- Tytuł:
-
Analiza możliwości wykorzystania systemu wizyjnego do rozpoznawania typu wiórów
The automatic chip type recognition based on a machine vision system - Autorzy:
-
Żaczek, J.
Kossakowska, J.
Bombiński, S. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/269589.pdf
- Data publikacji:
- 2014
- Wydawca:
- Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
- Tematy:
-
system wizyjny
diagnostyka
nadzorowanie
toczenie
analiza obrazu
rozpoznawanie typu wióra
vision system
diagnostics
monitoring
turning
image analysis
chip type recognition - Opis:
-
W niniejszym artykule przedstawiono badania w zakresie możliwości wykorzystania systemu wizyjnego do rozpoznawania typu wióra. W ramach badań wykonano szereg zabiegów toczenia stali 40HM z różnymi parametrami skrawania (głębokość skrawania, posuw, prędkość skrawania). W wyniku obróbki uzyskano szereg różnych kształtów wiórów, które w oparciu o kryteria technologiczne sklasyfikowano na akceptowalne i nieakceptowalne. W trakcie obróbki na tokarce zamontowany był układ wizyjny służący do akwizycji obrazu strefy skrawania. Następnie obrazy te poddawano analizie za pomocą specjalnego algorytmu. Algorytm ten porównuje obraz bieżący (z danego zabiegu) z obrazem referencyjnym (z biegu jałowego). Badania przeprowadzone z wykorzystaniem obrazów zarejestrowanych w czasie 60 operacji testowych wykazały skuteczność proponowanego rozwiązania na poziomie 83%. Błędy działania algorytmu wynikały z monitorowania tylko jednego z dwóch różnych obszarów pojawiania się wiórów.
Effective cutting process monitoring system could provide wide variety of benefits connected with broadly defined optimization of manufactured goods quality and with cost minimization as well. One of the information sources of current cutting process parameters is the chip form. The correlations between chip form and cutting parameters are well documented by much research. So far there was no automatic diagnosis system based on an information from a chip image. In present paper a machine vision solution for chip form diagnosis was presented. The vision hardware for image acquisition was mounted directly on the CNC lathe. The developed algorithm analyses images of machine region where chips appeared. The solution performance verification based on images from the experiment with 60 trials of cutting process showed effectiveness at 83% level. The majority of the solution improper diagnosis was caused by monitoring only one from two different regions where chips could appear. - Źródło:
-
Inżynieria Maszyn; 2014, R. 19, z. 1; 102-114
1426-708X - Pojawia się w:
- Inżynieria Maszyn
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł