Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rule based inference" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    HeaRT rule inference engine in intelligent systems
    Wykorzystanie regułowego silnika wnioskującego HeaRT w systemach inteligentnych
    Autorzy:
    Bobek, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275293.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    silniki wnioskowania
    reguły
    systemy regułowe
    inference engine
    rules
    rule-based systems
    Opis:
    Rules are one of the most important knowledge representation methods. Rule-based expert systems proved to be a successful AI technology in a number of areas. Building such systems requires creating a rule-base, as well as providing an effective inference mechanism that fires rules appropriate in a given context. Building and maintaining such a rule-base is a very difficult task and can be supported by a sepcially designed tools. Due to the fact that inference engines usually are parts of such tools it is difficult to integrate such expert systems with external software. In this paper a custom inference engine was presented, that implements three inference algorithms and can be easily integrated with other systems. Its usage in selected intelligent systems was also described.
    Reguły są jedną z najważniejszych metod reprezentacji wiedzy. Systemy ekspertowe oparte na regułowej bazie wiedzy są istotną technologią w zastosowaniach sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach. Budowanie takich systemów wymaga stworzenia bazy wiedzy, jak również dostarczenia wydajnego mechanizmu pozwalającego na uruchamianie reguł i wnioskowanie. Budowanie bazy wiedzy i zarządzanie nią jest bardzo trudnym zadaniem. Może ono być wspierane poprzez narzędzia przeznaczone do tego celu, jednak ponieważ silniki wnioskujące zazwyczaj stanowa integralną część takich narzędzi, integracja ich z zewnętrznym oprogramowanie stanowi jeszcze trudniejsze zadanie. W niniejszym artykule opisany został nowy regułowy silnik wnioskujący, pozwalający na stosowanie kilku algorytmów wnioskowania i łatwą integrację z innymi systemami. Przedstawione zostało również jego zastosowanie w wybranych inteligentnych systemach komputerowych.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 226-228
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie algorytmów wnioskowania klasycznego i rozmytego na przykładzie systemu wspomagania decyzji personalnych menedżera
    Comparison of algorithms classic and fuzzy inference on example of manager’s personnel decision support system
    Autorzy:
    Ćwiklińska, I.
    Nowak-Brzezińska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327040.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    regułowe bazy wiedzy
    system ekspertowy
    wnioskowanie klasyczne
    wnioskowanie rozmyte
    rule-based knowledge base
    expert systems
    classic inference
    fuzzy inference
    Opis:
    Celem pracy jest porównanie działania algorytmów wnioskowania dwuwartościowego i rozmytego. Artykuł zawiera opis teoretycznych podstaw działania obu algorytmów, użycia każdego z nich w innej wersji systemu wspomagania decyzji menedżera. Następnie pokazano bazę wiedzy oraz dokładny algorytm wnioskowania, a także przykład użycia w praktyce systemu z wnioskowaniem klasycznym. Ostatnią częścią pracy jest opis analizy podobieństw i różnic pomiędzy algorytmami oraz wynikających z niej wniosków.
    The aim of the study is to compare operation of divalent and fuzzy inference. The article contains describing the theoretical basis of operation of both algorithms and illustrated is to use each of them with a different version of the manager’s decision support system. Next is shown knowledge base and accurate inference algorithm and also example of use system of classic inference in practice. The last part of the work is to describe the analysis of the similarities and differences between algorithms and of its conclusions.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 92; 21-30
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A hierarchical inferential method for indoor scene classification
    Autorzy:
    Jiang, J.
    Liu, P.
    Ye, Z.
    Zhao, W.
    Tang, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330842.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    indoor scene classification
    semantic hierarchical structure
    rule based inference
    Markov logic network
    struktura hierarchiczna
    regułowy system wnioskowania
    sieć logiczna Markova
    Opis:
    Indoor scene classification forms a basis for scene interaction for service robots. The task is challenging because the layout and decoration of a scene vary considerably. Previous studies on knowledge-based methods commonly ignore the importance of visual attributes when constructing the knowledge base. These shortcomings restrict the performance of classification. The structure of a semantic hierarchy was proposed to describe similarities of different parts of scenes in a fine-grained way. Besides the commonly used semantic features, visual attributes were also introduced to construct the knowledge base. Inspired by the processes of human cognition and the characteristics of indoor scenes, we proposed an inferential framework based on the Markov logic network. The framework is evaluated on a popular indoor scene dataset, and the experimental results demonstrate its effectiveness.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 4; 839-852
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrid Learning of Interval Type-2 Fuzzy Systems Based on Orthogonal Least Squares and Back Propagation for Manufacturing Applications
    Autorzy:
    Mendez, G.
    Hernandez, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384517.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    type-2 fuzzy inference systems
    type-2 neuro-fuzzy systems
    hybrid learning
    uncertain rule-based fuzzy logic systems
    Opis:
    This paper presents a novel learning methodology based on the hybrid algorithm for interval type-2 (IT2) fuzzy logic systems (FLS). Since in the literature only back-propagation method has been proposed for tuning of both antecedent and consequent parameters of type-2 fuzzy logic systems, a hybrid learning algorithm has been developed. The hybrid method uses recursive orthogonal least-squares method for tuning of consequent parameters as well as the back-propagation method for tuning of antecedent parameters. The systems were tested for three types of inputs: a) interval singleton b) interval type-1 (T1) non-singleton, c) interval type-2 non-singleton. The experimental results of the application of the hybrid interval type-2 fuzzy logic systems for scale breaker entry temperature prediction in a real hot strip mill were carried out for three different types of coils. They proved the feasibility of the systems developed here for scale breaker entry temperature prediction. Comparison with type-1 fuzzy logic systems shows that the hybrid learning interval type-2 fuzzy logic systems improve performance in scale breaker entry temperature prediction under the tested condition.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 1; 23-32
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge discovery in data in construction projects
    Odkrywanie wiedzy z danych w przedsięwzięciach budowlanych
    Autorzy:
    Szelka, J.
    Wrona, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230754.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wnioskowanie
    przedsięwzięcie budowlane
    odkrywanie wiedzy
    dane
    reprezentacja
    wiedza regułowa
    inference
    engineering project
    discovering knowledge
    data
    rule-based knowledge
    representation
    Opis:
    Decision-making processes, including the ones related to ill-structured problems, are of considerable significance in the area of construction projects. Computer-aided inference under such conditions requires the employment of specific methods and tools (non-algorithmic ones), the best recognized and successfully used in practice represented by expert systems. The knowledge indispensable for such systems to perform inference is most frequently acquired directly from experts (through a dialogue: a domain expert - a knowledge engineer) and from various source documents. Little is known, however, about the possibility of automating knowledge acquisition in this area and as a result, in practice it is scarcely ever used. lt has to be noted that in numerous areas of management more and more attention is paid to the issue of acquiring knowledge from available data. What is known and successfully employed in the practice of aiding the decision-making is the different methods and tools. The paper attempts to select methods for knowledge discovery in data and presents possible ways of representing the acquired knowledge as well as sample tools (including programming ones), allowing for the use of this knowledge in the area under consideration.
    Problemy decyzyjne w obszarze przedsięwzięć budowlanych charakteryzują się w wielu przypadkach słabym poziomem ustrukturyzowania. W procesie wnioskowania stosuje się wówczas często metody heurystyczne. Wśród nich szczególne znaczenie należy przypisać wnioskowaniu eksperckiemu. Informatyczne wspomaganie tych przedsięwzięć jest realizowane przy użyciu systemów ekspertowych. Jednym z ważniejszych czynników warunkujących skuteczność wnioskowania jest jakość wiedzy, wykorzystywanej do wypracowania decyzji. Przedsięwzięcie pozyskiwania wiedzy od ekspertów dziedzinowych zaliczane jest do najbardziej pracochłonnych i kosztownych etapów tworzenia bazy wiedzy. Znaczny poziom złożoności procesów związanych z akwizycją wiedzy eksperckiej w obszarze przedsięwzięć budowlanych, jej czasochłonność i duże koszty stały się przesłanką do poszukiwania innych możliwości w zakresie pozyskiwania wiedzy (w tym – automatyzacji pozyskiwania wiedzy).
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2016, 62, 2; 217-228
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wnioskowanie w systemach z wiedzą niepełną w przedsięwzięciach inżynieryjnych
    Inference processes in incomplete knowledge systems in engineering projects
    Autorzy:
    Szelka, J.
    Wrona, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/391027.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    wnioskowanie w przedsięwzięciach inżynieryjnych
    regułowe systemy wnioskowania
    wnioskowanie przy niepełnej wiedzy
    wnioskowanie w oparciu o przypadki
    hybrydowe systemy wnioskowania inżynierskiego
    inference in engineering projects
    rule-based inference systems
    inference with incomplete knowledge
    case-based reasoning
    hybrid engineering inference systems
    Opis:
    Rozwiązanie sytuacji problemowej w obszarze przedsięwzięć inżynieryjnych wymaga często wykorzystania metod heurystycznych. W procesie wnioskowania zazwyczaj wykorzystuje się typowe, charakteryzujące się znaczną dostępnością, narzędzia reprezentacji i przetwarzania wiedzy – regułowe systemy ekspertowe. Do istotnych ograniczeń tego typu systemów należy jednak zaliczyć możliwość wnioskowania jedynie w tych przypadkach, dla których wiedza o sytuacji problemowej jest kompletna. Warunek ten nie zawsze udaje się spełnić, a szczególnie trudne staje się to w sytuacjach kryzysowych, często nietypowych i obarczonych dodatkowymi ograniczeniami. Choć wypracowano wiele różnorodnych rozwiązań pozwalających na skuteczne wnioskowanie w warunkach niepełnej wiedzy, to dotychczasowe przypadki ich wykorzystania w procesach wnioskowania inżynierskiego należy uznać za nieliczne. Zasadną wydaje się próba oceny możliwości zastosowania tego typu rozwiązań w przedsięwzięciach inżynieryjnych, w kontekście specyfiki tych przedsięwzięć.
    A substantial number of engineering problems can be qualified as heuristic ones. Inference processes, allowing for their solution, are most frequently performed with rule-based expert systems. Such systems, however, are significantly limited by their possibility of inference only if complete knowledge is possessed, which is not always the case in practice (in particular in crisis situations). It is then indispensable to employ other methods and tools. Given the specificity of engineering projects, it seems that case-based reasoning (CBR) is an appropriate solution in this respect. In conjunction with rule-based inference mechanisms, it may constitute a complementary solution, allowing for efficient inference in problem situations in which the level of knowledge completeness varies.
    Źródło:
    Budownictwo i Architektura; 2014, 13, 4; 407-415
    1899-0665
    Pojawia się w:
    Budownictwo i Architektura
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Separating I/O from application logic for rule-based control systems
    Autorzy:
    Wojnicki, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375884.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    rule
    rule-based
    inference
    I/O
    control system
    Opis:
    One of the main reasons of using a rule-based approach to program control systems is that they can be formally verified. For such systems communication with the environment is often encoded within the knowledge base. Such inclusion may lead to issues with portability, extendibility, maintainability, and interoperability. The paper proposes a four layer architecture to solve these issues. A proof-of-concept RBS, targeted at control systems, and an example case are also given.
    Źródło:
    Decision Making in Manufacturing and Services; 2011, 5, 1-2; 79-89
    1896-8325
    2300-7087
    Pojawia się w:
    Decision Making in Manufacturing and Services
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies