Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rozpoznawanie koloru" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Sprzętowa implementacja neuronowego detektora kolorów
    Hardware implementation of neural detector for color selection
    Autorzy:
    Wawrzyniak, D.
    Kamiński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1814008.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    rozpoznawanie koloru
    neuronowy detektor
    implementacja sieci neuronowej
    automatyka przemysłowa
    Opis:
    In this paper neural model applied in detection of wavelength of the light is presented. The structure of neural detector and design methodology are described. Moreover, hardware implementation is shown, for this purpose ATmega 32 is used. Tests presenting quality of detection has been prepared.
    Źródło:
    Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały; 2014, 70, 34; 193--205
    1733-0718
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected aspects of digital image processing applications in ITS
    Autorzy:
    Mrówka, P.
    Olejniczak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393804.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    digital image processing
    image parametrization
    traffic light classification
    colour recognition
    model recognition
    cyfrowe przetwarzanie obrazu
    parametryzacja obrazu
    klasyfikacja sygnalizacji świetlnej
    rozpoznawanie koloru
    rozpoznawanie modelu
    Opis:
    Digital image processing algorithms are commonly applied in Intelligent Transport Systems (ITS). Their effective operation is conditioned on the high robustness to real-life image distortions and the computational complexity suitable for implementation on a non expensive industrial computer. The paper presents three original image analysis methods designed for the ITS, with special attention paid on aforementioned conditions. Colour image parametrization method for the traffic light state classifier was described. The algorithm utilizes CIELAB colour space properties. The method of vehicle edges parametrization for the make and model classifier was presented. The proposed representation relies on thresholded coefficients of gradient magnitude approximation in low dimensional space. The paper presents also the method of image characteristic features detection for the licence plates localization task. The detection is performed by means of appropriately designed filters with low computational complexity.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2013, 6, 3; 23-26
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Face recognition using the Haar classifier cascade and face detection based on detection of skin color areas
    Rozpoznawanie twarzy metodą kaskady klasyfikatorów Haara i detekcja twarzy w oparciu o wykrywanie obszarów o kolorze skóry
    Autorzy:
    Kątek, G.
    Holik, A.
    Zabłocki, T.
    Dobrzyńska, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/973111.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
    Tematy:
    rozpoznawanie twarzy
    kaskady klasyfikatorów Haara
    detekcja twarzy na podstawie koloru skóry
    face detection
    Haar classifier cascade
    face detection based on skin color
    Opis:
    The article presents two methods of face detection. The first of these is a method Haar classifier cascade. The second is a face detection method based on detection of skin color areas. They propose a face detection algorithm based on skin color. The main emphasis lies on the effectiveness of the algorithm in order to properly recognize a human face. The results allowed to evaluate the effectiveness of the proposed method.
    W artykule przedstawiono dwie metody detekcji twarzy. Pierwsza z nich to metoda kaskady klasyfikatorów Haara. W metodzie tej ważne jest położenie twarzy w stosunku do kąta obrócenia zdjęcia. Rozpoznawane są tylko „pionowe” twarze. Drugą stanowi metoda detekcji twarzy w oparciu o wykrywanie obszarów o kolorze skóry. Zaproponowano algorytm detekcji twarzy w oparciu o kolor skóry. Główny nacisk położono na skuteczność algorytmu w celu poprawnego rozpoznania ludzkiej twarzy. Otrzymane wyniki pozwoliły ocenić skuteczność zaproponowanej metody.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2016, 19; 29-36
    1899-0088
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies