From the beginning of open-pit mining works (i.e. ground massive dewatering, access excavation, cover dumping) in 1976, which were strictly connected with an exposure a brown coal beds on Bełchatów field it was noticed, that a land surface subsided in the vicinity of Brown Coal Mine Bełchatów. Quantitative land subsidence assessments, which are based on deterministic models (elastic ground model, consolidation model), are not efficient enough to simulate the process – adjusted coefficient of determination amounts R2kor2kor
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2011, 59; 245-250
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies