Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "salaries of employees" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Prognozowanie produkcji budowlano montażowej w województwie dolnośląskim. Część I
Prediction of construction and assembly production in the province of Lower Silesia. Part I.
Autorzy:
Rogalska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/391226.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
prognozowanie
regresja wieloraka
SARIMA
wynagrodzenia pracowników
prediction
multiple regression
salaries of employees
Opis:
Artykuł jest częścią pierwszą cyklu „Prognozowanie produkcji budowlano montażowej w województwie dolnośląskim”. Założono, że wynagrodzenie pracowników będzie jedną ze zmiennych niezależnych do wyznaczenia wielkości produkcji. Prognozowano wynagrodzenia pracowników w sektorze budowlanym metodami regresji wielorakiej i metodą autoregresji średniej ruchomej SARIMA. Przeprowadzono analizę wyników obliczając błędy ME, MAE, MPE, MAPE oraz współczynniki Theila I, I2, I12, I22, I32. Sformułowano wnioski z obliczeń. Wyznaczono równanie regresji wielorakiej z 12 predyktorami wytypowanymi spośród 53 zmiennych niezależnych. Uzyskano dane prognozowane do predykcji produkcji budowlano montażowej.
The article is the first part of the series „Prediction construction and assembly production in Lower Silesia.” It was assumed that salary of employees will be one of the independent variables to determine the volume of production. Salaries of employees was predicted, using multiple regression and autoregressive moving average SARIMA methods. An analysis of the results was carried out. The errors ME, MAE, MPE, MAPE and Theil coefficients I, I2, I12, I22, I32 were calculated. Multiple regression equation with 12 predictors was set. Predictors were selected from among the 53 independent variables. Forecasted data were obtained for construction and assembly production prediction.
Źródło:
Budownictwo i Architektura; 2012, 11, 2; 121-137
1899-0665
Pojawia się w:
Budownictwo i Architektura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies