Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "rozpoznawanie anomalii" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Probabilistic anomaly detection based on system calls analysis
Probabilistyczne rozpoznawanie anomalii bazujące na analizie wywołań systemowych
Autorzy:
Maciołek, P.
Król, P.
Koźlak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305434.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
rozpoznawanie anomalii
IDS
wywołania systemowe
Linux
anomaly detection
system calls
Opis:
We present an application of probabilistic approach to the anomaly detection (PAD). By analyzing selected system calls (and their arguments), the chosen applications are monitored in the Linux environment. This allows us to estimate "(ab)normality" of their behavior (by comparison to previously collected profiles). We've attached results of threat detection in a typical computer environment.
W artykule przedstawiono zastosowanie propabilistycznego podejścia do rozpoznawania anomalii (PAD). Poprzez analizę wybranych wywołań systemowych (oraz ich argumentów), monitorowane są aplikacje działające pod kontrolą Linux. Pozwala to na oszacowanie (a)normalności ich zachowania (poprzez porównanie z poprzednio zebranymi profilami). Załączone są rezultaty rozpoznawania zagrożeń w typowym środowisku komputerowym.
Źródło:
Computer Science; 2007, 8, Spec. Ed; 93-108
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie modelowania diagnostycznego dla wspomagania predykcyjnego utrzymania ruchu i zwiększenia efektywności energetycznej w hucie
Predictive Maintenance and Energy Efficiency Using Model Based Fault Detection Technology for Metallurgical Industry
Autorzy:
Song, J.
Nowicki, R.
Duyar, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1368422.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
diagnostyka
rozpoznawanie anomalii
modelowanie uszkodzeń
sprawność
huta
diagnostics
detection of anomalies
malfunction modeling
steel mill
Opis:
This paper presents a unique technology for early warning of pending failures of industrial equipment. The technology is used to increase productivity and energy efficiency by preventing unexpected downtime and faulty operation of equipment. The technology uses model based fault detection and diagnosis approach using system identification and spectral analysis techniques. Implementation and case studies for iron and steel industry are presented.
W dokumencie przedstawiono unikalną technologię umożliwiającą bardzo wczesne ostrzeganie o rozwijającym się uszkodzeniu maszyn i/lub urządzeń. Sprzętowa detekcja anomalii jest wykorzystywana celem zwiększenia zdolności produkcyjnych, a także sprawności energetycznej poprzez zapobieganie niespodziewanym przestojom. Prezentowane podejście wykorzystuje mechanizm detekcji uszkodzeń oparty na modelowaniu z wykorzystaniem technik analizy widmowej. Zaprezentowano wyniki uzyskane w czasie pilotażowego wdrożenia w hucie.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2013, 2, 99; 233-240
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inteligentne podejście w rozpoznawaniu anomalii pracy maszyn napędzanych silnikami elektrycznymi
An Intelligent Approach to Anomaly Detection at Work of Machines Driven by Electric Motors
Autorzy:
Nowicki, R.
Bate, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1368460.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
diagnostyka
rozpoznawanie anomalii
predykcyjne utrzymanie ruchu
silniki elektryczne
diagnostics
detection of anomalies
predictive maintenance
electric motors
Opis:
This paper presents a diagnostic approach dedicated, to electric motors and using anomaly detection technology. There is provided description of importance of diagnostic system for the predictive maintenance approach, and types of tasks solved by typical diagnostic systems and by anomaly detection ones. Part #2 presents conditions and phases of an anomaly system implementation. There are presented some examples of outcomes from anomaly system applications for machines driven by electric motors in the part #3.
W dokumencie przedstawiono metodykę diagnostyczną dedykowaną silnikom elektrycznym i wykorzystującą detekcję anomalii. Omówiono ważność systemów diagnostyki dla predykcyjnego utrzymania ruchu oraz rodzaje zadań diagnostycznych, które mogą być rozwiązywane z pomocą detekcji anomalii. W części #2 zajęto się warunkami wdrożenia takiego podejścia diagnostycznego oraz jego fazami. W części #3 zaprezentowano kilka przykładów rezultatów analiz diagnostycznych osiągniętych z pomocą systemu rozpoznawania anomalii dla maszyn napędzanych silnikami elektrycznymi.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2013, 2, 99; 241-246
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies